TĂ€naseks pole paljudele probleemiks liigsete elementide eemaldamine fotolt. Photoshopi pĂ”hiteadmised vĂ”i tĂ€napĂ€eval moes olevad tehisintellektide lahendused suudavad selle ĂŒlesande tĂ€ita. Kuid videoga on asi keerulisem, kuna tuleb töödelda vĂ€hemalt 24 kaadrit sekundis.

Ja siin on Githubis utiliit, mis automatiseerib need toimingud, vĂ”imaldades eemaldada videost kĂ”iki liikuvad objekte. Piisab, kui joonistada kursori abil liigne objekt raamiga, ja sĂŒsteem teeb ĂŒlejÀÀnud töö. Utiliidi nimi on ĂŒsna lihtne â video-object-removal. Kuid selle aluseks on arenenud tehnoloogiad.
SĂŒsteem kasutab tehisintellekti, mis töötleb videot kaadrite kaupa, asendades soovimatu objekti vĂ”i inimese taustaga. Programm suudab muuta kuni 55 kaadrit sekundis, tĂ€iendades tausta ĂŒmbritseva pildi pĂ”hjal. Kuigi lĂ€hemal vaatamisel on selge, et objektide eemaldamise meetod pole sugugi ideaalne, on tulemused muljetavaldavad.
MĂ”nedes kaadrites on nĂ€htav, et âeemaldatudâ inimese kohale jÀÀb lĂ€bipaistev vĂ”i poollĂ€bipaistev kummituslik jĂ€lg. Asi on selles, et sĂŒsteem analĂŒĂŒsib ainult juurdepÀÀsetavat tausta ja ei suuda seda alati adekvaatselt taastada. See sĂ”ltub tausta keerukusest â mida lihtsam ja ĂŒhtlasem see on, seda parem on lĂ”pptulemus.
Testimiseks kasutati operatsioonisĂŒsteemi Ubuntu 16.04, Pythonit 3.5, Pytorch 0.4.0, CUDA 8.0, ning töötlemine toimus NVIDIA GeForce GTX 1080 Ti graafikakaardil. Kaitstud lĂ€htekoodid on avatud ja neid saavad kasutada kĂ”ik. Samuti tasub mĂ€rkida, et sellist tehnoloogiat saab rakendada ka kuritegelikel eesmĂ€rkidel. NĂ€iteks âvarjatamaâ liiklusreeglite rikkumisi vĂ”i muid kuritegusid, mis on jÀÀdvustatud kaamerates.
Allikas: 3dnews.ru
