Milline valik on Teil?
Kallite ja keerukate BI-süsteemide kasutamist võib tihti asendada lihtsate ja suhteliselt odavate, kuid siiski tõhusate analüüsitööriistadega. Lugedes seda artiklit, saate hinnata oma vajadusi ärianalüütikas ja mõista, milline variant sobib teie ettevõttele paremini.
Loomulikult on kõikidel BI-süsteemidel äärmiselt keeruline arhitektuur ja nende rakendamine ettevõttes ei ole lihtne ülesanne, mis vajab suurt summat lahendamiseks ja kõrge kvalifikatsiooniga integreerijaid. Te peate korduvalt nende teenuseid kasutama, sest rakendamine ja töösse võtmine ei jää ainsaks etapiks – tulevikus on vaja funktsionaalset täiustamist, uute aruannete ja näitajate arendamist. Arvestada tuleb, et kui süsteem töötab edukalt, soovite, et selles töötaks üha rohkem töötajaid, ja see tähendab, et peate ostma täiendavaid kasutaja litsentse.
Üheks edasijõudnud ärianalüüsi süsteemide lahutamatuks omaduseks on äärmiselt lai funktsionaalsuste komplekt, millest paljusid te kunagi ei kasuta, kuid maksate nende eest ikka ja jälle litsentside pikendamisega.
Need BI-süsteemide omadused panevad kaaluma alternatiivi leidmist. Edasi pakun välja võrrelda standardsete ülesannete lahendamist raportite koostamisel Power BI ja Exceli abil.
Power BI või Excel?
Reeglina koondab analüütik kvartali müügiaruande koostamisel andmed raamatupidamissüsteemidest, võrreldes neid oma registritega ja kogudes VLOOKUP funktsiooni abil üheks tabeliks, mille alusel koostatakse aruanne.
Kuidas lahendatakse seda ülesannet Power BI abil?
Andmed allikatest laaditakse süsteemi ja valmistatakse ette analüüsiks: jagatakse tabeliteks, puhastatakse ja vastandatakse. Pärast seda konstrueeritakse äri mudel: tabelid ühendatakse omavahel, määratakse näitajad, luuakse kasutaja hierarhiad. Järgmine etapp on visualiseerimine. Siin, lihtsa lohistamise abil juhtnuppude ja vidinate vahel, koostatakse interaktiivne armatuurlaud. Kõik elemendid on seotud andmemudeliga. Analüüsides võimaldab see keskenduda vajalikele andmetele, filtreerides need kõigis vaadetes ühe nupuvajutusega mis tahes armatuurlauda elemendile.
Milliseid eeliseid Power BI kasutamine traditsioonilise lähenemise ees võib antud näites täheldada?
1 – Andmete hankimise protsessi automatiseerimine ja nende analüüsiks ettevalmistamine.
2 – Ärimudeli koostamine.
3 – Uskumatud visualiseerimised.
4 – Piiritletud juurdepääs aruannetele.
Nüüd vaatame iga punkti eraldi.
1 – Andmete ettevalmistamiseks aruande koostamiseks tuleb ühekordselt määrata protseduur, mis teostab ühenduse andmetega ja nende töötlemise, ning iga kord, kui on vaja saada aruannet teatud ajavahemiku kohta, suunab Power BI andmed loodud protseduuri kaudu. Nii automatiseeritakse suur osa andmete analüüsi ettevalmistamisest. Kuid asi on selles, et Power BI teostab andmete ettevalmistamise protseduuri tööriista abil, mis on saadaval klassikalisel Exceli versioonil, ja seda nimetatakse . See võimaldab ülesannet Excelis täpselt sama moodi teostada.
2 – Siin on sama olukord. Power BI tööriist ärimudeli loomiseks on saadaval ka Excelis – see on .
3 – Nagu te tõenäoliselt oletate, on visualiseerimise osas samuti sarnane olukord: Exceli laiendus — teeb sellega suurepärast tööd.
4 – Tuleb veel lahendada juurdepääs aruannetele. Siin ei ole kõik nii roosiline. Asi on selles, et Power BI on pilveteenus, millele pääseb ligi isikliku konto kaudu. Teenuse juhataja jagab kasutajad gruppidesse ja määrab neile erineva juurdepääsu taseme aruannetele. Nii saavutatakse õiguste eristamine ettevõtte töötajate vahel. Seega näevad analüütikud, juhid ja direktorid, külastades sama lehte, aruannet enda jaoks sobivas vormingus. Juurdepääs teatud andmestikule või kogu aruandele võib olla piiratud. Kui aga aruanne on Exceli formaadis failis, siis süsteemiadministraatori abil on võimalik juurdepääsu küsimust lahendada, kuid see ei ole enam sama. Jõuan tagasi selle küsimuse juurde, kui kirjeldan ettevõtteportaali omadusi.
Tasub märkida, et ettevõtte vajadus keerukate ja ilusate juhtpaneelide järele ei ole tavaliselt suur. Sageli kasutatakse andmeanalüüsiks Excelit ning pärast ärimudeli koostamist ei kasuta nad Power View võimalusi, vaid piiravad end lihtsalt kokkuvõtte tabelitega. Need pakuvad OLAP-funktsionaalsust, mis on enamasti piisav enamiku ärianalüüsi ülesannete täitmiseks.
