Tervishoiusektor kohandab pilvetehnoloogia oma valdkonnas järk-järgult, kuid küllaltki kiiresti. Seda seetõttu, et kaasaegne maailmas tervishoid, järgides peamist eesmärki — patsiendikesksust — seab esikohale võtmenõude kvaliteedi tõstmiseks ja kliiniliste tulemuste parandamiseks (mis omakorda parandab konkreetse inimese elu kvaliteeti ja pikendab seda): kiire juurdepääs teabele patsiendi kohta sõltumata tema ja arsti asukohast. Täna on pilvetehnoloogiad ainsad, mis suudavad seda nõuet tõhusalt rahuldada.
Näiteks, toimetamine käesoleva koroonaviirusega aitab informatika operatiivsus, mida lubab kaasaegne tehnoloogia, sealhulgas pilvetehnoloogiad, mis on kindlasti aidanud saavutada kiiret juurdepääsu Hiinas esinevate haiguste juhtumite ja uurimistulemuste kohta. Võrdle: epideemia kinnitamiseks (seega andmete kogumiseks ja analüüsimiseks inimeste tervislikust seisundist, viiruse uurimiseks teatud aja jooksul) , mille põhjustas SARS koroonaviirus, 2002. aastal Hiinas umbes kaheksa kuud! Sel korral saadi ametlik teave Maailma Terviseorganisatsiooni poolt kohe – seitsme päeva jooksul. „Me täheldame heameelga Hiina tõsist suhtumist sellesse puhangusse... sealhulgas andmete ja viiruse geneetilise järjestuse tulemuste esitamine“ – WHO peadirektor Tedros Adhanom Ghebreyesus kohtumisel Hiina president Xi Jinpingiga. Räägime, milline potentsiaal on „pilvedel“ meditsiinis ja miks.
Meditsiiniliste andmete probleemid
▍Maht
Tänapäeval muutuvad meditsiiniga seotud suured andmemahtud lihtsalt hiiglaslikeks. Siia alla kuuluvad mitte ainult haiguslood, vaid ka kokkuvõtlikud üldised kliinilised ja teadusuuringute andmed erinevates meditsiini valdkondades ning uued meditsiinilised teadmised, mis laienevad geomeetrilises progressioonis: nende kahekordistumise aeg oli ligikaudu 50 aastat tagasi, 1950. aastal; see kiirus on kiirenenud 7 aastani 1980. aastal; 3,5 aastat oli see 2010. aastal ja 2020. aastaks prognoositakse kahekordistumist 73 päeva jooksul (vastavalt ).
Siin on mõned põhjused globaalsete andmemahtude kasvuks:
- Teaduse areng ja sellest tulenev uute teadusmaterjalide avaldamise mahtude suurenemine ja lihtsustamine.
- Patsientide liikuvus ja uued mobiilsed andmete kogumise viisid (diagnostikaks ja jälgimiseks mõeldud mobiilsed seadmed kui uued statistiliste andmete allikad).
- Eluea pikenemine ja sellest tulenev vanemaealiste patsientide arvu suurenemine.
- Noorte patsientide arvu kasv, keda köidab kaasaegne globaalne tervisliku eluviisi ja ennetava meditsiini reklaam (varem käisid noored arsti juures ainult siis, kui nad tõeliselt haigestusid).
▍Saadavus
Varem kasutasid arstid mitmesuguseid teabeallikaid — alates tavalisest otsingumootorist, kus sisu võib olla usaldusväärne, kuni trükiajakirjade ja meditsiiniliste raamatute leidmiseni, mille lugemiseks kulus aega. Mis puudutab riiklike ja erasektori haiglate ja kliinikute haiguslugude ning patsiendi analüüside tulemusi, siis me kõik teame, et igas sellises meditsiiniasutuses on endiselt oma füüsiline patsiendi kaart, kuhu arst kirjutab käsitsi teavet ja kleebib uuringute tulemusi. Paberarhiivid pole kadunud. Ja see osa patsiendi teabest, mis kantakse digitaalsetesse süsteemidesse, salvestatakse meditsiiniasutuse kohalike serverite kaudu. Seega on sellele teabele juurdepääs võimalik ainult kohapeal (lisaks kõrged kulud sellise „karbi“ süsteemi kasutuselevõtuks, hoolduseks ja teenindamiseks).
