Kuidas ma läbin Google Cloud Professional Data Engineer sertifitseerimise eksami

Soovitatava kolme aasta praktilise kogemuse olemasolu

*Märkus: artikkel käsitleb Google Cloud Professional Data Engineer sertifitseerimise eksamit, mis oli aktuaalne kuni 29. märtsini 2019. Pärast seda on toimunud mõned muudatused - need on kirjeldatud jaotises «Lisaks»*

Google'i pusakas: olemas. Tõsine ilme: olemas. Artikli video versioonist pilt YouTube'is.

Kas soovite hankida uue pusaka, nagu mul on pildil?

Või võib-olla olete huvitatud sertifikaadist Google Cloud Professional Data Engineer ja proovite mõista, kuidas seda saada?

Viimase paarikuu jooksul olen läbinud mitmeid kursusi ja samal ajal töötanud Google Cloudiga - ettevalmistuseks Professional Data Engineer eksamiks. Siis läksin eksamile ja läbisin selle. Paar nädalat hiljem saabus pusakas - kuid sertifikaat tuli kiiremini.

Selles artiklis on toodud mõned kasulikud andmed ja sammud, mille astusin Google Cloud Professional Data Engineer sertifikaadi saamiseks.

Tõlgitud keelde Alconost

Miks on vajalik Google Cloud Professional Data Engineer sertifikaadi saamine?

Andmeid ümbritsevad meid, need on igal pool. Seetõttu on tänapäeval nõudlus spetsialistide järele, kes teavad, kuidas luua süsteeme, mis suudavad andmeid töödelda ja kasutada. Google Cloud pakub infrastruktuuri nende süsteemide loomiseks.

Kui teil on juba oskused Google Cloudi kasutamisel, kuidas neid tulevasele tööandjale või kliendile tõestada? Seda saab teha kahe viisi kaudu: hoida projektide portfooliot või läbida sertifitseerimise.

Sertifikaat näitab tulevastele klientidele ja tööandjatele, et teil on kindlad oskused ja et te olete pingutanud nende ametliku kinnituse saamiseks.

Sellest on juttu ka ametlikus eksami kirjelduses.

Tõestage oma oskust projekteerida ja luua andmete töötlemise süsteeme ning masinõppe mudeleid Google Cloudi platvormil.

Kui vastavaid oskusi pole veel, siis sertifitseerimise õppematerjalide läbimisel õpite kõik vajalikku, et Google Cloudi abil luua kõrgetasemelisi andmete töötlemise süsteeme.

Kellele on vajalik Google Cloud Professional Data Engineer sertifikaat?

Olete numbreid näinud - pilvetehnoloogia valdkond kasvab, need on meiega pikaks ajaks. Kui te ei tunne statistikat, uskuge lihtsalt: 'pilved' on praegu tõusuteel.

Kui töötate juba andmetöötluse või analüüsi spetsialistina, masinõppe insenerina või soovite liikuda andmetöötluse valdkonda, siis Google Cloud Professional Data Engineer sertifikaat on just see, mida vajate.

Pilvetehnoloogia oskus muutub kõigi andmetega töötavate spetsialistide jaoks kohustuslikuks nõudmiseks.

Kas sertifikaat on vajalik, et olla professionaal andmetöötluses, -analüüsis või masinõppes?

Ei.

Google Cloudi saab kasutada andmetöötluse lahendustega töötamiseks ka sertifikaadita.

Sertifikaat on vaid üks viis kinnitada oma oskusi.

Kui palju see maksab?

Eksami läbimise hind on 200 USA dollarit. Kui te eksami ei soorita, peate maksma uuesti.

Lisaks tuleb investeerida ettevalmistuskursustesse ja platvormi kasutamisse.

Platvormi kasutamise kulud on Google Cloudi teenuste kasutamise tasud. Kui olete aktiivne kasutaja, siis teate seda hästi. Kui olete algaja ja alles hakkate tutvuma selles artiklis kirjeldatud õppematerjalidega, saate luua Google Cloudi konto ja teha kõik vajalikud toimingud, jäädes 300 dollari juurde, mille Google krediidina registreerimise ajal teie kontole kanname.

Kursuste maksumusele jõuame kohe.

Kui kaua sertifikaat kehtib?

Kaks aastat. Selle aja möödudes tuleb eksam uuesti sooritada.

Ja kuna Google Cloud pidevalt areneb, on üsna tõenäoline, et sertifitseerimise nõuded muutuvad (see juhtus just siis, kui hakkasin seda artiklit kirjutama).

