Tänapäeval on enamiku ettevõtete ja organisatsioonide jaoks andmed üheks strateegiliseks varaks. Ning koos analüütikavõimaluste laienemisega kasvab pidevalt ettevõtete poolt kogutavate ja kogutavate andmete väärtus. Samal ajal räägitakse sageli genereeritud ettevõtteandmete mahu plahvatuslikust ja hüppelisest kasvust. Märgitakse, et 90% kõigist andmetest loodi viimase kahe aasta jooksul.
Andmemahtude kasvuga kaasneb nende väärtuse kasv
Andmeid loovad ja kasutavad suurandmete analüütikasüsteemid, asjade internet (IoT), tehisintellekt jne. Kogutud andmed on aluseks klienditeeninduse kvaliteedi parandamisele, otsuste tegemisele, ettevõtete tegevustegevuse toetamisele ning mitmesugused uurimis- ja arendustööd.
90% kõigist andmetest on loodud viimase kahe aasta jooksul.
IDC prognoosib, et aastatel 2018–2023 kahekordistub ülemaailmselt salvestatud andmete maht, kogu andmesalvestusmaht ulatub 11,7 zetabaidini, kusjuures ettevõtete andmebaasid moodustavad enam kui kolmveerandi kogumahust. Iseloomulik on see, et kui veel 2018. aastal ulatus endiselt peamiseks andmekandjaks jäävate tarnitavate kettaseadmete (HDD) kogumaht 869 eksabaidini, siis 2023. aastaks võib see näitaja ületada 2,6 zetabaiti.
Andmehaldusplatvormid: milleks need on ja millist rolli nad mängivad?
Pole üllatav, et andmehaldusküsimused on muutumas ettevõtete jaoks prioriteediks, mõjutades otseselt nende tegevust. Nende lahendamiseks on mõnikord vaja ületada sellised raskused nagu süsteemide heterogeensus, andmevormingud, nende salvestamise ja kasutamise meetodid, erinevatel aegadel rakendatud lahenduste "loomaaias" juhtimise lähenemisviisid.
Selle mitteühtse lähenemise tulemuseks on erinevates süsteemides salvestatud ja töödeldavate andmekogumite killustatus ning erinevad protseduurid andmete kvaliteedi tagamiseks. Need tüüpilised probleemid suurendavad tööjõu- ja finantskulusid andmetega töötamisel, näiteks statistika ja aruannete hankimisel või juhtimisotsuste tegemisel.
Andmehalduse ärimudel peab olema kohandatud, kohandatud vastavalt ettevõtte vajadustele, ülesannetele ja eesmärkidele. Pole olemas ühtset automatiseeritud süsteemi või andmehaldusplatvormi, mis kataks kõik ülesanded. Tänapäeva terviklikud, paindlikud ja skaleeritavad andmehaldussüsteemid pakuvad aga sageli kõikehõlmavat andmehaldus- ja -salvestustarkvara. Need sisaldavad tõhusaks andmehalduseks vajalikke tööriistu ja teenuseid.
Viimased arengud võimaldavad ettevõtetel kogu organisatsiooni andmehaldust ümber mõelda, saada selge arusaam sellest, millised andmed on saadaval, millised poliitikad nendega seotud on, kus andmeid säilitatakse ja kui kaua, ning lõpuks annavad need võimaluse pakkuda õiget teavet õigetele inimestele õigeaegselt. Need on lahendused, mis laiendavad ettevõtete võimalusi ja võimaldavad:
- Hallake faile, objekte, rakenduste andmeid, andmebaase, andmeid virtuaal- ja pilvekeskkondadest ning pääsete juurde erinevat tüüpi andmetele.
- Orkestreerimis- ja automatiseerimistööriistade abil teisaldage andmed sinna, kus neid kõige tõhusamalt salvestatakse – esmasesse, teisesesse salvestusinfrastruktuuri, pakkuja andmekeskusesse või pilve.
- Kasutage kõikehõlmavaid andmekaitsefunktsioone.
- Tagada andmete integreerimine.
- Hankige andmetest operatiivanalüüs.
Andmehaldusplatvorm võib olla üles ehitatud mitme tarkvaratoote baasil või olla ühtne ühtne süsteem. Terviklik platvorm pakub ühtset andmehaldust kogu IT-infrastruktuuri ulatuses, sealhulgas varundamine, taastamine, arhiveerimine, riistvara hetktõmmiste haldamine ja aruandlus.