Kuidas pilvetehnoloogiate kasutamine muudab tervishoiuvaldkonda paremuse suunas
Meditsiinispetsialistide vaheline teabevahetus patsiendi kohta muutub operatiivsemaks. Kõik andmed patsiendi kohta kantakse tema , mis hoitakse kaugserveris pilves: haiguslugu; täpsed kuupäevad ja traumade olemus, haiguste ja vaktsineerimiste manifestid (mitte patsiendi aastate jooksul tekkinud segadus — mis on äärmiselt oluline diagnoosimiseks, raviprognooside seadmiseks, haigusriskide ennustamiseks järeltulevatele põlvedele); erinevad pildid (röntgen, CT, MRT, fotod jne); analüüside tulemused; kardiogrammid; teave ravimite kohta; operatsioonide videod ja muu kliiniline ja administratiivne teave. Neid isiklikke ja kaitstud andmeid saavad vaadata volitatud arstid erinevates kliinikutes. See võimaldab optimeerida kliiniku töötajate tööprotsessi, teha täpsemaid ja kiiremaid diagnoose ning kavandada õigeaegset ja, mis kõige tähtsam, õigesti suunatud ravi.

Elektrooniline meditsiinikaart
Tervishoiu erinevate organisatsioonide vahel on võimalik kohene teabevahetus. See hõlmab nii teaduslaboratooriume ja farmaatsiaettevõtteid kui ka erinevaid meditsiiniasutusi (ravimite olemasolu) ning haiglaid ja polikliinikuid.
Tekib punktuaalne (personaliseeritud) ennetav meditsiin. Eeskätt tänu tehisintellekti tehnoloogiatele, mida enamikes meditsiiniasutustes ei saa rakendada nende suurtressurssides nõudlikkuse tõttu, kergendab see olukorda pilvepõhistes lahendustes. .
Raviprotsessi automatiseerimine lühendab selleks kuluvat aega. Elektronilised meditsiinikaardid ja , elektrooniline järjekord ja kauglaboratoorsete analüüside tulemuste saamine, elektrooniline sotsiaalkindlustussüsteem ja meditsiiniline arhiiv, ja — kõik need võimaldavad meditsiinitöötajatel vabaneda paberimajandusest ja muust rutiinist, et nad saaksid enamikus oma tööajast pühendada patsiendi probleemidele.
On võimalik märkimisväärselt säästa infrastruktuuri pealt, isegi täielikult investeerimata. Pilveteenuste pakkujate mudelid, nagu «infrastruktuur kui teenus» (IaaS) ja «tarkvara kui teenus» (SaaS), võimaldavad asendada kallite tarkvarade soetamise ja meditsiiniasutuse tohutud infrastruktuuri investeeringud nende mudelite rentimise ja juurdepääsuga interneti kaudu. Lisaks maksab organisatsioon ainult nende serveriressursside eest, mida ta tegelikult kasutab, ning vajadusel võib suurendada töötlusvõimet või salvestusmahtu. Pilvetehnoloogiate kasutamine koos pilveteenuste pakkuja tehnilise toega võimaldab meditsiiniettevõtetel oluliselt vähendada IT-personali kulusid, kuna vajadust andmete salvestamise infrastruktuuri hooldamiseks ei ole.
Turvalisus saavutab uue taseme. Tõrketaluvus, andmete taastamine ja konfidentsiaalsus on võimalikud tänu erinevatele tehnoloogiatele (varu- ja krüpteerimine, hädaolukorra taastamine jne), mille traditsiooniline lähenemine nõuab suuri kulutusi (sealhulgas kulutusi vigu teinud töötajate parandamiseks), või on need hoopis võimatud. kuuluvad teenuste paketti, mille eest hoolitsevad spetsialistid, kes garanteerivad teatud, üsna kõrge turvalisuse taseme.
Становится возможным получение качественных медицинских консультаций, не выходя из дома: телемедицина. Удалённые консультации на основе хранимых в облаке электронных данных пациента появляются уже сейчас. Ожидается, что с развитием внедрения облачных вычислений в здравоохранение телеконсультации станут будущим медицинской отрасли. Рынок телемедицины значительно вырос за последние годы. По состоянию на 2015 год мировой рынок телемедицины оценивался в 18 млрд $, ожидается, что к 2021 году его стоимость будет оцениваться более чем в 41 млрд $. Множество факторов способствовали росту рынка, включая увеличение стоимости традиционных медицинских услуг, финансирование телемедицины и увеличение числа пользователей цифрового здравоохранения. Телемедицина особенно актуальна для людей с ограниченными возможностями, плюс она существенно снижает нагрузку на медицинские центры и поликлиники. При этом, «живого» врача никто не отменяет: например, приложения наподобие британского облачного сервиса , tehisintellektil töötav (millest allpool), suudab patsiendilt küsida tema kaebuste kohta, analüüsida analüüside tulemusi ning anda soovitusi (sealhulgas, millise spetsialisti juurde, millal ja milliste küsimustega tasuks minna).

