Ettevõte Mistral AI esitles suurt keelemudelit Devstral, mis on optimeeritud tarkvaraarenduse probleemide lahendamiseks. Erinevalt tavapärastest AI-mudelitest ületab Mistral AI üksikute funktsioonide kirjutamise ja koodi täiendamise ning pakub võimalusi, mis võimaldavad analüüsida ja kontekstualiseerida (määrata otstarve ja tööloogika) suuri koodibaase, tuvastada seoseid komponentide vahel ja avastada keerulisi vigu segastes funktsioonides.
Mudelit iseloomustab 23,6 miljardit parameetrit, see arvestab 128 tuhande tokeniga konteksti ning on avaldatud Apache 2.0 litsentsi all. Devstrali allalaaditav arhiv võtab 47 GB ja on sobilik kasutamiseks kohalikes süsteemides — mudeli rakendamiseks piisab ühest arvutist koos NVIDIA GeForce RTX 4090 graafikakaardi ja 32 GB RAM-iga. Mudelit saab kasutada avatud tööriistades SWE-agent ja OpenHands, et automatiseerida vigade parandamist, koodi analüüsi ja muudatusi.
Süsteemi saab kasutada konkreetsete probleemide (issue) lahendamiseks GitHubis ning see ületab oluliselt teisi projekte SWE-Bench Verified testkomplektis, mis kontrollib tavaliste koodiprobleemide lahendamise õigsust (pakutakse 500 testi, mis põhinevad reaalsedel veateadetel GitHubis). Antud testis sai mudel Devstral 46,8%, samas kui mudel Claude 3.5 Haiku sai 40,6%, SWE-smith-LM 32B — 40,2% ja GPT-4.1-mini — 23,6%. Muuhulgas ületas Devstral suuri mudeleid nagu Deepseek-V3-0324 671B (38,8%) ja Qwen3 232B-A22B (34,4%), mis katab sadu miljardeid parameetreid.
Allikas: opennet.ru
