Milline on teie valik?
Sageli saab kallite ja keerukate BI-süsteemide kasutamise asendada lihtsate ja suhteliselt odavate, kuid üsna tõhusate analüüsivahenditega. Pärast selle artikli lugemist saate hinnata oma ärianalüütika vajadusi ja mõista, milline valik on teie ettevõtte jaoks parim.
Loomulikult on kõik BI süsteemid äärmiselt keeruka arhitektuuriga ja nende juurutamine ettevõttes ei ole lihtne ülesanne, mis nõuab lahenduse jaoks suurt rahasummat ja kõrgelt kvalifitseeritud integraatoreid. Peate korduvalt kasutama nende teenuseid, kuna kõik ei lõpe juurutamise ja kasutuselevõtuga - tulevikus on vaja funktsionaalsust täpsustada, uusi aruandeid ja näitajaid välja töötada. Arvestada tuleks sellega, et süsteemi õnnestumise korral soovitakse, et sinna tööle hakkaks järjest rohkem töötajaid ning see tähendab täiendavate kasutajalitsentside ostmist.
Veel üks täiustatud ärianalüüsi süsteemide lahutamatu omadus on äärmiselt suur funktsioonide komplekt, millest paljusid te kunagi ei kasuta, kuid jätkate nende eest tasumist iga kord, kui litsentse uuendate.
Eeltoodud BI-süsteemide omadused panevad mõtlema alternatiivi valikule. Järgmisena teen ettepaneku võrrelda lahendust standardsete ülesannete komplektiga Power BI ja Exceli aruannete koostamisel.
Power BI või Excel?
Reeglina laeb analüütik kvartali müügiaruande koostamiseks andmed raamatupidamissüsteemidest alla, võrdleb neid oma kataloogidega ja kogub VLOOKUP funktsiooni abil ühte tabelisse, mille alusel aruanne koostatakse.
Kuidas see probleem Power BI abil lahendatakse?
Andmed allikatest laaditakse süsteemi ja valmistatakse analüüsiks ette: jagatakse tabeliteks, puhastatakse ja võrreldakse. Pärast seda konstrueeritakse ärimudel: tabelid seotakse omavahel, määratakse indikaatorid ja luuakse kohandatud hierarhiad. Järgmine etapp on visualiseerimine. Siin luuakse lihtsalt juhtnuppude ja vidinate pukseerimisega interaktiivne armatuurlaud. Kõik elemendid on ühendatud andmemudeli kaudu. Analüüsimisel võimaldab see keskenduda vajalikule teabele, filtreerides selle kõigis vaadetes ühe klõpsuga armatuurlaua mis tahes elemendil.
Milliseid Power BI kasutamise eeliseid võrreldes traditsioonilise lähenemisviisiga näete ülaltoodud näites?
1 – Andmete hankimise ja analüüsiks ettevalmistamise protseduuri automatiseerimine.
2 – Ärimudeli loomine.
3 – uskumatu visualiseerimine.
4 – Eraldi juurdepääs aruannetele.
Vaatame nüüd iga punkti eraldi.
1 – Aruande koostamiseks andmete ettevalmistamiseks peate määrama ühe korra andmetega ühenduse loomiseks ja nende töötlemiseks protseduuri ning iga kord, kui teil on vaja saada aruanne erineva perioodi kohta, edastab Power BI andmed loodud protseduuri kaudu. . See automatiseerib suurema osa andmete analüüsiks ettevalmistamisega seotud tööst. Kuid tõsiasi on see, et Power BI viib andmete ettevalmistamise protseduuri läbi Exceli klassikalises versioonis saadaval oleva tööriista abil ja seda nimetatakse . See võimaldab teil Excelis ülesande täpselt samamoodi täita.
2 – siin on olukord sama. Power BI tööriist ärimudeli koostamiseks on saadaval ka Excelis – see .
3 – Nagu te ilmselt juba arvasite, on visualiseerimisega olukord sarnane: Exceli laiendus - tuleb selle ülesandega pauguga toime.
4 – Jääb veel välja selgitada juurdepääs aruannetele. Siin ei ole asjad nii roosilised. Fakt on see, et Power BI on pilveteenus, millele pääseb juurde isikliku konto kaudu. Teenuseadministraator jaotab kasutajad rühmadesse ja määrab nende rühmade jaoks erinevad juurdepääsutasemed aruannetele. Sellega saavutatakse juurdepääsuõiguste diferentseerimine ettevõtte töötajate vahel. Seega näevad analüütikud, juhid ja direktorid samale lehele sisenedes aruannet neile juurdepääsetavas vaates. Juurdepääs võib olla piiratud konkreetse andmekogumi või kogu aruandega. Kui aga aruanne on Exceli failis, saate süsteemiadministraatori jõupingutustega proovida juurdepääsu probleemi lahendada, kuid see pole sama. Ma pöördun selle ülesande juurde tagasi, kui kirjeldan ettevõtte portaali funktsioone.
