Ilmus uus suur uuendus digiKam'i - programmi, mis on mõeldud digitaalsete fotode töötlemiseks, kataloogimiseks ja redigeerimiseks Linuxi, macOS'i ja Windowsi jaoks.
DigiKam'iga saate hõlpsasti edastada fotosid, toorfaile ja videosid otse oma kaamerast või välistelt andmesalvestusseadmelt (SD kaardid, mälupulgad jne). Rakendus võimaldab seadistada impordi parameetreid ja reegleid, mis töötlevad ja kataloogivad imporditud objekte reaalajas.
Rakendus sisaldab ka võimsaid tööriistu fotode märgistamiseks ja hinneteks. Saate kasutada filtreerimisfunktsiooni, et kiiresti leida pilte, mis vastavad teatud kriteeriumidele. Peale filtreerimise pakub digiKam ka võimsaid otsimisvõimeid, mis võimaldavad otsida raamatukogust laia valiku kriteeriumide alusel. Saate otsida fotosid kuupäevade, märksõnade, siltide, hindete, asukoha ja muude EXIF, IPTC või XMP metaandmete alusel.
Rakendus pakub täielikku redigeerimistööriistade komplekti. Siia kuuluvad põhivahendid värvide seadistamiseks, kärpimiseks, samuti arenenud tööriistad kõverate seadistamiseks, panoramaa ühendamiseks ja paljuski muuks. Eriline tööriist fotode töötlemiseks, Lensfun võimaldab automaatselt rakendada objektiivi korrektsioone piltidele.
Olulised muudatused ja uuendused selles väljaandes:
Näo tuvastamise funktsioon on oluliselt ümber töötatud.
A varem toimus näo tuvastamine kollektsioonis klassikalise kaskaadklassifitseerija abil OpenCV raamatukogust. See töötab üsna hästi, kuid ei anna üle 80% edukaid tuvastamisi. Lisaks, vastavalt kasutajate tagasisidele veab näo tuvastamine halvemini, kui on tegemist inimeste nägude grupeerimisega.
Uus kood, mis põhineb OpenCV raamatukogust leitud süva närvivõrgul, kasutab eelnevalt koolitatud mudelitega närvivõrke. Edusammude määr on tõusnud 97%-ni. Veel üks eelis on see, et uus mehhanism on suuteline tuvastama lemmikloomi, nagu koerad.
Samuti on paranenud näo grupeerimine. Kasutajaliideses on nüüd võimalik algoritmile öelda, et nägu on tuvastatud valesti või jätta see üldse gruppeerimise alt välja.
Toetatud RAW formaatide tugi on paranenud.
Raamatukogu libraw versioon on обновлена до 0.20. See võimaldas lisada tugi enam kui 40 uuele kaamerale:
Canon: PowerShot G5 X Mark II, G7 X Mark III, SX70 HS, EOS R, EOS RP, EOS 90D, EOS 250D, EOS M6 Mark II, EOS M50, EOS M200
DJI Mavic Air, Osmo Action
FujiFilm GFX 100, X-A7, X-Pro3
GoPro Fusion, HERO5, HERO6, HERO7
Hasselblad L1D-20c, X1D II 50C
Leica D-LUX7, Q-P, Q2, V-LUX5, C-Lux / CAM-DC25
Olympus TG-6, E-M5 Mark III.
Panasonic DC-FZ1000 II, DC-G90, DC-S1, DC-S1R, DC-TZ95
PhaseOne IQ4 150MP
Ricoh GR III
Sony A7R IV, ILCE-6100, ILCE-6600, RX0 II, RX100 VII
Zenit M
Kokku toetatakse rohkem kui tuhandete erinevate kaamerate.
Paranenud HEIF formaadi tugi
HEIF on failiformaat eraldi piltide ja nende järjestuste jaoks. Selle arendas välja Liikuvate Piltide Ekspertide Grupp (MPEG). MPEG grupp väidab, et HEIF-pildis saab salvestada kaks korda rohkem teavet kui JPEG-pildis sama suurusega, mis tagab kõrgema pildikvaliteedi. HEIF toetab samuti animatsiooni ja suudab salvestada rohkem teavet kui animeeritud GIF.
HEIF kompressioon on delegeeritud spetsiaalsele kodeerijale ja hetkel toetatakse ainult x265. See kodeerija annab suurepäraseid tulemusi väikeste piltide kodeerimisel ilma teabe kadumiseta. Samuti toetatakse metainformatione, eelvaateid ja värvihaldust.
HEIF võib samuti toetada HDR-i, kui kodeerija on kompileeritud üle 8-bitise pikslisügavusega. Sel juhul võib digiKam pilti salvestada ja editida ilma kvaliteedi kadumiseta.
Lisatud metainformatsiooni lugemise tugi libheif kaudu.
Teised, vähem olulised muudatused
Geolokatsiooni tugi metainformatsioonis.
Slideshow loomiseks mõeldud tööriist on eraldatud eraldi pistikprogrammina.
Windowsi versioon toetab nüüd võrgu aadresse Universal Naming Convention formaadis ja UTF-16.
Uus teema «Html5Responsive» HTMLGallery pistikprogrammi jaoks.
Allikas: linux.org.ru
