Grafeen, mis ikka veel ei suutnud

Kui tihti me ajakirjanduses kohtame "uudiseid tulevikust", kus uhkelt kuulutatakse teaduse planeeritud edusamme riigi majanduses? Sageli leiab selliste teadete ja reportaažide kommentaaridest skeptitsismi ning üleskutseid kirjutada vaid toimunud sündmustest. Me ei usu palju heledatesse ja innustavatesse plaanidesse.

Noh, sarnastele väljaannetele pole meie infovaldkond ainulaadne. Pole raske kohata ka "nende" kuulutusi Uus-Vasjukovist.

Pakun välja jälgida tuntud tehnoloogia projekti saatust, mis on äratanud tähelepanu mitte ainult Läänes, vaid jõudnud ka venekeelsetesse meediasse. Kui te mängite bullshit bingo't, annan teile vihje enne mängu — grafeen.

Millal ja mida lubati

2019. aasta märtsis levis ingliskeelsetes meediates, peamiselt Briti väljaannetes, kõmu teade ettevõttelt Paragraf. Tegevjuht ja kaasasutaja Simon Thomas rääkis optimistlikult grafeeni tootmise suurest edust. Tema sõnul, asutatud 2015. aastal Cambridge'i professori sir Colin Humphreysi poolt, on ettevõte Paragraf suutnud välja töötada pideva grafeeni tootmisprotsessi kuni 200 mm läbimõõduga plaatide kujul. aastal Cambridge'i professor Colin Humphreys'i (Colin Humphreys) juhendamisel suutsid nad ettevõttes Paragraf saavutada stabiilsed grafeeni tootmisprotsessid, mille läbimõõt ulatub kuni 200 mm.

Tuginedes nende aastatepikkuste uuringute ja aastaid tehnoloogilise protsessi seadistamisega, lubas Simon juba kahe kuu jooksul alustada grafeeni kasutavate seadmete tööstuslikku tootmist.

Millele lubadus eelnes

Muidugi ei saa sellised ebatavalised tehnoloogiad õhust ilmneda. Lõppude lõpuks tegelevad grafeeni tööstusliku tootmise probleemiga sellised hiiglased nagu IBM, Intel, Samsung ja mitmed teised rühmad. Kahtlemata ei olnud mõistlik neid varakult varastada. Seetõttu võime leida jälgi nende varasemast tegevusest.

Aastal 2017 ettevõte välja investeeringud suurusega 3 miljonit naela, sealhulgas riigitooted. Need rahastused olid ette nähtud prototüüpide väljatöötamiseks ja tehnoloogia täiustamiseks (tuletan meelde, et ettevõte asutati 2015. aastal ja teadusuuringud, mille tõttu muutus kommertsialiseerimise etapp asjakohaseks, viidi läbi veelgi varem).

Mai 2018. aastal ettevõte sai järgmise rahaülekande rahastamisest. Seekord oli selle suurus £2,9 miljonit, ning investorite seas olid mitte ainult riskikapitalifirmad, vaid ka Kambriidi fond (Cambridge enterprise). Nüüd räägiti juba mitte tehnoloogiate täiustamisest. Investeeringute sihtotstarbeks on tootmisplatsi avamine grafeenipõhiste seadmete tootmise alustamiseks. Plaaniti alustada ülihästetundlike magnetväljade sensorite ja muude massiturule suunatud sensoritega.

Peaaegu aasta hiljem, märtsis 2019, teatati, et kõik on juba valmis ja tõhusalt töötav. Justkui kohe-kohe, paar kuud, alatakse grafeenipõhiste seadmete massilist tootmist, need jõuavad turule ja algab uus ajastu. Uudis oli hiiglaslik, määratud (kuigi veidi ümber käidud) tähtajad võeti positiivselt vastu ja jõudsid meie koduse lugejani.

Mida tegelikult juhtus ja ei juhtunud pärast värvikat tähelepanu

Eagle-eyed lugeja oleks võinud aimata, mis juhtus pärast sellist müra ja meedia tähelepanu. Kõigile teistele ütlen ma. Paragraf suleb taas ühe rahastamisringi samadelt sarnaste investeerimisfondidega, saavutas ta juba £12,8 miljonit. Tõsi, see juhtus juba 2019. aasta juulis, neli kuud pärast suurt kõmu. Samal kuul sai idufirma (kui veel saab ettevõtet, mis on 4 aastat vana, idufirmaks nimetada) auhinna suuruses £0,5 miljonit innovaatiliste arenduste eest.

