Kes me oleme ja millised olid projekti eeltingimused?
Tere päevast, minu nimi on Vladimir Lazarev, olen BI-integraatori juht. . Loome ettevõtetele visuaalseid aruandeid turunduse, müügi, rahanduse ja logistika kohta juhtivate analüüsiplatformide Qlik Sense, Power BI, Tableau põhjal.
BI platvormide puhul on visuaalne komponent väga oluline. Kui olete vaadanud kümneid BI-süsteemide demo-aruandeid ja teile ei meeldi, kuidas üks või teine platvorm välja näeb, siis tõenäoliselt te ei hakka seda rakendama, isegi kui hind ja tehnilised omadused sobivad. Seetõttu tekib vajadus vaadata samu andmeid erinevates analüüsiplatformides, et neid võrrelda.
Ja oleks hea, kui andmed oleks huvitavad… 🙂
Kust tekkis idee selle aruande tegemiseks?
Mõni aasta tagasi avaldas Majandusteaduste Ülikool artikli teenuste hindade kujunemisest madala sotsiaalse vastutustunde omavate tüdrukute seas Moskvas. Need olid 1,800 küsitluse kokkuvõtvad andmed. Meile tundusid huvitavad andmed, mis toetavad nende järeldusi sotsioloogidelt. Ja otsustasime teemat edasi arendada.
Peamised ideed:
- Näidata mitte ainult pinnapealseid järeldusi, vaid ka andmeid, mille põhjal need on koostatud;
- Antud võimalus soovijatele ise fenomeenide analüüsimiseks, hüpoteesi esitamiseks ja selle kontrollimiseks.
- Arenduses peab olema suur hulk küsitlusi, et suurendada usaldusväärsust;
- Näidata mitte ainult «turupakkumist», vaid ka nõudlust statistiliste andmete põhjal otsingusüsteemides;
Andmeallikad:
- SQL küsitluste andmebaas*, mis on loodud ühe veebisaidi põhjal, mis on TOP 3 otsingutulemustes Yandexis ja Google'is.
- Excel-fail asjakohaste** päringutega analüüsi teema kohta.
- Excel-fail ajaloosest otsingupäringute sagedusest Yandexi otsingusüsteemis.
- Excel-fail otsingupäringute sagedusest Google'i otsingusüsteemis.
* Teabe kogumiseks kasutati parsi. Andmete parsi tehti ühekordselt.
** Vastava päringute otsimise tööriist oli
Är rolle & USER-story
Tavapärastes projektides täpsustame alati, kes analüüsist kasu saab ja millistele küsimustele (otse või kaudselt) isik vastuseid soovib.
Kuid probleem on в том, et sellel projektis pole tellijat. Seetõttu pidime välja mõtlema kolm rolli ja nende küsimused.
Nii et meie rollid on järgmised:
- Madala sotsiaalse vastutustunde tüdruk
- Küsimuste veebisaidi administraator
- Kinnisvara üürniku omanik
Madala sotsiaalse vastutustunde tüdruk
«Indie» Elvira on 25-aastane. Ta näeb hea välja, tuttavad mehed hindavad tema vanust 19-20 aasta vahel. Ta tegeleb spordiga, külastab solaariumit, sööb tervislikult, hoolitseb oma küünte eest ja kõik selline. Ta on harjunud hästi elama, mitte eriti midagi endale keelates. Kuid selline eluviis nõuab päris palju raha. Kontoritöö ei ole tema arvates tema jaoks. Talle meeldib seks ja ta ei näe selles midagi häbiväärset. Majanduslik haridus ja analüütiline mõtlemine on viinud tema ülesandeni analüüsida teenuste hindade määramisel pragmaatiliselt. Elvira otsustas andmeid analüüsida BI - platvormi abil.
Eesmärk: tuvastada peamised punktid, et olla konkurentsivõimeline ja rohkem teenida.
Teda huvitavad järgmised küsimused:
- Millise hinnaga müüvad «kolleegid» sarnaste parameetritega (kasv, kaal, rind, vanus) oma tundi Elvira elukohas? Kas on mõtet leida korter teises Moskva ringis sama raha eest, kuid kõrgema keskmise hinna või väiksema konkurentsiga?
