Ja mis sellest välja tuli
Tere!
Tootmises on oluline jälgida nii tarnijatelt tulevate kui ka väljumisel väljastatavate toodete kvaliteeti. Selleks teostame sageli proovide võtmist - spetsiaalse väljaõppe saanud töötajad võtavad proovivõtjad ja vastavalt olemasolevatele juhistele koguvad proove, mis seejärel viiakse laborisse, kus nende kvaliteeti kontrollitakse.
Minu nimi on Katya, ma olen ühe SIBURi meeskonna tooteomanik ja täna räägin teile, kuidas me parandasime proovivõtuspetsialistide ja teiste selles põnevas protsessis osalejate elu (vähemalt tööajal). Under the cut - hüpoteeside ja nende testimise kohta, suhtumisest oma digitoote kasutajatesse ja natuke sellest, kuidas meie juures kõik toimib.
Hüpoteesid
Siin tasub alustada sellest, et meie meeskond on üsna noor, oleme töötanud alates 2018. aasta septembrist ning meie üheks esimeseks väljakutseks protsesside digitaliseerimisel on tootmiskontroll. Tegelikkuses kontrollitakse kõike, mis jääb toorme vastuvõtmise ja meie tootmisruumidest väljuva lõpptoote vahele. Otsustasime elevanti tükkhaaval ära süüa ja alustasime proovivõtuga. Et proovide laboratoorsed uuringud digirajale panna, peab ju keegi enne need proovid kokku korjama ja ära tooma. Tavaliselt käte ja jalgadega.
Esimesed hüpoteesid puudutasid paberist ja käsitsitööst eemaldumist. Varem nägi protsess välja selline – inimene pidi kirjutama paberile, mida ta täpselt proovivõtturisse koguma valmistus, ennast identifitseerima (loe – kirjutama paberile tema täisnimi ja proovi võtmise aeg), kleepige see paberitükk katseklaasi. Seejärel minge ülesõidule, võtke mitmest autost proov ja pöörduge tagasi kontrollruumi. Juhtruumis pidi inimene sisestama samad andmed proovivõtuprotokolli teist korda, millega koos saadeti proov laborisse. Ja siis kirjutage päevik ainult enda jaoks, et kui midagi juhtub, saate selle abil kontrollida, kes ja millal konkreetse proovi võttis. Ja proovi laboris registreerinud keemik kandis seejärel paberitükkide märkmed spetsiaalsesse laboritarkvarasse (LIMS).
Probleemid on ilmselged. Esiteks võtab see kaua aega, lisaks näeme sama toimingu dubleerimist. Teiseks madal täpsus - proovivõtuaeg kirjutati osaliselt silma järgi, sest üks asi on see, et sa kirjutasid orienteeruva proovivõtu aja paberile, teine asi on see, et selleks ajaks, kui sa vankri juurde jõudsid ja proove koguma hakkad, oleks see veidi erinev aeg. Andmeanalüütika ja protsesside jälgimise jaoks on see olulisem, kui tundub.
Nagu näete, on protsesside optimeerimise valdkond tõeliselt kündmata.
Meil oli vähe aega ja me pidime tegema kõik kiiresti ja ettevõtte ringkonnas. Tootmises pilves millegi tegemine ei ole hea mõte, sest töötate suure hulga andmetega, millest osa on ärisaladus või sisaldab isikuandmeid. Prototüübi loomiseks oli vaja ainult auto numbrit ja toote nimetust – turvaametnikud kinnitasid need andmed ja alustasime.
Minu meeskonnas on nüüd 2 välist arendajat, 4 sisemist, disainer, Scrum Master ja noorem tootejuht. Muide, see on see, mis meil praegu on .
Nädalaga ehitasime meeskonnale administraatoripaneeli ja lihtsa mobiilirakenduse Djangot kasutavatele kasutajatele. Seejärel lõpetasime ja konfigureerisime selle veel nädalaks ning andsime selle kasutajatele, koolitasime neid ja alustasime testimist.
Prototüüp
Siin on kõik lihtne. Seal on veebiosa, mis võimaldab luua proovivõtu ülesande ja töötajatele on mobiilirakendus, kus on kõik selge, öeldakse, et minge sellele viaduktile ja koguge sellelt autolt proove. Esmalt kleepisime proovivõtturitele QR-koodid, et mitte ratast uuesti leiutada, sest peaksime koordineerima proovivõtturi tõsisemat häälestamist, kuid siin on kõik kahjutu, kleepisin paberitüki ja asusin tööle. Töötajal tuli rakenduses vaid tööülesanne välja valida ja silt skaneerida, misjärel fikseeriti süsteemi andmed, et ta (konkreetne töötaja) võttis sellise ja sellise numbriga autost proove just sellisel ja sellisel täpselt. Piltlikult öeldes "Ivan võttis autost nr 5 proovi kell 13.44." Kontrollruumi naastes ei jäänud tal muud teha, kui välja printida samade andmetega valmis dokument ja panna sellele lihtsalt oma allkiri.
