Legendaarsete Samsung B-die mäluküpsiste tootmine on lõpetatud

Microsoft teatas, et pärast .NET Core 3.0 väljaandmist tuleb välja .NET 5 platvorm, mis toetab lisaks Windowsile ka Linuxi, macOS-i, iOS-i, Androidi, tvOS-i, watchOS-i ja WebAssembly-d. Samuti avaldati viies eelvaade avatud platvormist .NET Core 3.0, mille funktsionaalsus on lähemal .NET Framework 4.8-le tänu selle koostisesse lisatud avatud eelmise aasta Windows Formsi, WPF ja Entity Framework 6 komponentidele. .NET Framework ei arene enam edasi ja jääb väljaande 4.8 juurde. Kõik .NET-iga seotud arendustegevus on nüüd keskendunud .NET Core'ile, sealhulgas Runtime, JIT, AOT, GC, BCL (Base Class Library), C#, VB.NET, F#, ASP.NET, Entity Framework, ML.NET, WinForms, WPF ja Xamarin.

.NET 5 haru tähistab .NET Frameworki, .NET Core'i ning Xamarin ja Mono projektide ühinemist. .NET 5 raames pakutakse kasutajatele ühte avatud raamistikku ja tööaega, mida saab kasutada erinevates arendusvaldkondades. .NET 5 võimaldab luua tooteid erinevatele platvormidele (näiteks Windows, Linux, iOS ja Android) ühe koodibaasi põhjal, kasutades ühtset koostamisprotsessi, mis ei sõltu rakenduse tüübist.

iOS-i ja Androidi jaoks pakutakse runtimet, mis on välja töötatud Mono projekti raames. Peale JIT-kompileerimise pakutakse ka LLVM-põhist eelkompileerimise režiimi masinkoodiks või WebAssembly bytecode'iks (staatiliseks kompileerimiseks kasutatakse Mono AOT-d ja Blazor). Laiendatud võimaluste hulka kuulub ka ühilduvuse tagamine Java, Objective-C ja Swift'iga. .NET 5 väljaandmine on planeeritud 2020. aasta novembriks, .NET Core 3.0 aga selle aasta septembriks.

Lisaks on Microsoft samuti avalikustas avatud ristplatvormine raamistik .NET ML 1.0 masinõppesüsteemide arendamiseks C# ja F# keeles. Raamistiku kood avaldati on MIT litsentsi all. Ametlikult toetatakse arengut Linuxi, Windowsi ja macOS-i jaoks. .NET ML-i saab kasutada platvormide, nagu TensorFlow, ONNX ja Infer.NET, kohaliku täiendamiseks, pakkudes juurdepääsu erinevatele masinõppe rakendusskeemidele, nagu pildiklassifitseerimine, tekstianalüüs, näitajate dünaamika prognoosimine, reiting, anomaaliate tuvastamine, soovituste andmine ja objektide määramine. Raamistikku kasutatakse juba paljudes Microsofti toodetes, sealhulgas Windows Defenderis, Microsoft Office'is (disainigeneraator PowerPointis ja Exceli diagrammi soovitus süsteem), Azure'is ja PowerBI-s.

Allikas: opennet.ru