56 avatud lähtekoodiga projekti Pythonis

1. Flask

See on mikro-raamistik, mis on kirjutatud Pythonis. Tal puuduvad vormide valideerimised ja andmebaasi abstraktsioonitasand, kuid see võimaldab teil kasutada kolmandate osapoolte teeke üldiste funktsioonide jaoks. Just seetõttu on see mikro-raamistik. Flask on mõeldud rakenduste kiireks ja lihtsaks loomiseks ning on skaleeritav ja kerge. See tugineb projektidele Werkzeug ja Jinja2. Lisainfot selle kohta leiate DataFlair viimasest artiklist Python Flask.

2. Keras

Keras on avatud lähtekoodiga närvivõrkude teek, mis on kirjutatud Pythonis. See on kasutajasõbralik, modulaarne ja laiendatav ning võib töötada TensorFlow, Theano, PlaidML või Microsoft Cognitive Toolkiti (CNTK) kohal. Keras sisaldab kõike: malle, siht- ja edastusfunktsioone, optimeerijaid ja palju muud. Samuti toetab see konvolutsioonilisi ja rekursiivseid närvivõrke.

Viimase avatud lähtekoodiga projekti loomine Kerasel — rinnavähi klassifitseerimine.

Artikkel on tõlgitud ettevõtte EDISON Software toetusel, mis arendab Vivaldi dokumendihoidla diagnostika süsteemi, samuti investeerib idufirmadesse.

3. SpaCy

See on avatud lähtekoodiga tarkvararaamistik, mis tegeleb loodusliku keele töötlemise (NLP) ja on kirjutatud Pythonis ja Cythonis. Kui NLTK sobib rohkem hariduslikuks ja uurimistöödeks, siis spaCy eesmärk on pakkuda tootmisvalmistamiseks mõeldud tarkvara. Lisaks on Thinc spaCy masinõppe teek, kus on esindatud CNN mudeleid sõnaliikide, sõltuvuste analüüsi ja nimede tuvastamise jaoks.

4. Sentry

Sentry pakub avatud lähtekoodiga vigade jälgimise hostimist, et saaksite reaalajas vigu avastada ja sorteerida. Lihtsalt installige oma keele(t)e või raamistik(e) SDK ja alustage töötamist. See võimaldab registreerida töötlemata erandeid, uurida virnastamisjälge, analüüsida iga probleemi mõju, jälgida vigu erinevates projektides, määrata probleeme ja palju muud. Sentry kasutamine tähendab vähem vigu ja rohkem edastatavat koodi.

5. OpenCV

OpenCV on avatud lähtekoodiga arvutinägemise ja masinõppe teek. Teek sisaldab üle 2500 optimeeritud algoritmi arvutinägemise ülesannete jaoks, nagu objekti tuvastamine ja tundmine, erinevate inimkäitumise liikide klassifitseerimine, liikumise jälgimine kaamera abil, kolme mõõtme mudelite loomine, piltide ühendamine kõrge resolutsiooniga piltide saamiseks ja paljusid teisi ülesandeid. Teek on saadaval paljude keelte jaoks, sealhulgas Python, C++ ja Java jne.

Tärnid GitHubis: 39585

Kas olete juba töötanud mõne OpenCV projektiga? Siin on üks — Soo ja vanuse määramise projekt

6. Nilearn

See on moodul kiired ja lihtsad statistilise õppimise rakendused NeuroImaging andmetes. See võimaldab kasutada scikit-learn'i mitmemõõtmelise statistika jaoks prognoosimudelite, klassifitseerimise, dekodeerimise ja seostamise analüüsi selliseks kasutamiseks. Nilearn on osa NiPy ökosüsteemist, mis on Python'i kasutamiseks mõeldud kogukond, kes analüüsib neurovisualiseerimise andmeid.

Tärnid Github: 549

7. scikit-Learn

Scikit-learn on veel üks avatud lähtekoodiga Python'i projekt. See on väga tuntud masinõppe teek Python'is. Sageli kasutatakse koos NumPy ja SciPy-ga, SciPy pakub klassifitseerimist, regressiooni ja klasterdamist — ta toetab SVM (Support Vector Machines), juhuslikke metsi, gradientide kiirendust, k- keskuste ja DBSCAN'i. See teek on kirjutatud keeltes Python ja Cython.

