Me kõik teame, et närvivõrkudel on võime tuvastada käekirja. Selle tehnoloogia alused on olnud olemas juba aastaid, kuid alles hiljuti on arvutusvõimsuse ja andmete paralleelse töötlemise hüpped võimaldanud sellest tehnoloogiast saada väga praktiline lahendus. Siiski, see praktiline lahendus esindab ennekõike digitaalset arvutit, mis muudab bitte korduvalt, just nagu iga teise programmi täitmisel. Kuid Wisconsin, MIT ja Columbia ülikoolide teadlaste loodud närvivõrk on eriline. Nad .
See klaas sisaldab täpselt paigutatud lisandeid, nagu õhumullid, grafiidi ja muude materjalide segud. Kui valgus klaasile langeb, tekivad keerulised lainepatroonid, mille tagajärjel intensiivistub valgus ühes kümnest piirkonnast. Iga üks neist piirkondadest vastab mingile numbrile. Näiteks allpool on toodud kaks näidet, mis näitavad, kuidas valgus levib numbrit „kaks” tuvastades.
Koolitusandmestiku puhul, kus on 5000 pilti, suudab närvivõrk õigesti tuvastada 79% 1000 sisendpildist. Meeskond usub, et nad võiksid tulemust parandada, kui nad suudaksid ületada klaasi tootmisprotsessist tingitud piirangud. Nad alustasid väga piiratud seadme disainiga, et saada töötav prototüüp. Edasi plaanivad nad jätkata erinevate meetodite uurimist tuvastamise kvaliteedi parandamiseks, pidades samas silmas, et tehnoloogiat ei too liiga keeruliseks, et seda oleks hiljem võimalik tootmises kasutada. Meeskonnal on plaan ka luua klaasis kolmemõõtmeline närvivõrk.
Allikas: habr.com
