🥇Python veebilehtede jaoks: mida peab teadma juunior, et töötada ja areneda

Me tegime lühikese kokkuvõtte Python Junior Podcastist, kus arutlesime, kust alustada ja kuhu suunduda algajal Python arendajal. Viimasel ajal on meil palju sisu keskmistele ja kogenud arendajatele, kuid see saade on kindlasti mõeldud just algajatele.

Peamised teemad:

Milliseid teadmisi vajab algaja programmeerija, et tegutseda
veebiarenduses?
Mida ootavad tööandjad arendajatelt?
Mida teha, et leida tööd ilma kogemuseta?
Kuidas saab Python arendaja areneda?

Python Junior Podcast on podcast programmeerimisest neile, kes tahavad paremini mõista Pythonit. Saateid juhivad kogukonna evangelistid MoscowPython ja kursuste õpetajad Learn Python.

Vestluses osalesid:

Valentin Dombrovski,MoscowPython'i kaasasutaja
Zlata Obukhovskaja, NVIDIA tiimijuht
Grigori Petrov, MoscowPython'i evangelist
Alekséi Štyrňaev, FinEx arendaja, Learn kursuste õpetaja
Python

Miks on Python hea veebiarenduseks

Valentin Dombrovski: Miks just Python sobib veebiarenduseks? Miks mitte näiteks PHP või JavaScript?

Grigori Petrov: Valikuid pole just palju. Kuigi tänapäevases veebis on võimalik praktiliselt ilma backendita — täielikult frontend-tehnoloogiate peal, nagu JavaScript — luua ühekordne rakendus või progressiivne veebirakendus, on see ikkagi liiga keeruline, halvasti indekseeritud ja nõuab andekaid arendajaid.

Kui tahame luua veebilehte või teenust, kasutame kombineeritud lähenemist: meil on mingi backend, mis teostab loogikat ja loob veebilehti, ning mingi frontend, mis joonistab need veebilehed brauseris. Ja kui me peame selle kõik kiiresti kokku panema, siis ei ole valikuid just palju.

Vaatame võimalikke variante.

C#. Microsoft on tõesti tubli, nad on teinud .NET Core'i ja edendavad seda igati. Kuid, esiteks, see on uus platvormidevaheline tehnoloogia ja seal on veel palju takistusi. Teiseks, see on tõeliselt kallis, C# arendajaid on vähe — lihtsalt sellepärast, et see ei ole populaarne.
Java. See on keeruline. Normaalse veebilehe loomine Java's ei ole 10 koodi rida, nagu Pythonis. See on palju koodi, see nõuab raamistikke ja tuleb teada Java serverite seadistamise spetsiifikat. Ühesõnaga, pidev valus ja kannatus.
PHP. Viimastes versioonides on see suurepärane. Ütlen isegi nõnda: PHP 7.2 ei ole kehvem kui Python. Kuid lihtsalt ei saa võtta ja kasutada PHP 7.2. Kui tavaline, mitte tipparendaja loob veebisaiti PHP-s, siis ta ei kirjuta ainult 7.2 peale: tuleb ikka lugeda mingisuguseid õpikuid, juhendeid, igal pool on hunnik pärandkoodi, ja see pole sugugi hea.
JavaScript ja Node.js. See on suurepärane ja väga kaasaegne, kui üks keel on nii front-endis kui back-endis. Siiski pole see väga stabiilne. Node.js on hea asi, aga selle juurutamine tootmises nii, et see ei kukuks ja töötaks stabiilselt, on probleemne. Lisaks, kui me soovime kirjutada kvaliteetset koodi JavaScriptis, vajame me mitte JavaScripti, vaid TypeScripti. Ja TypeScript on üllatavalt keeruline, kui tavaline arendaja seda näeb, siis ajavad aju ülekeema.

Jätame kõrvale Ruby, Haskell, Erlang ja muud nišitooted ning meil jääb… Python. Keel, millel on järjepidev süntaks, ühtne standardbiblioteek, parim dokumentatsioon, populaarsed kerged raamistikud ja superpopulaarne kombain Django.

Selgub, et vaatamata ulatuslikule valikule, kui meil on tavalised, mitte tipparendajad, oleme tavaline ettevõte, mis soovib teha tavalisi veebisaite, meil ei ole 50 inimese arendusosakonda, siis võtame Pythonit.

Millised teadmised on vajalikud ametisse sisenemiseks

Zlata Obuchovskaja: Ma arvan, et ühte raamistikku tuleb hästi teada — ja teada, millised veel on ja millal neid kasutatakse. Kus on Tornado, kus Django, kus Flask, kus aiohttp ja nii edasi.
Kasuks tuleb teada, et selline asi nagu protokollid eksisteerivad. Eriti on oluline teada http protokolli, see on kesksel kohal veebirakenduste loomisel.

Samuti on vajalik vähemalt umbkaudu ette kujutada, kuidas veebiprojektides front-end töötab: mis on HTML, CSS, JS.

Aleksei Shtyrnjaev: Ja teada, kus dokumentatsioon asub. See on kõige tähtsam.

