Olen juba aastaid juhtinud ettevõtet, mis on BI süsteemide juurutamises Venemaal üks liidritest ja kuulub regulaarselt BI valdkonna ärimahu poolest analüütikute top nimekirjadesse. Töö käigus osalesin BI süsteemide juurutamisel ettevõtetes erinevatest majandusvaldkondadest - jaekaubandusest ja tootmisest sporditööstuseni. Seetõttu olen hästi kursis klientide vajadustega ärianalüüsi lahenduste osas.
Välismaiste tarnijate lahendused on tuntud, enamikul neist on tugev kaubamärk, nende väljavaateid analüüsivad suured analüüsiagentuurid, samas kui kodumaised BI-süsteemid jäävad valdavalt siiski nišitoodeteks. See raskendab tõsiselt valikut nende jaoks, kes otsivad oma vajadustele vastavat lahendust.
Selle puuduse kõrvaldamiseks otsustasime mõttekaaslaste meeskonnaga teha ülevaate Venemaa arendajate loodud BI-süsteemidest - "Gromovi BI-ring". Analüüsisime enamikku turul olevatest kodumaistest lahendustest ning püüdsime välja tuua nende tugevad ja nõrgad küljed. Tänu sellele saavad ülevaatesse kuuluvate süsteemide arendajad omakorda vaadata oma toodete plusse ja miinuseid väljastpoolt ning võimalusel teha oma arendusstrateegiasse korrektiive.
See on esimene kogemus sellise Venemaa BI-süsteemide ülevaate loomisel, seega keskendusime konkreetselt kodumaiste süsteemide kohta teabe kogumisele.
Venemaa BI-süsteemide ülevaadet tehakse esmakordselt, selle põhiülesanne pole mitte niivõrd liidrite ja autsaiderite väljaselgitamine, vaid võimalikult täieliku ja usaldusväärsema teabe kogumine lahendusvõimaluste kohta.
Ülevaatusel osalesid järgmised lahendused: Visiology, Alpha BI, Foresight.Analytical platform, Modus BI, Polymatica, Loginom, Luxms BI, Yandex.DataLens, Krista BI, BIPLANE24, N3.ANALYTICS, QuBeQu, BoardMaps OJSC Dashboard Systems, Slemma BI , KPI Suite, Malahit: BI, Naumen BI, MAYAK BI, IQPLATFORM, A-KUB, NextBI, RTAnalytics, Simpl.Data haldusplatvorm, DATAMONITOR, Galaxy BI, Ettoni platvorm, BI moodul
Venemaa BI-platvormide funktsionaalsuse ja arhitektuuriliste omaduste analüüsimiseks kasutasime nii arendajate poolt pakutavaid siseandmeid kui ka avatud teabeallikaid – lahenduste saite, tarnijate reklaame ja tehnilisi materjale.
Analüütikud on oma BI-süsteemide juurutamise kogemustele ja Venemaa ettevõtete põhivajadustele BI-funktsionaalsuse osas välja toonud mitmeid parameetreid, mis võimaldavad näha lahenduste sarnasusi ja erinevusi ning seejärel tuua esile nende tugevad ja nõrgad küljed.
Need on parameetrid
Haldus-, turva- ja BI-platvormi arhitektuur – selles kategoorias hinnati platvormi turvalisust tagavate võimaluste ning kasutajate halduse ja juurdepääsu auditeerimise funktsionaalsuse üksikasjaliku kirjelduse olemasolu. Arvesse võeti ka kogu teabe hulka platvormi arhitektuuri kohta.
Pilv BI – see kriteerium võimaldab teil hinnata ühenduvuse saadavust, kasutades platvormi teenusena ja analüütilist rakendust teenusena pilves analüütiliste ja analüütiliste rakenduste loomiseks, juurutamiseks ja haldamiseks nii pilves kui ka kohapealsete andmete põhjal.
Ühenduse loomine allikaga ja andmete vastuvõtmine – Kriteerium võtab arvesse võimalusi, mis võimaldavad kasutajatel luua ühenduse struktureeritud ja struktureerimata andmetega, mis sisalduvad erinevat tüüpi (relatsioonilistes ja mitterelatiivsetes) salvestusplatvormides – nii kohalikes kui ka pilves.
Metaandmete haldamine – võtab arvesse tööriistade kirjelduse olemasolu, mis võimaldavad kasutada ühist semantilist mudelit ja metaandmeid. Need peaksid pakkuma administraatoritele usaldusväärset ja tsentraliseeritud viisi metaandmeobjektide (nt mõõtmed, hierarhiad, mõõdud, toimivusmõõdikud või peamised toimivusnäitajad) otsimiseks, jäädvustamiseks, salvestamiseks, taaskasutamiseks ja avaldamiseks ning neid saab kasutada ka aruannete esitamiseks. paigutusobjektid, parameetrid jne. Funktsionaalne kriteerium võtab arvesse ka administraatorite võimet reklaamida ärikasutajate määratletud andmeid ja metaandmeid SOR-i metaandmeteks.
Andmete salvestamine ja laadimine – See kriteerium võimaldab teil hinnata platvormi võimalusi andmetele juurde pääsemiseks, integreerimiseks, muundamiseks ja laadimiseks autonoomsesse jõudlusmootorisse, millel on võimalus andmeid indekseerida, andmete laadimist hallata ja ajakavasid värskendada. Arvesse võetakse ka ekstraneti juurutamise funktsionaalsuse kättesaadavust: kas platvorm toetab töövoogu, mis sarnaneb paindliku tsentraliseeritud BI pakkumisega välise kliendi või kodaniku juurdepääsuks analüütilisele sisule avalikus sektoris.