Tärnid GitHubis: 37,144

8. PyTorch

PyTorch on veel üks avatud lähtekoodiga masinõppe teek, mis on kirjutatud Python'is ja mõeldud Python'i jaoks. See põhineb Torch teekil ja sobib suurepäraselt nagu arvutinägemise ja loomuliku keele töötlemise (NLP) valdkondades. Sellel on ka C++ esiosak.

Paljude teiste omaduste hulgas pakub PyTorch kahte kõrgetasemelist:

• Tensori arvutused tugeva GPU kiirendusega
• Sügavad närvivõrgud

Tärnid GitHubis: 31 779

9. Librosa

Librosa on üks parimaid Python'i teeke muusika ja heli analüüsimiseks. See sisaldab vajalikke komponente, mida kasutatakse muusikast teabe saamiseks. Teek on hästi dokumenteeritud ja sisaldab mitmeid juhendeid ja näiteid, mis aitavad teie ülesande täitmist.

Githubi tähed: 3107

Avatud lähtekoodiga Python projekti teostus ja Librosa — kõne emotsioonide tuvastamine.

10. Gensim

Gensim on Python teek teemade modelleerimiseks, dokumentide indekseerimiseks ja sarnaste leidmiseks suurte ettevõtete seas. See on suunatud NLP ja teabeotsingu kogukonnale. Gensim on lühend sõnast "generaator". Varem koostas ta lühikese nimekirja artiklitest, mis sarnanesid antud artikliga. Gensim on arusaadav, tõhus ja skaleeritav. Gensim pakub tõhusat ja lihtsat teostust kontrollimata semantilisest modelleerimisest lihtsast tekstist.

Githubi tähed: 9 870

11. Django

Django — kõrgema taseme Python raamistik, mis soodustab kiiret arendamist ja usub DRY (ärge korrutage). See on väga võimas ja kõige laialdasemalt kasutatav raamistik Pythonis. See põhineb MTV (Model-Template-View) mustril.

Githubi tähed: 44 214

12. Näotuvastus

Näotuvastus on populaarne projekt GitHubis. See tuvastab ja manipuleerib nägudega lihtsalt Pythonis / käsureal, kasutades selleks maailma lihtsaimat näotuvastuse teeki. Samuti kasutatakse dlibit süvaõppega, et tuvastada nägusid 99,38% täpsusega Wild benchmark'is.

Githubi tähed: 28 267

13. Cookiecutter

Cookiecutter on käsurea utiliit, mida saab kasutada projektide loomiseks malli (cookiecutter) põhjal. Üheks näiteks võib olla pakettprojekti loomine pakettprojketi mallist. Need on platvormideüleste mallid, ning projekti mallid võivad olla mis tahes keeles või formaadis, näiteks Pythonis, JavaScriptis, HTMLis, Ruby's, CoffeeScript'is, RST-s ja Markdownis. Samuti võimaldab see kasutada mitut keelt samas projekti mallis.

Githubi tähed: 10 291

14. Pandas

Pandas on andmete analüüsi ja töötlemise teek Pythonis, mis pakub märgistatud andmestruktuure ja statistilisi funktsioone.

Githubi tähed: 21 404

Avatud lähtekoodiga Python projekt, et proovida Pandast — Parkinsoni haiguse tuvastamine

15. Pipenv

Pipenv lubab olema tootmiskõlblik tööriist, mille eesmärk on tuua parim kõikidest pakenditüüpidest Pythonisse. Selle terminalil on ilusad värvid ja see ühendab Pipfile'i, pip'i ja virtualenv'i ühte käsusse. See loob automaatselt ja haldab virtuaalset keskkonda teie projektide jaoks ning annab kasutajatele lihtsa viisi töökeskkonna seadistamiseks.

