Milline on Teie valik?
Tihti võivad kallid ja keerulised BI-süsteemid olla asendatud lihtsate ja suhteliselt taskukohaste, kuid piisavalt tõhusate analüüsi tööriistadega. Selle artikli lugemisega saate hinnata oma vajadusi ärianalüüsi valdkonnas ja mõista, milline variant sobib Teie ettevõttele kõige paremini.
Muidugi, kõik BI-süsteemid omavad äärmiselt keerukat arhitektuuri ning nende rakendamine ettevõtetes on keeruline ülesanne, mis nõuab suurt summat lahendamiseks ja kõrgelt kvalifitseeritud integraatoreid. Te peate korduvalt nende teenuseid kasutama, sest rakendamine ja tööle rakendamine ei jää siinsetesse piiridesse – tulevikus on vajalik funktsionaalsuse täiendamine, uute aruannete ja näitajate arendamine. Peate arvestama, et juhul, kui süsteem töötab edukalt, soovite, et selles töötaks üha rohkem töötajaid, mis tähendab täiendavate kasutajalitsentside soetamist.
Veel üks lahutamatu omadus arenenud ärianalüüsi süsteemidest on äärmiselt suur funktsioonide komplekt, millest paljusid te kunagi ei kasuta, kuid maksate nende eest jätkuvalt iga kord, kui litsentse pikendate.
Need BI-süsteemide omadused panevad mõtlema alternatiivi otsimisele. Edasi pakun võrrelda standardsete ülesannete lahendamise lahendust aruannete koostamisel kasutades Power BI-d ja Excelit.
Power BI või Excel?
Reeglina, et koostada kvartali müügiaruannet, tõmbab analüütik andmed raamatupidamissüsteemidest välja, toob need vastavusse oma referentsidega ja kogub need ÜK funktsiooniga ühte tabelisse, mille alusel koostab aruande.
Kuidas seda ülesannet lahendatakse Power BI abil?
Andmed allikatest laaditakse süsteemi ja valmistatakse analüüsiks ette: need jaotatakse tabelitesse, puhastatakse ja võrreldakse. Seejärel konstrueeritakse ärimudel: tabelid seostatakse omavahel, määratletakse näitajad, luuakse kasutaja hierarhiad. Järgmine etapp on visualiseerimine. Siin, lihtsalt elementide juhtmete ja vidinate lohistamisega, moodustatakse interaktiivne armatuurlaud. Kõik elemendid on seotud andmemudeli kaudu. Analüüsi käigus võimaldab see keskenduda vajalikele andmetele, filtreerides need kõigis vaadetes ühe nupuvajutusega mis tahes armatuurlaual olevale elemendile.
Milliseid eeliseid toob Power BI kasutamine võrreldes traditsioonilise lähenemisega on näha järgmises näites?
1 – Andmete saamise ja nende analüüsiks ettevalmistamise protseduuri automatiseerimine.
2 – Ärimudeli loomine.
3 – Usunematu visualiseerimine.
4 – Piiratud juurdepääs aruannetele.
Nüüd vaatame iga punkti eraldi.
1 – Andmete ettevalmistamiseks aruande koostamiseks tuleb ühekordselt määratleda protseduur, mis teostab andmete ühendamise ja töötlemise, ning iga kord, kui on vaja saada aruannet teatud perioodi kohta, las Power BI suunab andmed loodud protseduuri kaudu. Nii automatiseeritakse suur osa tööst andmete analüüsiks ettevalmistamisel. Kuid asi on selles, et Power BI teostab andmete ettevalmistamise protseduuri tööriista abil, mis on saadaval Exceli klassikalises versioonis ja mille nimi on . See võimaldab ülesande täitmist Excelis täiesti samamoodi.
2 – Siin on sama olukord. Power BI tööriist ärimudeli loomiseks on olemas ka Excelis – see on .
3 – Nagu te juba aimate, on visualiseerimise osas sama lugu: Exceli laiendus — lahendab selle ülesande suurepäraselt.
4 – Tuleb aru saada, kuidas raportitele juurde pääseda. Siin ei ole kõik nii roosiline. Tõsiasi on see, et Power BI on pilveteenus, millele pääseb juurde isikliku konto kaudu. Teenuse administraator jagab kasutajad gruppidesse ja määrab nende gruppide jaoks erineva juurdepääsu taseme raportitele. Nii saavutatakse juurdepääsu õiguste eristamine ettevõtte töötajate vahel. Seega näevad analüütikud, juhid ja direktorid, kui nad avavad sama lehe, raportit endale kergesti arusaadavas vormingus. Teatud andmestiku või kogu raporti juurde pääs võib olla piiratud. Kuid kui raport on Exceli formaadis failis, siis võib süsteemiadministraatori abiga proovida juurdepääsu probleem lahendada, kuid see ei ole enam sama. Ma tulen tagasi selle probleemi juurde, kui hakkan kirjeldama ettevõtte portaali omadusi.
