
8.1 Loovlik lÀhenemine
âKuigi selline masin vĂ”iks teha palju asju sama hĂ€sti ja vĂ”ib-olla isegi paremini kui meie, oleks ta mingil juhul ebaefektiivne ja selguks, et ta tegutseb mitte teadlikult, vaid vaid oma organite seadmise tĂ”ttu.â
â Descartes. Meetodi arutlused. 1637.
Oleme harjunud kasutama masinaid, mis on tugevamad ja kiirem kui inimesed. Kuid enne esimeste arvutite tekkimist ei aimanud keegi, et masin suudab teha midagi rohkemat kui piiratud hulk erinevaid toiminguid. TĂ”enĂ€oliselt seetĂ”ttu rĂ”hutas Descartes, et ĂŒkski masin ei saa olla nii leiutav kui inimene.
âSest kuigi mĂ”istus on universaalne vahend, mis vĂ”ib teenida eriolukordades, vajab masina organite seadmine igasuguste eritoimingute jaoks erilist seadistamist. SeetĂ”ttu on mĂ”eldamatu, et masinal oleks nii palju erinevaid seadistusi, et ta saaks elus kĂ”igis olukordades tegutseda nii, nagu meie mĂ”istus meid mĂ”jutab.â â Descartes. Meetodi arutlused. 1637.
Sama moodi arvati varem, et inimene ja loomade vahel on ĂŒletamatu vahe. âInimese pĂ€ritolusâ mĂ€rkis Darwin: âPaljud autorid on vĂ€itnud, et inimene on eraldatud ĂŒletamatu barjÀÀriga madalamatesse loomadesse vaimsete vĂ”imete osasâ. Kuid seejĂ€rel tĂ€psustab ta, et see erinevus on âkvantitatiivne, mitte kvalitatiivneâ.
Charles Darwin: âMulle tundub nĂŒĂŒd tĂ€iesti tĂ”estatud, et inimesel ja kĂ”rgematel loomadel, eriti primaatidel⊠on samad tunded, ajendid ja aistingud; kĂ”ikidel on samad kirged, seotused ja emotsioonid â isegi kĂ”ige keerulisemad, nagu armukadedus, kahtlus, konkurents, tĂ€nulikkus ja suurmeelsus;⊠omavad nad, kuigi erineval mÀÀral, jĂ€ljendamise, tĂ€helepanu, arutlemise ja valimise vĂ”imet; omavad nad mĂ€lu, kujutlusvĂ”imet, esitluste assotsiatsiooni ja mĂ”istust.â
Edasi mĂ€rkis Darwin, et âsama liigi isendid esindavad kĂ”iki astmeid, alates tĂ€ielikust rumalusest kuni suuremeelsuseniâ ja vĂ€idab, et isegi kĂ”ige kĂ”rgemad inimmĂ”ttevormid oleks vĂ”inud areneda sellistest variatsioonidest â kuna ta ei nĂ€e selleks ĂŒletamatuid takistusi.
«Ei saa eitada, vĂ€hemalt selle arengu vĂ”imalusi, sest me nĂ€eme iga pĂ€ev nĂ€iteid nende vĂ”imete arengust igas lapses ja vĂ”iksime jĂ€lgida tĂ€iesti jĂ€rkjĂ€rgulisi ĂŒleminekuid rumala meele⊠Newtoni mĂ”tteviisi».
Paljudele inimestele on endiselt raske ette kujutada ĂŒleminekuetappe loomse ja inimmeele vahel. Minevikus oli see seisukoht mĂ”istetav â vĂ€hesed mĂ”tlesid, et ainult mĂ”ned vĂ€ikesed struktuurilised muutused vĂ”ivad mĂ€rkimisvÀÀrselt suurendada masinate vĂ”imalusi. Kuid 1936. aastal nĂ€itas matemaatik Alan Turing, kuidas luua âuniversaalneâ masin, mis suudab lugeda teiste masinate juhiseid ja seejĂ€rel, nende juhiste vahel vahetades, suudab teha kĂ”ike, mida need masinad saavad.
KĂ”ik kaasaegsed arvutid kasutavad seda meetodit, seetĂ”ttu saame tĂ€na ĂŒhe seadmega korraldada koosolekuid, redigeerida tekste vĂ”i saata sĂ”numeid sĂ”pradele. Veelgi enam, niipea kui salvestame need juhised sees masinatele vĂ”ivad programmid muutuda selliselt, et masin suudab oma vĂ”imeid laiendada. See tĂ”estab, et piirangud, mida Descartes tĂ€heldas, ei olnud masinate omad, vaid olid meie vanamoodsate viiside tulemus nende ehitamisel vĂ”i programmeerimisel. Iga masina jaoks, mida me minevikus konstrueerisime, oli olemas ainult ĂŒks viis iga konkreetse ĂŒlesande tĂ€itmiseks, samas kui inimesel, kui tal on raskusi ĂŒlesande lahendamisega, on alternatiivsed valikud.