Mida on vaja eksamiks ettevalmistamiseks?

Google soovitab professionaalse taseme sertifitseerimiseks omada rohkem kui kolme aasta kogemust valdkonnas ja rohkem kui aasta kogemust lahenduste arendamisel ja haldamisel, kasutades GCP-d.

Mul polnud sellest midagi.

Seonduv kogemus oli igas juhus 6 kuud.

Kuna mul puudusid kogemused, kasutasin mitmeid veebipõhiseid õpikursuseid.

Milliseid kursuseid ma läbisin?

Kui teie juhtum on sarnane minu omaga ja te ei vasta soovitatud nõuetele, siis oma taseme tõstmiseks võite läbida mõned järgnevalt loetletud kursused.

Need on need, mida kasutasin sertifikaadi ettevalmistamiseks. Need on loetletud läbimise järjekorras.

Iga ma märkisin hinna, tähtaegade ja kasulikkuse sertifitseerimise eksami sooritamiseks.

Mõned suurepärased veebihariduse ressursid, mida kasutasin oma oskuste täiendamiseks enne eksamit - järjestuses: A Cloud Guru, Linux Academy, Coursera.

Andmeinseneri eriala Google Cloud'i platvormil (Coursera)

Hind: 49 $ kuus (pärast 7-päevast tasuta katseaega).
Aeg: 1–2 kuud, rohkem kui 10 tundi nädalas.
Kasulikkus: 8/10.

Kursus Andmeinseneri eriala Google Cloud'i platvormil Coursera platvormil koos Google Cloud'iga.

See jaguneb viieks alakurseks, millest igaühes on umbes 10 tundi õppeaega nädalas.

Kui te pole tuttav Google Cloud'is andmete töötlemisega, siis see eriala annab teile vajalikud oskused. Tõusate läbi mitmete praktiliste harjutuste, kasutades QwikLabs'i nimelist iteratiivset platvormi. Sellele eelnevad Google Cloud'i ekspertide loengud, kuidas rakendada erinevaid teenuseid, nagu Google BigQuery, Cloud Dataproc, Dataflow ja Bigtable.

A Cloud Guru Sissejuhatus Google Cloud'i platvormile

Hind: tasuta.
Aeg: 1 nädal, 4–6 tundi.
Kasulikkus: 4/10.

Madala kasulikkuse hinnang ei tähenda, et kursus oleks üldiselt kasutu — see ei ole üldse nii. Ainus põhjus, miks hinnang on nii madal, seisneb selles, et see ei ole suunatud Professionaalne Andmeinseneri sertifitseerimisele (mille saab nimest aru).

Läbisin selle, et värskendada oma teadmisi pärast Coursera eriala lõpetamist, kuna olen kasutanud Google Cloud'i mõningates piiratud olukordades.

Kui olete varem töötanud mõne teise pilveteenuse pakkujaga või pole kunagi Google Cloud'i kasutanud, võib see kursus teile kasulik olla: see on suurepärane sissejuhatus Google Cloud'i platvormile.

Linux Academy Google'i sertifitseeritud professionaalne andmeinsener

Hind: 49 $ kuus (pärast 7-päevast tasuta katseaega).
Aeg: 1–4 nädalat, rohkem kui 4 tundi nädalas.
Kasulikkus: 10/10.

Eksami sooritamise ja läbitud kursuste läbimõtlemise järel võin öelda, et kõige kasulikum oli just Linux Academy Google'i sertifitseeritud professionaalne andmeinsener.

Videoloengud, samuti elektrooniline raamat Data Dossier (suurepärane tasuta haridusressurss, mis kaasneb kursusega) ja harjutuseksamid teevad selle kursuse üheks parimaks, mille kunagi läbinud olen.

Soovitasin seda isegi viitamismaterjalina oma Slacki märkmetes meeskonnale pärast eksamit.