Administraatoripaneeli vana versioon
Ülesande loomine uuel administraatoripaneelil
Selles etapis läks tüdrukutel ka laboris lihtsamaks - nüüd ei pea nad paberile kirjutist lugema, vaid lihtsalt skannima koodi ja aru saama kohe, mis proovivõtjas täpselt on.
Ja siis puutusime kokku sarnase probleemiga labori poolel. Siinsetel tüdrukutel on ka oma komplekstarkvara LIMS (Laboratory Information Management System), millesse tuli pastakatega sisestada kõik saadud proovivõtuaruannetest. Ja selles etapis ei lahendanud meie prototüüp nende valu kuidagi.
Seetõttu otsustasime integratsiooni teha. Ideaalne olukord oleks see, et kõik asjad, mida oleme nende otste integreerimiseks teinud, alates proovide võtmisest kuni laborianalüüsideni, aitavad paberist täielikult lahti saada. Veebirakendus asendab paberajakirju, valikuaruanne täidetakse automaatselt elektroonilise allkirjaga. Tänu prototüübile mõistsime, et kontseptsiooni saab rakendada, ja hakkasime MVP-d välja töötama.
Mobiilirakenduse eelmise versiooni prototüüp
Uue mobiilirakenduse MVP
Sõrmed ja kindad
Siinjuures tuleb arvestada ka sellega, et tootmises töötamine pole mitte +20 ja õlgkübara ääres sahistav kerge tuul, vaid kohati -40 ja lausa tuuline, milles kindaid käest võtta ei taha. plahvatuskindla nutitelefoni puuteekraani puudutamiseks. Pole võimalik. Isegi paberankeetide täitmise ja ajaraiskamise ähvardusel. Kuid teie sõrmed on teiega.
Seetõttu muutsime kuttide jaoks pisut tööprotsessi - esiteks õmblesime nutitelefoni riistvarapoolsetele nuppudele, mida saab suurepäraselt kinnastega vajutada, mitmeid toiminguid ja teiseks uuendasime kindaid ise: meie kolleegid, kes tegelevad personali isikukaitsevahenditega varustamisega, leidsid meile kõigile vajalikele standarditele vastavad kindad ja ka puutetundlike ekraanidega töötamise oskusega.
Siin on nende kohta väike video.
Saime tagasisidet ka proovivõtturitel endil olevate märkide kohta. Asi on selles, et proovivõtjaid on erinevat tüüpi - plastikust, klaasist, kumerad, üldiselt sortimendis. Kumeratele on ebamugav QR-koodi kleepida, paber paindub ja ei pruugi skaneerida nii hästi, kui tahaks. Lisaks skannib see lindi all halvemini ja kui te lindi meele järgi mäkerdate, ei skaneeri see üldse.
Asendasime selle kõik NFC-siltidega. See on palju mugavam, kuid me pole seda veel täiesti mugavaks muutnud – tahame üle minna paindlikele NFC-märgenditele, kuid seni oleme kinni jäänud plahvatuskaitse heakskiitmisele, nii et meie sildid on suured, kuid plahvatuskindlad. Kuid me töötame selle kallal koos oma kolleegidega tööstusohutusest, nii et palju on veel ees.
Lisateavet siltide kohta
LIMS kui süsteem ise näeb selliste vajaduste jaoks ette vöötkoodide printimise, kuid neil on üks oluline puudus - need on ühekordselt kasutatavad. See tähendab, et liimisin selle proovivõtturi külge, lõpetasin töö ja pidin selle lahti rebima, minema viskama ja siis uue kleepima. Esiteks pole see nii keskkonnasõbralik (paberit kasutatakse palju rohkem, kui esmapilgul tundub). Teiseks võtab see kaua aega. Meie sildid on korduvkasutatavad ja ümberkirjutatavad. Kui proovivõtja laborisse saadetakse, pole vaja teha muud, kui seda skaneerida. Seejärel puhastatakse proovivõtja hoolikalt ja tagastatakse järgmiste proovide võtmiseks. Tootmistöötaja skannib selle uuesti ja kirjutab sildile uued andmed.
