See on podcast nende poolt, kes loovad sisu. Külaline on Alexei Kochetkov, tegevjuht. , rääkides generatiivsest muusikast ja oma nägemusest tulevikus audiovisuaalses sisus.
- kuula või
- tellige podcast või
Alexei Kochetkov, tegevjuht
: Kuna räägime mitte ainult tekstilisest ja kõneldavast sisust, ei saa me mööda vaadata ka muusikast. Eriti uuest suunast selles valdkonnas. Alexei, sina oled selle projekti tegevjuht. . See on voogedastusteenus, mis genereerib muusikat. Räägi, kuidas see töötab?
Alexei: Generatiivne muusika luuakse reaalajas algoritmide abil. See on muusika, mida saab kohandada, rakendada igas valdkonnas, isikustada jne. See kogutakse reaalajas teatud hulga näidistest.
Ja näidis on muusika lõik, mille iga muusik saab salvestada. Ehk generatiivne muusika luuakse, nagu inglise keeles öeldakse, human-made samples [inimese loodud näidistest]. Algoritm analüüsib neid ja loob voogingu ainult teie jaoks.
Alina: Super. Muusika luuakse algoritmiga, algoritm on inimeste loodud.
On mõistlik rääkida natuke selle projekti taustast, selle algusest. Miks sa otsustasid sellega tegeleda? Kas see oli seotud sinu muusikaliste huvidega?
Alexei: Kuidas öeldakse, alustavad idufirmad valust. Ma jooksin ja tunnen pidevalt küljes valu muusika vahetamisest. Siis tuli mul mõte: miks mitte luua rakendus, kus proovid järjestuksid lõputuks kompositsiooniks, mis vastab minu jooksmise tempole. Nii sündis Mubert'i esimene idee.
Me kogunesime sama päeva jooksul ja hakkasime looma toodet, mis hiljem, muidugi, tegi mitu pöördeid. Kuid kontseptsioon on sama, mis loodi esimesel päeval.
See on muusika, mis ei oma algust, lõppu, pause ega vahepöördeid.
Alina: Kuidas sinu muusikaline minevik mõjutas sinu valikut või teatud samme, mis olid rakenduse arendamise protsessis tehtud?
Alexei: Ei. Mul on muusika jazziharidus ja see ei aita siin palju. Ma tean noote, tean, kuidas kontrabassi mängida ja millest muusika koosneb.
Ma olen alati vastutanud bassi eest. Kõigis kollektiivides, kus olen viibinud, olen alati mänginud madalaid sagedusi ja mänginud kontrabassi, basskitarri, bassisüntesaatoreid. See ei aita Mubertiga töötamisel. Lihtsalt tean umbes, kuidas muusika töötab, kuulan seda väga palju ja mul on juba ammu veendumus, et halb muusika või halb maitse ei eksisteeri.
On isiklik maitse ja isiklik lähenemine muusikale. Igal inimesel on oma, ja igaühel on õigus valida muusika ja sellega oma maitset näidata.
Natuke nootide, harmooniate ja muu teadmised aitavad mind. Kuid üldiselt töötab Mubertis lisaks mulle veel umbes viiskümmend muusikut, kes osalevad aktiivselt liidese, muusika järjestamise süsteemide ja tehisintellekti süsteemide arenduses. Need on inimesed, kes annavad pidevalt nõu ja mõjutavad, kuidas Mubert tänapäeval kõlab.
Alina: Kas võib öelda, et generatiivne muusika on see muusikatiik, mis sobib kõige harmoonilisemalt koos teiste tegevustega?
Näiteks on tavaliselt tekst kirjutamine või muusika saatel töötamine nauding, mis sobib ühele, kuid mitte teisele. Keegi võib harjuda, aga keegi ei pruugi. Kas algoritmiline muusika suudab luua sünergiat, mis aitab saavutada voolu olekut?
Alexei: See on hüpotees, mida me püüame kontrollida.