Väärib märkimist, et reeglina ei ole ettevõtte vajadus keerukate ja ilusate armatuurlaudade järele suur ning sageli ei kasutata pärast ärimudeli loomist Excelis andmete analüüsimiseks Power View'i võimalusi, vaid kasutatakse pivoti. tabelid. Need pakuvad OLAP-i funktsionaalsust, mis on piisav enamiku ärianalüütikaprobleemide lahendamiseks.
Seega võib Excelis ärianalüüsi tegemise võimalus hästi rahuldada keskmise ettevõtte, kus on vähe töötajaid ja kes vajavad aruandeid. Kui aga teie ettevõtte vajadused on ambitsioonikamad, ärge kiirustage kasutama tööriistu, mis lahendavad kõik korraga.
Juhin teie tähelepanu professionaalsemale lähenemisele, mille abil saate oma, täielikult hallatava automatiseeritud süsteemi ärianalüütiliste aruannete koostamiseks piiratud juurdepääsuga.
ETL ja DWH
Eelnevalt käsitletud äriaruannete koostamise lähenemisviisides viidi andmete laadimine ja ettevalmistamine analüüsiks läbi Power Query tehnoloogia abil. See meetod on täiesti õigustatud ja tõhus seni, kuni pole palju andmeallikaid: üks raamatupidamissüsteem ja teatmed Exceli tabelitest. Arvestussüsteemide arvu kasvuga muutub aga selle probleemi lahendamine Power Query abil väga tülikaks ning raskesti hooldatavaks ja arendatavaks. Sellistel juhtudel tulevad appi ETL-i tööriistad.
Nende abiga laaditakse andmed allikatest maha (Extract), teisendatakse (Transform), mis eeldab puhastamist ja võrdlemist ning laaditakse andmelattu (Load). Andmeladu (DWH – Data Warehouse) on reeglina serveris asuv relatsiooniandmebaas. See andmebaas sisaldab analüüsimiseks sobivaid andmeid. Ajakava alusel käivitatakse ETL-protsess, mis värskendab laoandmeid uusimateks. Muide, kogu seda kööki teenindavad suurepäraselt Integration Services, mis on osa MS SQL Serverist.
Lisaks, nagu varemgi, saate andmete ja visualiseerimise ärimudeli koostamiseks kasutada Excelit, Power BI-d või muid analüütilisi tööriistu, nagu Tableau või Qlik Sense. Kuid kõigepealt tahaksin juhtida teie tähelepanu veel ühele võimalusele, millest te ei pruugi teada, hoolimata asjaolust, et see on teile juba pikka aega saadaval olnud. Me räägime ärimudelite loomisest, kasutades MS SQL Serveri analüütilisi teenuseid, nimelt analüüsiteenuseid.
Andmemudelid MS Analysis Servicesis
See artikli jaotis on huvitavam neile, kes juba kasutavad oma ettevõttes MS SQL Serverit.
Analysis Services pakub praegu kahte tüüpi andmemudeleid: mitmemõõtmelisi ja tabelimudeleid. Lisaks sellele, et nendes mudelites olevad andmed on lingitud, on mudelinäitajate väärtused eelagregeeritud ja salvestatud OLAP-i kuubilahtritesse, millele pääsevad juurde MDX- või DAX-päringud. Tänu sellele andmesalvestusarhitektuurile tagastatakse miljoneid kirjeid hõlmav päring sekunditega. Selline andmetele juurdepääsu viis on vajalik ettevõtetele, kelle tehingutabelites on üle miljoni kirje (ülemine piir ei ole piiratud).
Excel, Power BI ja paljud teised hea mainega tööriistad saavad selliste mudelitega ühenduse luua ja nende struktuuride andmeid visualiseerida.
Kui olete läinud edasijõudnute teed: olete ETL protsessi automatiseerinud ja ärimudeleid loonud MS SQL Serveri teenuste abil, siis väärite oma ettevõtte portaali.
Ettevõtte portaal
Selle kaudu jälgivad ja haldavad administraatorid aruandlusprotsessi. Portaali olemasolu võimaldab ettevõtete katalooge ühtlustada: teave klientide, toodete, juhtide, tarnijate kohta on võrreldamiseks, redigeerimiseks ja allalaadimiseks ühes kohas kõigile, kes seda kasutavad. Portaalis saab rakendada erinevaid funktsioone andmete muutmiseks raamatupidamissüsteemides, näiteks andmete replikatsiooni haldamiseks. Ja mis kõige tähtsam, portaali abil lahendatakse edukalt aruannetele diferentseeritud juurdepääsu korraldamise probleem - töötajad näevad ainult neid aruandeid, mis on neile mõeldud kujul koostatud isiklikult nende osakondade jaoks.
Kuidas aga portaalilehel aruannete kuvamine korraldatakse, pole veel selge. Sellele küsimusele vastamiseks peate esmalt otsustama tehnoloogia üle, millele portaal ehitatakse. Soovitan aluseks võtta üht raamistikest: ASP.NET MVC/Web Forms/Core või Microsoft SharePoint. Kui teie ettevõttel on vähemalt üks .NET-i arendaja, siis pole valik keeruline. Nüüd saate valida rakendusesisese OLAP-kliendi, mis saab luua ühenduse analüüsiteenuste mitmemõõtmeliste või tabelimudelitega.
