Nagu te võib-olla olete kuulnud, kuulutas Hewlett Packard Enterprise märtsi alguses välja kavatsuse omandada sõltumatu hübriid- ja flash-ketaste tootja Nimble. 17. aprillil lõpetati see ost ja nüüd kuulub see ettevõte 100% HPE-le. Riikides, kus Nimble juba olemas oli, on Nimble tooted nüüd saadaval Hewlett Packard Enterprise'i kaudu. Meie riigis võtab see protsess rohkem aega, kuid juba novembriks võib oodata, et Nimble kettad leiavad oma koha vanemate MSA ja 3PAR 8200 konfiguratsioonide vahel.
Koos tootmise ja müügikanalite integreerimisega seisab HPE ees veel üks ülesanne, nimelt Nimble InfoSight'i tarkvara kasutamine, mis ulatub kaugemale lihtsalt andmesalvestussüsteemidest. Vastavalt , on InfoSight juhtiv platvorm IT seisundi ennustuste analüüsimiseks, mille eeliseid püüavad kopeerida teised tootjad. HPE-l on hetkel analoog – , kuid nii IDC kui ka Gartner hindasid oma 2016. aasta „Kõik-flash“ ketaste maagilises ruudus Nimble toodet märkimisväärselt kõrgemalt. Milles seisnevad erinevused?
InfoSight muudab lähenemist andmesalvestussüsteemidega seotud infrastruktuuri haldamisele. Probleemide allika kindlaksmääramine, mis võivad tekkida seoses “virtuaalmootori – serveri – andmesalvestussüsteemi” kombinatsiooniga, võib olla keeruline. Eriti, kui kõik need tooted on erinevate tootjate poolt toetatud (tuletan meelde, et HPE puhul ). Kasutajale oleks palju lihtsam, kui infrastruktuuri seisundi kompleksne analüüs toimuks automaatselt kõigil IT tasemetel, mille kaudu ettevõtte rakenduste tehingud kulgevad, ja tulemused esitataks juba valmislahendusena. Ja hea oleks, kui see juhtuks veel enne probleemide teket. Nimble InfoSight tarkvara teeb täpselt seda, võimaldades saavutada unikaalseid tulemusi: andmete kättesaadavus , põhimõtteliselt algtaseme süsteemides, ning potentsiaalsete probleemide automaatne ennustamine (sh väljaspool andmesalvestussüsteemi) ennetavate meetmete rakendamisega 86% juhtudest. Ilma süsteemihalduri ja klienditeeninduse kõnedeta! Üldiselt, kui soovite oma infosüsteemi haldamisele vähem aega kulutada, soovitan kindlasti Nimble InfoSight'ile lähemalt pilk heita.
Kuidas see on tehtud?
Üks NimbleOS operatsioonisüsteemi peamisi erinevusi on suurem hulk diagnostilisi andmeid, mis on analüüsimiseks saadaval. Seega, standardsete logide ja süsteemi seisundi mõõdikute asemel kogutakse tohutul hulgal täiendavat teavet. Arendajad nimetavad diagnostilist koodi „sensoriteks”, ja need sensorid on integreeritud igasse operatsioonisüsteemi moodulisse. Paigaldatud Nimble baasis on rohkem kui 10 000 klienti ning kümneid tuhandeid süsteeme on ühendatud pilve, kus on kogutud 300 triljonit kettale seonduvat näitajat aastaid kestev kasu, ja iga sekund analüüsitakse miljoneid sündmusi.
Kui teil on selline hulk statistilisi andmeid, jääb järele vaid nende analüüsimine.
Selgub, et rohkem kui pooled probleemidest, mis kutsuvad esile ettevõtte rakenduste sisend-väljundi operatsioonide aeglustumise, , ja teised tootjad, kes tegelevad ainult andmesalvestussüsteemidega, ei suuda enamasti teenindusjuhtumit adekvaatselt mõista. Võrdledes kettale andmeid teiste diagnostiliste teabete allikatega, on võimalik avastada probleemide tõeline allikas kogu teekonnal alates virtuaalsetest masinatest kuni kettade pärandi detaljini. Siin on mõned näited:
1. Jõudluse diagnostika – tõeliselt keeruline ülesanne keerulises IT-infrastruktuuris. Logifailide ja näitajate analüüs igal süsteemi tasemel võib võtta palju aega. InfoSight, tuginedes paljude näitajate korrelatsioonile, suudab kindlaks teha, kus aeglustumine aset leiab – serveris, andmesidevõrgus või andmesalvestussüsteemis. Võib-olla on probleem naabruses asuvas virtuaalses masinas, võib-olla on võrgu riistvara seadistamine valesti, võib-olla tuleks serverite seadistust optimeerida.
2. Nähtamatud probleemid. Määratud näitajate jada moodustab signatuuri, mis võimaldab prognoosida, kuidas süsteem tulevikus käitub. Üle 800 signatuuri jälgib InfoSight tarkvara reaalajas, mis aitab tuvastada probleeme ka massiivi piiridest väljaspool. Näiteks ühes kliendis toimus pärast operatsioonisüsteemi uuendamist SAN-i puhul kümnekordne jõudluse langus, mis oli seotud hüperviisori töö omadustega. Selle juhtumi põhjal ei väljastatud mitte ainult plaati, vaid automaatselt vältiti sarnase olukorra tekkimist veel 600 salvestussüsteemis, kuna signatuur lisati viivitamatult InfoSight'i pilve.
Tehisintellekt
Võib-olla on see liiga julge lause InfoSight'i töö kirjeldamiseks, kuid edasijõudnud statistilised algoritmid ja nende põhjalik prognoosimine on platvormi põhieelis. Platvormil kasutatavad algoritmid hõlmavad autoregressiivseid prognoosimudeleid ja Monte Carlo meetodil simuleerimist, mis võimaldavad prognoosida "juhuslikke" sündmusi, nagu esmapilgul tundub.
Praeguse infrastruktuuri seisundi andmed võimaldavad äärmiselt täpset mõõdistamist ka infotehnoloogiasüsteemi moderniseerimiseks. Alates uute komponentide juurutamisest kogub InfoSight andmeid edasiseks analüüsiks, ja matemaatiline mudel muutub veelgi täpsemaks.
Platvorm õpib pidevalt selle paigaldatud baasi pealt, mis on aastate jooksul loodud Nimble'i klientide seas, ning see õpib, et Hewlett Packard Enterprise'i süsteemide tugi oleks nüüd veelgi lihtsam ja arusaadavam. Üksnes 3PAR massiivide arv, mis praegu töötavad klientide juures, ületab oluliselt Nimble'i vastavaid näitajaid. Seega võimaldab InfoSight'i toimetamine 3PAR-iga luua veelgi täieliku pildi IT-infrastruktuuri statistiliseks analüüsiks. Ilmselgelt on vajalikud muudatused 3PAR OS-is, kuid teisalt ei ole kõik, mis on sisse ehitatud InfoSight'i, ainulaadne just sellele platvormile. Seega ootame uudiseid Hewlett Packard Enterprise'i ja Nimble'i ühendatud arendajate meeskonnalt!
Materjalid:
Allikas: habr.com