Grigori Petrov: Siin astume me väga ebamugavale pinnasele. Kui ameti ajamiseks ei ole meil vedanud ja me oleme hakanud tõsiselt uurima kaasaegset front-endi, siis see on umbes 10 korda keerulisem kui back-end Pythonis. Algajal arendajal tuleb oma fookust piirata nii, et alustada HTML-i õppimist, kuid mitte sattuda kõigi nende div, span, float’ide sisse, kuidas see kõik joondub ja paika paneb.

Aleksei Shtyrnjaev: On vajalik põhikursus Bootstrapis. Ja HTMLi alused.

Esimesel aastal ei tasu süveneda JS-raamistikes (kui keskendute tagaplaanile). Bootstrap'i baaskursusel on juba valmis moodulid: tahad slaidit — tee slaidit, tahad ujuvat menüü — tee ujuvat menüü.

Zlata Obuchovskaja: Mõtlen, et veebiarenduse esialgu tasub süveneda, eelkõige kuidas staatika üldse veebirakendustesse edastatakse. Nii liigub arendaja sujuvalt edasi, et hakata aru saama, kuidas veebirakenduste arhitektuur põhimõtteliselt töötab ja kuidas need tootmises elavad.

Grigori Petrov: Jah, soovitan kohe, juhul kui oled valinud Python'i tagaplaani arendamise keeleks ja näiteks Django raamistikuks: Djangol on dokumentatsioon Django Book'is, see on tõeliselt äge, seal on kõik, millest Zlata rääkis, see on tõepoolest algajale hea.

Aleksei Shtyrnjaev: Kiireks alguseks sobib ka mingisugune Django Girls, kui eesmärk on just Django õppida. See on selline õpetus, kus ühe päevaga saab üle vaadata, mõista põhialuseid ja seda, milleks raamistik võimeline on.

Valentin Dombrovski: Podcasti salvestamiseks valmistudes koostasime nimekirja sellest, mida Python'i programmeerijale veebiarenduses vaja on, millega kokkuvõtlikult eelnevalt öeldut kokku võtame.

Mida sisaldab aluseks veebiarendusele Python'is

Veebi-raamistikud nagu Django, Flask, aiohttp, Tornado jne (ja teadmine teiste olemasolust).
Protokollid ja API-d: eelkõige http, JSON-RPC, Protocol Buffers, gRPC.
ORM ja migratsioonid, relatsioonilised andmebaasid, SQLAlchemy, SQL, PostgreSQL, MySQL.
HTML, CSS, Bootstrap põhialused, samuti JS-raamistikke ja JQuery.
Rakenduste tööpõhimõtted tootmises, testimine, ühetüüpi testid, automaattestsüsteemid, versioonihaldussüsteemid, git.

Kas algoritmid on juniorile vajalikud

Zlata Obuchovskaja: Alguses ei ole algoritmide teadmine vajalik, need tulevad aeglaselt iseenesest, kui arendusega piisavalt kaua tegeleda. Ma tunnen palju häid insenere, kellel ei olnud head formaalset algoritmide kursust.

Grigori Petrov: Tahaksin lisa õli tulle valada. Kust meie tõmme algoritmide poole üldse tuleb?

Meil puudub praegu fundamentaalne haridus algoritmide osas, me ei oska programmeerijaid õpetada, ei ole tehnilist baasi.

Seda üritatakse teha, aga siinkohal on meil Hogwarts'i lugu: me ei saa luua nõidade kooli, kuni meil ei ole ühtegi nõida. Kuidas siis peaks ülikool käituma, kui tulevad ja ütlevad: „Alustage programmeerijate õpetamist”, aga neil ei ole programmeerijaid, sest kõik töötavad Mail.ru, Rambleris ja Yandexis, kus neil on hea?

Ülikoolis vaadatakse ja öeldakse:
— Okei, programmeerimine. Otsime mingi seotud teadmiste valdkonna ja kutsume sealt spetsialiste. Kutsume ajakirjanikke, kes oskavad tekste kirjutada, elektriinsenerideks, kes oskavad teha elektriskeeme, ja matemaatikuid, kes tunnevad algoritme.

Nii et tegelikult on see sama mõttetu, kui õpetada ehitajat elementaarosakeste füüsikat, lihtsalt seetõttu, et telliskivi ja tsement koosnevad elementaarosakestest.

Samuti ei räägita ehituskividest ja tsellulaarist, sest füüsik, kes püüab õpetada ehitajat, ei oska ise ehitada. Lõpuks saame ehitaja, kes oskab suurepäraselt kirjeldada, kuidas „tsement töötab”, kuid pole seda kunagi näinud ja ei oska sellest midagi valmistada.

Algsed algoritmid ja andmestruktuurid on väga head, kuid see on väga väike rakenduslik valdkond. Need on äärmiselt vajalikud, näiteks kui kirjutad mängumootorit, kompilaatorit või võrguprotokolli.

Enamik programmeerijaid lahendavad äriülesandeid, kus algoritmid ja andmestruktuurid pole olulised.

Seal on kõige keerulisem matemaatika — see on kaks korda liita ja siis jagada. Seal on vajalikud hoopis teistsugused teadmised. Äriülesannete lahendamiseks on peamiselt vajalikud rakenduslikud, mitte fundamentaalsed teadmised.

