Esimene stabiilne DuckDB andmebaasi väljaanne

Pärast kuueaastast arendust on välja antud DuckDB andmebaasihalduri 1.0 versioon, mis on positsioneeritud SQLite variandina analüütiliste päringute jaoks. DuckDB ühendab sellised SQLite omadused nagu kompaktsus, võimalus integreerida teeki, andmebaasi salvestamine ühes failis ja mugav CLI-liides, koos vahendite ja optimeerimistega, et teostada analüütilisi päringuid, mis katavad märkimisväärse osa salvestatud andmetest, näiteks täiendavad kogumisi tabelite kogu sisust või ühendavad mitut suurt tabelit. Projekti kood on kirjutatud C++ keeles ja levitatakse MIT litsentsi alusel.

Versioon 1.0 märgib projekti esimest stabiilset väljaannet, mille ettevalmistamisel pöörati peamist tähelepanu stabiilsuse suurendamisele, mitte funktsionaalsuse laiendamisele. Uues versioonis on fikseeritud andmete salvestamise formati, mille suhtes tagatakse tagurpidi ühilduvus alates eelmisest väljaandest. Edaspidistes väljaannetes kavatsevad arendajad uute funktsioonide lisamisel hoolikamalt läheneda ning hoolitseda väljaannete vahelise ühilduvuse, samuti SQL ja C API dialekti stabiliseerimise üle. Kui tulevikus on vaja SQL semantikat muuta, avaldavad arendajad eelnevalt hoiatuse tulevaste muudatuste kohta ja pakuvad lahendusi olemasoleva koodi toimimise säilitamiseks.

DuckDB toetab laiendatud SQL keele dialekti, mis sisaldab lisavõimalusi väga keeruliste ja pikaajaliste päringute töötlemiseks. Näiteks on võimalik kasutada keerulisi tüüpe (massiiivid, struktuurid, ühendused) ning teostada suvalisi ja sisse-väljendatud korreleerivaid alam-päringuid. Toetatakse mitme päringu samaaegset täitmist, päringute täitmist otse CSV ja Parquet formaadis failidest. Saadaolev on ka impordi tugi PostgreSQL andmebaasihaldurist.

Lisaks SQLite shell-koodile kasutab projekt PostgreSQL-st eraldi välja tõstetud parserit, MonetDB Date Math komponenti, oma realiseeringut aknafunktsioonidest (Segment Tree Aggregation algoritmi põhjal), regulaaravaldiste töötlemise vahendit, mis põhineb RE2 raamatukogul, oma päringute optimeerijat, MVCC mehhanismi (Multi-Version Concurrency Control) üheaegsete ülesannete haldamiseks ning vektorkiidustatud päringute täitmise mootorit Hyper-Pipelining Query Execution algoritmi põhjal, mis võimaldab ühes operatsioonis korraga töödelda suurtes kogustes väärtusi.

Allikas: opennet.ru