Grafeen, mis ikka veel ei suutnud

Kuidas sageli näeme me meedias "uudiseid tulevikust", kus uhkelt kuulutatakse teaduse oodatavaid edusamme riigi majanduse hüvanguks? Tihti leidub sellistele teadete ja reportaažide kommentaarides skeptitsismi ja üleskutseid rääkida vaid toimunud sündmustest. Ehk usume me vähe erksatesse ja innustavatesse plaanidesse.

Noh, sarnased väljaanded ei ole koduses infopoolses unikaalsed. Pole raske sattuda ka "nende" New-Vasyukovo teadetesse.

Pakun välja jälgida kõmulise tehnoloogiaprojekti saatust, mis pole kõmulehelt tähelepanuta jäänud mitte ainult läänes, vaid on ka venekeelsetesse meediasse jõudnud. Kui mängite bullshit bingo't, siis annan teile vihje enne seda — grafeen.

Millal ja mida on lubatud

Märtsis 2019 levis enamikus ingliskeelsetes meediaväljaannetes, peamiselt Briti, kõmuline avaldus ettevõttelt Paragraf. CEO ja kaasasutaja Simon Thomas rääkis optimistlikult grafeeni tootmise grandioossetest edusammudest. Tema sõnul, asutatud 2015. aastal Cambridge'i professor Colin Humphreysi poolt, suutis ettevõte Paragraf luua stabiilse tehnoloogia grafeeni tootmiseks ketaste kujul, mille diameeter ulatub kuni 200 mm.

Toetudes pikaajalistele uuringutele ja tehnoloogia rajamisele kulutatud aastatele, lubas Simon, et juba järgmise kaheteistkümne kuu jooksul alustatakse grafeeni tooteid sisaldavate seadmete tööstuslikku tootmist.

Mis eelnes lubadusele

Loomulikult ei saa sellised ebatavalised tehnoloogiad õhust ilmneda. Lõppude lõpuks töötavad grafeeni tööstusliku tootmise kallal sellised hiiglased nagu IBM, Intel, Samsung ning paljud teised rühmad. Vähe tõenäoline, et neid stealth-režiimis ületada oli mõistlik. Seega võime leida jälgi nende varasemast tegevusest.

2017. aastal ettevõte investeeringud mahus £3 miljonit, sealhulgas riigi raha. Need rahad olid mõeldud prototüüpide arendamiseks ja tehnoloogia täiustamiseks (meeldetuletuseks, et ettevõte asutati 2015. aastal, ja uuringud, mille tõttu sai võimalikuks kommertsialiseerimise etapp, viidi läbi veelgi varem).

Mai 2018. aastal ettevõte sai järgmise rahastuse rahastamine. Seekord oli selle suurus £2,9 miljonit, investeerijate seas olid lisaks riskikapitali ettevõtetele ka Kümberidge'i fond (Cambridge enterprise). Nüüd räägiti juba mitte tehnoloogia täiustamisest. Investeeringute sihtotstarve on tootmispaiga avamine, et alustada seadmete tootmist nende grafeenipõhiste toodete jaoks. Plaaniti alustada supertundlikest magnetvälja anduritest ja teistest sensoritest, mis on mõeldud massiturule.

Peaaegu aasta hiljem, 2019. aasta märtsis, järgnes teatav avaldus, et kõik on juba valmis ja paika pandud. Peagi, paarikümne kuu jooksul, alustavad grafeenipõhised seadmed massilist tootmist, jõuavad turule ja algab uus ajastu. See uudis oli suur, määratud (kuigi üldiselt) tähtajad võeti positiivselt vastu ja jõudsid meie kodumaise lugejani.

Mida tegelikult juhtus ja ei juhtunud pärast müra

Tark lugeja võis arvata, mis juhtus peale sellist müra ja meedia tähelepanu. Muudest ma ütlen. Paragraf sulges järgmise rahastamisringi samade investeerimisfondide poolt, saades oma käsutusse juba £12,8 miljonit. Tõsi, see juhtus juba 2019. aasta juulis, neli kuud pärast müra. Sellel kuul anti idufirmale (kui palju on võimalik nelja-aastast ettevõtet idufirmaks nimetada) preemia suurusega £0,5 miljonit edusammude eest.

