Intellekt — objekti vĂ”ime kohandada oma kĂ€itumist ĂŒmbritseva keskkonna jĂ€rgi, et tagada oma sĂ€ilimine (ellujÀÀmine).

KokkuvÔte

Kogu maailm rÀÀgib tehisintellektist, kuid siinkohal – vastupidiselt! – ei ole siiani olemas selget, ĂŒldiselt mĂ”istetavat, loogiliselt struktureeritud ja sĂŒgavat mÀÀratlust „intellektist” (isegi mitte tehisest). Miks mitte vĂ”tta julgust ja pĂŒĂŒda leida ja pakkuda sellist mÀÀratlust? MÀÀratlus on ju see aluskivi, millele kĂ”ik muu rajatakse, eks? Kuidas me saame luua tehisintellekti, kui kĂ”ik nĂ€evad erinevalt seda, mis peaks olema selle alus? Liigume edasi


MÀrksÔnad: intellekt, vÔime, omadus, objekt, kohanemine, kÀitumine, keskkond, sÀilitamine, ellujÀÀmine.

JuurdepÀÀsuks olemasolevatele intellekti mÀÀratlustele on kasutatud artiklit „A Collection of Definitions of Intelligence” (S. Legg, M. Hutter. A Collection of Definitions of Intelligence (2007), arxiv.org/abs/0706.3639), mille tsitaadid on esitatud koos kommentaaridega (kursiiv).

Sissejuhatus

See artikkel (A Collection of
) annab ĂŒlevaate suurest hulgast (ĂŒle 70!) mitteformaalsest definitsioonist mĂ”iste "intellekt", mille autorid on kogunud aastate jooksul. Loomulikult oleks tĂ€ieliku nimekirja koostamine vĂ”imatu, kuna paljud intellekti tĂ”lgendused on sĂŒgaval varjatud artiklites ja raamatutes. Siiski on siin esitatud definitsioonid suurim kogu, millele on lisatud ĂŒksikasjalikud viidatud


Hoolimata pikaajalistest uuringutest ja aruteludest ei ole siiani olemas ĂŒhtset intellekti definitsiooni. MĂ”ned arvavad, et intellekti saab mÀÀratleda ainult umbkaudselt, mitte tĂ€ielikult. Peame sellist pessimismi taset liiga tugevaks. Kuigi ei ole ĂŒhte kindlat definitsiooni, siis paljude pakutud mÀÀratlemiste vaatamisel muutub kiiresti ilmseks, et paljude definitsioonide vahel on tugev sarnasus.

Intellekti mÀÀratlemine

Üldallikate mÀÀratlemised (sĂ”naraamatud, entsĂŒklopeediad jne)

(antud on 3 parimat mÀÀratlust intelligentsist 18-st, mis on toodud artikli originaalosas. Valik tehti kriteeriumi jĂ€rgi — omaduste, vĂ”imete, tunnuste ja muude aspektide katvate omaduste laius ja sĂŒgavus.).

  • VĂ”ime tĂ”husalt kohaneda ĂŒmbritseva keskkonnaga, kas muutes ennast, keskkonda vĂ”i otsides uut

  • Intelligents ei ole ĂŒks vaimne protsess, vaid pigem paljude vaimsete protsesside kombinatsioon, mis on suunatud tĂ”husale kohandumisele ĂŒmbritseva keskkonnaga.

Kohanemine on mitmete tĂ€psustamata omaduste vĂ€ljendumise tulemus, mis koos moodustavad intelligentsi. Oluline on, et ĂŒmbritsev keskkond on mainitud — olemasolev vĂ”i isegi uus.

  • VĂ”ime Ă”ppida ja mĂ”ista vĂ”i toime tulla uute vĂ”i keeruliste olukordadega;
  • MĂ”istuse oskuslik kasutamine;
  • VĂ”ime rakendada teadmisi keskkonna mĂ”jutamiseks vĂ”i vĂ”ime mĂ”elda abstraktselt, nagu seda oskust mÔÔdetakse objektiivsete kriteeriumide abil (katsetamisel).

Oluline on, et ĂŒmbritsev keskkond on mainitud! Puudused:

  • AmetiĂŒhingu „vĂ”i“ kaudu on seotud erinevad kategooriad: „ Ă”ppimisvĂ”ime“ ja „uute olukordadega toimetulemine“.
  • Kuid „meele oskuslik kasutamine“ ei sobi mÀÀratlemiseks.

  • Inimesed erinevad ĂŒksteisest oma vĂ”imetes mĂ”ista keerulisi ideid, keskkonnaga kohanemise tĂ”hususes, oma kogemustest Ă”ppimises, erinevates mĂ”ttevormides osalemises ning takistuste ĂŒletamises mĂ”tlemise abil.

Noh, vĂ€hemalt on mainitud inimesi, s.t. inimest, kellel on vĂ”imed! Mainitud on kohanemise tĂ”husust — see on oluline, kuid kohandumine ise ei ole loendis! Takistuste ĂŒletamine on tegelikult probleemide lahendamine.

PsĂŒhholoogide antud kirjeldused (toodud on 3 parimat 35 definitsioonist)

  • Ma eelistan nimetada intelligentsi «edu intelligentsiks». PĂ”hjus on selles, et rĂ”hk on asetatud intelligentsi kasutamisele elus edu saavutamiseks. SeetĂ”ttu mÀÀratlen ma intelligentsi oskuseks saavutada seda, mida soovitakse elus, sotsiaal-kultuurilises kontekstis, mis tĂ€hendab, et inimestel on erinevad eesmĂ€rgid: kellelegi on see vĂ€ga heade hindete saamine koolis ja edukas eksamite sooritamine, kellegi jaoks vĂ”ib-olla saada vĂ€ga heaks korvpalluriks, nĂ€itlejaks vĂ”i muusikuks.

EesmÀrk on selgelt elus edu saavutamine, kuid sellega see ka piirdub


Üldiselt on intelligents seal, kus ĂŒksikloom vĂ”i inimene tajub, isegi hĂ€guselt, oma kĂ€itumise asjakohasust seoses eesmĂ€rgiga. Paljusid mÀÀratlusi, mille on esitanud psĂŒhholoogid, et kirjeldada seda, mis on mÀÀratlematu, on enam-vĂ€hem vastuvĂ”etavad:

  1. vÔime reageerida uutele olukordadele vÔi Ôppida seda tegema uute kohanduvate reaktsioonide kaudu ning
  2. vĂ”ime testide tegemiseks vĂ”i ĂŒlesannete lahendamiseks, sealhulgas seoste mĂ”istmine, samas kui intelligentsuse tase on proportsionaalne keerukuse vĂ”i abstraktsuse tasemega vĂ”i nende kahega koos.

Nii et tekkis hierarhia: „KĂ”ige ĂŒldisemas mĂ”ttes
”, see on juba hea. Aga sellega kĂ”ik hea lĂ”ppeb


  1. Tautoloogia: reageerida
 uute kohanemisvÔimeliste reaktsioonide abil. Pole vahet - vanade vÔi uute reaktsioonide kaudu, peamine on reageerida!
  2. NĂŒĂŒd testidest
 Seoste mĂ”istmine pole halb, kuid kaugeltki mitte piisav!

  • Intelligentsus ei ole ĂŒksnes ĂŒks vĂ”ime, vaid kompleks, mis koosneb mitmest funktsioonist. See tĂ€histab vĂ”imete kombinatsiooni, mis on vajalik ellujÀÀmiseks ja arenguks teatud kultuuri raames.

Oh, lĂ”puks on mĂ€rgitud ellujÀÀmine intelligentsuse abil! Kuid sellega on kadunud kĂ”ik muu


Kirjeldused, mida on andnud tehisintellekti uurijad (3 parimat 18 seast)

  • Intellektuaalne agent tegutseb vastavalt oma oludele ja eesmĂ€rkidele; ta on paindlik muutuvate tingimuste ja eesmĂ€rkide suhtes, Ă”pib oma kogemusest ning teeb vastava valiku, mis on tingitud tajumise piirangutest ja töötlemise vĂ”imalustest.

VÔib-olla parim (kÔikide siin esitatud seas) intelligentsuse mÀÀratlemine.
EesmĂ€rk on mÀÀratletud, tĂ”si kĂŒll, aga mitte spetsiifitseeritud.

Kohanduvus — nii tingimustes kui ka eesmĂ€rkides. Viimane tĂ€hendavad, et ei ole mĂ”istet peamisest eesmĂ€rgist!

Õppimine — keskkonna omaduste tuvastamine (tĂ”si, selgelt pole vĂ€lja toodud), meeldejĂ€tmine, kasutamine.
Valik — tĂ€hendab, et on mĂ”istetavad kriteeriumid.

Piirangud — tajumise ja mĂ”ju poolest.

