Mis on genereeriv muusika

See on saadetis nendega, kes loovad sisu. Saate külaline on Aleksei Kočetkov, CEO Mubert, rääkides genereeritud muusikast ja oma nägemusest audiosisu tulevikust.

• kuula Telegramis või veebimängijas
• tellida saadet iTunesis või Habr's

Aleksei Kočetkov, CEO Mubert

alinatestova: Kuna me räägime mitte ainult tekstilisest ja vestluslikust sisust, siis ei saa me mööda vaadata ka muusikast. Eriti uuest suunast selles valdkonnas. Aleksei, sa oled — projekti CEO Mubert. See on voogedastusteenus, mis loob genereeritud muusikat. Räägi, kuidas see töötab?

Aleksei: Generatiivne muusika luuakse reaalajas algoritmide poolt. See on muusika, mis võib olla kohandatud, rakendatav igas valdkonnas, isikupärastatud ja nii edasi. See kogutakse reaalajas teatud arvu näidistest.

Ja näidis on muusika lõik, mille igal muusikul on võimalus salvestada. Seega genereeritud muusika luuakse, nagu inglise keeles öeldakse, human-made samples [inimese loodud näidistest]. Algoritm analüüsib neid ja loob voogingu ainult sinu jaoks.

Alina: Suurepärane. Muusika luuakse algoritmiga, algoritm — inimestega.

On mõistlik rääkida veidi selle projekti taustast, selle algusest. Miks sa otsustasid sellega tegeleda? Kas see oli seotud sinu muusikaliste huvidega?

Aleksei: Kuidas öeldakse, start-up'id sünnivad valust. Ma jooksin ja mul valutas pidevalt külg muusika vahetamisest. Sellel hetkel tuli mul idee: miks mitte luua rakendus, kus näidised järjestatakse lõputuks kompositsiooniks, mis vastab minu jooksmise tempole. Nii sündis Muberti esimene idee.

Meeskond koondati samal päeval ja alustas toote loomist, mis hiljem, muidugi, tegi mitu pöördepunkti. Kuid kontseptsioon ise on sama, mis loodi esimesel päeval.

See on muusika, millel ei ole algust, lõppu, pause ja vahelugude üleminekuid.

Alina: Kas sinu muusikaline minevik aitas kuidagi kaasa sinu valikule või teatud sammudele, mida rakenduse arendamise käigus tehti?

Aleksei: Ei. Mul on džässiharidus ja see aitab siin vähe. Ma tean noote, tean, kuidas kontrabassi mängida ja millest muusika koosneb.

Mina olen alati vastutanud bassi eest. Kõigis kollektiivides, kus olen olnud, olen alati mänginud madalaid sagedusi, kas kontrabassil, basskitarri, või bassisüntesaatoritel. See ei aita Mubertis töötamisel. Lihtsalt mul on umbkaudselt ettekujutus, kuidas muusika töötab, kuulan seda väga palju, ja mul on ammu veendumus, et halba muusikat või halba maitset pole olemas.

Igal inimesel on isiklik maitse ja lähenemine muusikale. Igal inimesel on oma, ja igal inimesel on õigus valida muusikat ja näidata oma maitset.

Mulle aitab natuke nootide, harmooniate ja muu sarnase teadmine. Kuid üldiselt töötab Mubertile veel umbes viiskümmend muusikut, kes aktiivselt osalevad liidese, muusika järjestamise süsteemide ja tehisintellekti süsteemide arendamisel. Need on inimesed, kes pidevalt annavad nõu ja mõjutavad, kuidas Mubert täna kõlab.

Alina: Kas on võimalik öelda, et generatiivne muusika on see muusikatüüp, mis sobib kõige harmoonilisemalt kokku muu tegevusega?

Näiteks, tavaliselt on tekstide kirjutamine või muusika saatel töötamine kõigile meelepärane nauding. Keegi võib harjuda, aga keegi mitte. Kas algoritmiline muusika võib anda sünergeetilise efekti, mis vastupidi, võimaldab siseneda vooluolekusse?

Aleksei: See on hüpotees, ja me üritame seda kontrollida.

