Viimase kolme aasta jooksul olen läbinud kolm suurt mitme kuu kursust ja veel mitmeid lühemaid kursusi. Olen nendele kulutanud üle 300 000 ₽ ja pole saavutanud seatud eesmärke. Tundub, et olen saanud piisavalt õppetunde, et teha järeldusi ja viimasel kursusel kõik õigesti teha. Samuti tahan sellest kirjutada märkme.

Toon välja kursuste loetelu (tahan rõhutada, et kõik need on suurepärased; lõpptulemused vastavad minu panusele):

• 2017 — aastane offline kursus „Digitaalse toote disain“ HSE Disainikoolis. Eesmärk — saada disaineriks. Tulemus — viimasest veerandist käisin täielikult eemal, lõputööd ei teinud. Null intervjuud, null pakkumised.
• 2018 — õppisin 7 kuud Gorbunovi Juhtide Kooli. Eesmärk — saada disainerite meeskonna juhiks. Tulemus — ei leidnud meeskonda õppeprojekti jaoks (sest ei proovinudki), seetõttu jäeti koolist välja akadeemilise õnnestumatuse tõttu. Üks intervjuu, null pakkumised.
• 2019 — kursus „Andmeanalüütik“ Yandex.Pratikumis. Eesmärk — leida töö analüütikuna ja siseneda IT-sse. Vahepealne tulemus kolm nädalat enne kursuse lõppu — kaks isiklikku projekti teema kohta, täiendavad materjalid on loetud ja kategoriseeritud. Tehtud kolm katset CV-le, saadetud poolteist tosinat vastust tööpakkumistele, sain 5 vastust, läbinud kaks intervjuud. Siiani samuti null pakkumised.

Kogusin meetodeid ja põhimõtteid, milleni ma õppimise käigus jõudsin. Jagasin tinglike kategooriate kaupa: kõik ajad, enne õppimist, õppimise ajal ja pärast (töö otsimine).

Metanõuded — need, mis on igal juhul kasulikud

Aja planeerimine ja režiim — millal täpselt õppimisega tegeleda. „Aja slotid“ — kindlad ajavahemikud õppimiseks; näiteks kaks tundi hommikul enne tööd. Mul on välja kujunenud päevakava ja on nn „tugevad tunnid“ — aeg, mil mu mõistus töötab ja ma suudan keerulisi asju teha.

Õppimise eesmärgi mõistmine. Kui „lihtsalt enda jaoks“ — siis on see parimal juhul hobi, halvimal juhul üks kahest procrastinatsiooni vormist. Kui aga eesmärk on ametit vahetada, siis on parem see eelnevalt üles märkida.

Ma tihti innustun registreeruma viiele kursusele Courseras ja pärast ei läbinud neist ühtegi. Järgmine kord sisenesin saidile kuue kuu pärast, kuid ainult et registreeruda juba kümnele kursusele.

Oleg Yurev — minu kursikaaslase Praktikumi — lisab: «Samuti on vaja endas olla jõudu loobuda kursusest, mis on muutunud ebaägeks, ma kulutasin sellele toimetusele kümneid tunde, ainult oma perfektsionismi tõttu, et kuna ma alustan, siis pean ka lõpetama.». Ärge laske tagasiulatuvatele kaotustele sukelduda teie.

Alustage esmaspäeval. Kuulub banaalsuse alla, kuid nädalase sprindi ülesande edasilükkamine reedele on halb idee. Isegi alates esmaspäevast, õnnestus mul tihti töö lõpetada alles viimase hetke eel. (Vaata bürooprinti «mitte viimasel sekundil»)

Otsing Google'is. Küsimused nagu «kuidas muutuda värvi graafikul» või «milline argument vastutab selle või tolle funktsiooni eest». Siin tuleb kasuks ka inglise keele oskus — seal on rohkem vastuseid ja suurem võimalus kiiresti vajalik leida.

Pime trükkimine. Suure osa ajast tuleb midagi kirjutada: kui teha seda vähemalt 10% kiiremini, saad vaadata ühe lisasarja 😉 Treener töötamiseks 10-15 minutit päevas.

Kiired klahvikombinatsioonid teksti töötlemiseks. Tihti tuleb hiirega teksse või koodi ringi joosta. Kiired klahvikombinatsioonid aitavad valida terveid sõnu või ridu, liikuda sõnade vahel. Artikkel Lifehackeris.

Tehke kokkuvõtteid. Materjali omamise põhimõte: lugesin → kirjutasin → arutasin → õpetasin teist. Ilma kokkuvõteteta oli see nii: materjali alguses «niimoodi kutsutakse funktsioon, need on parameetrid, see on süntaks», seejärel veel hulk teavet. Kui asi tuli praktikale, avasin koodiredaktori ... ja läksin uuesti teooriat lugema.