Githubi tähed: 18,322

16. SimpleCoin

See on Blockchain'i rakendus krüptovaluutale, mis on loodud Pythonis, kuid see on lihtne, ebaohutu ja puudulik. SimpleCoin ei ole ette nähtud tootmiseks. SimpleCoin on mõeldud hariduslikel eesmärkidel ja selleks, et muuta töötav plokiahel kergesti kättesaadavaks ja lihtsaks. See võimaldab salvestada kaevandatud hashes'i ja vahetada neid igas toetatud valuutas.
Githubi tähed: 1343

17. Pyray

See on 3D-renderdamise raamatukogu, mis on kirjutatud puhtas Pythonis. See visualiseerib 2D, 3D, objekte ja suurte stseenide loomist ning animatsiooni Pythonis. See leidub videote, videomängude, füüsikasimulaatsioonide ja isegi kaunite piltide loomise valdkonnas. Nõudmised: PIL, numpy ja scipy.

Githubi tähed: 451

18. MicroPython

MicroPython on Python mikrokontrolleritele. See on tõhus Python3 rakendus, mis sisaldab palju Python standardraamatukogu pakette ja on optimeeritud töötamiseks mikrokontrolleritel ja kitsastes tingimustes. Pyboard on väike elektrooniline plaat, millel MicroPython töötab alumiiniumil, seega võib see juhtida igasuguseid elektroonilisi projekte.

Tärnid Github: 9,197

19. Kivy

Kivy on Python raamatukogu mobiilirakenduste ja teiste mitme puudutusega rakenduste loomiseks looduslikus kasutajaliideses (NUI). Tal on graafikuraamatukogu, mitmesugused vidinate variandid, Kv vahekeel oma vidinate loomiseks, hiire, klaviatuuri, TUIO ja mitme puute sisendi ürituste tugi. See on avatud lähtekoodiga raamatukogu rakenduste kiireks arendamiseks uuenduslike kasutajaliidestega. See on ristplatvormiline, äri sõbralik ja GPU kiirusel.

Githubi tähed: 9,930

20. Dash

Dash by Plotly on veebirakenduste raamistik. See on rajatud Flaski, Plotly.js, Reacti ja React.js peale, võimaldades meil kasutada Pythoni armatuurlaua loomiseks. See toetab Pythonite ja R mudelite töötlemist suuremas mahus. Dash võimaldab luua, testida, juurutada ja koostada aruandeid ilma DevOps, JavaScripti, CSS-i või CronJobsita. Dash on tõhus, kohandatav, kerge ja lihtsalt hallatav. Samuti on see avatud lähtekoodiga.

Githubis on tähti: 9 883

21. Magenta

Magenta on avatud lähtekoodiga teadusprojekt, mis keskendub masinõppele kui tööriistale loomingulises protsessis. See võimaldab luua muusikat ja kunsti masinõppe abil. Magenta on TensorFlow põhine Python raamatukogu, millel on tööriistad lähteandmete töötlemiseks, masinmudelite koolitamiseks ja uue sisu loomiseks.

22. Mask R-CNN

See on Mask R-CNNi rakendus Python 3, TensorFlow ja Kerasil. Mudel võtab igast objekti näitest rasterilt ning loob selle jaoks piiravad raamistid ja segmenteerimise maskid. See kasutab Feature Pyramid Networki (FPN) ja ResNet101 selgroogu. Koodi on lihtne laiendada. See projekt pakub ka Matterport3D andmestikku ümberkujundatud 3D ruumide kohta, mis on kliendi poolt jäädvustatud…
Githubis on tähti: 14 055

23. TensorFlow mudelid

See on hoidla, kus on mitmesuguseid mudeleid, mis on rakendatud TensorFlow's – ametlikud ja uurimistööd. Samuti on seal näidised ja õpikodade materjalid. Ametlikud mudelid kasutavad TensorFlow kõrgema taseme API-sid. Uurimismudelid on mudelid, mis on rakendatud TensorFlow's teadlaste poolt nende toetamiseks või nende küsimuste ja päringute toetamiseks.

Githubis on tähti: 57 745

24. Snallygaster

Snallygaster on viis projektide probleemide korraldamiseks tahvlitel. Tänu sellele saate kohandada oma projektide juhtimise paneeli GitHubis, optimeerida ja automatiseerida töövoogu. See võimaldab sorteerida ülesandeid, plaanida projekte, automatiseerida töövoogu, jälgida edenemist, jagada olekut ja lõpuks lõpetada. Snallygaster saab skannida HTTP serverite kohta salajaste failide leidmiseks - see otsib faile, mis on veebiserverites saadaval ja mis ei peaks olema avalikud ning võivad kujutada endast turvariski.