See lähenemine osutus ka üsna edukaks ja me katsetasime seda põhjalikult ja proovisime kõik keerulised kohad välja töötada. Selle tulemusena oleme praegu tööstusliku ahela MVP väljatöötamise etapis, mis on täielikult integreeritud ettevõtte süsteemidesse ja kontodesse. Siin aitab see, et omal ajal kanti palju asju mikroteenustesse, nii et kontodega töötamise osas probleeme ei tekkinud. Erinevalt samast LIMSist ei teinud keegi selle heaks midagi. Siin oli meil teatud konarusi, et seda korralikult oma arenduskeskkonnaga integreerida, kuid oleme need selgeks saanud ja paneme suvel kõik lahingusse.
Testid ja koolitus
Kuid see juhtum sündis üsna tavalisest probleemist - ühel päeval tekkis oletus, et mõnikord näitab proovide testimine normist erinevaid tulemusi, kuna proove võetakse lihtsalt halvasti. Hüpoteesid toimuva kohta olid järgmised.
- Proove võetakse lihtsalt valesti, kuna kohapealsed töötajad ei järgi protsessi.
- Tootmisse tuleb palju algajaid ja kõike ei saa neile üksikasjalikult lahti seletada, sellest ka valim, mis pole päris õige.
Kritiseerisime alguses esimest varianti, aga igaks juhuks hakkasime ka seda kontrollima.
Siinkohal märgin ühe olulise asja. Õpetame aktiivselt ettevõtet oma mõtteviisi ümber ehitama digitaalsete toodete arendamise kultuuri suunas. Varem oli mõtlemismudel selline, et on müüja, tal on vaja ainult üks kord kirjutada selge tehniline spetsifikatsioon koos lahendustega, see talle anda ja lasta tal kõike teha. Ehk siis selgus, et inimesed alustasid de facto kohe võimalikest valmislahendustest, mis tuli etteantud kujul tehnilistesse spetsifikatsioonidesse sisse lülitada, selle asemel, et lähtuda olemasolevatest probleemidest, mida sooviti lahendada.
Ja nüüd nihutame fookuse sellelt “ideede generaatorilt” selgete probleemide sõnastamisele.
Nii et pärast nende probleemide kirjeldust kuuldes hakkasime leidma viise nende hüpoteeside kontrollimiseks.
Lihtsaim viis proovivõtjate töö kvaliteeti kontrollida on videovalve abil. On selge, et järgmise hüpoteesi kontrollimiseks polegi nii lihtne kogu viadukti plahvatuskindlate kambritega võtta ja varustada, põlvearvutus andis meile kohe palju miljoneid rublasid ja me loobusime sellest. Otsustati minna meie kuttide juurde Tööstus 4.0-st, kes nüüd piloteerivad Vene Föderatsiooni ainsa plahvatuskindla wifi-kaamera kasutamist. Seda kirjeldatakse kui veekeetja suurust, kuid tegelikult pole see suurem kui tahvlimarker.
Võtsime selle beebi ja tulime ülesõidule, rääkides töötajatele võimalikult täpselt, mida me siin anname, kui kauaks ja milleks täpselt. Oluline oli kohe selgeks teha, et see oli tegelikult katse testimiseks ja on ajutine.
Paar nädalat töötasid inimesed tavapäraselt, rikkumisi ei tuvastatud ja otsustasime teist hüpoteesi testida.
Kiireks ja üksikasjalikuks koolituseks valisime videojuhiste vormingu, kahtlustades, et adekvaatne videoõpetus, mille vaatamiseks kulub paar minutit, näitab kõike ja kõiki palju selgemalt kui 15-leheline töökirjeldus. Pealegi olid neil sellised juhised juba olemas.
Pole varem öeldud kui tehtud. Käisin Tobolskis, vaatasin, kuidas nad proove võtsid ja selgus, et seal on proovivõtumehaanika viimased 20 aastat olnud sama.Jah, see on üsna rutiinne protsess, mida saab sagedase kordamisega automatiseerida, aga see ei tähenda, et seda ei saaks automatiseerida või lihtsustada. Kuid algselt lükkasid töötajad videojuhiste idee tagasi, öeldes, et milleks neid videoid teha, kui oleme siin sama asja teinud juba 20 aastat.
Leppisime oma PR-ga kokku, varustasime video filmimiseks õige mehe, andsime talle suurepärase läikiva mutrivõtme ja salvestasime proovivõtuprotsessi ideaalsetes tingimustes. See eeskujulik versioon ilmus. Seejärel andsin selguse huvides videole ka hääle.
