Arduino projekt, mille eelmisel aastal omandas Qualcomm, teatas ühteplaadilisest arvutist VENTUNO Q, mis ühendab ühes seadmes STM32H5F5 mikrokontrolleri ja Qualcomm Dragonwing IQ8 mikroprotsessori koos sisseehitatud GPU ja AI-kiirendiga. Platvormi peamine eesmärk on luua iseseisvaid AI-seadmeid, mis suudavad lahendada arvutinägemise ülesandeid ja eraldi teostada masinõppe mudeleid.
VENTUNO Q võimalike rakenduste hulka kuuluvad robotite, nutikioskite, liiklusvoogude analüsaatorite, tervise jälgimise assistentide ja kvaliteedikontrollisüsteemide loomine ettevõtetes. Monitori, klaviatuuri ja hiire ühendamisel saab plaati kasutada arendaja tööjaamana, mis toetab Arduino App Lab'i käivitamist. Seade on ühilduv Arduino UNO-plaatide jaoks juba välja töötatud laienduste ja lisanditega. VENTUNO Q müügile tuleku kuupäev ja hind pole veel teada.
Qualcomm Dragonwing IQ8 (IQ-8275) mikroprotsessor sisaldab 8-tuuma Arm Cortex CPU'd, Arm Cortex A623 GPU'd (877 MHz), Qualcomm Spectra 692 pilditöötlusprotsessorit (ISP) ja Hexagon Tensor AI NPU kiirendit, mille teatud jõudlus on 40 triljonit operatsiooni sekundis. Süsteemi on varustatud 16 GB RAM-i ja 64 GB eMMC-mäluga. Püsiväli on laiendatav M.2 konnektori kaudu NVME Gen.4 draivide jaoks. Toetatakse Ubuntu ja Debian'i käivitamist.
STM32H5F5 mikrokontroller sisaldab 250 MHz Arm Cortex M33 tuuma, 4 MB Flashi ja 1,5 MB RAM-i. Toetatakse RTOS Zephyri käivitamist, täielik ühilduvus Robot Operating System 2 (ROS 2) ja Arduino App Lab'i tööriistadega on tagatud. Perifeersete seadmete, andurite ja samm-mootorite ühendamiseks on ette nähtud GPIO, PWM ja CAN-FD liidesed.
Lisaks on plaati varustatud Wi-Fi 6 2.4/5/6 GHz, Bluetooth 5.3, 2.5Gbit Ethernet (RJ45), HDMI monitori ühendamiseks, MIPI DSI puuteekraanide ja interaktiivsete paneelide ühendamiseks, kolme MIPI CSI kaamera konnektoriga, USB-C, mis toetab monitori ja kaamera ühendamist, kahe USB 3.0 Type A, kahe USB 3.0 ja audioväljundiga. Võtme mõõdud on 160 x 100 x 25,8 mm.
Eeldatakse, et Qualcomm Dragonwing IQ8 mikroprotsessorit kasutatakse juhtiva operatsioonisüsteemi käitamiseks ja AI-mudelite täitmiseks, samas kui STM32H5F5 mikrokontroller vastutab mootorite juhtimise ja reaalajas sensorite teabe töötlemise eest. Linuxist mikrokontrolleriga suhtlemiseks on olemas valmis RPC (Remote Procedure Call) teegi.t.
NPU jaoks on saadaval valmis teegid masinõppe mudelite lokaalseks täitmiseks, näiteks Qwen looduskeele päringute lokaalseks töötlemiseks, Qwen VLM tekstide tuvastamiseks, objektide määramiseks piltidel ja stseenide kirjeldamiseks, Melo TTS ja Whisper kõnetuvastus ja transkriptsiooni loomiseks, MediaPipe juhtivate žestide ja käe liikumise jälgimiseks, YOLO-X inimeste, autode ja objektide jälgimiseks kaamera ees ning PoseNet inimese positsiooni määramiseks.
Allikas: opennet.ru