Eeltingimus (kuus kuud-üks aasta enne algust)

Inglise keel — kohustuslik oskus. Kõik uusimad teadmised on inglise keeles. Ka need, mis ei ole uusimad, on samuti inglise keeles, kuigi osa neist on tõlgitud. Ja kogu dokumentatsioon programmide kohta on samuti inglise keeles. Rääkimata ägedatest loengutest ja podcast'idest.

Kursus Learning how to Learn Barbara Oakley Courseras või tema raamat «Mõtle nagu matemaatik» (ingl. keeles Mind for Numbers). Või vähemalt kokkuvõte. Aitab aru saada põhipunktidest, kuidas aju õppimisel töötab. Lisaks antakse häid praktilisi nõuandeid nende andmete põhjal.

Finantsiline padi. 6 kuu palgad (mida rohkem, seda parem) arvel tulevad oluliselt kasuks, kui tuleb koguda esimesi kogemusi uues ametis madalamates ametikohtades 50 000 kuus. (Seeria märkmeid Tinkoff ajakirjas või väljaanne finantskirjaoskuse kohta podcasti Podlodka)

Soovitused kursuse "Andmeanalüütik" Yandex.Practicumile

See on minu viimane kursus ja seni kõige edukam minu tegevuse seisukohalt, seega on mul sellest värsked muljed.

Enne koolituse alustamist

Eelnevalt tuleb läbida põhikursused — see aitab oluliselt keskenduda ülesandele, mitte tööriistale.

• Python — Stepik, Codecademy,
• SQL — Coursera,
• Statistika alused — Stepik.

Kui eesmärk on vahetada töökohta, siis aitab "cheat code" — vähendada koormust põhitööl, et saaks rohkem aega koolitusele pühendada. Mitte ainult õpingutele endile, vaid ka täiendavate materjalide uurimisele, loengute vaatamisele, isiklike projektide tegemisele, möödaläbivaatamistele ja vestlustele.

«... ma läheksin praegusel tööl osalise tööajaga, et vabastada aega õppimiseks ja pet-projectiks» — kohas nõuande Ivan Zamesinilt selle kohta, kuidas uut ametit saada

Koolituse ajal

Lugeda raamatuid raamatukogudest. Iga kord, kui ma koodiga tegelesin, pidin ma midagi dokumentatsioonist vaatama. Seetõttu olid olulised leheküljed järjehoidjates: Pandas (dataframes, series), datetime.

Ärge kopeerige koodi teooriast. Püüa maksimaalselt kõik funktsioonid käsitsi kirjutada. See aitab neid meeles pidada ja mõista keele süntaksit. Hiljem läheb vaja.

Kõiki dokumente ei loe läbi — keelt ei saa sõnastiku järgi õppida. Kasulikud programmeerimise tehnikad sõltuvad teiste koodi vaatamisest. Parim on proovida seda korrata ja vaadata vahepealseid tulemusi igas reas — nii on võimalik mõista, mis seal üldse toimub, ja meeles pidada paremini.

Lugeda täiendavat kirjandust, mida antakse iga tunni lõpus. See aitab sügavamalt mõista olemust ja kindlasti läheb kasuks tulevastes teemades (ning intervjuudes!). Kätega koodi kordamine artiklitest (kui need on olemas) aitab samuti, isegi kui tundub, et seal on kõik lihtne.

Teha oma projekte. See aitab kinnitada teoreetiliste teadmiste omandamist ja materjali mõistmist reaalses olukorras — kui pole konkreetset ülesannet ja teooriast loetud näidet, peab iga samm ise läbi mõtlema. See näitab ka kavatsuste tõsidust ja töötab tulevase portfoolio heaks.

Kui ma läksin oma esimese Python kursuse läbi, mõtlesin ma välja projekti ja kraapis Ilya Birmani blogi: see aitas mul harjuda keele süntaksiga ja mõista, kuidas töötavad BeautifulSoup teek ja mida saab andmeframe'idega pandas'is teha. Ja kui Praktikumis läksime hiljem visualiseerimise peatükki, suutsin teha aruande visualiseerimisega.

Registreeru suhtlusblogidesse, ettevõtete, Telegrami kanalitesse ja YouTube'i, kuulata taskuhäälinguid. Sa saad mitte ainult vaadata uusimaid materjale, vaid ka sirvida arhiivi tuttavate sõnade otsingul või lihtsalt kõige populaarsemate seas.

Vali režiim ja pea sellest kinni.