Generatiivse muusika all hakkavad peagi lugema — me teeme koos rakenduse Bookmate'iga. Generatiivse muusika saatel jooksevad inimesed maratone, ja see on ainus rakendus, mis võimaldab joosta ja mitte muuta oma tempot nelja, kaheksat, kuusteist tundi ja nii edasi. Selle muusika saatel töötavad, õpivad. See on võib-olla lahe lähenemine muusikale — olla oma hobi sponsor. Kuid see on hüpotees.

Alina: Ja te kontrollite seda koostööde kaudu?

Aleksei: Seda kinnitavad tellimused ja kuulamised, mis Mubertis toimuvad iga päev. Näiteks mediteerimine on meie kõige populaarsem kanal.

Kokku on kolm tasulist kanalit: Meditate, Sleep ja High. High on dubi, reggae. Kõige ostetum on mediteerimine, sest mediteerimise ajal ei tohiks muusika peatuda või muutuda. Mubert seda teostab.

Alina: Aga High sobib millistele seisunditele, kui mitte sõna otseses mõttes? (naerab)

Aleksei: Puhkamiseks, lõõgastumiseks, teatud seose tundmiseks jne.

Alina: Suurepärane. Palun ütle, kas sinu arvates on generatiivne muusika — algoritmiline, korduv, pikk — midagi täiesti uut või pigem jätk etnilise, šamanistliku ja mediteeriva muusika traditsioonile?

Aleksei: See on midagi nagu repp.

Mubert alustas 2000. aastal, kui ma salvestasin raadiost Monte Carlo [lugu]. Bomfunk MC’s.. Niipea, kui see raadiost mängima hakkas, jätkasin salvestamist kassettidele, kuni mul oli terve pool salvestatud selle looga. Siis tegin sama teise poolega. Lõpuks oli mul terve kassett, kus oli salvestatud ainult Bomfunk MC’s — Freestyler.

Mubert toob meid tagasi nendele aegadele. Paljud inimesed kasutavad muusikat repitena. Nad panevad mingi loo mängima ja töötavad selle saatel terve päeva või teevad sporti mõne aja.

Generatiivne muusika tänases seisus ei oma täielikult kogu seda draamat, mida DJ suudab anda. Ta mõistab reaalajas, et praegu on vaja tõsta BPM, praegu langetada, laiendada harmooniat või kitsendada. Generatiivne muusika püüdleb sellele.

Ja meie oleme esimesed, kes loovad draamat generatiivses muusikas, mida me oleme õppinud looma lõputult pikka, sujuvat ja arusaadavat. Praegu õppime looma selles draamat.

Kuidas me hiljuti adidas poes näitasime. Looime DJ-seti ilma DJ-ta ja palju inimesi tantsis selle muusika saatel. See kõlas tasemel Saksa DJ-delt, kes tegelikult olid proovide autorid. Kuid just setti lõi Mubert.

Küsimusele vastates, generatiivne muusika on oma juured saanud reppist ja lõpetab seal, mida me saame ainult ette kujutada.

Alina: Kuidas algoritm töötab?

Aleksei: Algritm analüüsib palju parameetreid: meloodilisus, rütmilisus, küllastus, heli "rasvasus", instrument. Selle tempo, toonitus ja nii edasi. Palju parameetreid, mis on objektiivsed. Seejärel algavad subjektiivsed parameetrid. Need on žanr, aktiivsus, sinu maitse. Võivad olla parameetrid, mis on seotud geoinformatsiooniga. Kui sa soovid koguda näiteks linna striimi — mõista, kuidas kõlab Berliin.

Siin on AI süsteem - juhend, et subjektiivseid parameetreid täita. Selleks, et sa saaksid mingis oma tegevuses muusikat, mis põhineb sinu maitsel ja asjadel, mida sa juba sellele süsteemile näidanud oled.

Peagi lançime rakenduse, kus saad muusikat meeldida, mitte meeldida, teha 'lemmikuks' ja mõjutada oma stiili. See on esimene rakendus maailmas, kus ei ole ühist edetabelit. Meil pole isegi andmebaasis sellist mõistet nagu ühis edetabel populaarsuse või ebapopulaarsuse osas näidiste ja artistide seas. Igalühel on oma edetabel, mis sisaldab parameetrite kombinatsioone. Nende põhjal õpib süsteem ja loob sinu isikliku heliriba.