Maailma telemeditsiini turu maht 2015–2021 (miljardites $)
Kiired koostööl põhinevad meditsiinilised lahendused saavad tõelisuseks. Suur läbimurre operatiivses kirurgias on toimunud tänu reaalajas videokonverentside kasutamisele mobiilirakenduste kaudu. Raskust on raske üle hinnata, kui võimalus on konsiiliumi tugevate arstide jaoks erakorralise olukorra korral operatsiooni ajal, olles üle maailma erinevates kohtades. Samuti on keeruline ette kujutada tõrgeteta konsiiliumi, ilma pilvetehnoloogia ressurssideta.
Analüütika muutub täpsemaks. Võimalus ühendada elektroonilised kaardid ja arhiivid patsiendiandmete ning pilveanalüüsisüsteemidega annab võimaluse suurendada uurimistööde mahtu ja tõsta nende kvaliteeti. See on eriti oluline erinevates meditsiinilise-bioloogilise valdkondades, sealhulgas geneetilistes uuringutes, mida on alati olnud keeruline läbi viia just seetõttu, et puudub täpne ja täielik ülevaade patsiendi ja tema sugulaste elulookirjelduse kohta.
Uued lähenemisviisid diagnoosimisele. Arenevad tehisintellekti tehnoloogiad suudavad haigusi diagnoosida, kogudes ja süsteemitades mitte ainult hajusalt esinevaid patsiendi haigusloo andmeid, vaid ka võrreldes seda teavet tohutute teadustööde kogumitega, tehes järeldusi väga lühikese aja jooksul. Nii suudab süsteem analüüsis patsiendi andmeid ja umbes 20 miljonit teadustööd erinevatest allikatest onkoloogia valdkonnas, pannes patsiendile täpse diagnoosi 10 minuti jooksul, pakkudes võimalikke ravivõimalusi, järjestatud usaldusväärsuse taseme järgi ja kliiniliste andmetega kinnitatud. Loe süsteemi kohta , ja . Sarnasel põhimõttel tegutseb Google'ilt. loe, kuidas AI aitab kliinikute, sealhulgas radioloogide, korral, kes seisavad silmitsi röntgenpiltide õige tõlgendamise probleemiga, mis viib vale diagnoosideni ja sellest tulenevalt õigeaegse ravi puudumiseni. Ja — AI, mis teostab piltide visualiseerimist pulmonoloogide jaoks. Siia kuulub ka patsiendi jälgimine: näiteks Ameerika Ühendriikide AI-põhine süsteem jälgib haiguse taastumisprotsessi pärast keerulist ravi (või kroonilisi haigusi), kogub teavet, mille ta edastab seejärel ravitavale arstile, annab teatud soovitusi, tuletab meelde ravimi võtmist ja vajalike protseduuride tegemist. Tehisintellekti kasutamine sellise tasemega haiguste diagnoosimisel ja jälgimisel on muutunud võimalikuks pilvearvutuste kompuutrate baasil.

Arvestatakse asjade interneti arengut, ilmuvad nutikad meditsiinilised seadmed. Neid kasutavad mitte ainult kasutajad (iseendale), vaid ka arstid, kes saavad teavet oma patsientide terviseseisundi kohta mobiilsete seadmete kaudu pilvetehnoloogia abil.
Meditsiiniliste veebiplattformide võimalused
▍Välismaine kogemus
Üks USA meditsiiniettevõtete esimesi kliiniliste andmete platvorme oli tervishoiuettevõtte platvorm, mis oli mõeldud teabe saamiseks ja kuvamiseks patsientide kohta paljusid allikaid hõlmavaid, sealhulgas skannitud dokumente (EKG-d, KT-d jne) ja erinevaid meditsiinilise visualiseerimise protseduure, laboratoorsete uuringute tulemusi, operatsiooniraporteid ning patsiendi demograafiat ja kontaktteavet. See oli Microsofti arendus nimega Microsoft Amalga Unified Intelligence System. Alguses töötati platvorm välja kui Azyxxi Washingtoni haigla hädaabi osakonna arstide ja teadlaste poolt 1996. aastal. Aasta seisuga veebruar 2013 oli Microsoft Amalga osa mitmest tervisega seotud tootest, mis olid koondatud ühisettevõtteks nimetusega Caradigm. 2016. aasta alguses müüs Microsoft oma osaluse Caradigmis GE-le.
Amalga kasutati, et ühendada omavahel mitmesuguseid meditsiinisüsteeme, mis kasutavad laia valikut andmetüüpe, et pakkuda kohe kergesti kättesaadavat ja ajakohastatud ülevaadet patsiendi arstiajaloost. Kõik Amalga komponendid integreeriti tarkvara abil, mis võimaldab luua standardseid lähenemisviise ja tööriistu erinevate haiglates paigaldatud tarkvara- ja riistvarasüsteemidega suhtlemiseks. Arst, kes kasutas Amalga't, sai mõne sekundi jooksul juurde pääseda varasematele ja praegustele andmetele haiglate seisukorra, ravimite ja allergiate loetelu, laboriuuringute ning asjakohaste röntgen-, CT-skaneerimise ja muude piltide ülevaate kohta, mis olid korraldatud ühes kohandatud formaadis, et tõsta esile selle patsiendi jaoks kõige olulisem teave.