  • „Omandus Ă”ppida on vajalikud, valdkonnast sĂ”ltumatud oskused, mis on vajalikud laia valiku ainealaste teadmiste omandamiseks. Selle saavutamiseks, mida nimetatakse „Üldiseks AI-ks“, on vaja kĂ”rgelt kohandatavat, universaalset sĂŒsteemi, mis suudab iseseisvalt omandada ÀÀrmiselt laia valiku spetsiifilisi teadmisi ja oskusi ning suudab oma kognitiivseid vĂ”imekusi tĂ€iustada enesetĂ€iendamise kaudu.“

NĂ€ib, et siin on Ă”ppimise oskus lĂ”ppeesmĂ€rk... Ja sellest tulenevad Üldise AI omadused — kĂ”rge kohanemisvĂ”ime, universaalsus...

  • Intelligentsete sĂŒsteemide peab töötama ja toimuma hĂ€sti paljusid erinevaid keskkondi. Nende intelligentsus vĂ”imaldab neil maksimeerida eduvĂ”imaluste tĂ”enĂ€osust, isegi kui olukord pole tĂ€ielikult tuntud. Intelligentsete sĂŒsteemide toimimist ei saa kĂ€sitleda eraldi keskkonnast, konkreetsest olukorrast ega eesmĂ€rgist.

Mis on „hĂ€sti töötamine”? Milles seisneb edu?

VÔime kokkuvÔtlik kirjeldamine

Kui vÔtta arvesse sageli esinevaid funktsioone (omadusi, iseloomu jms) esitatud mÀÀratlustest, saame jÀreldada, et intelligentsus:

  • See on omadus, mis on individuaalsel agentil tema suhtlemisel ĂŒmbritseva keskkonna/sĂŒmptomitega.
  • See omadus viitab agendi vĂ”imele saavutada edu vĂ”i kasu teatud eesmĂ€rgi vĂ”i ĂŒlesande suhtes.
  • See omadus sĂ”ltub sellest, kui hĂ€sti agent suudab ja peab kohanduma erinevate eesmĂ€rkide ja keskkondadega.

Nende vĂ”tmeatribuutide ĂŒhendamine annab meile mittetĂ€pse mÀÀratlemise: intelligentsust mÔÔdetakse agendi vĂ”imega saavutada eesmĂ€rke laias tingimuste ulatuses.

Aga oota, meil on vaja vastust kĂŒsimusele: mis on intelligentsus, mitte kuidas (vĂ”i millega) seda mÔÔdetakse (hinnatakse)! Artikli autorite Ă”igustamiseks vĂ”ib öelda, et need mÀÀratlemised on peaaegu kĂŒmne kolme aasta vanused ja vĂ”iks eeldada, et viimase aastakĂŒmne jooksul on midagi muutunud – IT valdkond areneb tohutu kiirusel... Allpool on nĂ€ide 2012. aasta artiklist (M.Hutter, Üks kĂŒmnend universaalsest tehisintellektist, www.hutter1.net/publ/uaigentle.pdf) kus intelligentsuse mÀÀratlemises ei ole praktiliselt midagi muutunud:

Argumenteerimine, loovus, assotsiatsioon, ĂŒldistamine, mustrite Ă€ratundmine, probleemide lahendamine, mĂ€letamine, planeerimine, eesmĂ€rkide saavutamine, Ă”ppimine, optimeerimine, enesesĂ€ilitamine, nĂ€gemine, keele töötlemine, klassifitseerimine, induktsioon ja deduktsioon, teadmiste omandamine ja töötlemine... Intelligentsuse tĂ€pse mÀÀratlemine, mis hĂ”lmab igat selle aspekti, tundub olevat keeruline.

JĂ€llegi samad probleemid (isegi — veel rohkem) mÀÀratlemises nagu 8 aastat tagasi: intelligentsuse avaldumine on esitatud struktureerimata omaduste nimekirjana!

Intelligentsuse mÀÀratlemine Vikipeedias (ligipÀÀs 22. mai 2016):
„Intellekt (ladina keelest intellectus — tunne, tajumine, arusaamine, mĂ”istmine, mĂ”isted, mĂ”istus) on psĂŒĂŒhika kvaliteet, mis koosneb vĂ”imest kohaneda uute olukordadega, Ă”ppida kogemuse pĂ”hjal, mĂ”ista ja rakendada abstraktseid kontsepte ning kasutada oma teadmisi ĂŒmbritseva keskkonna juhtimiseks. Üldine vĂ”ime tunnetada ja lahendada raskusi, mis ĂŒhendab kĂ”iki inimese kognitiivseid vĂ”imeid: tunne, tajumine, mĂ€lu, kujutlus, mĂ”tlemine, kujutlusvĂ”ime.”