Selline platvorm võimaldab rakendada mitme pilve strateegiat, laiendada andmekeskust pilvekeskkonda, teostada kiiret migratsiooni pilve, kasutada ära seadmete väljavahetamise võimalust ning rakendada kõige kuluefektiivsemaid andmesalvestusvõimalusi.
Mõned lahendused on võimelised andmeid automaatselt arhiveerima. Ja tehisintellekti abil saavad nad tuvastada, et "midagi on valesti läinud" ja automaatselt võtta parandusmeetmeid või teavitada administraatorit, samuti tuvastada ja peatada erinevat tüüpi rünnakuid. Teenuste automatiseerimine aitab optimeerida IT-tegevust, vabastab IT-personali, minimeerib inimfaktorist tingitud vigu ja minimeerib seisakuid.
Millised omadused peaksid olema kaasaegsel andmehaldusplatvormil ja kus selliseid lahendusi praktikas kasutatakse?
Andmehaldusplatvormidega ei tööta universaalne lähenemisviis. Igal ettevõttel on oma andmenõuded, need sõltuvad ettevõtte tüübist, töökogemusest jne. Universaalne platvorm peaks ühest küljest pakkuma konfiguratsiooni andmetega töötamiseks konkreetses ettevõttes ja teisest küljest olema sõltumatu rakendatava tööstuse spetsiifikat, selle baasil ehitatud toote kasutusala ja selle infokeskkonda.
Andmehalduse praktilised valdkonnad (allikas; CMMI Instituut).
Siin on mõned praktilised rakendused andmehaldusplatvormide jaoks:
Komponent
Rakendused
Andmehaldusstrateegia
Juhtimise eesmärgid ja eesmärgid, ettevõtte andmehalduse kultuur, andmete elutsükli nõuete määramine.
Andmehaldus
Andmete ja metaandmete haldamine
Andmeoperatsioonid
Andmeallikatega töötamise standardid ja protseduurid
Andmete kvaliteet
Kvaliteedi tagamine, andmekvaliteedi raamistik
Platvorm ja arhitektuur
Arhitektuurne raamistik, platvormid ja integratsioon
Toetavad protsessid
Hindamine ja analüüs, protsesside juhtimine, kvaliteedi tagamine, riskijuhtimine, konfiguratsioonihaldus
Lisaks on sellistel platvormidel oluline roll organisatsiooni muutmisel andmepõhiseks ettevõtteks, mille saab jagada mitmeks etapiks:
- Andmehalduse muutmine olemasolevates süsteemides, vastutuse ja volituste lahususega eeskuju tutvustamine. Andmekvaliteedi kontroll, andmete ristkontroll süsteemide vahel, vigaste andmete parandamine.
- Protsesside seadistamine andmete ekstraheerimiseks ja kogumiseks, nende teisendamiseks ja laadimiseks. Andmete toomine ühtsesse süsteemi ilma andmekvaliteedi kontrolli keerulisemaks muutmata ja äriprotsesse muutmata.
- Andmete integreerimine. Automatiseerige õigete andmete õigesse kohta ja õigel ajal edastamise protsessid.
- Täieliku andmekvaliteedi kontrolli juurutamine. Kvaliteedikontrolli parameetrite määramine, automaatsüsteemide kasutamise metoodika väljatöötamine.
- Tööriistade juurutamine andmete kogumise, kontrollimise, dubleerimise ja puhastamise protsesside haldamiseks. Selle tulemusena suureneb kõigi ettevõttesüsteemide andmete kvaliteet, usaldusväärsus ja ühtlustamine.
Andmehaldusplatvormide eelised
Andmetega tõhusalt töötavad ettevõtted kipuvad olema konkurentidest edukamad, toovad tooteid ja teenuseid kiiremini turule, mõistavad paremini oma sihtrühma vajadusi ja suudavad kiiresti reageerida nõudluse muutustele. Andmehaldusplatvormid võimaldavad andmeid puhastada, kvaliteetset ja asjakohast teavet hankida, andmeid teisendada ja ettevõtte andmeid strateegiliselt hinnata.
Universaalse platvormi näide ettevõtete andmehaldussüsteemide ehitamiseks on avatud lähtekoodiga tarkvara baasil loodud Venemaa Unidata. See pakub tööriistu andmemudeli loomiseks ja vahendeid funktsionaalsuse laiendamiseks erinevatesse IT-keskkondadesse ja kolmandate osapoolte infosüsteemidesse integreerumisel: alates materiaalsete ja tehniliste ressursside hooldamisest kuni suurte isikuandmete turvalise töötlemiseni.