Andmete ettevalmistamine – kriteerium võtab arvesse funktsionaalsuse kättesaadavust erinevatest allikatest pärit kasutaja juhitavate andmete pukseerimisel ning analüütiliste mudelite (nt kasutaja määratud mõõdud, komplektid, rühmad ja hierarhiad) loomiseks. Täiustatud võimalused selle kriteeriumi alusel hõlmavad semantilist automaattuvastusvõimalust koos masinõppe toega, intelligentset koondamist ja profiilide koostamist, hierarhia loomist, andmete levitamist ja segamist mitmest allikast, sealhulgas mitme struktureeritud andmete vahel.
Andmemudeli mastaapsus ja keerukus - Parameeter hindab teabe olemasolu ja täielikkust andmebaasis oleva kiibi mälumehhanismi või arhitektuuri kohta, mille tõttu töödeldakse suuri andmemahtusid, töödeldakse keerulisi andmemudeleid ning optimeeritakse jõudlust ja juurutatakse suurele hulgale kasutajatele. .
Advanced Analytics – Hinnati funktsionaalsuse kättesaadavust, mis võimaldab kasutajatel hõlpsasti juurdepääsu täiustatud võrguühenduseta analüüsivõimalustele menüüpõhiste valikute või väliselt arendatud mudelite importimise ja integreerimise kaudu.
Analüütilised armatuurlauad – see kriteerium võtab arvesse visuaalse uurimistöö ja sisseehitatud täiustatud ja georuumilise analüüsiga interaktiivsete teabepaneelide ja sisu loomise funktsioonide kirjelduse olemasolu, sealhulgas teistele kasutajatele kasutamiseks.
Interaktiivne visuaalne uurimine – Hindab andmete uurimise funktsionaalsuse täielikkust, kasutades mitmesuguseid visualiseerimisvalikuid, mis ületavad põhilisi sektor- ja joondiagramme, sealhulgas soojus- ja puukaardid, geograafilised kaardid, hajuvusdiagrammid ja muud spetsiaalsed visualiseeringud. Arvesse võetakse ka võimalust andmeid analüüsida ja nendega manipuleerida, suheldes otseselt nende visuaalse esitusega, kuvades neid protsentide ja rühmadena.
Täiustatud andmete avastamine – See kriteerium hindas funktsionaalsuse olemasolu, et automaatselt leida, visualiseerida ja edastada olulisi määratlusi, nagu korrelatsioonid, erandid, klastrid, lingid ja prognoosid kasutajate jaoks olulistes andmetes, ilma et nad peaksid koostama mudeleid või kirjutama algoritme. Samuti kaaluti teabe kättesaadavust andmete uurimise võimaluste kohta, kasutades visualiseerimist, jutuvestmist, otsingut ja loomuliku keele päringu (NLQ) tehnoloogiaid.
Funktsionaalsus mobiilseadmetes – see kriteerium võtab arvesse funktsionaalsuse kättesaadavust sisu arendamiseks ja mobiilseadmetesse edastamiseks veebis avaldamise või õppimise eesmärgil. Samuti hinnatakse andmeid mobiilseadmete natiivsete võimaluste (nt puuteekraani, kaamera ja asukoha) kasutamise kohta.
Analüütilise sisu manustamine – see kriteerium võtab arvesse teabe kättesaadavust API-liidestega tarkvaraarendajate kogumi kohta ning avatud standardite toega analüütilise sisu, visualisatsioonide ja rakenduste loomiseks ja muutmiseks, integreerimiseks äriprotsessi, rakendusse või portaali. Need võimalused võivad asuda väljaspool rakendust, kasutades uuesti analüütika infrastruktuuri, kuid need peaksid olema rakenduse seest hõlpsasti ja sujuvalt juurdepääsetavad, sundimata kasutajaid süsteemide vahel vahetama. See parameeter võtab arvesse ka analüütika ja BI-integratsiooni võimaluste kättesaadavust rakenduse arhitektuuriga, mis võimaldab kasutajatel valida, kuhu analüüs äriprotsessis manustada.
Analüütiline sisu avaldamine ja koostöö – see kriteerium võtab arvesse võimalusi, mis võimaldavad kasutajatel avaldada, juurutada ja tarbida analüütilist sisu erinevate väljundtüüpide ja levitamismeetodite kaudu, toetades sisu leidmist, ajastamist ja hoiatusi.
Kasutuslihtsus, visuaalne atraktiivsus ja töövoo integreerimine – see parameeter võtab kokku teabe kättesaadavuse platvormi haldamise ja juurutamise lihtsuse, sisu loomise, kasutamise ja sisuga suhtlemise kohta, samuti toote atraktiivsuse astme kohta. Arvesse võetakse ka seda, mil määral neid võimalusi pakutakse ühes sujuvas tootes ja töövoos või mitme vähese integratsiooniga tootes.
Kohalolek inforuumis, PR - kriteerium hindab teabe kättesaadavust uute versioonide ja rakendatud projektide avaldamise kohta avatud allikates - meedias, samuti toote või arendaja veebisaidi uudiste jaotises.
Allikas: www.habr.com