ProHoster > Blogi > Haldamine > Aju + VPS 30 rubla eest =?

Aju + VPS 30 rubla eest =?

Nii tore, kui kõik vajalikud pisiasjad on käepärast: korralik pastakas ja märkmik, teritatud pliiats, mugav hiir, paar lisajuhet jne. Need silmapaistmatud asjad ei tõmba tähelepanu, vaid lisavad elule mugavust. Sama lugu on erinevate mobiili- ja töölauarakendustega: pikkade ekraanipiltide jaoks, pildi suuruse vähendamiseks, isiklike rahaasjade arvutamiseks, sõnaraamatud, tõlkijad, konverterid jne. Kas sul on üks? VPS - mis on odav, alati käepärast ja toob palju kasu? Ei, mitte see, mis sul ettevõttes on, vaid sinu enda, “tasku” oma. Arvasime, et ilma väikese VPS-ita oli 2019. aastal kuidagi kurb, täpselt nagu ilma tavalise täitesulepeata loengus. Miks olla kurb? On suvi. Kuidas suvi läheb? Suvi IT-spetsialistile: istud kodus, töötad oma lemmikprojektide kallal ilma kahetsuseta. Üldiselt mõtlesime ja tegime ära.

Aju + VPS 30 rubla eest =?
Kommunism on saabunud, seltsimehed.

Ta on selline – meie VPS kolmekümne eest

Oleme lugenud palju artikleid konkurentidelt ja kasutajatelt, kes kirjutasid 3-4 aastat tagasi, miks pole odavat VPS-i vaja. Noh, see on õige, siis oli VPS “penni eest” puhas turundus ega suutnud pakkuda normaalseid töövõimalusi. Kuid ajad muutuvad, virtuaalsete ressursside maksumus muutub üha madalamaks ja 30 rubla eest kuus oleme valmis pakkuma seda:

  • Protsessor: Intel Xeon 2 GHz (1 tuum)
  • Linuxi süsteem (valida Debian, Ubuntu, CentOS)
  • 1 spetsiaalne IPv4-aadress
  • 10 GB andmesalvestusruumi kiiretel ettevõtteklassi SSD-draividel
  • RAM: 512 MB
  • Arveldus sekundis
  • Piiramatu liiklus

Tariifile kehtivad täiendavad tehnilised piirangud, üksikasjad lehekülg meie lahe pakkumine - VPS 30 rubla eest. 

Kellele see virtuaalserver sobib? Jah peaaegu kõigile: algajatele, entusiastidele, kogenud arendajatele, DIY fännidele ja isegi mõnele ettevõttele.

Milleks see VPS sobib?

Arvame, et Habri lugejad leiavad kindlasti oma viisi selle konfiguratsiooni kasutamiseks, kuid otsustasime koguda oma ideed - mis siis, kui kellelgi on seda vaja, aga mehed ei tea?

  • Asetage oma lihtne veebisait, portfoolio, CV koos koodiga jne. Loomulikult jätab teie enda kujundatud veebisait tööandjale positiivse mulje. Asetage see oma VPS-i ja vastutage saidi turvalisuse ja stabiilsuse eest ise, mitte tavaliste hostiteenuse pakkujate töötajate poolt.
  • Kasutage VPS-i hariduslikel eesmärkidel: hostige oma projekti, uurige serveri ja serveri operatsioonisüsteemi funktsioone, katsetage DNS-iga, tehke väikest haridussaiti.
  • Telefoni jaoks. Mõnikord vajab üksikettevõtja, vabakutseline või väga väike ettevõte hädasti IP-telefoni ja just selle telefonioperaatorid on väga ahned. See on lihtne: võtame oma serveri, ostame IP-telefoni operaatorilt numbri, seadistame virtuaalse PBX ja loome sisenumbrid (vajadusel). Kokkuhoid on kolossaalne.
  • Kasutage oma rakenduste testimiseks serverit.
  • Kasutage serverit isetegemise katseteks, sealhulgas nutika kodu süsteemi anduritelt andmete juhtimiseks ja kogumiseks.
  • Ebatavaline viis selle kasutamiseks on paigutada serverisse virtuaalne börsikauplemisassistent, kauplemisrobot. Vastutate täielikult serveri stabiilsuse ja turvalisuse eest, mis tähendab, et saate aktsiaturgudel kauplemiseks kontrollitud instrumendi. Noh, kui kedagi huvitab või plaanib :)