Microsoft Amalga Unified Intelligence System
Praegu tegeleb ettevõte Caradigm USA LLC rahvastiku tervise analüüsiga: pakub rahvastiku tervise juhtimist, sealhulgas andmete jälgimist, hoolduskoordineerimist ja patsiendihoolduse haldamist, tervendavaid teenuseid ning patsientide atraktiivsuse teenuseid üle kogu maailma. Ettevõte kasutab kliiniliste andmete platvormi , mis on järgmine põlvkond Caradigm Intelligence Platform’ist (varem tuntud kui Microsoft Amalga Health Information System). Kliiniliste andmete platvorm täiendab olemasolevaid andmevarasid, sealhulgas kliinilisi arhiive ja elektroonilisi meditsiinilisi kaarte. Süsteemi on integreeritud keeruline keskkond struktuursete andmete ja kliiniliste dokumentide, piltide ning genoomika andmete vastuvõtmiseks ja töötlemiseks.
▍Venemaa kogemus
Eestis ilmub üha rohkem pilvepõhiseid meditsiinisüsteeme ja veebiteenuseid. Mõned neist on platvormid, mis võtavad enda kanda kõik haldusfunktsioonid eralakkudest, teised automatiseerivad töö meditsiinilistes laborites, kolmandad tagavad elektroonilise infoedastuse meditsiiniasutuste ja riigiasutuste ning kindlustusfirmade vahel. Toome mõned näited.
— kliiniku automatiseerimise platvorm: veebipõhine arstidele registreerimine, vastuvõtuautomaatika ja arsti töökoha automatiseerimine, elektroonilised kaardid, kaugdiagnostika, juhtimisaruandlus, kassasüsteem ja rahandus, laohaldus.
— süsteem , mis võimaldab patsientidel kahe klikiga kontrollida analüüside valmidust ja saada laboriuuringute tulemusi igal ajal ööpäevaringselt ja igast kohast maailmas.
Elektrooniline meditsiin on ettevõte, mis arendab tarkvara meditsiiniasutustele, apteekidele, TFOMS-le ja SMO-le: ökonoomilis-statistiline arvestus polikliinikutes ja haiglates, radioloogiliste ja laboratoorsete süsteemide integreerimine föderaalsüsteemidega, elektrooniline registreerimine, ravimite arvestus, laboratoorium, elektroonilised meditsiinikaardid ().
— automaatika süsteem kommertslike LPU-de jaoks, välja arvatud haiglad: üldpraktika kliinikud; hambaravikabinetid, mille jaoks on olemas spetsialiseeritud liidesed ja eraldi ARMid; kiirabi osakonnad, mis registreerivad väljakutseid ja erinevaid parameetreid ning jälgivad graafikuid.
— ettevõte, mis spetsialiseerub komplekssete infotehnoloogia süsteemide arendamisele ja paigaldamisele tervishoiuasutustele. Pakuvad tehnoloogilist platvormi kiiremaks rakenduste arendamiseks meditsiinis.
— pilootiga haldamise programm pilvetehnoloogiate põhjal: veebiregistratuur, IP-telefonia, kliendibaas, materjalide arvestus, rahaliste vahendite kontroll, vastuvõtu päevikud, raviplaanide koostamine, töötajate kontroll.
Kokkuvõte
Digitaalne tervishoid kasutab uusimaid infotehnoloogia ja kommunikatsiooni tehnoloogiaid, et arendada ja toetada kiiremat, tõhusamat ja ökonoomsemat meditsiinipraktikat. See tehnoloogiline transformatsioon on muutunud maailmas laiemaks suunaks. Peamised väljakutsed on: inimeste juurdepääsu, mugavuse ja meditsiiniteenuste kvaliteedi suurendamine üle kogu maailma; õigeaegne ja täpne diagnoosimine; süvitsi minev meditsiinianalüüs; arstide väsitavate ülesannete likvideerimine. Nende probleemide lahendamine kõrgtehnoloogia abil on nüüd võimalik ainult tänu tõsiste arvutusvõimsuste eraldamisele ja IT-spetsialistide tehnilisele toele, mis on kergesti kättele saadaval igasugustes organisatsioonides meditsiini valdkonnas ainult tänu .
Oleme rõõmsad, kui artikkel osutus kasulikuks. Kui teil on positiivne kogemus digitaalsete tervishoiuteenuste kasutamisest — jagage seda kommentaarides. Jagage ka negatiivset kogemust, sest on oluline rääkida sellest, mida tuleks selles valdkonnas parandada.
Allikas: habr.com