OLAP-kliendi valimine visualiseerimiseks
Võrdleme mitut tööriista manustamise keerukuse, funktsionaalsuse ja hinna alusel: Power BI, Telerik UI ASP.NET MVC komponentide jaoks ja RadarCube ASP.NET MVC komponendid.
Võimsus BI
Ettevõtte töötajate juurdepääsu korraldamiseks oma portaalilehel Power BI aruannetele peate kasutama funktsiooni .
Ütlen kohe, et vajate Power BI Premiumi litsentsi ja täiendavat spetsiaalset mahtu. Spetsiaalse mahu olemasolu võimaldab teil avaldada oma organisatsiooni kasutajatele armatuurlaudu ja aruandeid, ilma et peaksite neile litsentse ostma.
Esiteks avaldatakse Power BI Desktopis loodud aruanne Power BI portaalis ja seejärel manustatakse mõne lihtsa konfiguratsiooni abil veebirakenduse lehele.
Analüütik saab lihtsa aruande koostamise ja avaldamise protseduuriga hõlpsasti hakkama, kuid manustamisel võib tekkida tõsiseid probleeme. Samuti on väga raske mõista selle tööriista töömehhanismi: suur hulk pilveteenuse seadeid, palju tellimusi, litsentse ja võimsusi tõstavad oluliselt nõuet spetsialisti väljaõppe taseme järele. Seega on parem usaldada see ülesanne IT-spetsialistile.
Telerik ja RadarCube komponendid
Teleriku ja RadarCube'i komponentide integreerimiseks piisab tarkvaratehnoloogia algtasemest. Seetõttu piisab täiesti ühe IT-osakonna programmeerija professionaalsetest oskustest. Kõik, mida pead tegema, on paigutada komponent veebilehele ja kohandada seda vastavalt oma vajadustele.
Komponent Telerik UI for ASP.NET MVC komplekti on lehele manustatud graatsilisel Razor viisil ja pakub kõige vajalikumaid OLAP-funktsioone. Kui aga vajate paindlikumaid liidese sätteid ja täiustatud funktsioone, on parem kasutada komponente . Suur hulk sätteid, rikkalik funktsionaalsus koos võimalusega seda uuesti määratleda ja laiendada, võimaldavad teil luua mis tahes keerukusega OLAP-aruande.
Allpool on tabel, mis võrdleb vaadeldavate instrumentide omadusi skaalal Madal-Keskmine-Kõrge.
Võimsus BI
Telerik kasutajaliides ASP.NET MVC jaoks
RadarCube ASP.NET MVC
Visualiseerimine
kõrge
madal
keskmine
OLAP-i funktsioonide komplekt
kõrge
madal
kõrge
Kohandamise paindlikkus
kõrge
kõrge
kõrge
Ülekaaluliste funktsioonide võimalus
-
-
+
Tarkvara kohandamine
-
-
+
Manustamise ja konfiguratsiooni keerukuse tase
kõrge
madal
keskmine
Minimaalne kulu
Power BI Premium EM3
190 000 rubla kuus
Ühe arendaja litsents
90 000 rubla.
Ühe arendaja litsents
25 000 rubla.
Nüüd saate liikuda edasi analüütilise tööriista valimise kriteeriumide määratlemise juurde.
Power BI valikukriteeriumid
- Teid huvitavad aruanded, mis sisaldavad palju erinevaid mõõdikuid ja andmetega seotud elemente.
- Soovite, et aruannetega töötavad töötajad saaksid lihtsalt ja kiiresti oma äriprobleemidele intuitiivselt vastuseid.
- Ettevõttes töötab BI arendusoskustega IT-spetsialist.
- Ettevõtte eelarves on pilveäri analüütikateenuse kuumakse suur summa.
Teleriku komponentide valimise tingimused
- Ad hock analüüsi jaoks vajame lihtsat OLAP-klienti.
- Ettevõttel on algtaseme .NET-i arendaja.
- Väike eelarve ühekordseks litsentsi ostmiseks ja selle edasiseks uuendamiseks alla 20% allahindlusega.
RadarCube'i komponentide valimise tingimused
- Teil on vaja nii multifunktsionaalset OLAP-klienti, millel on võimalus liidest kohandada, kui ka sellist, mis toetab teie enda funktsioonide manustamist.
- Ettevõttel on kesktasemel .NET-i arendaja. Kui see nii ei ole, osutavad komponentide arendajad lahkelt oma teenuseid, kuid lisatasu eest, mis ei ületa põhikohaga programmeerija palgataset.
- Väike eelarve ühekordseks litsentsi ostmiseks ja selle edasiseks uuendamiseks 60% allahindlusega.
Järeldus
Ärianalüütika jaoks õige tööriista valimine võimaldab teil Excelis aruandlusest täielikult loobuda. Teie ettevõte saab järk-järgult ja valutult üle minna BI valdkonnas kõrgtehnoloogiate kasutamisele ning automatiseerida analüütikute tööd kõigis osakondades.
Allikas: www.habr.com