Sellise VPS-i jaoks on ettevõttes rakendusi. Lisaks juba mainitud telefoniteenusele saate rakendada mitmeid huvitavaid asju. Näiteks:

  • Asetage väikesed andmebaasid ja teave, mis on reisivatele töötajatele kättesaadavad eemalt, näiteks kasutades ftp. See võimaldab teil väga kiiresti vahetada värsket analüüsi, müügiinimeste värskendatud konfiguratsioone, esitlusi jne.
  • Andke kasutajatele või klientidele ajutine juurdepääs tarkvara või meedia demonstreerimiseks.

VPS-i proovisõit 30 rubla eest – tehtud teie eest

30 rubla on nii vähe, et maksmiseks ja testimiseks ei taha isegi kaarti välja võtta. Ka meie oleme vahel nii laisad, aga seekord tegime kõik teie eest ära. Enne serverite lahingusse saatmist viisime läbi testi, et kontrollida kõiki üksikasju ja näidata, milleks serverid selle tariifiga võimelised on. Selle huvitavamaks muutmiseks lisasime äärmusliku ja kontrollisime, kuidas see konfiguratsioon käituks, kui tihedus ja koormus ületaksid meie seatud väärtusi. 

Host oli mitme virtuaalse masina koormuse all, mis täitsid protsessoril erinevaid ülesandeid ja kasutasid aktiivselt ketta alamsüsteemi. Eesmärk on simuleerida suurt paigutustihedust ja koormust, mis on võrreldav lahingukoormusega või sellest suurem.

Lisaks pidevale koormusele paigaldasime 3 virtuaalmasinat, mis kogusid sysbenchi abil sünteetilisi mõõdikuid, mille keskmised tulemused on toodud allpool ning 50 virtuaalmasinat, mis tekitasid lisakoormust. Kõik testitavad virtuaalmasinad olid ühesuguse konfiguratsiooniga (1 tuum, RAM 512 GB, SSD 10 GB), operatsioonisüsteemiks valiti standardne debian 9.6 pilt, mida pakutakse kasutajatele RUVDS-is.

Koormust simuleeriti olemuselt ja suurusjärgus, mis on võrreldav võitlusega:

  • Mõned virtuaalmasinad käivitati väikese koormusega
  • Mõned masinad käivitasid testskripti, mis simuleeris protsessori koormust (kasutades utiliiti stress)
  • Ülejäänud osal virtuaalmasinatest käivitasime skripti, mis kasutas dd-d andmete kopeerimiseks eelnevalt ettevalmistatud andmetest kettale piiranguga, mis määrati pv abil (näiteid on näha siin и siin).

Nagu mäletate, oli meil kolm masinat, mis kogusid sünteetilisi mõõdikuid.

Igas masinas käivitati tsükliliselt iga 15 minuti järel skript, mis käivitab protsessori, mälu ja ketta standardsed sysbench testid.

Skript sysbench.sh

#!/bin/bash
date +"%Y-%m-%d %H:%M:%S" >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=cpu run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=memory run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqwr run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=seqrd run >> /root/sysbench/results.txt
sysbench --test=fileio --file-test-mode=rndrw run >> /root/sysbench/results.txt

Tulemused on mugavuse huvides esitatud sysbenchi vormingus, kuid kogu testimisperioodi keskmised väärtused võeti kõigilt masinatelt, tulemust näete siin:

Sysbanch-avg.txtsysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing CPU performance benchmark

Threads started!
Done.

Maximum prime number checked in CPU test: 10000

Test execution summary:
total time: 19.2244s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 19.2104
per-request statistics:
min: 1.43ms
avg: 1.92ms
max: 47.00ms
approx. 95 percentile: 3.02ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 19.2104/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Doing memory operations speed test
Memory block size: 1K

Memory transfer size: 102400M

Memory operations type: write
Memory scope type: global
Threads started!
Done.

Operations performed: 104857600 (328001.79 ops/sec)

102400.00 MB transferred (320.32 MB/sec)

Test execution summary:
total time: 320.9155s
total number of events: 104857600
total time taken by event execution: 244.8399
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.00ms
max: 139.41ms
approx. 95 percentile: 0.00ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 104857600.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 244.8399/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential write (creation) test
Threads started!
Done.