Algajale arendajale on parem mõista äri ja seda, kuidas õigesti ja kiiresti valmis blokke vajalikeks konstruktsioonideks kokku panna, kuidas neid debugeerida, kuidas teha nii, et nad ei laguneks, teadma, miks nad lagunevad, mis juhtub, kui nõudmised muutuvad ja programm hakkab „fondile istuma”, nagu maja pärast vihma.
Need rakendatavad oskused ja arusaamine, kuidas tarkvara kirjutada. Ta peab teadma, et peale debugeerija on tal ka tööriistade komplekt, mis näitab, kus programm aja maha võtab.

Valentin Dombrovski: Mulle tuli selline võrdlus meelde: see on tõlge äri keelest arvutile arusaadavasse keelde. Seega, programmeerija on nagu spetsiifiline lingvist.

Grigori Petrov: Ärile on vajalik kirjanik, mitte lingvist. Kirjanik ei pea teadma, miks see või see sõna sajandite jooksul muutus. Talle peab olema piisav oskus neid sõnu rakendada.

Mida on vaja, et leida esimene töökoht arendajana

Aleksei Shtyrnjaev: Tõenäoliselt ei ole universaalset retsepti, mille järgi peaks olema ette valmistatud algaja.

Kui te tänavale mõnda ettevõttesse jõuate, ei võeta teid tööle ainult sellepärast, et teate Django’t, JSON-i ja natuke algoritme. Teid tõenäoliselt võetakse tööle oskuste tõttu, mis on just praegu selle ettevõtte jaoks vajalikud.

Ettevõtteid on palju ja kõigil on erinevad nõudmised. Ei ole sellist universaalset teadmiste kogumit, mida on vaja omandada, et seejärel CV koostada ja tööle kandideerida.

Grigori Petrov: Kui me VoxImplantis otsisime mõnda algajat, siis meie tehniline direktor formuleeris põhiv requirement nii: inimene peab suutma ülesandeid lahendada. Loomulikult algaja ei suuda seda alati tõhusalt, parimal viisil ega alati õigesti teha, kuid ideaaljuhul annab inimene ülesande, pingutab ja lahendab selle. See on oskus, mida tööandjad esmajoones otsivad.

Zlata Obuchovskaja: Inimesed, kes otsivad tööd teistelt aladelt tulles, omavad äri seisukohalt teatud eeliseid, kuna nad on juba mingi tee läbinud ja oskavad ülesandeid kiiresti lahendada. Need on pehmed oskused, ma nimetaksin seda isegi töö kultuuriks. Tihti ei ole ülikooli lõpetajatel see töö kultuur veel välja kujunenud.

Aga ma tahaksin ikkagi proovida anda mingisuguse retsepti algajatele.

Esimesed sammud algavale arendajale

Zlata Obuchovskaja: Esiteks on see ikkagi mingi enda projekt, sest CV-s tuleb midagi kirja panna, et näidata minimaalset portfooliot. Paremini on, kui need projektid on tehtud mitte enda jaoks, vaid vabakutseliselt kellegi jaoks.

Esimeste projektide järel on juba võimalik teha CV ja saata see kõikidesse ettevõtetesse, kus on algajate positsioonid. Vestlused annavad arusaama sellest, mida ettevõtted vajavad. Varsti või hiljem võtab teid tööle keegi, vähemalt väiksemasse ettevõttesse. Hiljem annab see töökogemus võimaluse siseneda suuremasse ja huvitavasse ettevõttesse.

Valentin Dombrovski: Muide, meie kursustel valmistame õpilasi ette selleks, et neil tekiks oma projekt 10 nädala jooksul. Samuti harjutame me meeskonnatöö oskusi. Need on just need pehmed oskused, millest Zlata rääkis.

Aleksei Shtyrnjaev: Kogemuste põhjal ütlen, et esimest tööd võib otsida väga kaua. Kui otsite kuu-kaks, on see normaalne. Kui saadate oma CV kõigisse ettevõtetesse, käite intervjuudel, siis kolmandaks kuuks leiate kindlasti midagi.

Valentin Dombrovski: Võite teha oma projekte või võtta lihtsamaid projekte vabakutselisena ning samal ajal CV-sid saata.

Millised on Python arendaja perspektiivid?

Zlata Obuchovskaja: Python arendaja võib minna igale poole. Võib minna testimisele, areneda seniorkujundajaks või isegi juhtimisse. Tehnilised juhid on erinevad, ja seal on võimalus tõusta tippjuhtkonda. Võite areneda andmeanalüüsis, DevOps'is, minna automaattestidesse või masinõppesse.

Valentin Dombrovski: Üldiselt on võimalusi palju, sealhulgas meie kursused. Alustamiseks ei ole palju teadmisi vajalik, kuid oleks soovitatav hiljem laiemaid teadmisi omandada, sest mida rohkem te oskate, seda parem teie jaoks.

***

See on vaid osa väljaandest. Python Junior. Täielikku episoodi saab kuulata..

Või isegi vaadata: