Eksperiment AI kasutamisest rakenduse tõlkimiseks GTK2 ja OpenGL-ilt GTK4 ja Vulkanile

Christian Schaller, kes juhib Fedora Desktop Team'i ja Red Hati lauaOPS süsteemide arendustegevust, avaldas uuringu suurarenduste modelleerimise rakendatavuse kohta Linuxi graafikarakenduste arendamisel. Eksperimendi käigus kasutas ta AI-assistenti Claude, et viia vana graafikarakendus Xtraceroute kaasaegsetele tehnoloogiatele üle.

Rakendus Xtraceroute, mis visualiseerib võrgu pakettide teed 3D-globusel, kirjutati algselt GTK1 ja OpenGL abil, ning 2000. aastate alguses oli see valmis viima GTK2 peale, kuid 20 aastat ei uuendatud seda. AI-assistendi abil suutis Christian viia rakenduse üle GTK4-le ja graafilisele API-le Vulkan umbes viie tunni jooksul.

Oli:

On:

Seejärel kasutas Christian AI-d, et luua valmis porta pealt uus rakendus, mis näitab Red Hati kontorite asukohta globusel ja kuvab akna alaosas ettevõtte uudiseid. Christian väljendas ka ideed kaasata AI GNOME Shell'i laienduste automaatseks kontrollimiseks ja patchide genereerimiseks, arvestades GNOME Shell'i uutes versioonides tehtud muudatusi.

Christiani arvates valitseb kogukonnas skeptiline ja negatiivne suhtumine AI kasutamisse ning läbi viidud eksperiment tahtis ta näidata muudele avatud lähtekoodiga arendajatele, et ei tohiks ignoreerida AI võimalusi arenduse lihtsustamiseks. Näiteks aitab AI aega säästa, vabastades vajadusest API dokumentatsiooni läbi töötada, jälgida API muudatusi ning valida õigeid kõnesid, samuti lihtsustab see oluliselt testide kirjutamist.

Samas nähakse AI-d kui tööriista, mis aitab arenduses, kuid ei vabasta vastutusest lisatud koodi eest ning nõuab kvaliteedi kontrolli ja ülevaatamist. Näitena tuuakse ära katse genereerida koodi PDF-dokumentide kuvamise toe integreerimiseks rakendusse. AI pakkus koodi, mis kasutas WebKiti brauserimootorit renderdamiseks, mis töötas, kuid lisas tohutu uue sõltuvuse. Pärast ülesande täpsustamist pakkus AI koodi, mis kasutas PDF-i renderdamiseks kompaktset libpoppler teeki.

Praegu töötavad juhtivad AI-assistendid välistena online-teenustena, mis tekitab muresid seoses turvalisuse ja privaatsuse. Probleemi lahendamiseks arendab Red Hat oma enda koodigeneratsiooni tööriista Granite.code, mis põhineb avatud suure keele mudelil Granite, võimaldades AI mudeli käivitamist arendaja arvutis. See projekt jääb praegu suutlikkuse poolest maha sellistest süsteemidest nagu Claude, Gemini ja ChatGPT, kuid lahendab andmete edastamise probleem kolmandatele osapooltele ja kõrvaldab tööprotsesside sõltuvuse välistest teenustest.

Allikas: opennet.ru