Generatiivse muusika all loetakse varsti — me teeme koostööprojekti Bookmate'iga. Inimesed jooksevad maratone generatiivse muusika saatel, ja see on ainus rakendus, mis võimaldab joosta ja mitte muuta oma tempot nelja, kaheksa, kuusteist tundi jne. Selle muusika saatel töötatakse ja õpitakse. See võib olla äge lähenemine muusikale — olla sinu kire sponsor. Kuid see on hüpotees.
Alina: Ja kas te kontrollite seda koostööde kaudu?
Alexei: Aasta jooksul kinnitavad seda tellimused ja kuulamised, mis Mubertis toimuvad iga päev. Näiteks mediteerimine on meie kõige ostetud kanal.
Kokku on kolme tasulist kanalit: Meditate, Sleep ja High. High on dub ja reggae. Kõige ostetum on meditatsioon, sest meditatsiooni ajal ei tohi muusika peatuda ega muutuda. Mubert realizeerib seda.
Alina: High, millest räägitakse, kui seda mitte liialt tõsiselt võtta? (naerab)
Alexei: Puhata, lõõgastuda, tunda mingit seost ja nii edasi.
Alina: Super. Ütle palun, kas sinu arvates on genereeritud muusika — algoritmiline, korduv, pikaajaline — midagi põhimõtteliselt uut või pigem ehtsa, šamaanilise ja meditatsioonimuusika jätk?
Alexei: See on midagi sarnast replitile.
Mubert alustas 2000. aastal, kui ma tegelikult Monte Carlo raadiost [lugu] salvestasin. . Niipea, kui see raadiost kõlas, jätkasin salvestamist kassettidele, kuni mul oli terve külg salvestatud selle looga. Siis tegin sama teise külje jaoks. Lõpuks oli mul terve kassett, mille peal oli ainult Bomfunk MC’s — Freestyler.
Mubert viib tagasi nende aegade juurde. Paljud inimesed kasutavad muusikat replitena. Nad käivitavad mingi loo ja töötavad selle järgi terve päeva või teevad trenni teatud aja.
Tänapäeva genereeritud muusika ei sisalda veel kogu seda draamat, mida DJ suudab anda. Ta mõistab reaalajas, et nüüd on vaja tempot tõsta. , nüüd langetada, laiendada harmooniat või kitsendada. Generatiivne muusika püüab sellele suunale igati vastata.
Ja meie oleme esimesed, kes loovad draamat generatiivses muusikas, mille loomist oleme õppinud lõputudena, sujuvaina ja arusaadena. Praegu õpime, kuidas sellesse draamat luua.
Nagu me hiljuti adidas poes näitasime. Loodime DJ-seti ilma DJ-ta ja hulk inimesi tantsis selle muusika saatel suurepäraselt. See kõlas nagu saksa DJ-d, kes põhimõtteliselt olid kahel ajal sämplide autorid. Kuid selle seti lõi Mubert.
Vastates küsimusele, generatiivne muusika oma juured kordusmuusikas ja lõpetab sellega, mida me veel ette kujutada saame.
Alina: Kuidas algoritm töötab?
Alexei: Algoritm analüüsib palju parameetreid: meloodilisust, rütmilisust, külluslikkust, heli 'rasvasust', instrumenti. Selle tempo, toon, ja nii edasi. Palju parameetreid, mis on objektiivsed. Edasi tulevad subjektiivsed parameetrid. Need on žanr, aktiivsus, sinu maitse. Võivad olla ka geoinfot puudutavad parameetrid. Kui soovid koguda näiteks linna striimi – mõista, kuidas Berliin kõlab.
AI süsteem on siin, et aidata subjektiivsetel parameetritel toimida. Selle eesmärk on pakkuda sulle muusikat, mis põhineb sinu maitsetel ja asjadel, mida oled süsteemile varem näidanud.