Puhka päeva jooksul — siin aitab Pomodoro meetod. Ära viibi ühe ülesande kallal kolm päeva — parem mine jalutama, hingake õhku ja lahendus tuleb iseenesest. Kui ei — küsi kolleegidelt või mentorilt.

Puhka nädalas. Ajule on vajalik aeg, et omandatud materjal seedida, selles aitavad aktiivsed pausid — täielikult lülitu päevaks-kaks välja uue teabe pidevast imemisest. Näiteks nädalavahetustel. Õpe on maraton, on oluline oma jõudude planeerimine, et mitte poolel teel ära väsida.

Magada! Tervislik ja piisav uni on hästi toimiva aju alus.

Jim Collins analüüsis silmapaistvate inimeste saavutusi ja tuletas välja lihtsa põhimõtte — "kaheksamiline marss":

Kaheksamiline marss tähendab teatud suundade saavutamist kindla ajavahemiku jooksul — suurima jõu ja püsivusega pika aja jooksul. Neid põhimõtteid on raske järgida kahe põhjusel: on raske täita vabatahtlikke kohustusi raskel ajal, veelgi raskem on hoida oma tempot, kui kõik olud soosivad kiirendatud edasiviimist..

Koostöö õpetajate, kuraatorite ja kaasõpilastega

Kui ilmneb küsimus läbitud materjalide kohta, siis ära kartke küsida kuraatoritelt, mentoritelt, dekaanilt. Õpetaja on sama teadmiste edastamise tööriist nagu teooria lehed või koodi simulaator.

Tavaliselt on konsultatsioonile raske meenutada, mis oli keeruline kursuse läbimise ajal, seetõttu soovitan küsimusi kohe üles kirjutada, kui need tekkisid. Ja üldiselt on kasulik minna konsultatsioonidele.

Saate tulemust kiiremini kontrollimiseks saata – nii on võimalik teha rohkem iteratsioone selle parendamiseks.

«Püüdke igas projektis ellu viia mõningaid mikroeesmärke. Näiteks loobuda tsüklitest, seejärel kasutada list comprehension'i, siis meetodite ahelat, et tunnetada oma edusamme. Kui soovite projektis rohkem teha, kui nõutud, siis tehke seda eraldi märkmikus, mille saab peamise tööga lingi kaudu ühendada või saadke juhendajale, et kuulda, mida ta selle kohta arvab.» – lisas kaasüliõpilane Oleg Jurjevitš.

Töötage lihtsast keeruliseni. Enne keerulise funktsiooni või mitmeastmelise andmete töötlemise kirjutamist on parem alustada millestki lihtsast ja järk-järgult keerulisemaks minna.

Peamine on inimesed teie ümber: kaasüliõpilased, juhendajad, mentorid, Praktikumi töötajad. Kui olete kõik koos ühes kohas, on suur võimalus, et teie teed ja väärtused on sarnased. Nad hindavad ka haridust ja püüavad areneda. Ja kuue kuu pärast saavad nad teie uut kutsetööd oma kolleegideks. Kõigil on alguses raske suhelda, kuid selle tõkke ületamine on seda väärt.

Tööotsing

Kui õppimise eesmärk on töökohta vahetada, siis tasub alustada varakult. Protsess kestab keskmiselt mitu kuud. Töö leidmiseks kursuse lõpuks tuleks alustada juba keskpaiku. Ja kui teil on juba mingi seotud kogemus, siis võib alustada juba alguses.

Vaadake avatud töökohti, et mõista, mida turg vajab: milliseid inimesi otsitakse, millised on oskuste nõuded, milline tööriistade komplekt. Ja kui palju nad on valmis maksma!

Kandideerige, tehke teste ja osalege intervjuudes – iga järgnev muudab veidi teie maailmavaate. See aitab ka mõista, millest õpingutes puudu jääb. Näiteks paljudes töökuulutustes küsitakse SQL-i ja testülesannetes kontrollitakse selle teadlikkust, kuid Praktikumis ei õpetatud seda nii palju, erinevalt Pythonist.

Kirjuta inimestele nõuande küsimiseks (või lihtsalt tänuks). Lektoritele konverentsidel, blogide ja podcastide autoritele, lihtsalt ägedatele tüüpidele, kellega peate seost.

Külastage temaatilisi offline üritusi, et esitada oma küsimusi isiklikult. Pidage meeles, et ürituste loenguid saab vaadata ka YouTube'is, aga ise tulete üritustele suhtlemiseks ja võrgustike loomiseks.

Olen igasuguste tagasiside eest tänulik, eriti nõuannete eest, kuidas noore analüütikuna uues ametis edasi areneda.

Aitäh Oleg Jurjeville ja Darja Grishkole toetuse, nõuannete ja nende elukogemuse eest..

Allikas: habr.com