Andmete keskuste tĂ”husa toimimise tagamiseks kulutatakse tĂ€na vĂ€ga palju elektrienergiat. 2013. aastal tarbisid ainult Ameerika Ăhendriikide andmekeskused 91 miljardit kilovatt-tundi energiat, mis vastab 34 suure sĂŒsinikdioksiidi elektrijaama aastasele tootmisele.
Elektrienergia jÀÀb ĂŒheks peamiseks kuluks andmekeskuste omanike seas, mistĂ”ttu pĂŒĂŒtakse tĂ”husus arvutusinfrastruktuuri töös. Selleks rakendatakse erinevaid tehnilisi lahendusi, millest me tĂ€na rÀÀgime.
/ ŃĐŸŃĐŸ
Virtualiseerimine
RÀÀkides energiatĂ”hususe suurendamisest, on virtualiseerimisel mitu vaieldamatut eelist. Esiteks, olemasolevate teenuste konsolideerimine vĂ€iksemas koguses fĂŒĂŒsilisi servereid vĂ”imaldab sÀÀsta riistvara hoolduskuludelt, mis tĂ€hendab madalamaid kulutusi jahutusele, elektrienergiale ja ruumile. Teiseks vĂ”imaldab virtualiseerimine optimeerida fĂŒĂŒsiliste ressursside kasutamist ja paindlikult virtuaalset vĂ”imsust otse töötamise kĂ€igus.
EttevĂ”tted NRDC ja Anthesis viidi lĂ€bi ĂŒhiselt ja leidsid, et 3100 serveri asendamisel 150 virtuaalse hostiga on vĂ”imalik saavutada elektrikulude kokkuhoid 2,1 miljonit dollarit aastas. Organisatsioon, kellele keskenduti, sÀÀstis seadmete hoolduselt ja ostult, vĂ€hendas sĂŒsteemiadministraatorite arvu, sai andmete taastamise garantiid vĂ”imalike probleemide korral ja vabastas end vajadusest ehitada veel ĂŒks andmekeskus.
Uuringute pĂ”hjal Gartneri andmetel ĂŒletab 2016. aastal paljude ettevĂ”tete virtualiseerimise tase 75%, ning kogu turg hinnatakse 5,6 miljardi dollarini. Siiski on olemas teatud tegurid, mis piiravad virtualiseerimise laialdast levikut. Ăks peamisi pĂ”hjuseid on andmekeskuste âĂŒleminekuâ uuele töömudelile keerukus, kuna kulud selleks ĂŒletavad sageli potentsiaalset kasu.
Energiatarbimise juhtimissĂŒsteemid
Need sĂŒsteemid vĂ”imaldavad suurendada jahutussĂŒsteemi energiatĂ”husust vĂ”i vĂ€hendada IT-seadmete energiatarbimist, mis lĂ”puks toob kaasa kulude minimaliseerimise. Sel juhul rakendatakse erilisi , mis jĂ€lgib serverite tegevust, energiatarbimist ja energiahinda, jaotades koormust automaatselt ĂŒmber ja isegi lĂŒlitades seadmeid vĂ€lja.
Ăks energiahalduse tarkvaraliidese tĂŒĂŒp on andmekeskuse infrastruktuuri haldamise sĂŒsteem (DCIM), mis on mĂ”eldud erinevate seadmete energiatĂ”hususe nĂ€itajate jĂ€lgimiseks, analĂŒĂŒsimiseks ja ennustamiseks. Enamik DCIM-tööriistu ei kasuta IT- ja muude seadmete energiatarbimise otseseks jĂ€lgimiseks, kuid paljud sĂŒsteemid on varustatud PUE (Power Usage Effectiveness) kalkulaatoritega. Intel ja Dell DCIM andmetel pakuvad sellised lahendused 53% IT-juhte.
Praegu on enamik riistvarast juba suunatud energiatÔhusale tarbimisele, kuid riistvara ostmisel pööratakse sageli rohkem tÀhelepanu esialgsele hinnale vÔi jÔudlusele, mitte kogu omamiskulule, mistÔttu jÀÀb energiatÔhus varustus . Lisaks elektriarvete vÀhendamisele ka CO2 heitkoguseid atmosfÀÀri.