Varsti toome turule rakenduse, kus saab muusikat meeldida, mitte meeldida ja lisada lemmikute sekka, mõjutades oma isiklikku stiili. See on maailma esimene rakendus, kus pole üldist edetabelit. Meil ei ole isegi andmebaasis midagi sellist nagu ühtne populaarsuse või ebapopulaarsuse edetabel näidisetele ja artistidele. Igalühel on oma edetabel, mis sisaldab parameetrite kombinatsioone. Nende põhjal õpib süsteem ja loob sinu isikliku heliriba.
Alina: Sisuliselt räägime me sellest, et igaühe jaoks Mubert'i süsteem loob erinevaid heliribasid, mis kajastavad tema elu erinevaid aspekte.
Alexei: Jah. See on esimene tõeline isiklik voogedastus.
Alina: Super. Sa juba rääkisid koostööst adidas'ega, aga räägi palun ka brändide koostööst üldiselt. Kuidas need välja näevad?
Alexei: Muusika on kõige lähemal inimesele olev looming. Seetõttu, kui bränd soovib inimesega läheneda, peab ta seda tegema läbi muusika. Selle kohta teavad praegu vaid vähesed, kuid need brändid, kes teavad, hakkavad juba seda tegema.
Näiteks korraldab adidas pop-up peo, mis ilmub äkitselt nende poodides. Need ei ole avalikult reklaamitud. Teised brändid toetavad temaatilisi pidusid.
Kelle poole nad liikuda saavad, kui mitte uute tehnoloogiate poole? Neil on kaks varianti: nad võivad võtta tipp DJ või tipptehnoloogia. Kui on võimalus seda ühendada, nagu me tegime adidas'ega, kui meie proovide pakkus üks Berliini tippprodutsent. — inimene, kes lõi elektroonikat. Siis sünnib kõige säde - see särab selleks, et bränd saaks enda kohta teada anda.
Iga brändi jaoks on muusika infovahend.
Alina: Kui me räägime pidudest... Loomulikult on inimesi palju. Kuidas Mubert mõistab, millist muusikat teha? Kuidas toimib personaliseerimine sel juhul?
Alexei: Pidude kohandamine toimub peo, linna järgi — kõik see...
Alina: Olemasolu.
Alexei: Jah, see on olemus, mille järgi saame kohanduda. Isikupärastamine sõltub sinu päevast ja kellaajast ning muudest globaalsetest asjadest. Nagu ma juba rääkisin: on objektiivseid parameetreid ja subjektiivseid. Subjektiivsete parameetrite kogum on žanr, linn, sina, hommik. Mis iganes. Objektiivsed on heli küllastus, tempo, toon, gamma ja nii edasi. Kõik need asjad, mida saab objektiivselt mõõta.
Alina: Kuidas sa arvad, kuidas arenevad genereeritud muusika ja muusika üldiselt? Kas algoritm asendab tulevikus inimese helilooja või DJ?
Alexei: Ei mingil juhul. DJ-selektor jääb alles. Muusikat on võimatu kokku panna paremini kui DJ - olgu see siis lood või samplitud muusika. Varem nimetati DJsid selektoriteks ja see töö jääb, sest nad koguvad kõige "rasvase".
Generatiivse muusika areng toob selle igasse telefoni, kuna see pakub erinevaid võimalusi muusika kohandamiseks ja isikupärastamiseks. Samuti sisaldab see autori valikuid. Näiteks saame jagada oma genereeringuid ja mõista, kuidas sina oma Mubert’it koolitasid, ja mina oma. See on umbes nagu tänapäeval esitusloenditega, ainult sügavamal tasemel.
Alina: Kas tulevik generatiivses muusikas on inimese-kunstniku ja algoritmi sümbioos, mis analüüsib kõik, mis toimub, sügavamalt ja täpsemalt?
Alexei: Absolutely.
Alina: Suurepärane. Ja lõpetuseks — meie kiirtest kahe küsimusega. Muusika aitab...
Alexei: Elada, hingata.
Alina: Parim lugu on see,…
Alexei: Mis "siseneb".
Alina: Väga hea, suur aitäh.
Meie mikroformaat sisu turunduse teemal:
P.S. Profiilis — lingid meie podcasti kõikidele väljaannetele.
Allikas: habr.com