Slacki märkmed

• Mõned küsimused eksamil ei olnud kajastatud ei Linux Academy kursuses ega A Cloud Guru'is, samuti ei olnud neid Google Cloud Practice eksamites (nagu oleks oodata võinud).
• Ühes küsimuses oli andmepunktide graafik. Küsimus oli, millise valemiga neid saab rühmitada (näiteks cos(X) või X²+Y²).
• Oluline on teada erinevusi Dataflow, Dataproc, Datastore, Bigtable, BigQuery, Pub/Sub vahel ning mõista, kuidas neid saab kasutada.
• Kaks konkreetset näidet eksamil olid samad, mis olid treeningul, kuigi eksami ajal ma neid üldse ei lugenud (küsimusi oli piisavalt, et vastata).
• Kasulik on teada SQL-päringute baassüntaksit, eriti BigQuery küsimuste puhul.
• Treeningu eksamid Linux Academy ja GCP kursustel on stiililt väga sarnased eksami küsimustega – neid tasub läbida paar korda, et leida oma nõrkusi.
• Tuleb meeles pidada, et Dataproc töötab Hadoop, Spark, Hive ja Pigs.
• Dataflow töötab Apache Beam.
• Cloud Spanner — see on andmebaas, mis on algselt loodud pilve jaoks, see on ühilduv ACID ja toimib igal pool maailmas.
• Oluline on teada „vanade meestena” tuntud ekvivalentide nimesid, rikka ja mittetavaliste andmebaaside (näiteks MongoDB, Cassandra).
• IAM rollid teenustes on mõnevõrra erinevad, kuid oleks hea mõista, kuidas jagada kasutajatele õigusi andmete nägemiseks ja töövoogude kavandamiseks (näiteks Dataflow Worker rollis saab kavandada töövooge, kuid andmeid ei saa vaadata).
Küllalt, võib-olla. Iga eksam toimub omamoodi. Linux Academy kursus annab 80% vajalikest teadmistest.

Ühemintu videosid Google Cloud teenustest

Hind: tasuta.
Aeg: 1–2 tundi.
Kasulikkus: 5 10-st.

Need videod soovitati A Cloud Guru foorumites. Paljud neist ei ole seotud Professional Data Engineer sertifikaadiga, seega valisin lihtsalt need, mille teenuste nimed tundusid mulle tuttavad.

Kursuse läbimise ajal võivad mõned teenused tunduda keerulised, seega oli tore näha, kuidas konkreetselt teenust kirjeldati vaid minutiga.

Valmistumine Cloud Professional Data Engineer eksamiks

Hind: 49 $ sertifikaadi eest või tasuta (ilma sertifikaadita).
Aeg: 1–2 nädalat, rohkem kui kuus tundi nädalas.
Kasulikkus: ei hinnatud.

Leidsin selle ressursi päev enne eksami toimumise kuupäeva. Selle läbimise jaoks ei jäänud aega — seetõttu puudub kasulikkuse hinne.

Kuid pärast kursuse ülevaate lehe vaatamist võin öelda, et see on suurepärane ressurss, kus saab korrata kõike, mida olete õppinud Google Cloudi andmeinseneri kohta, ning leida oma nõrkusi.

Rääkisin sellest kursusest ühele kolleegile, kes valmistub sertifitseerimiseks.

Google Data Engineering Cheatsheet, autor Maverick Lin

Hind: tasuta.
Aeg: teadmata.
Kasulikkus: ei hinnatud.

Veel üks ressurss, millele pärast eksamit sattusin. See tundub olevat ulatuslik, kuid esitlus on pigem lühike. Lisaks on see tasuta. Seda saab kasutada treeningeksamite vahel ja isegi pärast sertifitseerimist — et teadmisi värskendada.

Mida ma pärast kursusi tegin?

Kursuste lõppemise lähenedes broneerisin eksami, andes nädalase ette teatamise.

Lõpliku tähtaega on suurepärane motivatsioon selleks, et käia üle õpitud teadmised.

Olen mitu korda läbinud Linux Academy ja Google Cloudi treeningeksameid, kuni hakkasin stabiilselt saama üle 95%.

Esimene Linux Academy treeningeksam, mille ma läbisin, oli üle 90%.

Iga platvormi testid on sarnased; ma salvestasin ja analüüsisin küsimusi, milles pidevalt eksisin — see aitas nõrkusi kõrvaldada.

Tegelikul eksamil oli teemaks andmete töötlemise süsteemide arendamine Google Cloudis kahes näites (29. märtsist 2019 on eksami sisu muutunud). Kogu eksamil olid mitu valiku küsimused.

Eksami läbimine võttis aega kaks tundi, see tundus mulle umbes 20% keerulisem kui tuttavad treeningeksamid.

Siiski on viimane — väga väärtuslik ressurss.

Mida ma muudaksin, kui peaksin eksami uuesti sooritama?

Rohkem treeningeksameid. Rohkem praktilisi teadmisi.

Loomulikult saab alati valmistuda veidi paremini.