Seega võib Excelis ärianalüüsi teostamine rahuldada keskmise ettevõtte vajadusi väikese töötajate arvu korral, kes vajavad aruandeid. Siiski, kui teie ettevõtte nõudmised on ambitsioonikamad, ärge kiirustage kasutama tööriistu, mis lahendavad kõik koheselt.
Pakun teile professionaalsemat lähenemist, mille abil saate oma isikliku, täiesti hallatava ja automatiseeritud süsteemi ärianalüüsi aruannete koostamiseks, kusjuures ligipääs neile on piiritletud.
ETL ja DWH
Varasemates lähenemisviisides äriaruanne koostamisele toimus andmete laadimine ja ettevalmistamine analüüsiks tehnoloogia Power Query abil. See meetod jääb täiesti õigustatuks ja tõhusaks seni, kuni andmeallikaid on vähe: üks raamatupidamissüsteem ja Exceli tabelitest pärinevad registrid. Kuid andmesüsteemide arvu suurenedes muutub Power Query abil selle ülesande lahendamine väga koormavaks ning hooldamise ja arendamise osas keeruliseks. Nendel juhtudel tulevad appi ETL-tööriistad.
Nende abil on võimalik andmeid allikatest eksportida (Extract), need muuta (Transform), mis hõlmab puhastamist ja vastendamist, ning laadida need andmehoidlasse (Load). Andmehoidla (DWH — Data Warehouse) on tavaliselt relatsiooniline andmebaas, mis asub serveris. See andmebaas sisaldab analüüsiks sobivaid andmeid. ETL-protsess käivitatakse ajakava järgi, et ajakohastada andmehoidlas olevaid andmeid. Ütlemata ei jää, et kogu selle keerukuse haldamine toimub suurepäraselt Integration Services'i kaudu, mis kuuluvad MS SQL Serveri koosseisu.
Nagu ikka, ärimudelite andmete ja visualiseerimise koostamiseks saab kasutada Excelit, Power BI-d või muid analüüsitööriistu, nagu Tableau või Qlik Sense. Enne seda soovin siiski juhtida tähelepanu veel ühele võimalusele, millest te võisite mitte teadlik olla, kuigi see on teile ammu kätte saadav. Räägime ärimudelite koostamisest MS SQL Serveri analüüsiteenuste abil, täpsemalt Analysis Services'i kaudu.
Andmemudelid MS Analysis Services'is
See artikli osa on huvitavam neile, kes juba kasutavad MS SQL Serverit oma ettevõttes.
Praeguseks pakuvad Analysis Services kaks tüüpi andmemudeleid – need on mitmemõõtmelised ja tabelimudelid. Lisaks on need mudelid omavahel seotud ning mudeli näitajate väärtused on eelkõige agreggeeritud ja salvestatud OLAP-kuubikute rakkudesse, millele pääseb ligi MDX- või DAX-päringute kaudu. Sellise andmete salvestamise arhitektuuri tõttu tagatakse, et päringud, mis hõlmavad miljoneid kirjeid, saavad vastuse sekundite jooksul. Selline andmete juurde pääsemise viis on vajalik ettevõtetele, kelle tehingute tabelid sisaldavad miljonitest kirjed (ülemine piir ei ole piiratud).
Excel, Power BI ja paljud teised „päris“ tööriistad oskavad nende mudelitega ühendada ning andmeid visualiseerida.
Kui olete võtnud „arenenud“ suuna: automatiseerinud ETL-protsessi ja loonud ärimudeleid MS SQL Serveri teenuste abil, siis olete igati väärt omaenda ettevõtte portaali.
Ettevõtte portaal
Selle kaudu saavad administraatorid jälgida ja hallata aruannete koostamise protsessi. Portaali olemasolu võimaldab ettevõtte registere ühtlustada: teave klientide, toodete, juhtide ja tarnijate kohta on kõigile, kes seda kasutavad, ühes kohas saadaval, et neid võrrelda, redigeerida ja alla laadida. Portaali kaudu on võimalik rakendada erinevaid funktsioone raamatupidamissüsteemide andmete muutmiseks, näiteks hallata andmete replikatsiooni. Mis kõige tähtsam, portaali abil lahendatakse tõhusalt probleem, kuidas korraldada piiritletud juurdepääsu raportitele - töötajad näevad vaid neid aruandeid, mis on ette valmistatud spetsiaalselt nende osakondade jaoks ettenähtud vormis.
Kuid hetkel ei ole selge, kuidas aruannete kuvamine portaali lehel korraldatakse. Sellele küsimusele vastamiseks tuleb esmalt kindlaks teha tehnoloogia, mille alusel portaal üles ehitatakse. Soovitan võtta aluseks mõne raamistikku: ASP.NET MVC/Web Forms/Core või Microsoft SharePoint. Kui teie ettevõttes on vähemalt üks .NET arendaja, ei tohiks valik olla keeruline. Nüüd saame valida rakendusse inteeritud OLAP-kliendi, mis suudab ühenduda multidimensionaalsete või tabelimudelitega Analysis Services teenustes.
OLAP-kliendi valik visualiseerimiseks
Võrdleme mõningaid tööriistu integreerimise keerukuse, funktsionaalsuse ja hinna poolest: Power BI, Telerik UI for ASP.NET MVC komponendid ja RadarCube ASP.NET MVC komponendid.
Power BI
Et korraldada ettevõtte töötajatele juurdepääs Power BI aruannetele oma portaali lehel, tuleb kasutada funktsiooni .
Ütlen kohe, et on vajalik Power BI Premium litsents ja lisanduv eraldi maht. Eraldi mahu olemasolu võimaldab avaldada armatuurlaudu ja aruandeid organisatsiooni kasutajatele ilma nendele litsentside soetamiseta.
Esmaltatud Power BI Desktopis genereeritud aruanne avaldatakse Power BI portaalis ning seejärel integreeritakse, kasutades teatud keerukaid seadistusi, veebirakenduse lehele.
Lihtsa aruande koostamise ja avaldamise protsessiga saab hakkama analüütik, kuid integreerimisega võivad esineda tõsised probleemid. Samuti on keeruline mõista, kuidas see tööriist töötab: suure hulga seadistuste, tellimuste, litsentside ja mahutitega seotud asjaolud tõstavad oluliselt spetsialisti ettevalmistustaseme nõudeid. Seetõttu on see ülesanne parem usaldada IT-spetsialistile.
Telerik ja RadarCube komponendid
Telerik ja RadarCube komponentide integreerimiseks on piisav, kui valdad programmeerimistehnoloogiaid algtasemel. Seetõttu piisab IT-osakonna ühel programmeerijal professionaalsetest oskustest. Kõik, mis on vajalik, on komponent paigutada veebilehele ja kohandada neid vastavalt oma vajadustele.
Komponent Telerik UI for ASP.NET MVC integreerub elegantse viisil Razoris ja pakub kõige vajalikumaid OLAP-funktsioone. Kui aga vajate paindlikumaid liidese seadistusi ja arenenud funktsionaalsust, on parem kasutada komponente. . Suur hulk seadistusi ja rikkalik funktsionaalsus koos selle ümberdefineerimise ja laiendamise võimalustega võimaldavad luua sõltumatult keerulise OLAP-aruande.
Allpool on toodud tabel, mis võrdleb arutletavate tööriistade omadusi madala-keskmise-kõrge skaalal.
Power BI
Telerik UI for ASP.NET MVC
RadarCube ASP.NET MVC
Visualiseerimine
Kõrge
Madalaim
Keskmine
OLAP-funktsioonide komplekt
Kõrge
Madalaim
Kõrge
Seadistamise paindlikkus
Kõrge
Kõrge
Kõrge
Funktsioonide ümberdefineerimise võimalus
—
—
+
Programmiline kohandamine
—
—
+
Integreerimise ja seadistamise keerukuse tase
Kõrge
Madalaim
Keskmine
Minimaalne hind
Power BI Premium EM3
190 000 kr./kuu
Litsents ühe arendaja jaoks
90 000 kr.
Litsents ühe arendaja jaoks
25 000 kr.
Nüüd võime liikuda analüüsivahendi valimise kriteeriumide määratlemise juurde.
Power BI valimise tingimused
- Teid huvitavad aruanded, mis sisaldavad mitmekesiseid näitajaid ja andmetega seotud elemente.
- Soovite, et aruannetega tegelevad töötajad saaksid kiiresti ja lihtsalt vastuseid esitatud äriküsimustele arusaadaval kujul.
- Ettevõttes töötab IT-spetsialist, kellel on BI-arenduse oskused.
- Ettevõtte eelarves on suur summa kuise pilveteenuse arenduse maksmiseks.
Telerik komponentide valimise tingimused
- Vajalik lihtne OLAP-klient ad hoc analüüsi jaoks.
- Ettevõttes on algtaseme .NET arendaja.
- Väike eelarve litsentsi ühekordseks ostmiseks ja edasistele uuendustele, mille allahindlus on alla 20%.
RadarCube komponentide valimise tingimused
- Vajalik mitmekülgne OLAP-klient, millel on kasutajaliidese kohandamise võimalus ja mis toetab oma funktsioonide integreerimist.
- Ettevõttes on kesktaseme .NET arendaja. Kui sellist pole, pakuvad komponendi arendajad oma teenuseid, kuid täiendava tasu eest, mis ei ületa ametliku programmeerija palka.
- Väike eelarve litsentsi ühekordseks ostmiseks ja edasistele uuendustele, mille allahindlus on 60%.
Kokkuvõte
Oma ärianalüüsi tööriista õige valik võimaldab täielikult loobuda aruandluse koostamisest Excelis. Teie ettevõte saab järk-järgult ja valutult liikuda tipptasemel BI-tehnoloogiate kasutamisele ning automatiseerida analüütikute tööd kõikides osakondades.
Allikas: habr.com
