Eelmisel nädalal võõrustas minu meeskond põnevat üritust Texase osariigis Houstonis asuvas hotellis Four Seasons. See oli pühendatud osalejatevaheliste tihedamate suhete arendamise suundumuse jätkamisele. See oli sündmus, mis tõi kokku kasutajad, partnerid ja kliendid. Lisaks olid üritusel kohal paljud Hitachi esindajad. Ettevõtmist korraldades seadsime endale kaks eesmärki:
- Suurendada huvi käimasolevate uute tööstusprobleemide uurimise vastu;
- Kontrollige valdkondi, milles me juba töötame ja arendame, ning nende kohandusi kasutajate tagasiside põhjal.
ja Matt Hall () alustas tööstuse olukorra ja seismiliste andmete haldamise ja töötlemisega seotud erinevate väljakutsete arutamisega. Päris inspireeriv ja kindlasti paljastav oli kuulda, kuidas jagunevad investeeringumahud tootmise, transpordi ja töötlemise vahel. Viimasel ajal läks lõviosa investeeringutest tootmisse, mis oli omal ajal tarbitud vahendite mahult kuningas, kuid investeeringud liiguvad tasapisi ümbertöötlemisse ja transporti. Matt rääkis oma kirest jälgida sõna otseses mõttes seismiliste andmete abil Maa geoloogilist arengut.
Üldiselt usun, et meie üritust võib pidada "esmaesinemiseks" selle töö jaoks, millega alustasime mitu aastat tagasi. Anname teile ka edaspidi teada erinevatest saavutustest ja kordaminekutest selles suunas tehtud töös. Järgmisena pidasime Matt Halli kõnest inspireerituna mitmeid seansse, mille tulemuseks oli väga väärtuslik kogemustevahetus.
Edge (serv) või pilvandmetöötlus?
Ühel seansil juhtisid Doug ja Ravi (Hitachi Research Santa Claras) arutelu selle üle, kuidas viia analüütika kiiremaks ja täpsemaks otsuste langetamiseks üle servaarvutitesse. Sellel on palju põhjuseid ja ma arvan, et kolm kõige olulisemat on kitsad andmekanalid, suured andmemahud (nii kiiruse, mahu kui ka mitmekesisuse osas) ja tihedad otsustusgraafikud. Kuigi mõned protsessid (eriti geoloogilised) võivad kesta nädalaid, kuid või aastaid, on selles valdkonnas palju juhtumeid, kus kiireloomulisus on eriti oluline. Sel juhul võib tsentraliseeritud pilvele juurdepääsu puudumisel olla katastroofilised tagajärjed! Eelkõige nõuavad kiiret analüüsi ja otsuste tegemist HSE (tervishoid, ohutus ja keskkond) ning nafta- ja gaasitootmisega seotud küsimused. Võib-olla on parim viis seda illustreerida erinevate numbritega – konkreetsed detailid jäävad "süütute kaitsmiseks" anonüümseks.
- Viimase miili traadita võrke uuendatakse sellistes kohtades nagu Permi vesikond, teisaldades kanalid satelliidilt (kus kiirust mõõdeti kbps) 10 Mbps kanalile, kasutades 4G/LTE või litsentseerimata spektrit. Isegi need moderniseeritud võrgud võivad olla hädas, kui nende serval on tera- ja petabaite andmeid.
- Selliste ettevõtete nagu FOTECH andurisüsteemid, mis ühinevad paljude teiste uute ja väljakujunenud anduriplatvormidega, on võimelised tootma mitu terabaiti päevas. Turvavalveks ja varguse kaitseks paigaldatud täiendavad digikaamerad genereerivad samuti suuri andmemahtusid, mis tähendab, et piiril genereeritakse terve hulk suurandmete kategooriaid (maht, kiirus ja mitmekesisus).