Operations performed: 0 Read, 131072 Write, 128 Other = 131200 Total
Read 0b Written 2Gb Total transferred 2Gb (320.1Mb/sec)
20251.32 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 6.9972s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 5.2246
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 0.04ms
max: 96.76ms
approx. 95 percentile: 0.03ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 5.2246/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing sequential read test
Threads started!
Done.

Operations performed: 131072 Read, 0 Write, 0 Other = 131072 Total
Read 2Gb Written 0b Total transferred 2Gb (91.32Mb/sec)
5844.8 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 23.1054s
total number of events: 131072
total time taken by event execution: 22.9933
per-request statistics:
min: 0.00ms
avg: 0.18ms
max: 295.75ms
approx. 95 percentile: 0.77ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 131072.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 22.9933/0.00

sysbench 0.4.12: multi-threaded system evaluation benchmark

Running the test with following options:
Number of threads: 1

Extra file open flags: 0
128 files, 16Mb each
2Gb total file size
Block size 16Kb
Number of random requests for random IO: 10000
Read/Write ratio for combined random IO test: 1.50
Periodic FSYNC enabled, calling fsync() each 100 requests.
Calling fsync() at the end of test, Enabled.
Using synchronous I/O mode
Doing random r/w test
Threads started!
Done.

Operations performed: 6000 Read, 4000 Write, 12800 Other = 22800 Total
Read 93.75Mb Written 62.5Mb Total transferred 156.25Mb (1341.5Kb/sec)
85.61 Requests/sec executed

Test execution summary:
total time: 152.9786s
total number of events: 10000
total time taken by event execution: 14.1879
per-request statistics:
min: 0.01ms
avg: 1.41ms
max: 210.22ms
approx. 95 percentile: 4.95ms

Threads fairness:
events (avg/stddev): 10000.0000/0.00
execution time (avg/stddev): 14.1879/0.00
Tulemused on soovituslikud, kuid siiski ei tohiks neid QoS-ina võtta. 

Masinad, mis tekitavad lisakoormust

Tarkvara:

  • apt-get update
  • apt-get upgrade
  • apt-get install python-pip
  • pip install mysql-connector-python-rf

Installitud MariaDB, kuidas siin:

apt-get install libmariadbclient-dev
mysql -e "INSTALL PLUGIN blackhole SONAME 'ha_blackhole.so';" -- нужно для test_employees_sha

Katsebaas võetud siit:

Andmebaas on juurutatud vastavalt ettekirjutusele siin:

mysql -t < employees.sql
mysql -t < test_employees_sha.sql

Väike katsealus:

Tabel 

Ridade arv 

Andmemaht (MB)

Indeksi suurus (KB)

osakonnad 

9

0.02

16.00

dept_emp 

331143 

11.52

5648.00

osakonnajuhataja 

24 

0.02

16.00

töötajad 

299379 

14.52

0.00

palgad 

2838426 

95.63

0.00 

pealkirjad 

442783 

19.56

0.00

Pythonis on põlvele kirjutatud primitiivne testteenus, mis teeb neli toimingut:

  1. getState: tagastab oleku
  2. getEmployee: tagastab andmebaasist töötajad (+palgad, +tiitlid).
  3. patchEmployee: muudab töötaja välju
  4. insertSalary: lisab palga

Teenuse allikas (dbtest.py)

#!/usr/bin/python
import mysql.connector as mariadb
from flask import Flask, json, request, abort
from mysql.connector.constants import ClientFlag

app = Flask(__name__)

def getFields(cursor):
    results = {}
    column = 0
    for d in cursor.description:
        results[d[0]] = column
        column = column + 1
    return results

PAGE_SIZE = 30

@app.route("/")
def main():
    return "Hello!"