Andmete kokkusurumine
On olemas ka vĂ€hem ilmseid lĂ€henemisviise andmekeskuste energiatĂ”hususe suurendamiseks, nĂ€iteks salvestatavate andmete hulga vĂ€hendamine. Harva kasutatavate andmete kompressioon vĂ”ib sÀÀsta kuni 30% energiat, isegi arvestades, et kokkusurumiseks ja dekompressiooniks tarvitatakse samuti ressursse. Andmete dedupeerimine vĂ”ib nĂ€idata veelgi atraktiivsemat tulemust â 40â50%. Samuti tasub mĂ€rkida, et energiatarbimise vĂ€hendamisel aitab kaasa madala vĂ”imsusega salvestusruumide kasutamine "kĂŒlmade" andmete jaoks.
Zombie-serverite vĂ€lja lĂŒlitamine
Ăks problemaatilisemaid tegureid, mis viib andmekeskustes ebaefektiivse elektritarbimiseni, on seisvad seadmed. Ekspertide , et mĂ”ned ettevĂ”tted ei suuda tĂ”eliselt hinnata vajalike ressursside kogust ning teised soetavad serverivĂ”imsust tuleviku jaoks. Tulemuseks on peaaegu 30% serveritest, mis seisavad tööta, tarbides samas energiat 30 miljardi dollari vÀÀrtuses aastas.
Selle juures, vastavalt uuringule, IT-juhid Identifitseeritakse 15 kuni 30% paigaldatud serveritest, kuid varustust ei kustutata, kartes vĂ”imalikke tagajĂ€rgi. Ainult 14% kĂŒsitletud jĂ€lgisid kasutamata serverite arvu ja teadis nende umbkaudset kogust.
Ăks lahendusi sellele probleemile on kasutada avalikke pilvi, kus makstakse kasutuse jĂ€rgi, st ettevĂ”te maksab ainult reaalselt kasutatud ressursside eest. Paljud ettevĂ”tted töötavad juba selle mudeli alusel ning Aligned Energy andmekeskuse omanik Texas osariigis Plano vĂ€idab, et see vĂ”imaldab klientidel sÀÀsta 30 kuni 50% aastas.
Andmekeskuse mikrokliima juhtimine
mÔjutab Liigne niiskus vÔib pÔhjustada mitmesuguseid varustuse tÔrkeid, suurenenud kulumist ja korrosiooni, samas kui liiga madal niiskustase vÔib tekitada staatilisi elektrilaenguid.
ASHRAE TĂ”hus Ă”huvoolude jaotamine vĂ”ib samuti sÀÀsta 20â25% tarbitavast elektrienergiast. Selle eest aitab Ă”ige seadmete rackide paigutamine: andmekeskuse masinaruumide jagamine 'kĂŒlmade' ja 'kuumade' koridorideks. See eeldab koridoride eraldamist: perforatsiooniplaatide paigaldamine vajalikesse kohtadesse ja serveriridade vahel sulgpaneelide kasutamine Ă”huvoolude segunemise vĂ€ltimiseks.
Samuti tasub lĂ€bi mĂ”elda mitte ainult seadmete paigutus, vaid ka kliimaseadmete asukoht. Kui ruum jagatakse 'kĂŒlmade' ja 'kuumade' koridorideks, siis peaks konditsioneerid olema paigutatud risti kuumade Ă”huvooludega, et vĂ€ltida nende tungimist kĂŒlma Ă”hu koridori.
Samuti tasub lĂ€bi mĂ”elda mitte ainult seadmete paigutus, vaid ka kliimaseadmete asukoht. Kui saali jagatakse "kĂŒlmadeks" ja "kuumadeks" koridorideks, peaksid konditsioneerid olema paigaldatud risti kuumade Ă”huvoogudega, et vĂ€ltida viimaste tungimist kĂŒlma Ă”huga koridori.
Oluline aspekt tÔhusas temperatuuri haldamises andmekeskustes on ka kaablite paigutus, mis vÔib takistada Ôhuvoolu liikumist, vÀhendades staatilist rÔhku ja vÀhendades IT-seadmete jahutamise efektiivsust. Probleemi saab lahendada kaablikaunade liigutamisega valepÔranda alt lÀhemale lakke.
