Gentoo Linuxi jaotuse juhtkond on kinnitanud reeglid, mis keelavad mistahes AI- tööriistade, nagu ChatGPT, Bard ja GitHub Copilot, abil loodud sisu vastuvÔtmise Gentoo-s. Neid tööriistu ei tohi kasutada Gentoo komponentide koodi kirjutamisel, ebuildide koostamisel, dokumentatsiooni ettevalmistamisel ega veateadete esitamisel.
Peamised mured, miks AI- tööriistade kasutamine Gentoo-s on keelatud:
- Ebamugavused seoses vÔimaliku autoriÔiguse rikkumisega AIs loodud sisu osas, mis on saadud mudelitest, mis on koolitatud suure hulga teabe alusel, sealhulgas autoriÔigusega kaitstud teosed. Samuti mÀrgitakse, et ei ole vÔimalik tagada litsentsi nÔuete jÀrgimist AI- tööriistade genereeritud koodis. Generatiivne AI kood vÔib olla tÔlgendatav kui tuletatud teose loomine koodist, mille alusel mudel on koolitatud ja mis on levitatud teatud litsentside alusel.
NĂ€iteks, kui mudelit koolitatakse litsentsiga koodiga, mis nĂ”uab autoriteadete esitamist (attribution), jÀÀb AI- tööriistade genereeritud koodis see nĂ”ue tĂ€itmata, mida vĂ”ib pidada enamikku avatud litsentse, nagu GPL, MIT ja Apache, rikkuvaks. Samuti vĂ”ivad esineda litsentsiga ĂŒhilduvuse probleeme, kui projekte lubavate litsentside alla kuuluvatesse projektidesse sisestatakse AI- mudelitel pĂ”hineva koodi genereeritud sisu, millel on copyleft-litsentsid.
- VÔimalikud kvaliteediprobleemid. Mured on seotud sellega, et AI- tööriistade genereeritud kood vÔi tekst vÔib vÀlja nÀha Ôige, kuid sisaldada varjatud probleeme ja faktaerinevusi. Sellise sisu kasutamine ilma kontrollita vÔib viia projektide kvaliteedi languseni. NÀiteks, ainevahendatud kood vÔib korrata vigu koodist, mis on mudeli koolitamise aluseks, mis vÔib lÔpuks tuua kaasa haavatavusi ja vajalike kontrollide puudumist, kui töödeldakse vÀliseid andmeid.
Kontrollimine nĂ”uab siiski suurt tööjĂ”udu tĂ”endite kontrollimiseks ja koodi ĂŒlevaatamiseks. Automaatsete veateatete analĂŒĂŒsimisel peavad arendajad raiskama palju aega kasutute aruannete analĂŒĂŒsimiseks ja kontrollima nende eest vastutuses olevaid detaile mitu korda, kuna esitus kvaliteet loob usaldusvÀÀrsuse informatsiooni suhtes ja tekib tunne, et ĂŒlevaataja ei saanud millestki aru.
- Eetilised kĂŒsimused, mis on seotud autoriĂ”iguste rikkumisega mudelite koolitamisel, negatiivne mĂ”ju ökoloogiale suurte energiakulude tĂ”ttu mudelite loomisel, vallandamised seoses AI-teenuste töötajate asendamisega, teenuste kvaliteedi langus pĂ€rast klienditeeninduse asendamist botidega, rikkumiste ja petmise vĂ”imaluste suurenemine.
Kutsungis mĂ€rgitakse, et uut nĂ”uet vĂ”ib spetsiifiliselt tĂŒhistada AI-tööriistade jaoks, mille puhul tĂ”estatakse, et autoriĂ”iguste, kvaliteedi ja eetika probleeme ei esine.
Allikas: opennet.ru