Kuid paljud mĂ”tlejad vĂ€idavad endiselt, et masinad ei suuda kunagi saavutada selliseid kĂ”rgusi nagu suurte teooriate vĂ”i sĂŒmfooniate kirjutamine. Selle asemel eelistavad nad neid oskusi omistada seletamatutele âanneteksâ vĂ”i âandideleâ. Kuid need vĂ”imed muutuvad vĂ€hem mĂŒstiliseks, kui nĂ€eme, et meie leidlikkus vĂ”is tekkida erinevatest mĂ”tlemisviisidest. TĂ”epoolest, iga eelmine peatĂŒkk selles raamatus nĂ€itas, kuidas meie vaim pakub selliseid alternatiive:
§1. Me oleme sĂŒndinud mitmete alternatiividega.
§2. Ăpime Imprimeridelt ja sĂ”pradelt.
§3. Ăpime ka seda, mida ei tohiks teha.
§4. Oleme vÔimelised refleksiooniks.
§5. Me saame ennustada kujuteldavate tegude tagajÀrgi.
§6. Me kasutame tohutuid terve mÔistuse teadmiste varusid.
§7. Me saame vahetada erinevate mÔtlemisviiside vahel.
Selles peatĂŒkis arutatakse tĂ€iendavaid funktsioone, mis teevad inimmeele nii universaalseks.
§8-2. Me vaatame asju erinevatest vaatenurkadest.
§8-3. Meil on viisid nende vahel kiiresti vahetada.
§8-4. Me suudame kiiresti Ôppida.
§8-5. Saame tÔhusalt Àra tunda asjakohaseid teadmisi.
§8-6. Meil on erinevad viisid asjade esitlemiseks.
Raamatu alguses mĂ€rkisime, et end masinauna tajuda on keeruline, kuna ĂŒkski olemasolev masin ei mĂ”ista tĂ€hendust, vaid tĂ€idab vaid kĂ”ige lihtsamaid kĂ€ske. MĂ”ned filosoofid vĂ€idavad, et see peabki nii olema, kuna masinad on materiaalsed, samas kui tĂ€hendus eksisteerib ideede maailmas, fĂŒĂŒsilisest maailmast vĂ€ljaspool. Kuid esimeses peatĂŒkis oletame, et me ise piirame masinaid, mÀÀratledes tĂ€hendusi nii kitsalt, et ei suuda vĂ€ljendada nende mitmekesisust:
âKui te âmĂ”istateâ midagi ainult ĂŒhte pidi, siis ilmselt te ei mĂ”ista seda ĂŒldse â sest kui midagi lĂ€heb valesti, jĂ”uate seinani. Kuid kui kujutada midagi erinevate viiside kaudu, siis on alati vĂ€ljapÀÀs. Saate vaadata asju erinevatest kĂŒlgedest, kuni leiate oma lahenduse!â
JÀrgmistel nÀidetel nÀidatakse, kuidas see mitmekesisus teeb inimvaimu nii paindlikuks. Alustame kauguse hindamisest esemete suhtes.
8.2 Kauguse hindamine
Kas sa tahad mikroskoopi silma asemel?
Aga sa ju ei ole sÀÀsk ega mikroob.
Miks me peaksime vaatama, mÔelge ise,
Jahukommide poole, jÀttes kÔrvale taeva
â A. Pope. Inimese kogemus. (tlk. V. Mikushevich)
Kui te tunnete janu, siis otsite midagi juua ja kui nĂ€ete lĂ€hedal tassi, vĂ”ite selle lihtsalt vĂ”tta, kuid kui tass on piisavalt kaugel, peate selle juurde minema. Kust te teadsite, kui kaugele te ulatute? Naivne inimene ei nĂ€e siin probleeme: âTe lihtsalt vaatate asja ja nĂ€ete, kus see on.â. Kuid kui Joan mĂ€rkas, et auto lĂ€heneb peatĂŒkis 4-2 vĂ”i haaras raamatu peatĂŒkis 6-1, kust ta teadis, kui kaugel need olid?
Algaegses ajal pidid inimesed hindama, kui lĂ€hedal oli kiskja. TĂ€na peame hindama pigem seda, kas meil on piisavalt aega tĂ€navat ĂŒletada â ometi sĂ”ltub meie elu sellest. Ănneks on meil palju viise, kuidas hinnata objektide kaugust.