Looduslik ja vedelikjahutus
SuurepĂ€rane alternatiiv spetsiaalsetele kliimaseadmete sĂŒsteemidele on looduslik jahutus, mida saab kasutada kĂŒlmematel aastaaegadel. TĂ€napĂ€eva tehnoloogiad vĂ”imaldavad kĂŒttetooturi kasutamisele ĂŒle minna, kui ilm seda lubab. Battelle Laboratories'i uuringu kohaselt vĂ€hendab looduslik jahutus andmekeskuste elektrikulud 13% vĂ”rra.
Sellegipoolest on kaks tĂŒĂŒpi kĂŒttetootureid: need, mis kasutavad ainult kuiva Ă”hku, ja need, mis kasutavad tĂ€iendavat kastmist, kui Ă”hu jahutus on ebapiisav. MĂ”ned sĂŒsteemid saavad kombineerida erinevaid kĂŒttetootureid, luues mitmekihilisi jahutussĂŒsteeme.
Kuid Ă”hu jahutussĂŒsteemid osutuvad sageli ebaefektiivseks, kuna Ă”huvoolude segunemine vĂ”i vĂ”imaldavad kuuma Ă€rajĂ€tmise kasuta. Lisaks toovad selliste sĂŒsteemide paigaldamine sageli kaasa tĂ€iendavaid kulutusi Ă”hufilteritele ja pidevale jĂ€lgimisele.
Paljud eksperdid usuvad, et vedelikjahutus tĂ€idab oma ĂŒlesannet paremini. Taani tootja Asetek'i esindaja John Hamill , et vedelik on umbes 4000 korda tĂ”husam soojuse hoidmisel ja edastamisel kui Ă”hk. Lawrence Berkeley National Laboratoryi katse kĂ€igus, mis viidi lĂ€bi koos American Power Conversion'i ja Silicon Valley Leadership Group'iga, oli , et vedelikjahutuse ja jahutusvedeliku sissevoolu kasutamise korral saavutasid elektrienergia sÀÀstmine mĂ”nel juhul 50% .
Teised tehnoloogiad
TĂ€napĂ€eval on kolm suunda, mille arendamine aitab andmekeskuste tööd efektiivsemaks muuta: mitme tuumaga protsessorite kasutamine, sisseehitatud jahutussĂŒsteemid ja mikroskeemide taseme jahutus.
Arvutivalmistajad usuvad, et mitme tuumaga protsessorid, tehes rohkem ĂŒlesandeid lĂŒhema aja jooksul, vĂ€hendavad serverite energiatarbimist 40%. NĂ€iteks Egenera ja Emerson Network Power'i CoolFrame lahendus on efektiivne sisseehitatud jahutussĂŒsteem: see tĂ”mbab kuuma Ă”hu, mis vĂ€ljub serveritest, jahutab seda ja "vabastab" ruumi, vĂ€hendades pĂ”hiseadmestiku koormust 23% vĂ”rra.
Mis puudutab kiipide jahutamise korral vĂ”imaldab see sooja eemaldada otse serveri "kuumadest punktidest", nagu keskprotsessorid, graafikaprotsessorid ning mĂ€lu moodulid, ĂŒmbritsevast Ă”hust serveririiulis vĂ”i masinaruumist vĂ€lja.
Energiaefektiivsuse tĂ”us on tĂ€napĂ€eval tĂ”eline trend, mis pole ĂŒllatav, arvestades andmekeskuste energiatarbimist: 25â40% kĂ”igist operatiivkuludest kulub elektriarvete tasumiseks. Kuid peamine probleem on selles, et iga kilovatt-tunn, mida IT-seadmed tarbivad, muudetakse soojuseks, mis eemaldatakse jahutusseadmete abil, nĂ”udes samuti palju energiat. SeetĂ”ttu jÀÀb andmekeskuste energiatarbimise vĂ€hendamine jĂ€rgnevate aastate jooksul aktuaalseks â jĂ€tkuvalt tulevad vĂ€lja uued viisid andmekeskuste energiaefektiivsuse tĂ”stmiseks.
Teised materjalid meie blogist Habras:
Allikas: habr.com