Githubis on tähti: 1 477

25. Statsmodels

See on Pythoni pakett, mis täiendab scipy statistiliste arvutuste jaoks, sealhulgas kirjeldava statistika, samuti hinnangute ja järelduste tegemist statistiliste mudelite jaoks. Sellel on klassid ja funktsioonid. Samuti võimaldab see meil läbi viia statistilisi teste ja analüüsida statistilisi andmeid.
Tähtede arv Githubis: 4 246

26. WhatWaf

See on täiustatud tulemüüride avastamise tööriist, mida saame kasutada selle mõistmiseks, kas veebirakenduses on tulemüür. See tuvastab tulemüüri veebirakenduses ja püüab leida ühte või mitut selle vältimise teed määratud eesmärgi suhtes.

Tähtede arv Githubis: 1300

27. Chainer

Chainer — on süvatehnoloogia keskkond, mis on suunatud paindlikkusele. See põhineb Pythonil ja pakub diferentseeritud API-sid, mis tuginevad define-by-run lähenemisele. Chainer pakub ka kõrgema taseme objektorienteeritud API-sid neuronivõrkude ehitamiseks ja koolitamiseks. See on võimas, paindlik ja intuitiivne raamistik närvivõrkude jaoks.
Tähtede arv Githubis: 5 054

28. Rebound

Rebound — käsurea tööriist. Kui saate kompilaatori veateate, saab see koheselt tulemused ülekoormatult virnast. Selle kasutamiseks võite kasutada käsku rebound oma faili täitmiseks. See on üks 2018. aasta 50 populaarseimat avatud lähtekoodiga Python projekti. Lisaks nõuab see Python 3.0 või uuemat. Toetatud failitüübid: Python, Node.js, Ruby, Golang ja Java.

Tähtede arv Githubis: 2 913

29. Detectron

Detectron viib läbi kaasaegset objektide tuvastamist (rakendab ka mask R-CNN). See on Facebooki AI Research (FAIR) tarkvara, mis on kirjutatud Pythonis ja töötab Caffe2 süvaõppe platvormil. Detectroni eesmärk on pakkuda kvaliteetset ja kõrge jõudlusega koodibaasi objektide tuvastamise teadusuuringuteks. See on paindlik ning rakendab järgmisi algoritme — mask R-CNN, RetinaNet, kiirem R-CNN, RPN, kiire R-CNN, R-FCN.

Tähtede arv Githubis: 21 873

30. Python-fire

See on raamatukogu, mis võimaldab automaatselt genereerida CLI (käskude real põhinevad liideseid) mis tahes Python objekti põhjal. Samuti võimaldab see arendada ja siluda koodi, uurida olemasolevat koodi või muuta kellegi teise kood CLI-ks. Python Fire lihtsustab üleminekut Bashilt Pythonile, muutes REPLi kasutamise lihtsamaks.
Tähti Githubis: 15 299

31. Pylearn2

Pylearn2 on masinõppe raamatukogu, mis põhineb peamiselt Theano'l. Selle eesmärk on kergendada ML-i uurimist. See võimaldab kirjutada uusi algoritme ja mudeleid.
Tähti Githubis: 2681

32. Matplotlib

Matplotlib on 2D joonistamise raamatukogu Pythonis, mis genereerib kvaliteetseid publikatsioone erinevates formaatides.

Tähti Githubis: 10 072

33. Theano

Theano on raamatukogu matemaatiliste ja maatriksite väljendite manipuleerimiseks. See on ka optimeeriv kompilaator. Theano kasutab NumPy-laadset süntaksit arvutuste väljendamiseks ja kompileerib need töötamiseks CPU või GPU arhitektuuridel. See on avatud lähtekoodiga Python masinõppe raamatukogu, mis on kirjutatud Pythonis ja CUDA-s ning töötab Linuxis, macOS-is ja Windowsis.

