Red Hat esitles Red Hat Enterprise Linux AI (RHEL AI) distributsiooni, mis on spetsiaalselt kohandatud masinõppeülesannete täitmiseks ja mille eesmärk on lihtsustada serverilahenduste loomist, mis kasutavad suuri dialoogimudeleid. Komplektil on valik masinõppe tööriistu ja raamistikku, samuti draivereid erinevate AMD, Intel ja NVIDIA riistvara kiirendite kasutamiseks ning komponente Dell, Cisco, HPE, Lenovo ja SuperMicro serverite AI-süsteemide võimaluste rakendamiseks.
RHEL AI on mõeldud suurte keelemudelite Granite põhjal masinõppesüsteemide arendamiseks, testimiseks ja täitmiseks, mille IBM on avanud Apache 2.0 litsentsi alusel ning mis suudab teksti genereerimisel arvesse võtta kuni 4000 tokenit ja sisaldab 7 miljardit parameetrit. Granite mudeliga suhtlemiseks on distributsiooni integreeritud avatud tööriistakomplekt InstructLab, mis toetab LAB (Large-scale Alignment for chatBots) metoodikat, kohandades ja optimeerides mudeleid vastavalt vajadusele, samuti lisades täiendavaid teadmisi ja uute oskuste rakendamist eelnevalt treenitud mudelitesse.
Platvormi saab kasutada AI-rakenduste arendamiseks ettevõtluse jaoks ning teenuste juurutamiseks sisu genereerimiseks, dialoogisüsteemide loomiseks ja rakenduste virtuaalsete abistajate integreerimiseks, mis toetavad selliseid oskusi nagu võime vastata küsimustele loomulikus keeles, lahendada matemaatilisi ülesandeid, genereerida asjakohast teksti antud teema kohta, koostada sisu kokkuvõtteid, parandada teksti vigu, teha ümberkirjutamisi, aidata erinevates programmeerimiskeeltes koodi kirjutamisel, koostada kirjade ja dokumentide mallide põhjal.
Lisaks esitles Red Hat uut režiimi süsteemipiltide loomise ja haldamise jaoks Red Hat Enterprise Linuxi baasil — "image mode", mis võimaldab operatsioonisüsteemi juurutamiseks kasutada tööriistu ja tehnoloogiaid, mis on mõeldud rakenduste konteinerite loomiseks ja käitamiseks. Uus režiim manipuleerib monoliitsete süsteemipiltidega, mis on loodud rpm-ostree tööriista abil ja mille uuendamine toimub atomaarsetena ilma eraldi pakettide jagamiseta.
Kogumised võivad moodustuda piltidena formaatides OCI (nagu Dockeris), ISO, QCOW2, AMI, VMI ja VMDK. Pildi sisu valitakse Containerfile'i faili redigeerimise kaudu. Piltide loomiseks ja haldamiseks võivad kasutada standardseid konteinerihalduse tööriistu, nagu Podman ja OpenShift Container Platform. Piltide installimiseks võib kasutada nii Anaconda vaikimisi installijat kui ka bootc-image-builder tööriistu, mis võimaldab konteineripildi konverteerimist käivitatavaks kettapildiks. Kettapiltide uuendamiseks, mis tarnitakse koos Linuxi tuumaga ja suudavad käivituda nagu tavalised süsteemi kogumid, kasutatakse tööriista bootc.
Allikas: opennet.ru