- Kas on mõtet oma vanust ankeedis tõsta või langetada?
- Kas on majanduslik mõte tõsta rinnasuurust teisest kuni neljandani ja kui kiiresti investeeringud operatsiooni tasuvad?
Küsimuste veebisaidi omanik
Tutvuge Felix Albertovichiga — küsimuste veebisaidi omanikuga. Autoriteetne, 45-aastane külalislahke mees, kellel on head suhtlemisoskused ja rikka eelneva kogemusega turunduses ja mujal. Ta on suutnud täita veebisaiti paljude erinevate tüdrukute ankeetidega, tagades hea külastatavuse selle resursi SEO edendamise kaudu. Praegu teenib ta raha ankeetide tasulise esitamisega veebisaidil.
Eesmärk: mõista ühiskonna nõudmisi, määrata kindlaks perspektiivsed suunad oma veebisaidiga töötamiseks.
Kuna ta pöördus ärikonsultatsiooni agentuuri, loodab ta saada järgmised vastused:
- Milline on tüüpilise «indie» iseloomustus?
- Milliseid päringuid teevad kasutajad otsingumootorites?
Ettevõtlik iseseisev kodanik, kes rendib korterit
Mitya on avantürist, kes sammub ajaga sammu, omades asjalikku lähenemist äri tegemisel. Talle meeldib tugineda statistika numbrite ja faktide põhjal. Mityal on korter Moskva kesklinnas. Ta soovib leida, kuidas oma varast rohkem raha teenida.
Eesmärk: leida uus, efektiivsem mudel oma korteri kasutamiseks
Peamised küsimused:
- Kui anda korter madala sotsiaalse käitumisega tüdrukule mitte fikseeritud summa, vaid % tulust, kas sellise lähenemisega on võimalik rohkem teenida?
Elvira juhtimisjäreldused
Elvira märkas, et 'kaaslased' sama vanusega, sama rindade suuruse, pikkuse ja kaaluga pakuvad samu hindu — 4080 — 4930 rubla/tund. Välja arvatud 'Lääne' ja 'Kesklinna' piirkonnad.
Konkurents on 'Moskva oblastis' minimaalne, kokku 20 ankeeti, ja eluruumide rendihind on peaaegu kaks korda madalam kui üheski Moskva halduskonnas, säilitades samal ajal tunnitasu taseme.
Samal ajal soovib Elvira aja jooksul teenuseid kallimalt müüa, seetõttu lõi ta ankeedi koopia, märkides, et töötab vaid öösel. Kui piisavalt pakkumisi on, kolib ta sellesse piirkonda.
Ta märkis oma reaalse vanuse — 25 aastat. Kuna ta nägi, et maksimaalne hind öö eest on märgitud ankeetides vanuserühmas 25 kuni 30 aastat. Koostati prioriteetsete teenuste filtr.
Rinnasuure suurendamise mõistlikkuse kohta suuruselt 2 kuni 4, leidis Elvira:
- Tema tunni keskmine hind tõuseb 1190 rubla (7060 — 5870 = 1190).
- Rinnasuurendamise operatsioon maksab 300 000 rubla
- Nii et investeering rinnasuurendamisse tasub end ära 252 inimene-tundi. 5 tunni töötamise korral päevas tähendab see 50 tööpäeva.
Felixi juhtimisjäreldused
Felix Albertovitš soovis esmalt mõista 'indi' tüüpilist portreed. Nii nägi ta:
- Keskmine vanus: 29,8 aastat
- Keskmine rinna suurus: 2,8
- Keskmine pikkus: 168 cm
- Keskmine kaal: 57 kg
- Keskmine riietuse suurus: 44
Felix Albertovitš otsustas edasi analüüsida otsingusüsteemide päringute tulemusi. Varem oli ta juba klassifitseerinud võtmesõnad rühmadesse, kuid meil puudus arusaam iga võtmesõna kaalu ja sellepäringute statistika kohta.