Tärnid Github: 8,922

34. Multidiff

Multidiff on välja töötatud masinaga seotud andmete mõistmise hõlbustamiseks. See aitab vaadata erinevusi suurte objektide vahel, tehes vastavate objektide vahelisi erinevusi ja kuvades need. See visualiseerimine võimaldab meil otsida mustreid oma protokollides või ebatavalistes failiformaatides. Samuti kasutatakse seda peamiselt pöördprojekteerimiseks ja binaarsete andmete analüüsimiseks.

Tähti Githubis: 262

35. Som-tsp

See projekt keskendub iseorganiseerivate kaartide kasutamisele reisihalduri probleemi lahendamiseks. Kasutades SOM-i, leiame ebamugavaid lahendusi TSP probleemile ja kasutame selleks .tsp formaati. TSP on NP-täielik probleem ja linnade arvu suurenedes muutub selle lahendamine aina keerulisemaks.

Tähti Githubis: 950

36. Photon

Photon on erakordselt kiire veebiskanner, mis on välja töötatud OSINT-i jaoks. See suudab hankida URL-e, parameetritega URL-e, teavet Intel, faile, salajasi võtmeid, JavaScripti faile, regulaarsete väljendite vastavusi ja alamdomeene. Toodud teavet saab seejärel salvestada ja eksportida JSON-formaadis. Photon on paindlik ja geniaalne. Samuti võite sellele lisada mõned pluginaid.

Githubi tähed: 5714

37. Social Mapper

Social Mapper on sotsiaalmeedia kaardistamise tööriist, mis seob profiilid näotuvastuse abil. See teeb seda erinevates veebisaitides ulatuslikult. Social Mapper automatiseerib nimede ja piltide otsimise sotsiaalmeedias ning püüab seejärel kellegi kohaloleku täpselt määrata ja rühmitada. See loob seejärel aruande, mis tuleb inimesel üle vaadata. See on kasulik turvasektoris (näiteks pettuse tegemiseks). Toetatakse platvorme nagu LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, VKontakte, Weibo ja Douban.

Githubi tähed: 2,396

38. Camelot

Camelot on Python'i teek, mis aitab tabelite väljavõtmisel PDF-failidest. See töötab tekstiliste PDF-failidega, kuid mitte skaneeritud dokumentidega. Iga tabel on pandas DataFrame. Samuti saate tabelid eksportida .json, .xls, .html või .sqlite vormingus.

Githubi tähed: 2415

39. Lector

See on Qt-lugeja e-raamatute lugemiseks. Toetatakse failiformaate .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw / .azw3 / .azw4, .cbr / .cbz ja .md. Lectoris on peamine aken, tabelivaate, raamatute vaatamine, tähelepanu kõrvaldamise režiim, annotatsioonide tugi, koomiksite vaatamine ning seadete aken. Samuti toetab see järjehoidjaid, profiilide vaatamist, metaandmete redaktorit ja sisseehitatud sõnaraamatut.

Githubi tähed: 835

40. m00dbot

See on Telegrami bot enesehinnangu testimiseks depressiooni ja ärevuse osas.

Githubi tähed: 145

41. Manim

See on animatsiooni mootor matemaatiliste videote selgitamiseks, mida saab kasutada täpse animatsiooni loomisel programmiga. Selleks kasutatakse Pythonit.

Githubi tähed: 13 491

42. Douyin-Bot

Python'is kirjutatud bot rakendusele, mis sarnaneb Tinderile. Arendajad Hiinast.

Githubi tähed: 5,959

43. XSStrike

See pakett on veebisaitide vaheliste skriptide tuvastamine, millel on neli käsitsi kirjutatud süntaksi analüsaatorit. Samuti on sellele lisatud intelligentne kasulike andmete generaator, võimas fuzzingu mootori ja uskumatult kiire otsingumoodul. Erinevalt teistest tööriistadest, mis esitavad kasulikke andmeid ja testivad nende toimimist, tuvastab XSStrike vastuse mitme analüsaatori abil ja töötleb seejärel kasulikke andmeid, mis tagavad töö tänu konteksti analüüsile, mis on integreeritud fuzzingu mehhanismi.

Githubis tähete arv: 7050

44. PythonRobotics

See projekt on kogumik koodist Python'i robotitehnika algoritmide ja autonoomse navigeerimise algoritmide kohta.

