
Uues kĂ€sitlesime hariduse probleeme, nagu scholastic lĂ€henemine Ă”ppimisele, samuti rÀÀkisime natuke vigasest koolituspraktikast oskused kahjuks teadmiste saamise teadmised. NĂŒĂŒd on aeg arutada neid kahte fundamentaalset kategooriat pĂ”hjalikumalt ja mĂ”ista, milles seisneb nende pĂ”himĂ”tteline erinevus.
Nii on mĂ”lemad mÀÀratlused: oskused (skills) ja teadmised (knowledge), samuti palju harvemini kasutatav termin reeglid (rules), nagu seda kasutavad personalispetsialistid ja tööjĂ”u juhtimise ekspertid, sĂ”nastati peaaegu 40 aastat tagasi töös, mis kannab pealkirja: âSkills, Rules and Knowledge; Signals, Signs and Symbols, and Other Distinctions in Human Performance Modelsâ. Sellest ajast alates on tema vĂ€lja töötatud raamistik mĂ€rgatavalt arenenud, kuid me toetume artikli originaalile, mida saab leida . Dokument on kĂ€ttesaadav tasu eest vĂ”i ettevĂ”tte/akadeemilise tellimuse alusel, kuid vaene, kuid uudishimulik lugeja leiab alati vĂ”imaluse selle teksti tasuta alla laadida.
Huvitav, kuid kuna terminit rules tavaliselt ei mĂ€rkata ja skills ja knowledge jĂ€tkavad teineteisega kĂ”rvutamist, tekib sageli vale mulje, et kaks viimast on sĂŒnonĂŒĂŒmid. Samuti on Rasmussen'i taksonomias neile kĂ”igile antud piisavalt selged mÀÀratlused, seega olge kindel, et neid ei tohiks segi ajada.
Oactually uurides inimkĂ€itumist, seab Rasmussen oskused madalaima ja mitte kuigi ĂŒllas positsiooni. Sellise imelise atribuudiga nagu aistingute-motoorne aktiivsuse automaatne kontrolli puudumine on see vĂ€ga lĂ€hedane vĂ€ljakujunenud komplekssetele tingitud refleksidele:
Oskillide pÔhine kÀitumine esindab aistingute-motoorset sooritust toimingute vÔi tegevuste kÀigus, mis, jÀrgides kavatsuse avaldust, toimuvad ilma teadliku kontrollita sujuvate, automatiseeritud ja vÀga integreeritud kÀitumismustritena.
Rasmusseni oskused seavad reeglite taseme, kuigi ta teeb ettepaneku, et nende vahel vĂ”ib olla ĂŒsna Ă”huke piir, eriti kui oskused ĂŒhendatakse ahelates. Nende vajadus tekib siis, kui ĂŒks lihtne oskus ei ole piisav konkreetse olukorra lahendamiseks ning tulemuse saavutamiseks on vajalik mitme oskuse grupeerimine, tegutsemine sĂ”ltuvalt tingimustest, st jĂ€rgida reegleid, mis on iseseisvalt vĂ€lja töötatud vĂ”i kelleltki teiselt saadud.
Reeglitega juhitud kÀitumise jÀrgmisel tasemel kontrollib tavaliselt tuttavas tööolukorras sellise subprogrammi jÀrjestuse koostamist salvestatud reegel vÔi protseduur, mis on saadud varasemate kogemuste pÔhjal, suhtlemise teel teiste inimeste teadmistest juhisena vÔi kokaraamatuna, vÔi vÔib see olla vÀlja töötatud teatud olukordades teadliku probleemilahenduse ja planeerimise kÀigus.
Selle nimekirja vÔib julgelt lisada erinevaid tehnilisi parimaid tavasid, valgeid raamatuid ja muid how-to juhendeid, samuti peab sinna tingimata lisama kohaliku juhtkonna kehtestatud reeglid, sealhulgas need korraldused, mis on sisse viidud kohalikus tiimis.
Seda pĂŒramiidi kroonivad teadmised, mis saadakse siis, kui tavapĂ€rane maailmapilt laguneb - ei aita ei oskused, ei juhiste jĂ€rgimine, vaid tekib vajadus uurimise ja tundmatu probleemi Ă”ppimise jĂ€rele harjumatus keskkonnas.