Soovitatud nõuetes on toodud rohkem kui kolm aastat GCP kasutamise kogemust, mida mul ei olnud — seetõttu tuli toime tulla selle, mis oli.

Lisaks

Eksam uuendati 29. märtsil. Artiklis toodud materjalid annavad endiselt hea aluse ettevalmistuseks, kuid oluline on märkida mõned muudatused.

Google Cloud Professional Data Engineer eksami jaotised (versioon 1)

1. Andmete töötlemise süsteemide projekteerimine.
2. Andmestruktuuride ja andmebaaside ehitamine ja hooldamine.
3. Andmete analüüs ja masinaõppe ühendamine.
4. Äritegevuse protsesside modelleerimine analüüsiks ja optimeerimiseks.
5. Usaldusväärsuse tagamine.
6. Andmete visualiseerimine ja otsuste toetamine.
7. Kujundamine, millel on fookus turvalisusel ja regulatiivsel vastavusel.

Google Cloud Professional Data Engineer eksami jaotised (versioon 2)

1. Andmete töötlemise süsteemide projekteerimine.
2. Andmetöötlussüsteemide loomine ja haldamine.
3. Masinõppe mudelite käitamine (enamik muudatusi toimus siin) [UUENDUS].
4. Lahenduste kvaliteedi tagamine.

Versioonis 2 on versiooni 1 jaotised 1, 2, 4 ja 6 ühendatud jaotisteks 1 ja 2, jaotised 5 ja 7 on ühendatud jaotisse 4. Jaotis 3 on versioonis 2 laiendatud ja katab nüüd kõik uued masinõppe võimalused Google Cloudis.

Need muudatused on toimunud just hiljuti, seetõttu pole paljud õppematerjalid veel uuendatud.

Kuid kui kasutada artikli materjale, peaks sellest piisama, et katta 70% vajalikest teadmistest. Soovitaksin ka tutvuda järgmiste teemadega (need ilmusid eksami teises versioonis):

• Google'i masinõppe API.
• Google Cloudi masinõppe tuum.
• TPU Google Cloudis (seade, mille Google on välja töötanud spetsiaalselt masinõppe jaoks).
• Google'i masinõppe terminoloogia sõnastik.

Nagu näha, on eksami uuendamine peamiselt seotud masinõppe võimalustega Google Cloudis.

Täiendav teave 29.04.2019. Sain sõnumi Linux Academy kursuse õpetajalt (Matthew Ulasien).

Lihtsalt teabe jaoks: plaanime kursust Data Engineer Linux Academy's uuendada ja kajastada seal uusi eesmärke – kuskil mai keskpaiku või lõpus.

Pärast eksamit

Eksami sooritamisel saate tulemuse 'sooritatud' või 'mitte sooritatud'. Treeningeksamites soovitatakse püüelda vähemalt 70% suunas, seega seadsin eesmärgiks 90%.

Pärast eksami edukat sooritamist saadetakse teile elektronposti teel aktiveerimisvõti koos ametliku Google Cloud Professional Data Engineer sertifikaadiga. Palju õnne!

Aktiveerimisvõtit saab kasutada Google Cloud Professional Data Engineer eksklusiivses poes, kus on palju häid asju: seal on T-särgid, seljakotid ja pusad (eksami sooritamise hetkeks võivad mõned asjad olla laost otsas). Ma valisin puusa.

Sertifikaadi saamisega saab ametlikult demonstreerida oma oskusi ja naasta tööle, mis teil kõige paremini välja tuleb – süsteemide ehitamine.

Kohtume kahe aasta pärast – ümbersertifitseerimisel.

P. S. Suur tänu kõigile ülaltoodud kursuste imelistele õpetajatele ja Max Kelseni ressursside ja õppimiseks ja eksamiks ettevalmistamiseks kulutatud aega.

Tõlkijast

Artikli tõlge on tehtud Alconostis.

Alconost tegeleb mängude lokaliseerimisega, rakenduste ja veebisaitide 70 keeles. Keelt emakeelena rääkivad tõlgid, keeletestimine, pilveplatvorm API-ga, pidev lokaliseerimine, projektijuhid 24/7, iga formaat stringi ressursse.

Me teeme ka reklaami- ja koolitusvideod — veebilehtedele, müügiks, brändimiseks, reklaamimiseks, koolitamiseks, teaseriteks, selgitavateks videoklippideks, treileriteks Google Play ja App Store'i jaoks.

→ Lisateave

Allikas: habr.com