
E-commerce maailm jaguneb kaheks: mĂ”ned tunnevad omnikanaalsust igast kĂŒljest, teised veel kĂŒsivad, kuidas see tehnoloogia ettevĂ”tetele kasulik olla vĂ”ib. Esimesed arutavad, kuidas asjade internet (IoT) vĂ”ib kujundada uut lĂ€henemist omnikanaalsusele. Oleme tĂ”lkinud artikli pealkirjaga The IoT Brings New Meaning to the Omnichannel Customer Experience ja jagame pĂ”himesse.
Ăks Ness Digital Engineeringi hĂŒpoteese on, et 2020. aastaks on kasutajakogemus mÀÀrav tegur toote valikul, ĂŒletades selliseid omadusi nagu hind ja toote enda kvaliteet. SeetĂ”ttu jĂ€reldub, et klientide meelitamiseks ja brĂ€ndilojaalsuse suurendamiseks peaksid ettevĂ”tted hoolikalt uurima kliendi teekonda (customer journey) ja mÀÀratlema brĂ€ndi pĂ”hiteated kĂ”igis suhtluse kanalites. Nii saab luua "sujuva" (seamless) kontakti klientidega.
Takistused IoT Omnikanaali arengus
Artikli autor nimetab asjade interneti ja omnikanaalsuse ĂŒhendust IoT omnikanaali arenguks. On ilmne, et asjade internet aitab kujundada paremat kliendi teekonda. Siiski on avatud kĂŒsimus, kuidas kĂ€sitleda andmemassi, mis tekib IoT rakendamisel Ă€ri mudelisse. Kuidas luua tĂ”eliselt vÀÀrtuslikke teadmisi andmete analĂŒĂŒsi pĂ”hjal? Autor toob vĂ€lja 3P.
Proaktiivne kogemus
Tavaliselt algab ettevÔtte ja ostja koostoime ostja initsiatiivist (ost, teenuse kasutamine). IoT kasutamisel ettevÔttes on vÔimalik olukorda muuta pideva jÀlgimise abil IoT seadmete kaudu. NÀiteks tootmises vÔib selle abil ennustada tÔhususe ja planeeritud hoolduse aega. See aitab vÀltida ootamatuid kulukaid seisakuid. Teine nÀide on andurid, mis vÔivad hoiatada kliente teatud osade rikke kohta autotööstuses vÔi arvutada kavandatud asenduse aega.
Predictive experience
IoT saab ennustama ja ennetama kasutaja tegevusi, vahetades reaalajas andmeid pilveteenustega, kus on loodud tegevusmudelid, arvestades kÔigi kasutajate kÀitumist. Aja jooksul tulevikus vÔimaldavad sellised IoT rakendused, tuginedes andmetele vaatluskaameratest, radaritest ja autode sensoritest, muuta autonoomsed autod turvalisemaks ning vÀhendada liiklusÔnnetuste riski juhtide jaoks.
IsikupÀrastatud kogemus
Sisu isikupÀrastamine, mis pÔhineb kliendi kÀitumuslikel stsenaariumitel.
IsikupĂ€rastamine on vĂ”imalik pideva tarbijakĂ€itumise jĂ€lgimise ja analĂŒĂŒsi kaudu. NĂ€iteks, kui ostja otsis pĂ€ev tagasi teatud toodet internetis, vĂ”ib kauplus pakkuda talle varasema otsingu andmete pĂ”hjal seotud tooteid ja tarvikuid intelligentse lĂ€hedusmarketingu abil offline kaupluses. Need on turundusettepanekud, kus kasutatakse nii bluetooth-anduritelt saadud andmeid, mis analĂŒĂŒsivad kliendi liikumist offline, kui ka andmeid, mis saadakse IoT seadmetelt: nutikelladelt ja muudelt tehnilistelt seadmetelt.
KokkuvĂ”tteks tasub mĂ€rkida, et IoT ei ole hĂ”bekuul Ă€rile. On avatud kĂŒsimus suurte andmete töötlemise vĂ”imaluste ja kiirusest, ning seni saavad selle tehnoloogiaga hakkama vaid hiiglased nagu Google, Amazon, Apple. Siiski mĂ€rgib autor, et IoT kasutamiseks ei pea olema hiiglane, piisab, kui olla nutikas ettevĂ”te, kui asi puudutab strateegiat ja klienditeekonna kaardistamist.
Allikas: habr.com