- Andmete kogumiseks kasutatavate seismiliste süsteemide puhul hõlmavad kujundused "konvergeeritud" ISO konteinersüsteeme seismiliste andmete kogumiseks ja ümbervormindamiseks, potentsiaalselt kuni 10 petabaiti andmete skaala. Kuna need luuresüsteemid töötavad kaugetes asukohtades, puudub tõsine ribalaius andmete teisaldamiseks viimase miili servast andmekeskusesse võrkude vahel. Nii saadavad teenindusettevõtted andmeid sõna otseses mõttes servast andmekeskusesse lindi-, optiliste või vastupidavate magnetsalvestusseadmetega.
- Degradeerunud tehaste operaatorid, kus iga päev toimub tuhandeid sündmusi ja kümneid punaseid häireid, soovivad tegutseda optimaalsemalt ja järjepidevamalt. Kuid madala andmeedastuskiirusega võrgud ja praktiliselt puuduvad salvestusruumid tehastes analüüsimiseks andmete kogumiseks viitavad sellele, et enne praeguste toimingute põhianalüüsi on vaja midagi põhjapanevamat.
See paneb mind kindlasti mõtlema, et kuigi avalikud pilveteenuse pakkujad üritavad kõiki neid andmeid oma platvormidele teisaldada, on karm reaalsus, millega tuleb toime tulla. Võib-olla on selle probleemi parim viis liigitada elevandi läbi kõrre surumise katseks! Paljud pilve eelised on aga olulised. Mida me siis teha saame?
Liikumine servapilve poole
Muidugi on Hitachi turul juba (tööstusele) optimeeritud lahendused, mis rikastavad andmeid äärel, analüüsivad ja tihendavad minimaalse kasutatava andmemahuni ning pakuvad ärinõustamissüsteeme, mis suudavad täiustada äärearvutusega seotud protsesse. Siiski on minu eelmise nädala kokkuvõte see, et nende keeruliste probleemide lahendused puudutavad vähem vidinat, mille lauale esitate, vaid rohkem lähenemist probleemi lahendamisele. See on tõesti Hitachi Insight Groupi Lumada platvormi vaim, kuna see sisaldab meetodeid kasutajate ja ökosüsteemide kaasamiseks ning pakub vajaduse korral tööriistu aruteludeks. Mul oli väga hea meel, et jõudsin tagasi probleemide lahendamise (mitte toodete müümise) juurde, sest Matt Hall ütles: "Mul oli hea meel näha, et Hitachi inimesed hakkasid probleemi ulatust tõeliselt mõistma", kui oma tippkohtumise lõpetasime.
Kas O&G (nafta- ja gaasitööstus) võib olla elav näide vajadusest rakendada servaarvutit? Näib, et võttes arvesse meie tippkohtumise käigus paljastatud probleeme ja muid tööstuse vastasmõjusid, on tõenäoline vastus jaatav. Võib-olla on see nii selge põhjus selles, et servade andmetöötlus, tööstusele keskendunud ehitamine ja pilvekujundusmustrite segunemine on virnade moderniseerumisel ilmne. Usun, et antud juhul väärib tähelepanu küsimus “kuidas”. Kasutades Matti tsitaati viimasest lõigust, saame aru, kuidas pilvandmetöötluse eetost servandmetöötlusse viia. Põhimõtteliselt nõuab see tööstus meil "vanaaegseid" ja mõnikord ka isiklikke kontakte inimestega, kes on seotud nafta- ja gaasitööstuse ökosüsteemi eri osadega, nagu geoloogid, puurimisinsenerid, geofüüsikud ja nii edasi. Nende interaktsioonide lahendamisega muutub nende ulatus ja sügavus ilmsemaks ja isegi veenvamaks. Seejärel, kui oleme teostusplaanid koostanud ja need ellu viinud, otsustame ehitada servapilvesüsteemid. Kui aga istume keskel ning lihtsalt loeme ja kujutame neid probleeme ette, ei jätku meil piisavalt mõistmist ja empaatiat, et anda endast parim. Nii et jällegi, jah, nafta ja gaas toovad kaasa servapilvesüsteemide loomise, kuid kasutajate tegelike vajaduste mõistmine kohapeal aitab meil kindlaks teha, millised probleemid on ülimalt olulised.
Allikas: www.habr.com