Suitsetaja kosk ja terve inimese kosk
Me kõik teame, kuidas öökulli joonistada. Kõigepealt peate joonistama ovaali, seejärel teise ringi ja siis saate uhke öökulli. Muidugi on see nali ja väga vana nali, kuid Nvidia insenerid püüdsid fantaasia reaalsuseks muuta.
, nimega GauGAN, loob väga lihtsatest visanditest (tõesti lihtsad – ringid, jooned ja kõik muu) uhkeid maastikke. Loomulikult põhineb see areng kaasaegsetel tehnoloogiatel – nimelt generatiivsetel võistlevatel närvivõrkudel.
GauGAN võimaldab luua värvikaid virtuaalmaailmu – mitte ainult meelelahutuseks, vaid ka tööks. Niisiis, arhitektid, maastikukujundajad, mänguarendajad – nad kõik saavad midagi kasulikku õppida. Tehisintellekt “saab kohe aru”, mida inimene tahab, ning täiendab algset ideed tohutu hulga detailidega.
"Disaini ajurünnak on GauGANi abil palju lihtsam, kuna nutikas pintsel võib originaalset visandit kvaliteetsete piltidega täiustada," ütles üks GauGANi arendajatest.
Selle tööriista kasutajad saavad muuta algset ideed, muuta maastikku või muud pilti, lisada taevast, liiva, merd jne. Mida iganes teie süda soovib, ja selle lisamine võtab vaid paar sekundit.
Närvivõrku treeniti miljonite piltide andmebaasi abil. Tänu sellele saab süsteem aru, mida inimene tahab ja kuidas seda saavutada. Pealegi ei unusta närvivõrk kõige väiksemaid detaile. Seega, kui joonistada skemaatiline diagramm tiigist ja mõnest selle kõrval asuvast puust, siis pärast maastiku elavnemist peegelduvad kõik läheduses olevad objektid tiigi veepeeglis.
Süsteemile saab öelda, milline peaks olema nähtav pind – see võib olla kaetud muru, lume, vee või liivaga. Seda kõike saab teisendada sekundiga nii, et lumest saab liiv ja lumega kaetud tühermaa asemel saab kunstnik kõrbemaastiku.
"See on nagu värvimisraamat, mis ütleb teile, kuhu puu asetada, kus on päike ja kus on taevas. Seejärel pärast lähteülesannet animeerib närvivõrk pildi, lisab vajalikud detailid ja tekstuurid ning joonistab peegeldusi. "Kõik see põhineb tõelistel piltidel," ütleb üks arendajatest.
Kuigi süsteemil puudub tegelik maailma "mõistmine", loob süsteem muljetavaldavaid maastikke. Seda seetõttu, et siin kasutatakse kahte närvivõrku, generaatorit ja diskriminaatorit. Generaator loob pildi ja näitab seda diskrimineerijale. Ta valib miljonite varem nähtud piltide põhjal välja kõige realistlikumad võimalused.
Seetõttu "teab" generaator, kus peegeldused peaksid olema. Väärib märkimist, et tööriist on väga paindlik ja varustatud suure hulga seadistustega. Seega saate selle abiga maalida pilte, kohanedes konkreetse kunstniku stiiliga, või lihtsalt mõlgutada kiirelt päikesetõusu või -loojangu lisamisega.
Arendajad väidavad, et süsteem ei võta lihtsalt kuskilt pilte, liidab need kokku ja saab tulemuse. Ei, kõik saadud "pildid" genereeritakse. See tähendab, et närvivõrk "loob" nagu tõeline kunstnik (või isegi parem).
Praegu pole programm vabalt saadaval, kuid peagi on võimalik seda proovida. Seda saab teha GPU tehnoloogiakonverentsil 2019, mis toimub just praegu Californias. Õnnelikud, kes said näitust külastada, saavad GauGANi juba testida.
Närvivõrke on pikka aega õpetatud loomeprotsessis osalema. Näiteks eelmisel aastal mõned neist . Lisaks koolitasid DeepMindi arendajad närvivõrku, et rekonstrueerida jooniste, fotode ja visandite põhjal kolmemõõtmelisi ruume ja objekte. Lihtsa kujundi taasloomiseks vajab närvivõrk ühte pilti, keerukamate objektide loomiseks on “koolituseks” vaja viit pilti.
Mis puutub GauGANi, siis see tööriist leiab kindlasti väärilist kaubanduslikku rakendust - paljudes äri- ja teadusvaldkondades on selliseid teenuseid vaja.
Allikas: www.habr.com