PoCL 6.0 väljaanne, sõltumatu OpenCL standardi rakendus

On avaldatud PoCL 6.0 (Portable Computing Language OpenCL) projekti väljaanne, mis arendab OpenCL standardi, sõltumatu graafikakiirendajatest, elluviimist ja võimaldab erinevate tagapõhjade kasutamist OpenCL tuumade käitamiseks erinevatel graafika- ja keskprotsessoritel. Projekti kood on jaotatud MIT litsentsi alusel. Toetatakse toimimist X86_64, MIPS32, ARM v7, AMD HSA APU, NVIDIA GPU ja erinevates spetsialiseeritud ASIP (rakendusele spetsiifiline käskude kogum) ja TTA-protsessoritel (Transport Triggered Architecture) VLIW arhitektuuriga.

OpenCL tuumade kompilaatori rakendamine põhineb LLVM-il, samas kui OpenCL C jaoks kasutatakse eesotsana Clang'i. Kompilaator võib genereerida kombineeritud funktsioone, mis suudavad kasutada erinevaid riistvararessursse koodi paralleelse täitmise jaoks, näiteks VLIW, super-skalaarsus, SIMD, SIMT, mitmekesiste ja mitme kiirusrežiimine. Toetatakse ICD draivereid.
(Installable Client Driver). Tagapõhjad on olemas, et toetada toimimist läbi CPU, ASIP (TCE/TTA), HSA arhitektuuril põhineva GPU ja NVIDIA GPU (libcuda kaudu).

Uues versioonis:

• Lisatud tugi Clang/LLVM 18.0 jaoks, toetus LLVM 10, 11, 12 ja 13 lõpetatud.
• Elluviidud uus cpu-tbb tagapõhi, mis kasutab operatsioonide paralleelseks käitamiseks ja ülesannete ajastamiseks Intel'i OneTBB teeki.
• CPU tagapõhjas, mis toetab OpenCL tuumade käivitamist CPU-l, on lisatud paralelleerimise programmeerimise standard OpenMP, lisatud meetod clGetDeviceAndHostTimer(), samuti on ellu viidud katseklaasi laiendused cl_pocl_svm_rect, cl_pocl_command_buffer_svm ja cl_pocl_command_buffer_host_buffer.
• ‘Remote’ tagapõhja, mis on mõeldud jaotatud arvutuste korraldamiseks, kus OpenCL käskude töötlemine on viidud teistesse võrkudesse, millel töötab taustprotsess pocld, on lisatud tugi CG SVM (Coarse-Grain Shared Virtual Memory), võimalus kasutada Vsock kommunikatsiooniprotokolli ja toetada programmide kompileerimist ja sidumist clCompileProgram() ja clLinkProgram() funktsioonide kaudu.
• LevelZero tagapõhjas, kasutades Level Zero API-d, on lubatud luua üle 4GB suurusi puute ja teostatud sünkroniseerimise protsesside optimeerimised.
• CUDA tagapõhjas on ellu viidud operatsioonid sub_group_shuffle ja sub_group_shuffle_xor, samuti on suurendatud CL_DEVICE_MAX_MEM_ALLOC_SIZE piiri.

Allikas: opennet.ru