Mida aga möödunud aja jooksul ei juhtunud, on lubatud revolutsioon ja massilise tootmise algus. On möödunud juba 8 ja pool kuud lubatud massilisest tootmisest 2-3 kuu jooksul, kuid sõnasabades nimetatud sensorid ja andurid (kelle tundlikkus on 30 korda kõrgem kui kasutatavates) ei ole turule jõudnud.

Esimene 5 Google'i otsingu lehte ja 'Uudised' vahekaart ei too midagi muud kui algsed kopsakad avaldused valmisolekust alustada grafeenipõhiste seadmete kaubandustootmist 'järgnevate paarikümne kuu jooksul' 2019. aasta märtsist ning juulikuiseid uudiseid £12,8 miljoni investeeringute saamisest.

Ühtegi teavet mingilgi toote või komponentide tarnimise kohta kolmandatele tootjatele ei olnud võimalik leida. Lisaks sellele lõpetas ettevõtte veebisait toimimise, kuigi veel septembris viidati sellele meedias.

Praegune olek

Ettevõte on 2017. aastast saanud rahastust vähemalt 19,2 miljoni naela (1,6 miljardit rubla tänase kursi järgi). Septembris 2019. aastal kuulus ettevõtte meeskonda 25 teadlast (märtsis oli neid 16), ja nagu asutaja ütles, jätkavad nad endiselt arendustegevust ja valmistuvad magnetvälja ime-andurite ja muude sensorite tootmise käivitamiseks. Viimased uudised nende kohta lõppevad septembris. Veebisait ei toimi enam (uuendatud. saadaval vpn-i kaudu).

Reklaam

Kuni mõned inimesed koguvad uusi investeeringuid revolutsiooniliste akude, juhtmete, sensorite ja muude kondoomide, pakume teile allahindlust millegi suhtes, mis juba toob kasu. Minu jaoks kestis allikate analüüs ja materjali ettevalmistamine mitu tundi ning natuke vedamist, kui silma jäi uudis, mille ma salvestasin ja õigel ajal meelde tulin. Kuid kõik seda suudab masin taustal, millega juba kasutab suur arv organisatsioone ja analüüsigrupp. Liituge!

Raamat "Andmete kaevandamine. Teabe kogumine Facebookist, Twitterist, LinkedInist, Instagramist, GitHubist»

Populaarsete sotsiaalsete võrgustike — Twitteri, Facebooki, LinkedIni ja Instagrami — sügavustes peitub tohutu teabevara. Selles raamatus saavad teadlased, analüütikud ja arendajad teadmisi, kuidas neid unikaalseid andmeid välja kaevata, kasutades Pythonis, Jupyter Notebookis või Dockeris konteinereid. Alustuseks tutvute kõige populaarsemate sotsiaalsete võrgustike (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), veebilehtede, blogide ja voogude, e-posti ja GitHubiga. Seejärel alustate andmete analüüsi Twitteri näitel.

» Raamatu kohta saab lähemalt lugeda väljaande veebilehelt
» Sisukord
» Lõik

Habr kasutajatele on 25% allahindlus kupongi abil — Andmete kaevandamine

Raamat "Tutvumine PyTorchiga: süvaõpe looduskeele töötlemises»

Looduskeele töötlemine (Natural Language Processing, NLP) on äärmiselt oluline ülesanne tehisintellekti valdkonnas. Õnnestunud rakendus võimaldab selliseid tooteid nagu Amazoni Alexa ja Google Translate. See raamat aitab teil õppida PyTorchi — süvaõppe teegi Pythonile — ühte juhtivatest tööriistadest, mida kasutavad andmeanalüütikud ja tarkvara arendajad, kes tegelevad NLP-ga. Delip Rao ja Brian McMahan viivad teid NLP ja süvaõppe algoritmidega kursis olekusse. Ja näitavad, kuidas PyTorch võimaldab rakendada rakendusi, mis kasutavad tekstianalüüsi.

» Raamatu kohta saab lähemalt lugeda väljaande veebilehelt
» Sisukord
» Lõik

Habr kasutajatele on 25% allahindlus kupongi abil — PyTorch.

Paberkoopia eest maksmise korral saadetakse elektrooniline raamat e-posti teel.

Allikas: habr.com