Analüüsiaruandes nägi Felix stabiilset kasvutrendi päringute arvus. 2018. aastal võrreldes 2017. aastaga tõusis päringute arv 60% (9,99 miljonilt 16,59 miljonini).
Nagu oodata võis, oli enamus päringutest seotud asukohaga. Teisel kohal olid üldised päringud ja kolmandal hinnaklass. See tõukas Felixi kasutama veebilehel dünaamilist sisu vastavalt sellele, millise otsingupäringu kaudu inimene sinna jõudis.
Samuti jõudis ta järeldusele, et mobiiltelefonidest tulenevad päringud on peaaegu kolm korda suurema osakaaluga. Seetõttu palus ta oma veebilehe arendajal kontrollida kvaliteetset kuvamist mobiilseadmetes.
Huvitav moment — teatud päringugrupid kasvavad kiiremini kui teised.
Näiteks „Hinnaklass“ — alajaotuse „Odavad“ tõusis 74% (keskmine kasv 60%). Samuti kasvasid teatud märksõnad „kõige odavamad *****“ 113% ja „**** usbekid“ 120%. Kuid Felix vaatab neid andmeid mitte ainult protsentuaalse suhte, vaid ka absoluutsete arvude kontekstis.
Mitya juhised
Mityal on korter Moskva kesklinnas ja ta soovib seda välja üürida. „Turul“ üüritakse sellist korterit 100-120 tuhat rubla. Kuid ta tahaks rohkem teenida. Seetõttu otsustas ta üürida korterit „Indi“ % tulust. Nende jaoks — vähem riske korteriomaniku negatiivse reaktsiooni osas, tema jaoks — rohkem sissetulekut korterist.
Mitya koostas hüpoteesi, et naised, kes müüvad oma tunni kallimalt, toovad talle potentsiaalselt suuremat tulu. Tal on korter Moskva kesklinnas, seega vaatas ta alguses, milliste hindade eest müüvad naised oma tundi selles piirkonnas.
Enamiku ankeetide (206 tk) puhul müüakse Moskva kesklinnas oma tund alates 10 000 rubla. Seejärel sorteeris ta ankeed, mis ei ole Moskva kesklinnas, kuid müüvad end sarnase hinnaga. Just seda auditooriumi ta kavatseb veebilehel sorteerida, eesmärgiga helistada ja pakuda teistsugust korteri üürimise skeemi, kuid kesklinnas.
Keskmiselt kolme tunni müügi korral selle auditooriumi kohta koos müügiga on kuu kogutulu: 11 203 * 3 tundi * 30 päeva = 1 008 270 rubla/kuu.
Sel juhul, kui ta saab 20%, siis üür hakkab olema üle 200 000 rubla/kuu.
Mitya arvutustes ei arvestanud ta täiendavate teenuste tulu:
Kokkuvõte
Kokkuvõtteks võiks mainida, et analüüsi teema on piisavalt vaieldav. Ilmselgelt on see teema ühiskonna probleem. Me kirjutasime selle artikli tahtlikult humoorikalt, ja "Juhtimise järeldused" on koostatud absurdi annusega, et teavet oleks kergem omandada, kuid loodame, et see paneb mõtlema trendide üle.
Sellega seoses võimaldab analüüsiplatvorm nagu mitte ükski teine näha reaalset pilti, lihtsalt numbreid, mille taga peavad seisma õiged inimtegevused.
Selle näite abil oleme näidanud, et igat teemat või äri, selle näitajaid on võimalik analüüsida, ehitades oma hüpoteese, toetudes faktidele. See on eriti relevantne, kui andmeid on palju, kui need asuvad erinevates allikates ja nende koondamine ühte pilti võtab aega. See on oluline turunduse, müügi, rahanduse, logistika ja kaupade arvestuse jaoks. Kui teil on vajadus, kirjutage, oleme rõõmsad arutama võimalikke lahendusi.
Microsoft Power BI ekraanipildid
Tableau ekraanipildid
Qlik Sense ekraanipildid
Allikas: habr.com
