Aastas 2019 andisime AI tehnoloogiatele uue ülevaate ja julgesti võrdlesime neid 2017. aasta prognoosiga.
Esiteks, mis on Gartneri hype-tsükkel? See on teatud tüüpi tehnoloogia küpsuse tsükkel, täpsemalt üleminek hype'i faasist selle produktiivse kasutamise faasi. Siin saab olema diagramm tõlkega, et see oleks visuaalselt arusaadav. . Ja allpool seletused.
Esimene etapp. ̶Viha̶. Käivitamine. Tehnoloogia ilmub, seda arutavad esmalt teadlikud nördid ja seejärel fanatikud; järk-järgult kasvab elevus.
Teine etapp. ̶T̶urundus̶. Üldiste ootuste tipp. Teatud hetkel räägivad kõik tehnoloogiast, proovivad seda rakendada, ja kõige leidlikumad – müüvad seda ülehinnatud hinnaga.
Kolmas etapp. ̶Depressioon̶. Huvi vähenemine. Tehnoloogia rakendatakse aktiivselt, kuid sageli ebaõnnestub, kuna on puudusi ja piiranguid. "See on kõik jama!" – kostab siin-seal. Elevus langeb järsult (äge, sageli ka hind).
Neljas etapp. ̶Tagasi lükkamine̶. Vigade parandamine. Tehnoloogia täiendatakse, probleemid lahendatakse. Aja jooksul proovivad ettevõtted ettevaatlikult tehnoloogiat rakendada ja, hurraa, kõik sujub suurepäraselt.
Viies etapp. ̶Vähenemine̶. Produktive töö. Tehnoloogia teenib oma õigustatud koha turul ja töötab rahulikult, areneb, meeldib.
Mis on trendis?
Tagasi 2019. aasta hype-tsüklile. Gartneri ettevõte septembris esitas aruande selle kohta, millises staadiumis on millised tehisintellekti tehnoloogiad, ja millal need hakkavad produktiivselt töötama. Diagramm allpool, kommentaarid diagrammi all.
Suure vahega, ja juba staadiumis "Produktive töö" on tehnoloogiad "Kõne tuvastamine" ja "Protsesside kiirendamine GPU kasutamisega". See tähendab, et neid tuleks kiiresti rakendada, kuna need pakuvad juba konkurentsieelist oma omanikele.
Masinõpe (AutoML) ja juturobotid on nüüd hype'i tipus. See tähendab, et kõik räägivad neist, paljud rakendavad, kuid tehnoloogiate viimistlemiseks on vaja aega kahest kuni viie aastani.
Tuntud masinad on nüüd samuti rohkem kui trendsed. Tehnoloogia "autonoomsed sõidukid" on peaaegu viimastel tippudel. Sel juhul on see hea, kuna ees on tootmisprotsess. Kuid Gartneri hinnangul on töötlemiseks ja kohandamiseks vajalik vähemalt 10 aastat.
Kus asuvad täna kunagi hüppeliselt populaarsed droonid ja virtuaalne reaalsus? Kõik on endiselt kohal - Gartner kaasas droonid Edge AI valdkonda (kategooriad, mis piirnevad tehisintellektiga), ja virtuaalne reaalsus on saanud osa Laiendatud intelligentsusest. Mõlemad teemad, muide, on praegu lansseerimise faasis ja neil on positiivne prognoos: 2–5 aastat kuni tootlikus tööturul.
Prospects
Lubaduslike funktsioonide hulgas: Robootika tarkvara protsesside automatiseerimiseks - kõlab hirmutavalt, kuid tegelikult on see robootika, mis asendab rutiinseid toiminguid. Öine õudusunenägu madala kvalifikatsiooniga töötajatele; siiski Harvard Business Review väidab: koondamisi ei tule, kuid töö tootlikkus tõuseb. On uskuda. Tehnoloogia jõuab kahe aasta jooksul populaarsuse ja üldise põlguse tippu ning seejärel laieneb laiemalt.
Tehnoloogiate seas, millest räägivad massiliselt evangeeliumite kuulutajad ja keda tulevikus kõikvõimalikud infokaupmehed lihtsalt hullavad, on eraldi tähelepanu pälvinud „neurokillustustehnoloogia“. Need on elektrilised seadmed (kiibid), mis looduslikke bioloogilisi struktuure meie närvisüsteemist energiatõhususe osas. Kui väga lihtsaks teha, siis see on supertootlikkus, mis tuleneb töö jagamisest (asünkroonsest neuronite uuendamisest). Sellised hiiglased nagu IBM ja Intel töötavad aktiivselt neurokillustustehnoloogia kiipide loomisega. Kuid John Connori armee on varustatud sotsiaalse päeva jaoks - Gartner võttis tehnoloogia küpsemiseks aega kuni 10 aastat.
Digitereetika (Digital Ethics) kohta räägitakse palju, kuid rakendama ei kiirustata. Suund on välja eraldatud eraldi tehisintellekti valdkonna kategooriasse: mõeldakse, et peaksid olema mingi eetilised põhimõtted, normid ja andmete kogumise, tehisintellekti eluviisi rakendamise standardid, et kõik oleks nagu . Lõppude lõpuks, piiluda Asimovilt.
2017 vs 2019
Tohuvabohu, kuid 2017 oli kõik , isegi eraldi tehisintellekti hüppetsüklit ei eraldatud: tehisintellekti tehnoloogiad kulgesid arenevate tehnoloogiate (Emerging Technologies) lokomotiivina koos plokiahela ja täiendava reaalsusega.
Masinõpe ja süvaõpe olid 2017. aastal hüpete tipus, kuid 2019 jätkasid nad madalamale suunatud teed, st .
Muide, droonid liikusid aasta jooksul tipust langusesse ja 2019. aastal naasid nad jälle tipule lähenemisse. Ja nii juhtuda võib, jah.
2019. aastal tuli tsüklisse 8 uut tehnoloogiat. Nende hulka kuuluvad pilveteenused tehisintellekti jaoks (Cloud Services), tehisintellekti turuplatsid (Marketplaces) ja kvantaarvutused tehisintellektiga (Quantum Computing). Kokkuvõttes on need hästi tuntud (kitsastes ringkondades) tööriistad, mis hakkavad AI rööbastele seadma.
Allikas: habr.com