Alina: Sisuliselt räägime sellest, et iga kasutaja jaoks ilmub Mubertisse palju heliribasid erinevate elu aspektide jaoks.

Aleksei: Jah. See on esimene tõeline isiklik striimimine.

Alina: Suurepärane. Sa juba hakkasid rääkima adidas’iga koostööst, aga räägi palun ka koostööst brändidega üldiselt. Kuidas need välja näevad?

Aleksei: Muusika on inimesele kõige lähemal olev loominguvorm. Seetõttu, kui bränd soovib inimestega läheneda, tuleb seda teha muusika kaudu. Sellest teavad veel vähesed, kuid need brändid, kes teavad, hakkavad seda juba tegema.

Näiteks adidas korraldab pop-up pidusid, mis tekivad äkki nende poodides. Need ei ole reklaamitud. Teised brändid - sponsoreerivad temaatilisi pidusid.

Kelle suunas nad liikuda saavad, kui mitte uute tehnoloogiate poole? Neil on kaks võimalust: valida kas tipp DJ või tipptasemel tehnoloogia. Kui on võimalus neid kombineerida - nagu me tegime adidas’iga, kui meie näidiseid pakkus üks Berliini tippprodutsent. AtomTM — inimene, kes lõi elektroonikat. Siis sündib kõige eredam säde, mis võib brändile võimaluse anda end tutvustada.

Iga brändi jaoks on muusika teema.

Alina: Kui me räägime pidudest... seal on kindlasti palju inimesi. Kuidas Mubert mõistab, millist muusikat teha? Kuidas personaliseerimine sel juhul töötab?

Aleksei: Pidustused kohandatakse peo, linna järgi - see kõik...

Alina: Olemus.

Aleksei: Jah, see on olend, mille alla me saame kohanduda. Personaliseerimine toimub sinu öö- ja päevakella ajast kuni mõningate globaalsete asjadeni. Nagu ma juba selgitasin: on objektiivseid parameetreid, on subjektiivseid. Subjektiivsete parameetrite kogum — see on žanr, linn, sina, hommik. Mis tahes. Objektiivsed — heli küllastus, tempo, toon, gamma ja nii edasi. Kõik need asjad, mida saab objektiivselt mõõta.

Alina: Kuidas sa arvad, kuidas generatiivne muusika ja muusika üldiselt areneb? Kas algoritm asendab tulevikus inimese heliloojat või DJ-d?

Aleksei: Mitte mingil juhul. DJ-selektor jääb alles. Ei ole võimalik koguda muusikat, mis oleks parem kui DJ — olgu see siis lugu või proovi muusika. Varem nimetati DJ-sid selektoriteks ja see töö jääb, sest nad koguvad kõige 'maitsvama'.

Generatiivse muusika areng toob kaasa selle, et see ilmub igas telefonis, kuna see pakub veidi teistsuguseid võimalusi selle muusika kohandamiseks ja personaliseerimiseks. Seal on ka autorite valikud. Me võime näiteks vahetada mõningaid genereerimisi ja mõista, kuidas sina oma Mubertit õpetasid ja kuidas mina enda oma. See on umbes nagu tänapäeval esitusloenditega, ainult sügavamal tasemel.

Alina: Kas see tähendab, et generatiivse muusika tulevik on inimese-kreerija ja algoritmi sümbioos, mis analüüsib kõike sügavamalt ja täpsemalt?

Aleksei: Täpselt nii.

Alina: Suurepärane. Ja viimaseks — meie kiirküsimuste kaks küsimust. Muusika aitab…

Aleksei: Elada, hingata.

Alina: Parim lugu on see,…

Aleksei: Mis 'siseneb'.

Alina: Klass, aitäh väga.

Meie mikroformaat sisuturunduse teemal:

Mis firma teil üldse on?
Not my job: 'ei ole minu töö' toimetamise valdkonnas.
Miks töökogemus ei ole alati 'kellega sa varem töötasid'
Stamina — omadus, milleta ei saa hakkama.
Kui kaheksa tundi… piisab.

Arhetüübid: miks lood töötavad.
Writer’s block: sisu välja ostmine ei ole aus!

P.S. Profiilis glphmedia — lingid kõikidele meie podcasti väljaannetele.

Allikas: habr.com