Tuleb märkida, et tavaliselt ei ole ettevõtte vajadus keeruliste ja ilusate juhtpaneelide järele suur ning sageli, andmete analüüsimiseks Excelis, ei kasutata Power View võimalusi pärast ärimudeli koostamist, vaid kasutatakse pöördtabeleid. Need pakuvad OLAP-funktsionaalsust, mis on täiesti piisav enamikku ärianalüüsi ülesandeid lahendama.
Seega võib Excelis ärianalüüsi viisi kasutamine täiesti rahuldada keskmise ettevõtte vajadusi, kellel on vähe töötajaid, kes vajavad aruandeid. Siiski, kui teie ettevõtte nõudmised on ambitsioonikam, ärge kiirustage tööriistade kasutamisega, mis lahendavad kõik korraga.
Pakun teile professionaalsemat lähenemist, kasutades mille abil saate oma isikliku, täielikult juhitava, automatiseeritud süsteemi ärianalüüsi raportite koostamiseks piiratud juurdepääsuga neile.
ETL ja DWH
Varasemates lähenemistes äriaruannete koostamisele toimus andmete laadimine ja ettevalmistamine analüüsiks Power Query tehnoloogia abil. See meetod on täiesti põhjendatud ja tõhus seni, kuni andmeallikaid on vähe: üks raamatupidamissüsteem ja Exceli tabelitest pärit registrid. Kuid andmesüsteemide arvu suurenedes muutub Power Query abil selle probleemi lahendamine väga mahukaks, keeruliseks hooldada ja arendada. Sellistes olukordades tulevad appi ETL-tööriistad.
Nende abiga toimub andmete väljavõtmine allikatest (Extract), nende töötlemine (Transform), mis tähendab puhastamist ja vastavusse viimist, ning andmete laadimine andmehoidlasse (Load). Andmehoidla (DWH — Data Warehouse) on tavaliselt rälatsiooniline andmebaas, mis asub serveris. See andmebaas sisaldab analüüsimiseks sobivaid andmeid. ETL-protsess käivitub graafiku alusel, värskendades andmehoidla andmeid. Muide, kogu seda protsessi haldab suurepäraselt Integration Services, mis kuuluvad MS SQL Serveri koosseisu.
Edasi, nagu varemgi, saab andmemudeli ja visualiseerimise koostamiseks kasutada Excelit, Power BI-d või muid analüütika tööriistu, nagu Tableau või Qlik Sense. Kuid kõigepealt sooviksin juhtida teie tähelepanu veel ühele võimalusele, millest võisite teada mitte olla, hoolimata sellest, et see on teile juba pikka aega kergesti kätte saadav. Jutt käib äriandemudelite koostamisest MS SQL Serveri analüütikateenuste, nimelt Analysis Services, abil.
Andmemudelid MS Analysis Services
See artikli allkiri on eriti huvitav neile, kes juba kasutavad MS SQL Serverit oma ettevõttes.
Praeguseks pakub Analysis Services kahte tüüpi andmemudeleid – see on multidimensionaalne ja tabelarvesse mudel. Lisaks sellele, et nende mudelite andmed on omavahel seotud, eelnevalt koondatud mudeli näitajate väärtused salvestatakse OLAP kuubikute rakkudesse, millele pääseb ligi MDX või DAX päringutega. Sellise andmestruktuuri arhitektuuri tulemusena naaseb päring, mis hõlmab miljoneid kirjeid, sekundite jooksul. Selline andmete kättesaamise meetod on vajalik ettevõtetele, kelle tehingutabelid sisaldavad üle miljoni kirje (ülemine piir ei ole piiratud).
Excel, Power BI ja palju muid «soliidseid» tööriistu oskavad liituda selliste mudelitega ning visualiseerida nende struktuuri andmeid.
Kui olete valinud «edukama» tee: automatiseerinud ETL protsessi ja loonud ärimudeleid MS SQL Serveri teenuste abil, siis olete väärt omaette ettevõtteportaali.
Korporatiivne portaal
Selle kaudu saavad administraatorid jälgida ja hallata aruannete koostamise protsessi. Portaal võimaldab ühtsustada ettevõtte registrid: teave klientide, toodete, haldurite ja tarnijate kohta on kõik ühes kohas kergesti kättesaadav, et seda saaks võrrelda, redigeerida ja alla laadida kõikidel, kes seda kasutavad. Portaalis on võimalik teostada erinevaid funktsioone raamatupidamissüsteemide andmete muutmiseks, näiteks hallata andmete replikatsiooni. Mis on veelgi olulisem, portaali abil lahendatakse tõhusalt aruannete juurdepääsu piiramise probleem – töötajad näevad ainult neid aruandeid, mis on koostatud spetsiaalselt nende osakondade jaoks ettenähtud kujul.
Ent pole veel selge, kuidas aruannete kuvamine portaali lehel korraldatakse. Sellele küsimusele vastamiseks tuleb esmalt määratleda tehnoloogia, mille alusel portaal ehitatakse. Soovitan võtta aluseks ühe raamistiku: ASP.NET MVC/Web Forms/Core või Microsoft SharePoint. Kui teie ettevõttes on vähemalt üks .NET arendaja, siis ei ole valik raske. Nüüd saab valida rakendusse inteeritava OLAP-klienti, mis oskab liituda mitmemõõtmeliste või tabelimudelitega Analysis Services teenustes.
