TĂ€na otsustasime rÀÀkida tööriistadest, mida kasutavad IT-ettevĂ”tted ja vĂ”rgu- ja insenerisĂŒsteemide töö automatiseerimiseks.

/ Flickr / / CC BY-SA
Rakendada programmipÔhiseid vÔrgutehnoloogiaid
Oodatakse, et 5G vĂ”rkude kĂ€ivitamisega saavad IoT-seadmed tĂ”eliselt laialdase leviku â hinnangute kohaselt ĂŒletab nende arv 50 miljardit juba 2022. aastaks.
Eksperdid mÀrkivad, et olemasolev infrastruktuur ei suuda suurenenud koormusega toime tulla. Cisco andmetel jÔuab kahe aasta pÀrast andmemahu, mis kulgeb lÀbi andmekeskuse, 20,6 zettabaiti.
Sellest tulenevalt investeerivad IT-ettevĂ”tted miljardeid vĂ”rguinfrastruktuuri arendamisse. NĂ€iteks Google rajab uusi merealuseid kaableid Aasias ja Euroopas, et vĂ€hendada viivitusi andmete edastamisel kaugetes andmekeskustest paiknevates kohtades. Samuti tegelevad IT-hiiglased ĂŒlisuurte andmekeskuste rajamisega â nende loomisele on AWS, Microsoft ja Google kokku ĂŒle 100 miljardi dollari.
Selgelt on, et sellistes (ja lihtsamat tĂŒĂŒpi) sĂŒsteemides pole vĂ”imalik manuaalselt jĂ€lgida kĂ”igi lĂŒlitite, serverite ja kaablite korrektset toimimist. Siin tulevad appi tarkvaraliselt mÀÀratletud vĂ”rgud (SDN) ja spetsiaalsed protokollid (nĂ€iteks, ).
Statista , et 2021. aastaks kasvab SDN-sĂŒsteemide kaudu liiklev liiklus andmekeskustes rohkem kui kahekordseks: 3,1 zettabajti pealt 7,4 zettabajtini. NĂ€iteks Fujitsu  rakendab SDN-tehnoloogiat sada oma andmekeskkonda, mis asuvad erinevates maailma nurkades. tarkvaraliselt mÀÀratletud vĂ”rgud ja ĂŒks Ameerika Ăhendriikide kohalikke pilveteenuse pakkujaid.
Ekspertide hinnangul IDC-l oodatakse, et SDN turg jÀtkab oma arengut. 2021. aastaks kerkib selle 13 miljardi dollarini, arvestades, et 2017. aastal hinnati seda 6 miljardi dollariks.
Ăleminek virtuaalmasinatele
Viimastel aastatel seostatakse virtualiseerimise populaarsust paljude tööriistade arenguga, mis automatiseerivad VM-ide haldamist ja suurendavad nende kÀttesaadavust.
Automatiseerimisvahendeid pakuvad ka IaaS-teenuse pakkujad oma klientidele. NĂ€iteks pakume meie 1cloud API, mis aitab vaid mĂ”ne minutiga valmis saada uue virtuaalmasina. Samuti on vĂ”imalus hallata . NĂ€iteks saab seadistada virtuaalmasinate vĂ€ljalĂŒlitamise vastavalt mÀÀratud ajakavale, et vĂ€ltida nende eest âtĂŒhjaâ tasu maksmist. API-d saab kasutada ka protsessorituumade arvu ja RAM-i mahtude muutmiseks.

/ / PD
Virtuaalhalduse sĂŒsteemide arendamine suunab masinĂ”ppe tehnoloogiate kasutamise poole, mis jaotavad automaatselt koormuse virtuaalmasinate vahel. NĂ€iteks selliseid funktsioone virtuaalsete keskkondade jaoks VMware NSX. See aitab juba IaaS-teenuse pakkujatel jaotada koormust multikĂŒte ja hĂŒbriidkeskkondades.
Rakendada DCIM-sĂŒsteeme
DCIM-lahendused (Data Center Infrastructure Management) on tarkvara, mis jĂ€lgib andmekeskuste insenerisĂŒsteemide tööseisundit: serverite, salvestusseadmete, marsruuterite, toitejaoturite energiatarbimist, niiskuse taset jne. Selliseid sĂŒsteeme leidub Dataspace'i ja Xelenti andmekeskustes, kus 1cloud oma varustust majutab.
Esimeses juhul DCIM-sĂŒsteem elektro- ja veeteenuse, serverite jahutuse ja videovalve kogu hoones. Teises â automaatselt elektrivĂ”rgus vĂ€ljundpinget, kaitstes servereid ja kĂ”rvaldades mikrosĂŒsteemide katkestused.
/ HabrĂĄs
Sellesse valdkonda on jĂ”udnud ka tehisintellekti sĂŒsteemid. Nutikad algoritmid ennustavad serverite tĂ”rkeid nende "kĂ€itumise" analĂŒĂŒsimisel. NĂ€iteks ettevĂ”te Litbit tehnoloogia Dac. SĂŒsteem jĂ€lgib riistvara olekut andurite abil, mis on paigaldatud serveriruumis. Need analĂŒĂŒsivad ultraheli sagedusi ja pĂ”randal olevat vibratsiooni.
Selle teabe pĂ”hjal tuvastab Dac anomaaliad ja mÀÀrab, kas kogu varustus töötab Ă”igesti. Kui esinevad probleemid, teavitab sĂŒsteem andmekeskuse operaatoreid vĂ”i lĂŒlitab automaatselt vĂ€lja defektsed serverid.
Praegu ei ole need tehnoloogiad veel vÀga laialdaselt levinud, kuid viimasel ajal on nad oluliselt tugevdanud oma positsioone. Vastavalt , 2022. aastal ulatub DCIM-turu maht 8 miljardini dollarini, mis on kaks korda suurem kui 2017. aastal. Peagi hakkavad need lahendused ilmuma kÔigis suuremates andmekeskkondades.
Meie tÀiendavad ressursid ja allikad:
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
![]()
Allikas: habr.com