NÀiteks tavaline tass, mille suurus on kÀe suurune. Nii et kui tass vÔtab nii palju ruumi kui teie vÀlja sirutatud kÀsi!
, siis jÔuate selleni ja saate selle kÀtte. Samuti saate hinnata, kui kaugel on tool, kuna teate selle umbkaudset suurust.
Isegi kui te ei tea objekti suurust, saate siiski hinnata kaugust sellele. NĂ€iteks, kui kaks asja, millel on sama suurus, tundub, et ĂŒks on vĂ€iksem, siis see on kaugemal. See oletus vĂ”ib olla vale, kui see asi on mudel vĂ”i mĂ€nguasi. Kui objektid kattuvad, on lĂ€hemal see, mis asub ees.

Samuti saate ruumilist teavet selle kohta, kuidas pinda valgustatakse vĂ”i varjutatakse, samuti objekti perspektiivi ja ĂŒmbritsevat konteksti teadmine. Taaskord, sellised vihjed vĂ”ivad vahel eksitada; allolevad kaks ploki pilti on identsed, aga kontekst eeldab, et neil on erinevad suurused.
![]()
Kui eeldada, et kaks objekti asuvad samal pinnal, siis see, mis on kÔrgemal, asub kaugemal. Peeneteralised tekstuurid nÀivad olevat kaugemal, samuti udused objektid.
![]()
![]()
Saate objekti kaugust hinnata, vĂ”rreldes erinevaid pilte iga silmaga. Nurga jĂ€rgi nende piltide vahel vĂ”i vĂ€ikeste âstereoskoopilisteâ erinevuste pĂ”hjal.
![]()
![]()
Mida lÀhemal on objekt, seda kiiremini see liigub. Samuti saate suurusi hinnata selle pÔhjal, kui kiiresti fookus muutub.
![]()
![]()
Ja lĂ”puks, peale kĂ”igi nende tajumise viiside, saate hinnata kaugust ĂŒldse mitte nĂ€gemist kasutades â kui olete objekti varem nĂ€inud, mĂ€letate selle asukohta.
ĂliĂ”pilane: Miks on nii palju meetodeid, kui piisab kahest-kolmest?
Iga Ă€rkveloleku minut, teeme sadu kauguse hindamisi ja siiski, me ei kuku trepist alla ega pĂ”rku uste kĂŒlge. Iga kauguse hindamise meetodil on oma puudused. Fookustamine toimib ainult lĂ€hedaste objektide puhul â mĂ”ned inimesed ei suuda ĂŒldse fookust saavutada. Binaarne nĂ€gemine töötab suuremates vahemaa osades, kuid mĂ”ned ei suuda kujutisi iga silma kaudu vastandada. Muud meetodid ei toimi, kui horisont vĂ”i tekstuur ei ole nĂ€htavad ning hĂ€gustamine ei ole saadaval. Teadmised kehtivad ainult tuttavate objektide puhul, kuid objekt vĂ”ib olla ebatavalise suurusega â hoolimata sellest teeme harva fataalseid vigu, kuna meil on palju viise kauguse hindamiseks.
Kui iga meetodil on oma plussid ja miinused, siis kellele usaldada? JĂ€rgnevates peatĂŒkkides arutame mĂ”ningaid ideid selle kohta, kuidas me suudame nii kiiresti erinevate mĂ”tlemismeetodite vahel vahetada.
TÔlke eest aitÀh katifa sh. Kui soovite liituda ja aidata tÔlgitavaga (kirjutage isiklikult vÔi e-postile alexey.stacenko@gmail.com)
Raamatu "The Emotion Machine" sisukord
PeatĂŒkk 1. Armunud olemine
PeatĂŒkk 2. KINNITUSED JA EESMĂRGID
PeatĂŒkk 3. VALUST KANNATUSTE POOL
PeatĂŒkk 4. TEADVUS
PeatĂŒkk 5. MEELTE TEGEVUSE TASANDED
PeatĂŒkk 6. ĂLDINE MEEL[]
PeatĂŒkk 7. MĂ”tlemine []
PeatĂŒkk 8. Leidlikkus
8â3. Panaloogia
8â4. Kuidas inimese Ă”ppimine töötab
8â5. Krediidi mÀÀramine
8â6. Loomingulisus ja geenius
8â7. MĂ€lestused ja representatsioonidPeatĂŒkk 9. Mina []
Valmis tÔlked
Praegused tÔlked, millele saab liituda
Allikas: habr.com