OLAP-klient aruannete visualiseerimiseks
Võrdleme mitmeid tööriistu integreerimise keerukuse, funktsionaalsuse ja hinna osas: Power BI, Telerik UI for ASP.NET MVC komponendid ja RadarCube ASP.NET MVC komponendid.
Power BI
Et korraldada ettevõtte töötajate juurdepääs Power BI aruannetele oma portaali lehel, tuleb kasutada funktsiooni .
Teen kohe öelda, et nõutakse Power BI Premium litsentsi ja täiendavat eraldatud mahutavust. Eraldatud mahutavuse olemasolu võimaldab avaldada juhtpaneele ja aruandeid organisatsiooni kasutajatele, ilma et nad peaksid selleks litsentse ostma.
Esmaltus aruanded, mis on koostatud Power BI Desktopis, avaldatakse Power BI portaalis ja seejärel, keerulise seadistuse abil, manustatakse veebirakenduse lehele.
Lihtsa aruande koostamise ja selle avaldamise protseduuriga saab hakkama analüütik, kuid manustamisega võivad tekkida tõsised probleemid. Samuti on väga keeruline mõista selle tööriista toimimise mehhanismi: suure hulga seadistuste, tellimuste, litsentside ja mahtude tõttu tõstavad nõudmised spetsialisti ettevalmistustasemele. Seega on parem see ülesanne usaldada IT-spetsialistile.
Telerik ja RadarCube komponendid
Telerik ja RadarCube komponentide manustamiseks on piisav, et omada baas-taseme tarkvaratehnoloogia oskusi. Seetõttu on ühte IT-osakonna programmeerijat täiesti piisav. Kõik, mida on vaja, on komponent veebilehele paigutada ja neid oma vajadustele vastavalt seadistada.
Komponent Telerik UI for ASP.NET MVC komplektist manustatakse lehele elegantselt Razor vormis ning pakub kõige vajalikumaid OLAP-funktsioone. Siiski, kui on vaja paindlikumaid liidese seadistusi ja arenenud funktsioone, on parem kasutada komponente . Suur hulk seadistusi, rikas funktsionaalsus koos selle ülekatte ja laiendamise võimalustega, võimaldab luua OLAP-aruande igasuguste keerukustega.
Allpool toon välja võrdlustabeli käsitletud tööriistade omadustest madala-keskmise-kõrge skaalal.
Power BI
Telerik UI for ASP.NET MVC
RadarCube ASP.NET MVC
Visualiseerimine
Kõrge
Madal
Keskmine
OLAP funktsioonide komplekt
Kõrge
Madal
Kõrge
Konfigureerimise paindlikkus
Kõrge
Kõrge
Kõrge
Funktsioonide ülekirjutamise võimalus
—
—
+
Programmeerimine kohandamine
—
—
+
Manustamise ja seadistamise keerukuse tase
Kõrge
Madal
Keskmine
Minimaalne hind
Power BI Premium EM3
190 000 rub./kuu
Ühe arendaja litsents
90 000 rub.
Ühe arendaja litsents
25 000 rub.
Nüüd saab liikuda analüüsitööriista valimise kriteeriumide määratlemise juurde.
Power BI valimise tingimused
- Teid huvitavad aruanded, mis on rikkalikult erinevate näitajate ja andmete elementidega.
- Soovite, et aruannete kallal töötavad töötajad saaksid lihtsalt ja kiiresti vastuseid esitatud äriülesannetele arusaadaval kujul.
- Ettevõttes on IT-spetsialist, kellel on BI-arenduse oskused.
- Ettevõtte eelarves on planeeritud suur summa pilvepõhise ärianalüütika teenuse igakuiseks tasumiseks.
Telerik komponentide valiku tingimused
- Vajalik on lihtne OLAP-klient ad hoc analüüsi jaoks.
- Ettevõttes töötab algtaseme .NET arendaja.
- Piiratud eelarve ühekordseks litsentsi ostmiseks ning edasise uuendamise korraliku allahindlusega alla 20%.
RadarCube komponentide valiku tingimused
- Vajalik on mitmeotstarbeline OLAP-klient, mis toetab liidese kohandamist ja võimaldab sisestada oma funktsioone.
- Ettevõttes töötab keskastme .NET arendaja. Kui sellist ei ole, pakuvad komponentide arendajad hea meelega oma teenuseid, kuid lisatasu eest, mis ei ületa korraliku arendaja palka.
- Piiratud eelarve ühekordseks litsentsi ostmiseks ning edasise uuendamise korraliku allahindlusega 60%.
Kokkuvõte
Õige tööriista valimine ärianalüütika jaoks võimaldab täielikult loobuda Excelis aruannete koostamisest. Teie ettevõte saab järk-järgult ja valutult üle minna tipptasemel BI-tehnoloogiate kasutamisele ning automatiseerida kõikide osakondade analüütikute tööd.
Allikas: habr.com