Sama Vikipeedia, kuid juba vÀrskemas redaktsioonis 24. jaanuaril 2020:
«Intellekt (ladina keeles intellectus „tunne“, „mĂ”istmine“, „arusaamine“, „mĂ”isted“, „arutus“) vĂ”i meel on vaimse tegevuse kvaliteet, mis seisneb vĂ”imes kohaneda uute olukordadega, Ă”ppimise ja kogemuste pĂ”hjal mĂ€letamise oskustes, abstraktsete kontseptsioonide mĂ”istmises ja rakendamises ning oma teadmiste kasutamises ĂŒmbritseva keskkonna juhtimiseks. Üldine tunnetamisvĂ”ime ja probleemide lahendamise oskus, mis ĂŒhendab kognitiivseid vĂ”imeid: aisting, tajumine, mĂ€lu, kujutlus, mĂ”tlemine, kujutlusvĂ”ime, samuti tĂ€helepanu, tahe ja refleksioon.»

On möödunud nii palju aastaid, kuid me nĂ€eme ikka veel sama - omaduste komplekti ilma igasuguse struktuurita
 Ja inimese — intellekti kandja mainimine alles teksti lĂ”pus. See tĂ€hendab, et asendamine: „abstraktne objekt intellektiga —> inimene intellektiga“ ja seejĂ€rel selle definitsiooni selgitamine: „Mida on inimesel vaja, et olla intellektuaalne?“, ei ole vĂ”imalik. VĂ”i viib see asendamine lihtsate soovideni: Inimesel, et olla intellektuaalne, tuleb omandada vĂ”ime kohanduda uute olukordadega, Ă”ppida kogemuste pĂ”hjal, mĂ”ista ja rakendada abstraktseid kontseptsioone ning kasutada oma teadmisi keskkonna juhtimiseks jne. LĂŒhidalt, nii saab targaks, mitte jÀÀda rumalaks


Nii et selle alusel pakutakse jĂ€rgmine definitsioon, mis on seotud Objektiga, kuna intellekt ei saa „Ôhus rippuda“, see peab olema kellegi omadus. Sama kehtib ka kĂ€itumise kohta, mis vĂ”ib olla ainult kellegi vĂ”i millegi omane:

Objekti intellekt on omaduste kogum, mida kasutatakse:
(1) Keskkonna ja/vÔi kÀitumise seaduste tuvastamine, formaliseerimine ja meeldejÀtmine (mudeli kujul):
      (1.1) Ümbrikus, ja
      (1.2) Objekti siseÔhkes.
(2) Eelnevate seisundite ja/vÔi kÀitumisvÔimaluste modelleerimine:
      (2.1) Ümbrikus, ja
      (2.2) Objekti siseÔhkes.
(3) Objekti seisundi ja/vÔi kÀitumise rakendamise kirjeldamine, kohandatud:
      (3.1) Ümbrikus, ja
      (3.2) Objekti siseÔhkes
maksimeerides Objekti KĂ€itumise/KĂ€itumise kulude suhet
ja Objekti eesmĂ€rgil (olemine, eksisteerimine, pĂŒsimine) sĂ€ilitada Objekti esinemist Ümbrikus.
срДЎД.

Nii see diagrammil vÀlja nÀeb:

Intellekt — objekti vĂ”ime kohandada oma kĂ€itumist ĂŒmbritseva keskkonna jĂ€rgi, et tagada oma sĂ€ilimine (ellujÀÀmine).»

NĂŒĂŒd mÀÀratlemise rakendamisest
 TĂ”de on nagu öeldakse, alati konkreetne. Seega, et kontrollida mÀÀratlemise loogikat, tuleks asendada Objekt millegi laialdaselt tuntud ja arusaadava konkreetse sĂŒsteemiga, nĂ€iteks
 Auto. Nii et


Intelligentsiga Auto on Auto koos vÔimekuste kogumiga, mida kasutatakse:
(1) Keskkonna ja/vÔi kÀitumise seaduste tuvastamine, formaliseerimine ja meeldejÀtmine (mudeli kujul):
(1.1) Teeoludes, ja
(1.2) Auto siseÔhkes.
(2) Eelnevate seisundite ja/vÔi kÀitumisvÔimaluste modelleerimine:
(2.1) Teeoludes, ja
(2.2) Auto siseÔhkes.
(3) Automaudi seisundi ja/vÔi kÀitumise kirjeldus, mis on kohandatud:
(3.1) teeoludega, ja
(3.2) auto sisemusega
maksimeerides suhet (automaudi kÀitumine / kÀitumise kulud
automaudi) eesmĂ€rgiga sĂ€ilitada (olemasolu, kestmist) autot — nii teeoludes kui ka auto sisemusest.

