10 kasulikku R funktsiooni, millest võisite mitte teada

R-is on täis erinevaid funktsioone. Allpool toon välja kümme huvitavat, millest paljud ei pruugi teadlikud olla. Artikkel ilmus pärast seda, kui avastasin, et mu jutud R-i mõnede võimaluste kohta, mida tööks kasutan, on teistele programmeerijatele mõju avaldanud. Kui sa juba tead kõike seda, siis vabandan, et raiskan su aega. Samuti, kui sul on jagada midagi kasulikku, soovita palun kommentaarides.

Skillbox soovitab: Praktiline kursus «Python arendaja».

Tuletame meelde: kõigile «Habra» lugejatele — 10 000 rubla soodustus, kui registreerite end Skillboxi mis tahes kursusele promokoodi «Habr» abil.

Switch-funktsioon

Mulle väga, väga meeldib switch(). Tegelikult on see mugav lühend if-lausest, kui valitakse väärtus vastavalt teise muutuja väärtusele. Leian, et see on eriti kasulik, kui kirjutan koodi, mis peab laadima teatud andmesüsteemi vastavalt eelnevale valikule. Näiteks, kui on muutuja nimega animal ja on vaja valida kindel andmestik, sõltuvalt sellest, kas loom on koer, kass või küülik, kirjutage järgmiselt:

data < — read.csv(
switch(animal,
«dog» = «dogdata.csv»,
«cat» = «catdata.csv»,
«rabbit» = «rabbitdata.csv»)
)

See funktsioon on kasulik Shiny rakendustes, kus on vaja laadida erinevaid andmekogusid või keskkonna faile, sõltuvalt ühest või mitmest sisendmenüüst.

Klahvikombinatsioonid RStudios

See nipp ei kehti niivõrd R-i, vaid RStudio IDE kohta. Sellegipoolest on klahvikombinatsioonid alati väga mugavad, aidates säästa aega teksti sisestamisel. Minu lemmikud on Ctrl+Shift+M %>% operaatori jaoks ja Alt+- <- operaatori jaoks.

Kohandada kõiki klahvikombinatsioone, vajutage lihtsalt Alt+Shift+K RStudios.

Flexdashboard paket

Kui on vaja kiiresti alustada Shiny armatuurlauda, pole midagi paremat kui dashboard pakett. See võimaldab töötada HTML lühikestega, mis omakorda võimaldavad hõlpsalt ja probleemideta luua külgpaneele, ridu ja veerge. Samuti on võimalik kasutada title bar, mis võimaldab selle asetada erinevatele rakenduse lehtedele, jätta ikoonid, lingid GitHubis, e-posti aadressid ja palju muud.

Pakk võimaldab töötada Rmarkdowni raames, nii et kõik rakendused saab paigutada ühte Rmd-faili, mitte jagada neid erinevatele serveritele ja UI-failidele, nagu see on näiteks shinydashboardi abil. Kasutan flexdashboardi alati, kui pean looma lihtsa juhtpaneeli prototüübi, enne kui hakkan millegi keerulisemaga tegelema. See funktsioon võimaldab luua prototüübi tunni jooksul.

Funktsioonid req ja validate R Shiny's

Arendamine R Shiny's võib olla segadusttekitav, eriti kui saad pidevalt kummalisi veateateid, mis ei aita sul mõista, mis toimub. Kuid ajaga areneb ja täieneb Shiny, luues üha rohkem funktsioone, mis aitavad viga mõista. Näiteks req() lahendab 'vaikse' vea probleemi, kui ei ole üldse selge, mis on valesti. Sellega saab kuvada kasutajaliidese elemente, mis on seotud varasemate toimingutega. Selgitame näite abil:

output$go_button < — shiny::renderUI({

# only display button if an animal input has been chosen

shiny::req(input$animal)

# display button

shiny::actionButton(«go»,
paste(«Conduct», input$animal, «analysis!»)
)
})

validate() kontrollib kõike enne renderdamist ja annab võimaluse kuvada veateadet - näiteks, kui kasutaja laadib vale faili:

# get csv input file

inFile < - input$file1
data < - inFile$datapath

# render table only if it is dogs

shiny::renderTable({
# check that it is the dog file, not cats or rabbits
shiny::validate(
need(«Dog Name» %in% colnames(data)),
«Koera nime veerg puudub - kas laadisite õige faili?»
)

data
})

Täpsemat teavet nende funktsioonide kohta võib leida siit.

