10 kasulikku funktsiooni R-st, millest te võisite mitte teada

R-s on palju erinevaid funktsioone. Allpool tutvustan kümmet kõige huvitavamat, millest paljud ei pruugi teada. Artikkel valmis pärast seda, kui avastasin, et minu räägitud võimalused R-is, mida kasutan töös, on tuttavate programmeerijate seas väga positiivselt vastu võetud. Kui te juba teadsite kõike seda, palun vabandage aega, mida kulutasin. Samuti, kui teil on jagada midagi kasulikku, soovitage palun kommentaarides.

Skillbox soovitab: Praktiline kursus Python-arendaja.

Tuletame meelde: kõigile «Habr» lugejatele – 10 000 rubla allahindlus igale Skillboxi kursusele, kasutades sooduskoodi «Habr».

switch-funktsioon

Mulle meeldib switch() väga-väga. Tegelikult on see mugav lühend if-operatsioonist, kui valida väärtust vastavalt teise muutuja väärtusele. Leian, et see on eriti kasulik, kui kirjutan koodi, mis peab laadima teatud andmehulgad vastavalt varasemale valikule. Näiteks, kui on muutuja nimega animal ja pean valima teatud andmehulga sõltuvalt sellest, kas loom on koer, kass või küülik, kirjutage nii:

data <- read.csv(
switch(animal,
"dog" = "dogdata.csv",
"cat" = "catdata.csv",
"rabbit" = "rabbitdata.csv")
)

See funktsioon on kasulik Shiny-rakendustes, kus tuleb laadida erinevaid andmehulkade või keskkonna faile sõltuvalt ühest või mitmest sisendi menüüpunktist.

Otseteed RStudio jaoks

See nip ei ole niivõrd R-i, kui RStudio IDE jaoks. Sellegipoolest on otseteed alati väga mugavad, aidates säästa aega teksti sisestamisel. Minu lemmikud on Ctrl+Shift+M operaatori %>% jaoks ja Alt+- operaatori <- jaoks.

Kogu otseteed vaatamiseks vajutage RStudios lihtsalt Alt+Shift+K.

Flexdashboard pakett

Kui on vaja kiiresti käivitada Shiny juhtpaneel, pole midagi paremat kui dashboard pakett. See võimaldab töötada HTML-lühikeste linkidega, mis omakorda muudavad kõrvalribade, ridade ja veergude loomise lihtsaks ja probleemivabaks. Samuti on olemas title bar'i võimalus, mis võimaldab selle paigutada rakenduse erinevatele lehtedele, jätta ikoonid, lühikesed lingid GitHubis, e-posti aadressid ja palju muud.

Pakett võimaldab töötada Rmarkdowni raames, nii et kõik rakendused saab paigutada ühte Rmd-faili, mitte jagada neid erinevatele serveritele ja UI-failidele, nagu seda tehakse näiteks shinydashboardi abil. Kasutan flexdashboardi alati, kui pean looma lihtsa juhtpaneeli prototüübi, enne kui hakkan töötama millegi keerulisema kallal. See funktsioon võimaldab prototüüpi luua tunni jooksul.

Funktsioonid req ja validate R Shiny's

Arendamine R Shiny's võib olla segane, eriti kui saad pidevalt kummalisi veateateid, mis ei võimalda sul aru saada, mis toimub. Kuid aja möödudes Shiny paraneb ja arendab, üha rohkem funktsioone lisandub, mis aitavad aru saada vea põhjuse osas. Nii lahendab req() 'vaikse' vea, kui pole aimugi, mis valesti on. Selle abil saab kuvada liidese elemente, mis on seotud varasemate toimingutega. Selgitame näite abil:

output$go_button < — shiny::renderUI({

# only display button if an animal input has been chosen

shiny::req(input$animal)

# display button

shiny::actionButton("go",
paste("Conduct", input$animal, "analysis!")
)
})

validate() kontrollib kõike enne renderdamist ja annab võimaluse kuvada veateate — näiteks, et kasutaja laadis vale faili:

# get csv input file

inFile < — input$file1
data < — inFile$datapath

# render table only if it is dogs

shiny::renderTable({
# check that it is the dog file, not cats or rabbits
shiny::validate(
need("Dog Name" %in% colnames(data)),
"Dog Name column not found — did you load the right file?"
)

data
})

Veel üksikasjalikumat teavet kõigi nende funktsioonide kohta saab leida siit.