Harjumatutes olukordades, mil seisatakse silmitsi keskkonnaga, mille jaoks ei ole eelnevatest kohtumistest saadud teadmisi vĂ”i kontrollereegleid, peab töö tulemust juhtima kĂ”rgem kontseptuaalne tase, kus tulemus on eesmĂ€rgipĂ”hine ja teadmusest juhitud. Sel juhul on eesmĂ€rk selgelt formuleeritud, tuginedes keskkonna analĂŒĂŒsile ning kogu inimese eesmĂ€rgile. SeejĂ€rel arendatakse vĂ€lja kasulik plaan - valiku kaudu - niivĂ”rd, kui erinevaid plaane arvestatakse, ning nende mĂ”ju testitakse eesmĂ€rgi suhtes, fĂŒĂŒsiliselt katsetamise vĂ”i kontseptuaalselt keskkonna funktsionaalsete omaduste mĂ”istmise kaudu ja plaani kaalutud vĂ”imalike mĂ”ju ennustamise kaudu. Selle funktsionaalse mĂ”tlemise taseme juures on sĂŒsteemi sisemine struktuur selgelt esindatud âvaimse mudelinaââŠ
Just sellel tasemel toimub kĂ”ik huvitav â sĂŒnnivad Ă€rilised ideed, teaduslikud teooriad ja uuendused, samuti formuleeritakse reeglid ja meetodid madalamate tasemete jaoks, nagu nĂ€iteks vĂ€lja töötatakse Agile'i manifest.
KokkuvĂ”tteks tuleb vĂ”tta ebameeldiv ravim number ĂŒks. EttevĂ”tete juhid, eriti algtasemel ja osa sertifitseeritud IT-spetsialiste, eksivad sageli arvates, et nad on teadmisel piisaval tasemel, kuna esimesed nĂ€ivad tegevat mingite otsustega ja teised justkui on sooritanud eksamid ning saanud vastavad inseneride reitingud. Siiski, pĂ”hjalikumat vaatlemist tehes selgub, et parimal juhul on see ainult reeglite taseme ĂŒlemine piir: juhid töötavad ĂŒhe ja sama eeskirjade kohaselt, olles sageli vĂ”imetud muutma isegi lihtsamaid ettevĂ”tte protseduure. Samal ajal tĂ€idavad paljud insenerid aastaid mehaanilist tegevust seadmete seadistamisel, konfiguratsioonil, paigaldamisel ja vĂ€ljalĂŒlitamisel, pidades oma oskuste tippu juhiste kirjutamist algajatele.
Siin tuleb vĂ”tta ebameeldiv ravim number kaks. Kaasaegne maailm on ĂŒles ehitatud tööstusajastu alusele, kus domineeris suhtumine inimestesse kui tehnilistesse ressurssidesse tuntud usaldusvÀÀrsuse ja tootlikkuse omadustega. Pole ĂŒllatav, et fabrikaalsete konveierite idee on kantud kĂ”ikvĂ”imalikesse sektoritesse alates meditsiinist kuni infotehnoloogiani. Samuti on loogiline, et selles paradigmas nĂ”utakse personalilt oskuste arendamist, et töötajad suudaksid sĂ€ilitada seatud tempot ja jĂ”uaksid ettevĂ”ttes âkonveieriâ riba jĂ€rgi. Neil, kes töötavad konveieril, ja isegi neil, kes seda juhivad, ei ole erilisi teadmisi, neid vajatakse oskusi ja ranget juhiste jĂ€rgimist.
Ja viimane kibe segu number kolm on otse tagajĂ€rg tabletile number kaks. Asi on selles, et postindustriaalses ĂŒhiskonnas on kalduvus robotiseerimise ja automatiseerimise suunas tootmises ja teenustes. Selle valguses on traditsioonilised, kenasti reguleeritud ja arusaadavad tööd oskuste ja reeglite tasemel suurepĂ€rased sihtmĂ€rgid innovatsiooniks: pilvetehnoloogiad, kullerrobotid, autopiloodid jne. âohustavadâ mitte ainult metroojuhte vĂ”i poe mĂŒĂŒjaid, vaid ka sama palju sertifitseeritud IT-insenere. Vastavalt sellele peavad paljud töötajad omandama uusi oskusi ja pĂŒĂŒdma vĂ€rskeid sertifikaate vĂ”i tegema maksimumi, et proovida hĂŒpata teadmistemere poole.
Naivne on vastandada teadmisi oskustele, sest nagu ilma aluspÎhja ei saa ehitada usaldusvÀÀrset hoonet, ei saa ka oskusteta teadmisi hankida ja kasutada. Kui vÀljendada tuntud ajakirja pealkirja, vÔib öelda, et oskused on jÔud ja teadmised on areng. Oluline on aga meeles pidada, et treenides vaid oskusi, condeneerime end igaveseks konveieriks ja ainus viis sellest nÔiaringist vÀlja pÀÀseda ja edasi liikuda on teadmiste omandamine.
Allikas: habr.com