Kogusime kaheksast vahetusest töötajad kokku, tegime neile kinoseansi ja uurisime, kuidas läheb. Selgus, et see oli nagu esimest “Avengersi” kolmandat korda vaatamine: lahe, ilus, aga ei midagi uut. Nagu, me teeme seda kogu aeg.
Seejärel küsisime kuttidelt otse, mis neile selle protsessi juures ei meeldinud ja mis neile ebamugavusi tekitas. Ja siin tamm purunes - pärast sellist eksprompt-projekteerimisseanssi tootmistöötajatega tõime juhtkonnale üsna ulatusliku mahajäämuse, mille eesmärk oli muuta tööprotsesse. Sest esmalt oli vaja teha mitmeid muudatusi protsessides endis ja seejärel luua digitaalne toode, mis oleks uutes tingimustes õigesti tajutav.
Noh, tõsiselt, kui inimesel on suur, ebamugav ilma käepidemeta proovivõttur, peate seda kahe käega kandma ja ütlete: "Teil on mobiiltelefon, Vanya, skannige seal" - see pole millegipärast väga. inspireeriv.
Inimesed, kellele toodet valmistate, peavad mõistma, et kuulate neid, mitte ei valmistu lihtsalt välja tooma mõnda uhket asja, mida nad praegu ei vaja.
Protsesside ja mõjude kohta
Kui teete digitaalset toodet ja teie protsess on kõver, ei pea te toodet veel juurutama, vaid peate selle protsessi kõigepealt parandama. Meie osakonna mure on praegu selliste protsesside häälestamine, disainisessioonide raames jätkame mahajäämuse kogumist mitte ainult digitoote, vaid ka globaalsete töötäiustuste jaoks, mille saame mõnikord isegi enne toodet ennast rakendada. Ja see iseenesest annab suurepärase efekti.
Samuti on oluline, et osa meeskonnast asuks otse ettevõttes. Meil on poisid erinevatest osakondadest, kes on otsustanud teha karjääri digivaldkonnas ning aidata meid toodete ja õppeprotsesside tutvustamisel. Just nemad kutsuvad esile sellised operatiivmuudatused.
Ja töötajatel on lihtsam, nad mõistavad, et me ei ole siin lihtsalt selleks, et siin istuda, vaid me tegelikult arutame, kuidas nad saavad mittevajalikud paberitükid tühistada või teha 16 protsessi jaoks vajalikust paberist ühe paberi ( ja siis tühistada ka see), kuidas teha elektroonilist allkirja ja optimeerida tööd riigiasutustega jne.
Ja kui protsessist endast rääkida, siis leidsime ka selle.
Proovide võtmine võtab keskmiselt aega 3 tundi.Ja selles protsessis on inimesed, kes tegutsevad koordinaatoritena ja selle kolme tunni jooksul heliseb nende telefon hargist ja nad annavad pidevalt teada olekutest - kuhu auto saata, kuidas tellimusi laborite vahel jagada, ja muud taolist. Ja see on labori poolel.
Ja tootmise poolel istub sama inimene sama kuuma telefoniga. Ja me otsustasime, et oleks tore teha neist visuaalne armatuurlaud, mis aitaks neil näha protsessi olekut alates proovide võtmise taotlustest kuni tulemuste väljastamiseni laboris, koos vajalike teadetega ja nii edasi. Siis mõtleme selle siduda transpordi tellimisega ja laborite endi tegevuse optimeerimisega - töö jagamisega töötajate vahel.
Selle tulemusel suudame ühe proovivõtu korral digitaalsete ja operatiivsete muudatustega kokku hoida umbes 2 tundi inimtööjõudu ja tund rongi seisakuid, võrreldes sellega, kuidas me enne meid töötasime. Ja see on ainult ühe valiku jaoks, neid võib päevas olla mitu.
Mis puudutab mõjusid, siis umbes veerand proovide võtmisest tehakse nüüd sel viisil. Selgub, et vabastame ligikaudu 11 töötajat kasulikuma töö tegemiseks. Ja autotundide (ja rongitundide) vähendamine avab võimaluse raha teenimiseks.
Muidugi ei saa kõik täielikult aru, mida digimeeskond on unustanud ja miks ta tegevust täiustab; inimestele jääb selline mitte päris õige arusaam, kui arvate, et arendajad tulid, tegid teile päevaga rakenduse ja lahendasid kõik. probleemid. Kuid operatiivpersonal on selle lähenemisega muidugi rahul, ehkki väikese skepsisega.
Kuid on oluline meeles pidada, et võlukaste pole olemas. See kõik on töö, uurimine, hüpoteesid ja testimine.
Allikas: www.habr.com