OSI organisatsioon on välja töötanud AI-süsteemide avatud kriteeriumid.

Open Source Initiative (OSI) on organisatsioon, mis kontrollib litsentse Open Source kriteeriumide täitmise osas. Nad on kinnitanud Open Source AI Definition v1.0 (OSAID) dokumendi, milles on määratletud avatud AI definitsioon. AI-süsteemi võib pidada avatud, kui see vastab järgmistele kriteeriumidele:

• Võimalus kasutada mistahes eesmärkidel, ilma et oleks vaja saada eraldi luba;
• Võimalus õppida süsteemi toimimist ja kontrollida selle komponente;
• Võimalus teha muudatusi mistahes eesmärkidel, sealhulgas süsteemi väljastatava teabe muutmine;
• Võimalus edastada teistele nii algversioon kui ka redigeeritud versioon pärast muudatuste tegemist, ilma kasutamise eesmärkide piiranguteta.

Avatud AI-süsteemi muudatuste võimaldamiseks peab see sisaldama:

• Üksikasjalikku teavet andmete kohta, mida on kasutatud treenimisel, ning treenimise metodoloogia. Teavet peab olema piisavalt, et professionaalne arendaja saaks iseseisvalt rekonstrueerida vastava AI-süsteemi, kasutades treenimiseks samu või sarnaseid andmeid.
• Algoritm, mis võimaldab käivitada AI-süsteemi ja teostada selle koolitusprotsessi. Kood peab samuti katma sellised valdkonnad nagu eeltöötlus, andmete validatsioon ja tokeniseerimine. Lisaks peab olema esitatud mudeli arhitektuuri põhjalik kirjeldus.
• Mudeli parameetrid (kaalud), mis viitavad sellele, et olemas on kasutamiseks valmis olek pärast koolitamist või lõpliku optimeeritud versiooni olemasolu.

Suured keelemudelid masinõppes, mis on tunnustatud vastavaks etteantud kriteeriumitele: Pythia (Eleuther AI), OLMo (AI2), Amber (LLM360), CrystalCoder (LLM360) ja T5 (Google).

Suured keelemudelid masinõppes, mis pretendeerivad vastavusele, kuid vajavad muudatusi litsentsides või kasutustingimustes: BLOOM (BigScience), Starcoder2 (BigCode) ja Falcon (TII).

Suured keelemudelid masinõppes, mida ei tunnustata vastavaks avatud AI-süsteemide kriteeriumitele, kuna neil puuduvad vajalikud komponendid või nende nõuded on vastuolus avatud lähtekoodi põhimõtetega: Llama2 (Meta), Grok (X/Twitter), Phi-2 (Microsoft) ja Mixtral (Mistral).

Allikas: opennet.ru