Kas ainult mina nĂ€en, et autot, millel on sellised vĂ”imed, nimetame me nutikaks? Siis veel ĂŒks kĂŒsimus: kas mĂ€rkaksite erinevust sĂ”ites autos, mida juhib professionaalne juht, ja sellises nutikas autos?

Intellekt — objekti vĂ”ime kohandada oma kĂ€itumist ĂŒmbritseva keskkonna jĂ€rgi, et tagada oma sĂ€ilimine (ellujÀÀmine).

Vastus "EI" tÀhendab:

  1. Õige intelligentsuse mÀÀratlemise korral: kui asendada "objekt -> auto", ei ilmne loogika tĂ”rkeid ega mĂ”ningaid vastuolusid kirjelduses.
  2. Selle omadusega auto lÀbis sÔidu ajal nagu «autotest» Turingi testi: reisija ei nÀinud mingit vahet professionaalsete juhtide ja selle auto vahel. VÔi tÀpselt Turingi testi sÔnastusele jÀrgides: «Kui mitme sÔidu kÀigus ei suuda reisija autonoomses autos ja professionaalse juhi autos Àra arvata, milline auto teda vedas, siis autonoomne auto on «teede tingimustes mÔtlemise tasemelt» vÔrreldav professionaalsete juhtidega.»

Soovijatele pakutakse vĂ”imalust «mĂ€ngida» selle mÀÀratlusega — asetada selle asemele anonymiseeritud sĂ”na «Objekt» asemel nime mistahes tuntud sĂŒsteemist (looduslikust, sotsiaalsest, tootmisest, tehnilisest) ja ise kontrollida, kas need on omavahel kooskĂ”las. Jagage kindlasti oma tulemusi ja mĂ”tteid katse tulemustest!

Intellekti mÀÀratlemine selle eesmÀrkide kaudu

(A. Zhdanov. «Autonoomne Tehisintellekt» (2012), 3. vÀljaanne, elektrooniline, lk. 49-50):
NĂ€rvisĂŒsteemi peamise eesmĂ€rgid, millele iga organism pĂŒrgib, on:

  • organismi ellujÀÀmine;
  • teadmiste kogumine tema nĂ€rvisĂŒsteemi kaudu.

Need kaks punkti: ellujÀÀmine ja teadmiste kogumine — on ĂŒldine kirjeldus punktidest 3 ja 2 vastavalt!

KokkuvÔtteks

«Vicarious Ôpetab arvutit kasutama kujutlusvÔimet»
«Arvuti Ôppis agressiivset juhtimist» nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
«Elu oleks ĂŒsna igav ilma kujutlusvĂ”imet. SeetĂ”ttu on tĂ”enĂ€oliselt suurim probleem arvutite juures see, et neil pole tegelikult kujutlusvĂ”imet. Vicariousi start-up loob uue andmete töötlemise viisi, lĂ€htudes sellest, kuidas info tĂ”enĂ€oliselt „voolab” lĂ€bi aju. EttevĂ”tte juhid vĂ€idavad, et see annab arvutitele midagi sarnast kujutlusvĂ”imele, ja et see, nagu nad loodavad, aitab masinad palju nutikamaks muuta. EttevĂ”te esitles uut tĂŒĂŒpi nĂ€rvivĂ”rkude algoritmi, mille omadused on laenatud bioloogiast. Üks neist on vĂ”ime kujutada, kuidas Ă”pitud teave peaks erinevates stsenaariumides vĂ€lja nĂ€gema — midagi nagu digitaalne kujutlusvĂ”ime.»

No kĂŒll, milline kokkusattumus! TĂ€pselt punkt (2) mÀÀratlus: progresseeriv peegelduse tĂ€hendab digitaalset kujutlusvĂ”imet!

