Freeserid on suurepÀrased mehed. Olen nendega palju ringi rassinud töötubades, kui lÀbin praktikat ja kirjutasin vÀitekirja. Hiljem sain aru, et freesereid on igal pool palju.
KĂ”ik, mida freeser töö juures teeb, on seista freesimislatil ja toota osi. LĂ”unale minnes sĂŒĂŒakse, vahel kĂŒlastatakse tualetti ja iga tunni tagant kĂ€iakse suitsetamas. KĂ”ik.
Freeser tĂ€idab alati normi. Peaaegu alati isegi ĂŒletab. Kuid, mis iganes imelik ei tunduks, ĂŒletab ta alati vaid vĂ€ikese protsendi. Freeserite sĂ”nadega: "vaata, teeme pisut rohkem, et preemia saada, aga mitte liiga palju, et normi ei tĂ”stetaks". Lahkub koju kell 15.00, kuigi tööaeg kestab kuni 17.00. Sest ta tĂ€itis norma.
Freeser vaatab alati teisi freesereid ja pĂŒĂŒab mitte vĂ€lja langeda ĂŒldisest voost. Kui kĂ”ik lahkuvad kell 15.00, siis lahkub ka freeser. Kui kĂ”ik ĂŒletavad plaani 5%, siis teeb seda ka freeser. Kui kĂ”ik hukka mĂ”istavad alaealisi, siis mĂ”istab hukka ka freeser.
Freeser jÀÀb alati freeseriks. Need juhuslikud freeserid, kes on saanud töökojajuhtideks vÔi, mÔnel muul moel, ettevÔtete direktoriteks, ei ole enam freeserid. Nad aetakse uhkelt freeserite uhkest perest minema.
Freeser on stabiilne. Tema elus ei toimu midagi. Ta ei muuda midagi. Ta freesib. Nii palju, kui kĂ€sti (jah, veidi rohkem, et preemiat saada). Suhtleb teiste freesereiduga. Vahel ka turbiinidega. Joob Ă”lut. Vaata sarju. Armastab kalapĂŒĂŒki.
Kui joonistada freeseri tootlikkuse graafik, siis see oleks sirge, mis on paralleelne horisontaaltelje ehk x-teljega. MĂ”nikord tĂ”useb sirge veidi kĂ”rgemale â kui freeserit sundida, tĂ”stes normi. Pensionile jÀÀdes langeb graafik nulli. KĂ”ik.
Kuidas kontrollida, kas oled freeser vĂ”i mitte? Elementaarne â joonista oma tootlikkuse graafik.
Kui oled programmeerija â joonista mÔÔdikute jĂ€rgi, millega sind mÔÔdetakse. VĂ”i raha jĂ€rgi, mida teenid. Kui oled mĂŒĂŒja â tulu vĂ”i maksete jĂ€rgi. Kui oled programmeerijate juht â oma alluvate mÔÔdikute jĂ€rgi. Kui oled segatud meeskonna juht â joonista mĂ”lema nĂ€itaja jĂ€rgi.
Aga edasi on kĂ”ik lihtne. Kui sinu graafik kĂ”igub sirge ĂŒmber, siis oled freeser.
Kui sa oled tĂ”eliselt tehnoloogiafanaatik ja kahtled, kas graafik kĂ”ikub juhuslikult, kasuta statistilisi meetodeid. Ăra joonista graafikut, vaid tee valim ja joonista jaotus, hindades dispersiooni, matemaatilist ootust ja kontrolli jaotuse normaalset seadust Shapiro-Wilki kriteeriumi abil, nĂ€iteks. Kui jaotuse seadus on normaalne, siis oled sa freespinkide operaator, kuna tĂ”usutrend viitaks normaaluse puudumisele.
Veel parem â tee mitmeid valimeid aastate kaupa ja kontrolli hĂŒpoteesi matemaatiliste ootuste vĂ”rdsuse kohta Student'i kriteeriumi abil. Dispersioonide vĂ”rdsust kontrolli Fisheri kriteeriumi abil. Ja siis veendud, et oled freespinkide operaator.
Igal juhul kontrolli end mitteformaalsete tunnuste kaudu freespinkide operaatori kohta. NĂ€iteks, sa teed aastaid ĂŒhte ja sama â mitte selles mĂ”ttes, et töötad samas töökohas, vaid selles, et programmeerid ainult, mĂŒĂŒd ainult jne. VĂ”i siis tĂ€idad alati normi, kuid kunagi ei ĂŒleta seda kahekordselt. Samuti on sulle oluline sinu kolleegide arvamus, nende veendumused, sa pĂŒĂŒdled mitte vĂ€lja paista ja mitte mingil juhul neid mĂ”jutada.
Kui sa oled freespinkide operaator â Ă”nnitlen. Sind ootab stabiilne, ilus, tasane produktiivsuse graafik kuni pensionini. Sa ei pea enam millegi pĂ€rast muretsema.
Kui sa ei ole freespinkide operaator, siis ei ole millegagi Ă”nnitleda. Sinu graafik kasvab ja langeb. Stabiilsust ei ole. Ja kĂ”ige hullem â ei tea, mis juhtub aasta, kahe vĂ”i kolmkĂŒmmend aasta pĂ€rast.
Allikas: habr.com
