Avatud projektide koodi potentsiaalse keerukuse hindamine

Martin Schleiss üritas võrrelda erinevaid avatud projekte koodi keerukuse ja selle arusaadavuse seisukohalt, sealhulgas kuidas kood töötab ja milliseid tegevusi see sooritab. Näiteks muutub projekt arusaadavamaks, kui kasutatakse keerulisi abstraktsioone, nagu komponentide jaotus võrgu kaudu, või kasutatakse suures koguses sisseheidetud mooduleid ja klasse.

Potentsiaalse keerukuse hindamiseks kasutati impordioperatsioonide arvu, mis moodustavad erinevate failide põimumise. Eeldatakse, et inimene suudab mugavalt eristada 5-6 eri faili ühendusi, kuid selle arvu suurenedes muutub loogika mõistmine keerulisemaks.

Saadud tulemused (keerukuse tase määratakse protsendina failidest, milles on viidatud 7 või enamale muule failile).

• Elasticsearch — 77,2%
• Visual Studio Code — 60,3%.
• Rust — 58,6%
• Linuxi tuum — 48,7%
• PostgreSQL — 46,4%
• mongoDB — 44,7%
• Node.js — 39,9%
• PHP — 34,4%
• CPython — 33,1%
• Django — 30,1%
• reactJS — 26,7%
• Symfony — 25,5%
• Laravel — 22,9%
• nextJS — 14,2%
• chakra-ui — 13,5%

Allikas: opennet.ru