@app.route("/employees/<page>", methods=['GET'])
def getEmployees(page):
    offset = (int(page) - 1) * PAGE_SIZE
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees LIMIT {} OFFSET {}".format(PAGE_SIZE, offset))
    return {'employees': [i[0] for i in cursor.fetchall()]}

@app.route("/employee/<id>", methods=['GET'])
def getEmployee(id):
    id = int(id)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees')
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("SELECT * FROM employees WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    employee = {}
    found = False
    for row in cursor.fetchall():
        found = True
        employee = {
            "birth_date": row[fields["birth_date"]],
            "first_name": row[fields["first_name"]],
            "last_name": row[fields["last_name"]],
            "gender": row[fields["gender"]],
            "hire_date": row[fields["hire_date"]]
        }
    if not found:
        abort(404)
    cursor.execute("SELECT * FROM salaries WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    salaries = []
    for row in cursor.fetchall():
        salary = {
            "salary": row[fields["salary"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        salaries.append(salary)
    employee["salaries"] = salaries
    cursor.execute("SELECT * FROM titles WHERE emp_no = {}".format(id))
    fields = getFields(cursor)
    titles = []
    for row in cursor.fetchall():
        title = {
            "title": row[fields["title"]],
            "from_date": row[fields["from_date"]],
            "to_date": row[fields["to_date"]]
        }
        titles.append(title)
    employee["titles"] = titles
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "employee": employee
    })

def isFieldValid(t, v):
    if t == "employee":
        return v in ["birdth_date", "first_name", "last_name", "hire_date"]
    else:
        return false

@app.route("/employee/<id>", methods=['PATCH'])
def setEmployee(id):
    id = int(id)
    content = request.json
    print(content)
    setList = ""
    data = []
    for k, v in content.iteritems():
        if not isFieldValid("employee", k):
            continue
        if setList != "":
            setList = setList + ", "
        setList = setList + k + "=%s"
        data.append(v)
    data.append(id)
    print(setList)
    print(data)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    cursor.execute("UPDATE employees SET {} WHERE emp_no = %s".format(setList), data)
    connection.commit()
    if cursor.rowcount < 1:
        abort(404)
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })

@app.route("/salary", methods=['PUT'])
def putSalary():
    content = request.json
    print(content)
    connection = mariadb.connect(user='admin', password='q5XpRomdSr', database='employees', client_flags=[ClientFlag.FOUND_ROWS])
    cursor = connection.cursor()
    data = [content["emp_no"], content["salary"], content["from_date"], content["to_date"]]
    cursor.execute("INSERT INTO salaries (emp_no, salary, from_date, to_date) VALUES (%s, %s, %s, %s)", data)
    connection.commit()
    return json.dumps({
        "status": "success"
    })


@app.route("/state", methods=['GET'])
def getState():
    return json.dumps({
        "status": "success",
        "state": "working"
    })

if __name__ == '__main__':
    app.run(host='0.0.0.0',port='5002')

Hoiatus! Mitte mingil juhul ei tohi seda teenust võtta eeskujuks või juhendiks!

Testid tehakse vana hea JMeteri abil. Käivitati testide seeria, mis kestis 15 minutit kuni 2 tundi, ilma katkestusteta, päringute protsent oli erinev ja läbilaskevõime 300 kuni 600 päringut minutis. Keermete arv 50 kuni 500.

Kuna andmebaas on väga väike, on käsk:

mysql -e "SHOW ENGINE INNODB STATUS"

Näitab, et:

Buffer pool hit rate 923 / 1000, young-making rate 29 / 1000 not 32 / 1000

Allpool on toodud päringutele vastamise keskmised ajad.

silt

Keskmine

Mediaan

90% rida

95% rida

99% rida

min

max

saadaTöötaja

37.64

12.57

62.28

128.5

497.57

5

4151.78

getState

17

7.57

30.14

58.71

193

3

2814.71

patchTöötaja

161.42

83.29

308

492.57

1845.14

5

6639.4

pane Palk

167.21

86.93

315.34

501.07

1927.12

7

6722.44

Teil võib olla raske nende sünteetiliste tulemuste põhjal otsustada, kui sobiv see VPS teie konkreetsete ülesannete jaoks sobib ja üldiselt piirduvad loetletud meetodid nende juhtumitega, millega ühel või teisel kujul tuli tegeleda. Seega on meie nimekiri selline. ilmselgelt ei ole ammendav. Kutsume teid tegema oma järeldused ja testima serverit 30 rubla eest oma tegelike rakenduste ja ülesannete peal ning soovitama kommentaarides selle konfiguratsiooni võimalusi.

Allikas: www.habr.com

Lisa kommentaar