Githubis tähete arv: 6,746

45. Google Images Download

Google Images Download on käsurea Python'i programm, mis otsib Google'is piltide võtmesõnu ja toob teile pildid. See on väike programm ilma sõltuvusteta, kui soovite lihtsalt laadida kuni 100 pilti igale võtmesõnale.

Githubis tähete arv: 5749

46. Trape

See võimaldab jälgida ja teostada reaalajas sotsiaalse inseneritöö intellektuaalseid rünnakuid. See aitab välja selgitada, kuidas suured Interneti-ettevõtted saavad konfidentsiaalset teavet ja jälgivad kasutajaid ilma nende teadmata. Trape võib samuti aidata jälgida küberkurjategijaid.

Githubis tähete arv: 4256

47. Xonsh

Xonsh on platvormidevaheline Unix'i vaatega käsurea keel ja Python'i põhine käsurea kest. See on Python 3.5+ superkimp koos lisaprimitiividega, nagu Bash'is ja IPythonis. Xonsh töötab Linuxis, Max OS X-is, Windowsis ja muudes peamistes süsteemides.

Githubis tähete arv: 3426

48. GIF CLI jaoks

Selle jaoks on vajalik GIF või lühivideo või päring, ning Tenori GIF API abil muudetakse see animeeritud ASCII graafikaks. See kasutab animeerimiseks ja värvideks ANSI escape järjestusi.

Githubis tähete arv: 2,547

49. Cartoonify

Draw This — polaroid kaamera, mis suudab joonistada multikaid. Selleks kasutatakse närvivõrku objektide tuvastamiseks, Google Quickdraw andmebaasi, termotrükki ja Raspberry Pi-d. Quick, Draw! — see on Google'i mäng, kus mängijatele pakutakse joonistada objekti/idee kujutis, pärast mida nad peavad seda vähem kui 20 sekundi jooksul ära arvama.

Githubis tähed: 1760

50. Zulip

Zulip on reaalajas grupivestluse rakendus, mis on ka tootlik tänu mitme voolu vestluste suhtele. Paljud Fortune 500 nimekirjas olevad ettevõtted ja avatud lähtekoodiga projektid kasutavad seda reaalajas vestluseks, mis suudab töödelda tuhandeid sõnumeid päevas.

Githubis tähed: 10,432

51. YouTube-dl

See on käsurea programm, mis suudab YouTube'ist ja mõnest muust saidist videoid alla laadida. See ei ole seotud konkreetselt ühe platvormiga.

Githubis tähed: 55 868

52. Ansible

See on lihtne IT automatiseerimise süsteem, mis suudab hallata järgmisi funktsioone: konfiguratsiooni haldamine, rakenduste juurutamine, pilve algatamine, eritegevuste täitmine, võrgu automatiseerimine ja mitme sõlme orkestreerimine.

Githubis tähed: 39,443

53. HTTPie

HTTPie on käsurea HTTP klient. See lihtsustab CLI interaktsiooni veebiteenustega. http käsule võimaldab see meil saata igasuguseid HTTP-päringuid lihtsa süntaksiga ja saada värvilist väljundit. Saame kasutada seda testimiseks, silumiseks ja HTTP-serveritega suhtlemiseks.

Githubis tähed: 43 199

54. Tornado Web Server

See on veebiraamistik, asünkroonne võrgukogu Pythonile. See kasutab mittesiduvaid võrgusisendeid/väljundeid, et skaleeruda rohkem kui tuhande avatud ühenduse juurde. See teeb sellest hea valiku pikkade päringute ja WebSocketide jaoks.

Githubis tähed: 18 306

55. Requests

Requests on teek, mis võimaldab lihtsasti saata HTTP/1.1 päringuid. Te ei pea käsitsi lisama parameetreid URL-idele või kodeerima PUT ja POST andmeid.
Githubis tähed: 40 294

56. Scrapy

Scrapy on kiire kõrgetasemeline raamistik veebilehtede skramimiseks - saate seda kasutada veebisaitide vaatamiseks struktureeritud andmete ekstrakteerimise eesmärgil. Samuti saate seda kasutada andmete analüüsimiseks, jälgimiseks ja automatiseeritud testimiseks.

Tähtede arvu Githubis: 34,493

Allikas: habr.com