Samanimelise ettevõtte Unidata platvormi arhitektuur.
See multifunktsionaalne platvorm pakub tsentraliseeritud andmete kogumist (varude ja ressursside arvestus), teabe standardimist (normaliseerimine ja rikastamine), praeguse ja ajaloolise teabe arvestust (kirje versioonikontroll, andmete asjakohasuse perioodid), andmete kvaliteeti ja statistikat. Pakutakse selliste ülesannete automatiseerimist nagu kogumine, akumuleerimine, puhastamine, võrdlemine, konsolideerimine, kvaliteedikontroll, andmete jagamine, aga ka tööriistad otsustussüsteemi automatiseerimiseks.
Andmehaldusplatvormid (DPM) reklaamis ja turunduses
Reklaami- ja turundusvaldkonnas on andmehaldusplatvormi DMP (Data Management Platform) mõiste kitsam tähendus. Tegemist on tarkvaraplatvormiga, mis võimaldab ettevõtetel kogutud andmete põhjal määratleda vaatajaskonnasegmente, et sihtida reklaami konkreetsetele kasutajatele ja veebireklaamikampaaniate konteksti. Selline tarkvara on võimeline koguma, töötlema ja salvestama mis tahes tüüpi klassiruumi andmeid, samuti on tal võimalus seda tuttavate meediakanalite kaudu kasutada.
Market Research Future (MRFR) andmetel võib globaalse andmehaldusplatvormi (DMP) turg ulatuda 2023. aasta lõpuks 3 miljardi dollarini, CAGR on 15%, ja ületab 2025. aastal 3,5 miljardit dollarit.
DMP süsteem:
- Võimaldab koguda ja struktureerida igat tüüpi klassiruumi andmeid; analüüsida olemasolevaid andmeid; edastada andmed mis tahes meediaruumi, et paigutada sihitud reklaami.
- Aitab koguda, korrastada ja aktiveerida erinevatest allikatest pärit andmeid ning tõlkida need kasulikku vormi.
- Korraldab kõik andmed ärieesmärkide ja turundusmudelite alusel kategooriatesse. Süsteem analüüsib andmeid ja genereerib vaatajaskonnasegmente, mis erinevate ühiste tunnuste alusel esindavad täpselt kliendibaasi paljudes kanalites.
- Võimaldab teil suurendada veebireklaamide sihtimise täpsust ja luua isikupärastatud suhtlust asjakohaste vaatajaskondadega. DMP-le tuginedes saate iga sihtsegmendiga seadistada ka suhtlusahelaid, et kasutajad saaksid asjakohaseid sõnumeid õigel ajal ja õiges kohas.
Digitaalse turunduse kasvav osakaal mõjutab oluliselt andmehaldusplatvormide turu kasvu. DMP-süsteemid suudavad kiiresti ühendada erinevatest allikatest pärit andmeid ja kategoriseerida kasutajaid nende käitumismustrite alusel. Sellised võimalused suurendavad turundajate seas nõudlust DMP-de järele.
Ülemaailmset andmehaldusplatvormide turgu esindavad mitmed juhtivad tegijad, aga ka mitmed uued ettevõtted, sealhulgas Lotame Solutions, KBM Group, Rocket Fuel, Krux Digital), Oracle, Neustar, SAS Institute, SAP, Adobe Systems, Cloudera, Turn, informatika jne.
Venemaa lahenduse näide on Mail.ru Groupi välja antud taristutoode, mis on ühtne andmehaldus- ja -töötlusplatvorm (Data Management Platform, DMP). Lahendus võimaldab teil turundustööriistadega integreeritud platvormi raames luua vaatajaskonnasegmentide profiili laiendatud kirjelduse. DMP ühendab Mail.ru Groupi lahendused ja teenused omnikanali turunduse ja vaatajaskondadega töötamise valdkonnas. Kliendid saavad salvestada, töödelda ja struktureerida oma anonüümseid andmeid, samuti aktiveerida neid reklaamisuhtluses, suurendades äri- ja turunduse efektiivsust.
Pilveandmete haldamine
Teine andmehalduslahenduste kategooria on pilveplatvormid. Eelkõige võimaldab kaasaegse andmekaitselahenduse kasutamine pilvandmehalduse osana vältida võimalikke probleeme – turvaohtudest andmete migratsiooniprobleemide ja tootlikkuse vähenemiseni, aga ka lahendada ettevõtte ees seisvaid digitaalse transformatsiooni väljakutseid. Loomulikult ei piirdu selliste süsteemide funktsioonid andmekaitsega.
