Tööriistakast teadlastele – esimene väljaanne: enesekorraldus ja andmete visualiseerimine

Täna avame uue rubriigi, kus räägime üliõpilaste, teadlaste ja spetsialistide jaoks kõige populaarsematest ja ligipääsetavamatest teenustest, raamatukogudest ja kommunaalteenustest.

Esimeses numbris räägime põhilistest lähenemisviisidest, mis aitavad teil tõhusamalt töötada, ja vastavatest SaaS-i teenustest. Samuti jagame tööriistu andmete visualiseerimiseks.

Tööriistakast teadlastele – esimene väljaanne: enesekorraldus ja andmete visualiseerimine
Chris Liverani / Unsplash

Pomodoro meetod. See on ajajuhtimise tehnika. See on loodud selleks, et muuta teie töö produktiivsemaks ja tööjõukulude osas nauditavamaks. Kaheksakümnendate lõpus sõnastas selle Francesco Cirillo. Ja juba mitukümmend aastat on ta nõustanud ettevõtteid ja aidanud inimestel tõhusamalt töötada. Tehnika olemus on järgmine. Oma ülesandeloendis ühe või teise ülesande lahendamiseks on määratud kindlad ajaperioodid, millele järgnevad lühikesed pausid. Näiteks 25 minutit tööle ja 5 minutit puhkamiseks. Ja nii mitu korda või “pomodoros” kuni ülesande täitmiseni (oluline on mitte unustada pärast nelja sellist tsüklit järjest pikemat 15-30-minutilist pausi teha.

Selline lähenemine võimaldab saavutada maksimaalse kontsentratsiooni ja mitte unustada meie kehale nii vajalikke pause. Loomulikult on sellise lihtsa aja organiseerimise viisi jaoks välja töötatud tohutult palju rakendusi. Oleme valinud mitu huvitavat võimalust:

  • Pomodoro Timer Lite (Google Play) on taimer ilma tarbetute funktsioonide ja reklaamideta.

  • Kellavärk tomat (Google Play) - "raskem" valik kohandatava liidesega, töö edenemise analüüsimise võimalustega ja ülesannete loendite sünkroonimisega selliste teenustega nagu Dropbox (osaliselt tasuline).

  • Tootlikkuse väljakutse taimer (Google Play) on karm rakendus, mis aitab teil endaga tootlikkuses konkureerida (osaliselt tasuline).

  • Pomotodo (erinevad platvormid) - siin on rakendatud ülesannete loend ja pomodoro taimer. Samuti sünkroonida andmeid erinevatest seadmetest (Mac, iOS, Android, Windows, Chrome'is on laiendus). Osaliselt tasutud.

GTD. See on David Alleni pakutud lähenemisviis. Tema 2001. aasta samanimeline raamat pälvis Time'i kümnendi parima äriraamatu, samuti positiivseid arvustusi mitmelt väljaandelt ja kümnetelt tuhandetelt lugejatelt. Põhiidee on viia kõik kavandatud ülesanded üle "välisesse meediumisse", et vabastada end vajadusest kõike meeles pidada. Ülesannete loetelud tuleks jagada rühmadesse: teostamise koha järgi – kodu/kontor; kiirkorras - kohe / nädala pärast; ja projektide kaupa. GTD kiireks õppimiseks on olemas hea õpetus.

Nagu Pomodoro meetod, ei vaja GTD-tehnika vaikimisi mingeid konkreetseid tööriistu. Pealegi pole kõik rakenduste arendajad nõus maksma õiguse eest oma toodet selle tehnikaga seostada. Seetõttu on mõttekas keskenduda nendele tööülesannete juhtidele, kes on teile isiklikult probleemide lahendamiseks kõige mugavamad ja sobivamad. Siin on mõned kõige populaarsemad rakendused: Todoist, Any.do и Ülesanne (igaüks neist pakub tasuta versiooni ja tasulist lisafunktsioonide kasutamist).

Mõttekaardistamine. Ühel või teisel kujul on tõendeid graafilise meetodi kasutamise kohta teabe uuesti kategoriseerimiseks 3. sajand pKr uh. Möödunud sajandi 50ndate lõpus ja 60ndate alguses kirjeldati kaasaegseid lähenemisviise "vaimsete kaartide" koostamisel. Kaevanduste kaardistamise programmid sobivad hästi ideede ja lihtsate kontseptsioonide kiireks kirjeldamiseks. Toome paar näidet:

  • Minu meel — teenus mentaalsete kaartide loomiseks pilves (kasutajal on juurdepääs erinevatele mallidele, näiteks graafikutele või puudele, aga ka erineva kuju ja värviga elementidele, kaartidele keegi ei saa salvestada piltidena).

  • MindMup — SaaS vaimsete kaartidega meeskonnatööks. Võimaldab lisada kaartidele pilte, videoid ja tekstidokumente. Tasuta versioonis saate salvestada kaarte kuni 100 KB (raskemate jaoks on integratsioon Google Drive'iga) ja ainult kuus kuud.

  • GoJS mõttekaart — näide GoJS-il põhinevast lahendusest, JavaScripti teegist graafikute ja diagrammide loomiseks. Rakenduse näide GitHubis.

Tööriistakast teadlastele – esimene väljaanne: enesekorraldus ja andmete visualiseerimine
Franki Chamaki / Unsplash

Andmete visualiseerimine. Jätkame teemat ja liigume ideede ja kontseptsioonide visualiseerimise teenustelt keerukamate ülesannete poole: diagrammide, funktsioonigraafikute jm koostamine. Siin on näited tööriistadest, mis võivad olla kasulikud:

  • JavaScript InfoVis Toolkit — vahendid interaktiivses vormingus visualiseerimiste koostamiseks. Võimaldab koostada animatsioonielementidega graafikuid, puid, diagramme ja graafikuid. Näited saadaval siin. Projekti autor, endine Uberi insener ja Mapboxi töötaja (500 miljoni kasutajaga projekt) viib läbi üksikasjalikku dokumentatsioon selle tööriista jaoks.

  • Graafik.tk - avatud lähtekoodiga tööriist matemaatiliste funktsioonidega töötamiseks ja brauseris sümboolsete arvutuste tegemiseks (veel saadaval API).

  • D3.js — JavaScripti teek andmete visualiseerimiseks objektiobjektide abil DOM mudelid HTML-tabelite, interaktiivsete SVG-diagrammide ja muude kujul. GitHubist leiate põhilise гайд и õpetuste loend raamatukogu põhi- ja täiustatud võimaluste valdamiseks.

  • TeXample.net - toetab arvuti töölaua avaldamise süsteemi TeX. Platvormideülene rakendus TikZiT võimaldab koostada ja redigeerida TeX-diagramme, kasutades makropakette PGF ja TikZ. näited valmis diagrammid ja graafikud ning foorum projekt.

PS Otsustasime alustada oma tööriistakasti esimest väljalaskmist üsna elementaarsete tööriistadega, et anda kõigile võimalus ilma suuremate raskusteta teemasse sukelduda. Järgmistes numbrites käsitleme teisi teemasid: räägime tööst andmepankadega, tekstiredaktorite ja allikatega töötamise tööriistadega.

Fotoekskursioonid ITMO ülikooli laborites:

Allikas: www.habr.com

Lisa kommentaar