Mida aga möödunud aja jooksul ei ole juhtunud, on lubatud revolutsioon ja massilise tootmise käivitamine. Üheksa ja pool kuud on möödunud lubadusest alustada massilist tootmist 2-3 kuu jooksul, kuid välja kuulutatud sensorid ja andurid (mille tundlikkus on 30 korda kõrgem kui kasutatavatel) turule siiski ei jõudnud.

Google'i esimese viie otsingulehe ja vahekaart "Uudised" näitavad vaid esialgseid kõlavaid avaldusi valmisolekust alustada grafeenipõhiste seadmete kommertstootmist "järgnevate kuude jooksul" märtsist 2019 ning samuti juulikuised uudised £12,8 miljoni investeeringu saamisest.

Tõendite puudumine mingisuguse tootmise või komponentide tarnimise kohta kolmandate osapoolte tootmisele ei leidunud. Veelgi enam, ettevõtte veebisait on lõpetanud toimimise, kuigi septemberis viidati sellele meedias.

Aktuaalne seisukord

Ettevõte on alates 2017. aastast saanud rahastust vähemalt 19,2 miljoni naela (1,6 miljardit rubla praeguse kursiga). Septembris 2019 koosnes ettevõtte meeskond 25 teadlasest (märtsis oli 16), ja juht foundersõnade kohaselt jätkatakse arendustööd, et valmistada ette imelisi magnetvälja andureid ja teisi sensoreid. Viimased uudised nende kohta lõppevad septembriga. Veebileht ei toimi enam (upd. on kättesaadav vpn-i kaudu).

Reklaam

Kuni sinna maani kogutakse kusagil uusi investeeringuid revolutsiooniliste akude, juhtmete, sensorite ja muude vidinate jaoks., pakume teile allahindlust millegi kohta, mis juba toob kasu. Allikate analüüsimiseks ja materjali ettevalmistamiseks kulus mul mõned tunnid ja pisut õnne, kui silma jäi uudis, mille ma salvestasin ja millele ma õige hetke saabudes mõtlesin. Aga kõike seda suudab teha masin taustal, millega juba kasutab suur hulk organisatsioone ja analüüsigruppide. Liituge!

Raamat "Data mining. Teabe väljavõtmine Facebookist, Twitterist, LinkedInist, Instagramist, GitHubist»

Populaarsete sotsiaalsete võrgustike — Twitteri, Facebooki, LinkedIni ja Instagrami — sügavustes peidavad end rikkalikud andmevarud. Käesolevast raamatust saavad teadlased, analüütikud ja arendajad teada, kuidas neid unikaalseid andmeid välja võtta, kasutades Pythonit, Jupyter Noteboksi või Dockerit. Esmalt tutvustatakse teile kõige populaarsemate sotsiaalsete võrgustike (Twitter, Facebook, LinkedIn, Instagram), veebilehtede, blogide ja voogude, e-posti ja GitHubi funktsionaalsust. Seejärel asute andmete analüüsi jaoks twitteri näite peale.

» Raamatuga saab tutvuda kirjastuse veebilehel
» Sisukord
» Lõik

Habr'i lugejatele 25% allahindlus kupongiga — Data Mining

Raamat "Tutvumine PyTorchiga: süvaõpe loodusliku keele töötlemisel»

Loodusliku keele töötlemine (Natural Language Processing, NLP) on äärmiselt tähtis ülesanne tehisintellekti valdkonnas. Edukas rakendamine võimaldab tooteid nagu Amazon Alexa ja Google Translate. See raamat aitab teil tutvuda PyTorchiga - süvaõppe raamatukoguga Python keeles - mis on üks juhtivaid vahendeid andmete teadlastele ja tarkvaraarendajatele, kes tegelevad NLP-ga. Delip Rao ja Brian McMahan tutvustavad teid NLP ja süvaõppe algoritmidega. Nad näitavad, kuidas PyTorch võimaldab rakendada teksti analüüsi kasutavaid rakendusi.

» Raamatuga saab tutvuda kirjastuse veebilehel
» Sisukord
» Lõik

Habr'i lugejatele 25% allahindlus kupongiga — PyTorch.

Paberraamatu eest tasumise korral saadetakse e-raamat e-kirjaga.

Allikas: habr.com