Selline juhtub harva, kuid vaadake, mida me Internetis avastame:
«Arvuti Ôppis agressiivset juhtimist» nplus1.ru/news/2016/05/23/mppi)
„Georgia Tehnoloogia Instituudi spetsialistid lĂ”id kaugtöödeldud auto mudeli (1:5 mÔÔtkavas, pĂ”hinedes raadioteel juhitava mudeli ĆĄassiile), mis suudab pöörata juhitud libisemise abil. Pardatöötlus arvutis on Intel Skylake Quad-core i7 protsessor ja Nvidia GTX 750ti GPU ning see töötleb teavet pĂŒsiga, rataste pööramisandurite, GPS-i ja paari esikaameraga. Andmete pĂ”hjal, mis pĂ€rinevad anduritelt, vormib juhtimisalgoritm 2560 edasiviivat trajektoori jĂ€rgmise kahe ja poole sekundi jooksul.”

Juhtimisalgoritm sisaldab auto „maailmapilti” vĂ”imalike trajektooride kogumina antud rajal.

„2560 trajektoorist valib algoritm kĂ”ige optimaalse ja vastavalt sellele kohandab rataste asendit ja kiirus. Samal ajal toimub kĂ”igi 2560 trajektoori ehitamine ja nende uuendamine 60 korda sekundis.”

See ongi eelnev peegeldus, tehislik loomingulisus vĂ”i digitaalne kujutlus! Parima trajektoori valimine 2560 eelnevalt genereeritud valikust ning rataste asendi ja kiirus kohandamine (adapteerimine!), et rajal pĂŒsida. KĂ”ik kokku kirjeldab esitatud intelligentsuse skeem!

„Kogu Ă”ppimisprotsess juhtimisalgoritmi jaoks kestis mitu minutit sĂ”itmist rajal operaatoriga, kellel oli minimaalne sĂ”idukogemus.”

Õppimisprotsess on maailmapildi loomine!

„Sellega seoses mĂ€rgivad teadlased, et koolitamisel ei kasutatud kontrollitud libisemist, vaid auto „leiutas” selle ise. Katsete kĂ€igus lĂ€bis auto autonoomselt rada, pĂŒĂŒdes sĂ€ilitada kiirus, mis on vĂ”imalikult lĂ€hedane kaheksale Meetri sekundis.”

Kontrollitud libisemine on element optimaalses strateegias (see ĂŒhtlane maksimeerimine „Objekti KĂ€itumine / KĂ€itumise Kulud”) iseseisvalt vĂ€lja arendatud auto poolt.

Autori vÀidavad, et agressiivse juhtimise algoritmide Ôpetamine vÔib olla kasulik ka igapÀevasel isesÔitva auto juhtimisel, just nagu oskus libisemist kontrollida vÔib aidata elaval juhil. EttenÀgematu olukorra, nÀiteks libeda tee puhul, suudab isesÔitv auto ise libisemisest vÀljuda ja ennetada vÔimalikke liiklusÔnnetusi.

Ja see on auto kogemuse levitamine... Noh, nagu ĂŒks valvur-lind (tuletame meelde tuntud lugu), kes sai kasuliku oskuse ja jagas seda kohe kĂ”igi teistega.

Toon veel kord vÀlja mÀÀratluse, mida soovitatakse kasutada:

Objekti intellekt on omaduste kogum, mida kasutatakse:

(1) Keskkonna ja/vÔi kÀitumise seaduste tuvastamine, formaliseerimine ja meeldejÀtmine (mudeli kujul):
      (1.1) Ümbrikus, ja
      (1.2) Objekti siseÔhkes.
(2) Eelnevate seisundite ja/vÔi kÀitumisvÔimaluste modelleerimine:
      (2.1) Ümbrikus, ja
      (2.2) Objekti siseÔhkes.
(3) Objekti seisundi ja/vÔi kÀitumise rakendamise kirjeldamine, kohandatud:
      (3.1) Ümbrikus, ja
      (3.2) Objekti siseÔhkes
maksimeerides Objekti KĂ€itumise/KĂ€itumise kulude suhet
Objekti sÀilitamise (olemasolu, kestmise, olemise) eesmÀrgiga objekt keskkonnas.

TÀnan tÀhelepanu eest. Kommentaarid ja mÀrkused on ÀÀrmiselt teretulnud.

P.S. RÀÀgime veel "... kĂ”rgelt kohandatavast, universaalsest sĂŒsteemist, mis suudab iseseisvalt omandada erakordselt laia valiku spetsiifilisi teadmisi ja oskusi", mis on vajalik OII loomisel — see on vĂ€ga huvitav teema. Kui loomulikult on lugejatel huvi. 🙂

Allikas: habr.com

Osta usaldusvÀÀrne veebihosting DDoS kaitsega, VPS VDS serverid đŸ”„ Osta usaldusvÀÀrne veebihosting DDoS kaitsega, VPS VDS serverid | ProHoster