Oma volituste salvestamine süsteemi keskkonda

Kui plaanite jagada koodi, kus on vajalik sisestada juurdepääsuandmed — kasutage süsteemi keskkonda, et vältida oma volituste avaldamist Githubis või muus teenuses. Näide salvestamisest:

Sys.setenv(
DSN = "database_name",
UID = "User ID",
PASS = "Password"
)

Nüüd saab sisse logida, kasutades keskkonnamuutujaid:

db < — DBI::dbConnect(
drv = odbc::odbc(),
dsn = Sys.getenv("DSN"),
uid = Sys.getenv("UID"),
pwd = Sys.getenv("PASS")
)

Veel mugavam (eriti kui andmeid kasutate tihti) on määrata need süsteemi keskkonnamuutujatena otse operatsioonisüsteemis. Sel juhul on need alati saadaval ja pole vaja neid koodis näidata.

Tidyverse'i automatiseerimine styleriga

Koodi puhastamiseks võib kasutada styler paketti, millel on palju võimalusi koodi stiili automaatseks kohandamiseks tidyverse'is. Kõik, mida peate tegema, on käivitada styler::style_file() oma probleemse skripti jaoks. Pakett teeb väga palju (aga mitte kõike), et korda luua.

R Markdown dokumentide parameetriseerimine

Nii et olete loonud suurepärase R Markdown dokumendi, kus analüüsite erinevaid faktilisi andmeid koerte kohta. Seejärel tuleb teile mõte, et oleks parem teha sama töö, aga ainult kasside kohta. Pole hullu, saate kasside aruannete loomise automatiseerida ainult ühe käsuga. Selleks peate lihtsalt parametreerima oma R markdown dokumendi.

Seda saab teha, määrates parameetrid YAML päises antud dokumendis ja seejärel väärtuste parameetrid.

— title: „Loomade analüüs“
author: „Keith McNulty“
date: „21. märts 2019“
output:
html_document:
code_folding: „hide“
params:
animal_name:
value: Koer
choices:
— Koer
— Kass
— Jänes
years_of_study:
input: slider
min: 2000
max: 2019
step: 1
round: 1
sep: »
value: [2010, 2017]
—

Nüüd saab kõik muutujad dokumendi koodis määrata params$animal_name ja params$years_of_study. Seejärel kasutame Knit rippmenüüd (või knit_with_parameters()) ja saame valida parameetreid.

revealjs

revealjs on paket, mis võimaldab luua suurepäraseid HTML-esitlusi sisseehitatud R-koodiga, intuitiivse navigeerimise ja slaidimenüüga. HTML-i lühiülevaated võimaldavad kiiresti luua sisemisi slaidistruktuure erinevate stiilivariatsioonidega. Ja HTML käivitatakse igas seadmes, seega saavad esitlust avada kõik telefonid, tahvelarvutid või sülearvutid. Teavet saab kohandada, paigaldades paketi ja kutsudes selle välja YAML päises. Siin on näide:

— title: „Loodan profiilide analüütikute universumi äärmus“
author: „Keith McNulty“
output:
revealjs::revealjs_presentation:
center: jah
template: starwars.html
theme: must
date: „HR Analytics kohtumine Londonis — 18. märts, 2019“
resource_files:
— darth.png
— deathstar.png
— hanchewy.png
— millenium.png
— r2d2-threepio.png
— starwars.html
— starwars.png
— stormtrooper.png
—

Esitluse lähtekood on siin, ja ise <a href=„rpubs.com/keithmcnulty/hr_meetup_london‘>esitlus — siin.

HTML-sildid R Shiny's

Enamik programmeerijaid ei kasuta R Shiny's kõiki HTML-siltide eeliseid. See on kokku 110 silti, mis võimaldavad luua lühikese kutse HTML-funktsioonile või meedia esitamiseks. Näiteks kasutasin hiljuti tags$audio, et esitada 'võidulaul', mis teatas kasutajale ülesande täitmise lõpetamisest.

Pakett praise

Selle paketi kasutamine on väga lihtne ja see on mõeldud kasutaja kiitmiseks. See tundub imelik, kuid nad tõeliselt hindavad seda.

Skillbox soovitab:

• Kaks aastat praktilist kursust «Ma olen PRO veebiarendaja».
• Veebikursus «C# arendaja».
• Praktiline aastakursus «PHP-arendaja 0-st PRO-ni».

Allikas: habr.com