Gartneri pilvandmehaldusplatvormi funktsioonid: ressursside eraldamine, automatiseerimine ja orkestreerimine; teenusetaotluste haldamine; kõrgetasemeline juhtimine ja poliitika järgimise järelevalve; parameetrite jälgimine ja mõõtmine; mitme pilve keskkondade tugi; kulude optimeerimine ja läbipaistvus; võimsuste ja ressursside optimeerimine; pilvede migratsioon ja vastupanuvõime katastroofidele (DR); teenindustaseme juhtimine; turvalisus ja identifitseerimine; konfiguratsioonivärskenduste automatiseerimine.
Andmehaldus pilvekeskkonnas peab tagama andmete kõrge kättesaadavuse, kontrolli ja andmehalduse automatiseerimise andmekeskustes, piki võrgu perimeetrit ja pilves.
Cloud Data Management (CDM) on platvorm, mida kasutatakse ettevõtte andmete haldamiseks erinevates pilvekeskkondades, võttes arvesse privaatseid, avalikke, hübriid- ja mitme pilvepõhiseid lähenemisviise.
Sellise lahenduse näiteks on Veeam Cloud Data Management Platform. Süsteemi arendajate sõnul aitab see organisatsioonidel muuta lähenemist andmehaldusele, tagab intelligentse, automatiseeritud andmehalduse ja selle kättesaadavuse mis tahes rakenduses või pilve infrastruktuuris.
Veeam peab pilvandmehaldust intelligentse andmehalduse lahutamatuks osaks, tagades andmete kättesaadavuse ettevõtetele kõikjalt.
Veeam Cloud Data Management Platform moderniseerib varundamise ja kõrvaldab pärandsüsteemid, kiirendab hübriidpilve kasutuselevõttu ja andmete migratsiooni ning automatiseerib andmete turvalisust ja vastavust.
Veeam Cloud Data Management Platform on "kaasaegne andmehaldusplatvorm, mis toetab mis tahes pilve".
Nagu näete, esindavad kaasaegsed andmehaldusplatvormid üsna laia ja mitmekesist lahenduste klassi. Võib-olla on neil üks ühine joon: keskendumine tõhusale tööle ettevõtte andmetega ja ettevõtte või organisatsiooni muutmine kaasaegseks andmepõhiseks ettevõtteks.
Andmehaldusplatvormid on traditsioonilise andmehalduse vajalik edasiarendus. Kuna üha enam organisatsioone liigutab andmeid pilve, tekitab üha suurem hulk erinevaid kohapealseid ja pilvekonfiguratsioone uusi väljakutseid, millega tuleb tegeleda konkreetselt andmehalduse vaatenurgast. Andmehaldus pilves on uuendatud lähenemisviis, uus paradigma, mis laiendab andmehaldusvõimalusi uute platvormide, rakenduste ja kasutusjuhtude toetamiseks.
Lisaks plaanivad ettevõtted Veeam 2019. aasta pilvandmehaldusaruande kohaselt sügavalt integreerida pilvetehnoloogiaid, hübriidpilvetehnoloogiaid, suurandmete analüütikat, tehisintellekti ja asjade internetti. Nende digialgatuste rakendamine toob ettevõtetele eeldatavasti märkimisväärset kasu.
Ettevõtted kiirendavad andmeplatvormi tehnoloogiate kasutuselevõttu ja on valmis analüütika töökoormuse juhtimiseks pilvevõimet kasutama, kuid 451 Researchi analüütikute sõnul seisavad paljud silmitsi väljakutsetega kõigi oma andmete võimendamisel paremate äritulemuste saavutamiseks. Uusimad andmehaldusplatvormid võivad aidata ettevõtetel navigeerida keerulistes andmetöövoogudes mitmes pilves, hallata andmeid ja teha analüüsi, olenemata andmete asukohast.
Kuna püüame ajaga kaasas käia ja keskendume oma klientide (nii praeguste kui ka potentsiaalsete) soovidele, siis soovime küsida habra kogukonnalt, kas soovite Veeami näha meie ? Vastata saad allolevas küsitluses.
Küsitluses saavad osaleda ainult registreerunud kasutajad. palun.
Paketipakkumine Veeamiga turul
-
62,5%Jah, hea mõte 5
-
37,5%Ma arvan, et see ei tõuse3
8 kasutajat hääletas. 4 kasutajat jäi erapooletuks.
Allikas: www.habr.com