2019. aasta septembris käivitasime on tasuta haridusprogramm neile, kes soovivad õppida suurandmetega töötamist. Sel laupäeval räägime kursusest koos selle õpetajatega otse-eetris lahtiste uste päeval - seniks väike tutvustav info programmi ja sisseastumise kohta.
Programmi kohta
Koolituskursus Ozon Masters kestab kaks aastat, tunde peetakse – õigemini peeti enne karantiini – õhtuti Moskva linnas Ozoni kontoris, nii et eelmisel aastal said meile registreeruda vaid inimesed Moskvast või Moskva oblastist, kuid see aastal avasime kaugõppe .
Igal semestril on 7 kursust, millest igaühe tunnid toimuvad kord nädalas – vastavalt sellele on paralleelselt alati mitu vabaainet (ja mõned kohustuslikud) ning iga üliõpilane valib ise, kuhu minna.
Programmil on kaks valdkonda: Data Science ja Business Intelligence – need erinevad nõutavate kursuste komplekti poolest. Näiteks Pasha Klemenkovi suurandmete kursus on DS-i üliõpilastele kohustuslik ja BI-õpilased võivad selle soovi korral läbida.
Sissepääs
Sissepääs toimub mitmes etapis:
- Registreerimine saidil
- Veebitest (kuni juuni lõpuni)
- Kirjalik eksam (juuni-juuli)
- Intervjuu
Neil, kes sooritasid edukalt kõik katsed ja eksamid, kuid ei läbinud konkurssi, on sel aastal võimalus õppida tasuliselt.
Online test
Veebitest sisaldab 8 juhuslikku küsimust: 2 lineaaralgebras, 2 arvutuses, 2 teoorias ja statistikas, 1 diferentsiaalvõrrandites – viimane küsimus jäägu üllatuseks.
Järgmisesse etappi pääsemiseks peate vastama õigesti vähemalt 5-le.
Eksam
Eksami sooritamiseks on teil vaja teadmisi arvutusest, diferentsiaalvõrranditest, lineaaralgebrast ja lineaargeomeetriast, aga ka kombinatoorikast, tõenäosuse arvutamisest ja algoritmidest – ja ma arvan, et selles nimekirjas pole midagi ebaõiglast, kui soovite tõsiselt tegeleda andmete analüüsiga või närvivõrgud) .
Kirjalik eksam sarnaneb matemaatika edasijõudnute eksamiga (leiate programmi veebisaidilt) - teil on aega 4 tundi ja abimaterjale pole. Esmalt tuleb lahendada analüüsi ja diferentsiaalvõrrandite standardülesanded, millele järgnevad veidi keerulisemad ülesanded tõenäosusteoorias, kombinatoorikas ja algoritmides.
Ettevalmistamiseks kasuliku kirjanduse loetelu , sealt leiab ka sisseastumiskatsete näiteid.
Intervjuu
Intervjuu koosneb kahest etapist. Esimene osa sarnaneb suulise eksamiga – lahendame ülesandeid. Teine osa on vestlus elust (tutvumisest). Küsitakse töö/hariduse/motivatsiooni jms kohta... Meid huvitab, mida sa juba tead, kui hõivatud sa oled (või plaanid olla hõivatud) ja kui suur on sinu soov Ozon Mastersile pääseda.
Mitu kohta on mõlema programmi jaoks? Ma kardan suurt konkurentsi
Plaanime värvata 60-80 inimest. Eelmisel aastal registreeriti 18 kohale 1 inimest.
Kui raske on õppimist ja tööd ühendada?
Tõenäoliselt ei saa te Ozon Mastersis õppimist 5/2 täiskohaga tööga kombineerida - vaba aega ei jää peaaegu üldse. Kuid endiselt on näiteid kangelastest, kellel see õnnestus.
Kas seda on võimalik kombineerida Skoltechi, NESi või mõne muu sarnase koolitusprogrammiga?
Tõenäoliselt ei saa te Ozon Mastersis ja mõnes teises sarnases koolis õppimist ühildada - targem on valida mõni programm ja selles usinalt õppida.
Kui teil on veel küsimusi...
Kui olete kindel, et ka teised tahavad tõesti teie küsimusele vastust teada, kirjutage kommentaaridesse. Kui sul on kursuse kohta veel küsimusi, aga ei taha kommentaaridesse kirjutada, siis kirjuta [meiliga kaitstud].
Ja massiliselt räägime ja vastame küsimustele laupäeval, 25. aprillil - avatud suumide (või suumide?) päeval:)
Programm sisaldab:
12:00 - Start; Korraldajate sõnavõtt;
12:30 — Aleksander Djakonov — Kursusest “Masinõpe”;
13:00 — Dmitri Dagajev — Kursusest “Mänguteooria”;
13:30 - Aleksander Rubtsov - Kursusest “Algoritmid”;
14:00 - Ivan Oseledets - Kursusest “Arvutuslik lineaaralgebra”;
14:30 - Pavel Klemenkov - Kursusest “Big Data & Data Engineering”;
15:00 — Kohtumine programmi õpilastega; Vastused küsimustele.
Ühendage sisse ja .
Allikas: www.habr.com