
Me kĂ”ik teame, et nĂ€rvivĂ”rkudel on vĂ”ime tuvastada kĂ€ekirja. Selle tehnoloogia alused on olnud olemas juba aastaid, kuid alles hiljuti on arvutusvĂ”imsuse ja andmete paralleelse töötlemise hĂŒpped vĂ”imaldanud sellest tehnoloogiast saada vĂ€ga praktiline lahendus. Siiski, see praktiline lahendus esindab ennekĂ”ike digitaalset arvutit, mis muudab bitte korduvalt, just nagu iga teise programmi tĂ€itmisel. Kuid Wisconsin, MIT ja Columbia ĂŒlikoolide teadlaste loodud nĂ€rvivĂ”rk on eriline. Nad .
See klaas sisaldab tĂ€pselt paigutatud lisandeid, nagu Ă”humullid, grafiidi ja muude materjalide segud. Kui valgus klaasile langeb, tekivad keerulised lainepatroonid, mille tagajĂ€rjel intensiivistub valgus ĂŒhes kĂŒmnest piirkonnast. Iga ĂŒks neist piirkondadest vastab mingile numbrile. NĂ€iteks allpool on toodud kaks nĂ€idet, mis nĂ€itavad, kuidas valgus levib numbrit âkaksâ tuvastades.

Koolitusandmestiku puhul, kus on 5000 pilti, suudab nĂ€rvivĂ”rk Ă”igesti tuvastada 79% 1000 sisendpildist. Meeskond usub, et nad vĂ”iksid tulemust parandada, kui nad suudaksid ĂŒletada klaasi tootmisprotsessist tingitud piirangud. Nad alustasid vĂ€ga piiratud seadme disainiga, et saada töötav prototĂŒĂŒp. Edasi plaanivad nad jĂ€tkata erinevate meetodite uurimist tuvastamise kvaliteedi parandamiseks, pidades samas silmas, et tehnoloogiat ei too liiga keeruliseks, et seda oleks hiljem vĂ”imalik tootmises kasutada. Meeskonnal on plaan ka luua klaasis kolmemÔÔtmeline nĂ€rvivĂ”rk.
Allikas: habr.com