Hoida oma mandaate süsteemi keskkonnas

Kui kavatsete jagada koodi, kus nõutakse ligipääsu andmete sisestamist, - kasutage süsteemi keskkonda, et vältida oma mandaadi postitamist Githubi või muusse teenusesse. Näide paigutamisest:

Sys.setenv(
DSN = «andmebaasi_nimi»,
UID = «Kasutaja ID»,
PASS = «Parool»
)

Nüüd saate sisse logida, kasutades keskkonna muutujaid:

db < - DBI::dbConnect(
drv = odbc::odbc(),
dsn = Sys.getenv(«DSN»),
uid = Sys.getenv(«UID»),
pwd = Sys.getenv(«PASS»)
)

Isegi mugavam (eriti kui andmeid kasutatakse tihti) on need kehtestada keskkonna muutujateks otse operatsioonisüsteemis. Sel juhul on need alati saadaval ja ei pea neid koodis määrama.

Tidyverse automatiseerimine koos styleriga

Koodi korrigeerimise puhul võib abi olla styler paketti, millel on palju võimalusi automatiseerida koodi stiili korrastamist tidyverse'is. Kõik, mida peate tegema, on käivitada styler::style_file() oma probleemse skripti jaoks. Paketiga saab korda teha väga palju (aga mitte kõike), et olukord paremaks muuta.

R Markdown dokumentide parameteriseerimine

Olete loonud suurepärase R Markdown dokumendi, kus analüüsite erinevaid fakte koerte kohta. Siis tuleb teile mõtte, et oleks parem teha sama töö, kuid kassidega. Pole hullu, saate kasside raportite loomise automatiseerida vaid ühe käsu abil. Selleks peate vaid oma R Markdown dokumenti parameteriseerima.

Seda saab teha, seadistades YAML pealkirja parameetrid antud dokumendis, ja seejärel - väärtuste parameetrid.

— title: "Animal Analysis"
author: "Keith McNulty"
date: "21. märts 2019"
output:
html_document:
code_folding: "hide"
params:
animal_name:
value: Dog
choices:
— Dog
— Cat
— Rabbit
years_of_study:
input: slider
min: 2000
max: 2019
step: 1
round: 1
sep: »
value: [2010, 2017]
—

Nüüd on võimalik määrata kõik muutujad dokumendi koodis parameetriteks params$animal_name ja params$years_of_study. Seejärel kasutame Knit'i rippmenüüd (või knit_with_parameters()) ja saame valida parameetreid.

revealjs

revealjs — pakett, mis võimaldab luua suurepäraseid HTML-esitlusi sisseehitatud R-koodiga, intuitiivse navigeerimise ja slaidimenüüga. HTML-lühisildid võimaldavad kiiresti luua pesastatud slaidistruktuuri erinevate stiilide variatsioonidega. Ning HTML käivitub igas seadmes, seega saavad esitluse avada iga telefon, tahvelarvuti või sülearvuti. Teabe avamist saab kohandada, installides paketi ja kutsudes selle YAML-pealkirjas esile. Siin on näide:

— title: «Exporing the Edge of the People Analytics Universe»
author: "Keith McNulty"
output:
revealjs::revealjs_presentation:
center: yes
template: starwars.html
theme: black
date: «HR Analytics Meetup London — 18. märts 2019»
resource_files:
— darth.png
— deathstar.png
— hanchewy.png
— millenium.png
— r2d2-threepio.png
— starwars.html
— starwars.png
— stormtrooper.png
—

Esitluse lähtekood on siin, ja see <a href=«rpubs.com/keithmcnulty/hr_meetup_london‘>esitlus — siin.

HTML-sildid R Shiny's

Enamik programmeerijatest ei kasutagi R Shiny HTML-märgistuse kogu potentsiaali. Tegelikult on olemas vaid 110 elementi, mis võimaldavad luua lühikesi kutsungeid HTML-funktsioonidele või multimeedia taasesitusele. Näiteks kasutasin hiljuti tags$audio, et esitada "võiduhüüd" helifaili, mis teavitas kasutajat ülesande lõpetamisest.

Paki praise

Selle paketi kasutamine on väga lihtne ning see on vajalik kasutaja kiitmiseks. See võib tunduda imelik, kuid tegelikult meeldib see neile.

Skillbox soovitab:

• Kaheaastane praktiline kursus „Mina olen PRO veebiarendaja”.
• Veebikursus C#-arendaja.
• Praktiline aastakursus „PHP arendaja algusest PRO-ni“.

Allikas: habr.com