5 parimat tarkvaraarenduse praktikat, mida järgida 2020. aastal

Kuigi tundub, et me oleme 2020. aastast vaid paar kuud kaugusel, on need kuud tarkvaraarenduse valdkonnas samuti olulised. Käesolevas artiklis vaatleme, kuidas tulevane aasta 2020 muudab tarkvaraarendajate elu!

Tulevane Tarkvaraarendus On Siin!

Traditsiooniline tarkvaraarendus tähendab tarkvara arendamist koodi kirjutamise ja fikseeritud reeglite järgimise kaudu. Kuid tänapäeva tarkvaraarenduses on juhtumas paradigmade muutus, kuna tehisintellekti, masinõppe ja süvaõppe valdkonnas on toimunud edusamme. Nende kolme tehnoloogia integreerimisega saavad arendajad luua tarkvaralahendusi, mis õpivad juhiseid ja lisavad andmetele täiendavaid funktsioone ja mustreid, mis on vajalikud soovitud tulemuste saavutamiseks.

Proovime Mõne Koodiga

Aja jooksul on närvivõrgu tarkvaraarendussüsteemid muutunud keerukamaks nii integratsioonide kui ka funktsionaalsuse ja liideste kihtide osas. Arendajad saavad Python 3.6 abil luua väga lihtsa närvivõrgu. Siin on näide programmist, mis teostab binaarset klassifitseerimist, kasutades 1 või 0.

Loomulikult saame alustada närvivõrgu klassi loomisega:

import numpy as np

X=np.array([[0,1,1,0],[0,1,1,1],[1,0,0,1]])
y=np.array([[0],[1],[1]])

Sigmoidi funktsiooni rakendamine:

def sigmoid():
   return 1/(1 + np.exp(-x))
def derivatives_sigmoid():
   return x * (1-x)

Mudeli koolitamine algsete kaalude ja kaldedega:

epoch=10000
lr=0.1
inputlayer_neurons = X.shape[1]
hiddenlayer_neurons = 3
output_neurons = 1

wh=np.random.uniform(size=(inputlayer_neurons,hiddenlayer_neurons))
bh=np.random.uniform(size=(1,hiddenlayer_neurons))
wout=np.random.uniform(size=(hiddenlayer_neurons,output_neurons))
bout=np.random.uniform(size=(1,output_neurons))

Algajatele, kui vajate abi närvivõrkude osas, saate ühendust võtta tipptasemel tarkvaraarenduse ettevõttega. Või võite palgata AI/ML arendajaid oma projekti kallal töötamiseks.

Koodi muutmine väljundkihiga neuroni abil

hidden_layer_input1=np.dot(X,wh)
hidden_layer_input=hidden_layer_input1 + bh
hiddenlayer_activations = sigmoid(hidden_layer_input)
output_layer_input1=np.dot(hiddenlayer_activations,wout)
output_layer_input= output_layer_input1 + bout
output = sigmoid(output_layer_input)

Veateabe arvutamine koodide varjatud kihile

E = y-output
slope_output_layer = derivatives_sigmoid(output)
slope_hidden_layer = derivatives_sigmoid(hiddenlayer_activations)
d_output = E * slope_output_layer
Error_at_hidden_layer = d_output.dot(wout.T)
d_hiddenlayer = Error_at_hidden_layer * slope_hidden_layer
wout += hiddenlayer_activations.T.dot(d_output) * lr
bout += np.sum(d_output, axis=0,keepdims=True) * lr
wh += X.T.dot(d_hiddenlayer) * lr
bh += np.sum(d_hiddenlayer, axis=0,keepdims=True) * lr

Väljund:

print(output)

[[0.03391414]
[0.97065091]
[0.9895072]]

Kuigi on alati mõistlik jälgida uusimaid programmeerimiskeeli ja kodeerimistehnikaid, peaksid programmeerijad teadma ka paljusid uusi tööriistu, mis aitavad muuta nende rakendused uutele kasutajatele asjakohaseks.

Aastal 2020 peaksid tarkvaraarendajad kaaluma nende 5 tarkvaraarenduse tööriista integreerimist oma toodetesse, sõltumata sellest, millist programmeerimiskeelt nad kasutavad:

1. Loomulik Keeles töötlemine (NLP)

Kuna vestlusrobotid tõhustavad klienditeenindust, pälvib NLP programmide tähelepanu, kes töötavad kaasaegse tarkvaraarenduse kallal. Nad rakendavad NLTK tööriistakomplekte nagu Python'i NLTK , et kiiresti integreerida NLP vestlusrobotitesse, digitaalsetesse assistentidesse ja digitaalsetesse toodetesse. Aasta keskpaiku 2020 või peagi näete NLP muutumas üha olulisemaks alates jaemüügist kuni autonoomsete sõidukite ja seadmeteni kodus ja kontoris.

Edasi liikudes parimate tarkvara arendamise tööriistade ja tehnoloogiatega võivad tarkvaraarendajad kasutada NLP-d mitmeti, alates hääle abil juhitavatest kasutajaliidestest kuni palju lihtsamini navigeeritavate menüüdeni, meeleolu analüüsist, konteksti määratlemisest, emotsioonidest ja andmete kättesaadavusest. Kõik see on enamikule kasutajatele kergesti kättesaadav ja ettevõtted saavad saavuttaa kuni 430 miljardit dollarit tootlikkuse kasvu aastaks 2020, nagu on märgitud IDC andmetes, mida tsiteerib Deloitte.

2. GraphQL asendab REST API-d

Minu firma arendajate sõnul, mis on offshore tarkvara arendamise ettevõte, kaotab REST API oma domineerimise rakenduste universumis, kuna andmete laadimine on aeglane ja seda peab tegema individuaalselt mitmelt URL-ilt.

GraphQL on uus trend ja parim alternatiiv REST-põhisele arhitektuurile, mis tõmbab kogu asjakohase teabe mitmelt veebisaidilt üheainsa päringuga. See parandab kliendi ja serveri vahelisi suhtlusi ning vähendab latentsust, muutes rakenduse kasutajale palju vastupidavamaks.

Sa saad oma tarkvara arendamise oskusi parandada, kui kasutad GraphQL-i tarkvara arendamiseks. See nõuab ka vähem koodi kui REST API ja võimaldab keeruliste päringute teostamist mõne lihtsa rea abil. Seda saab ka varustada arvukate Backend as a Service (BaaS) teenustega, mis muudavad tarkvaraarendajate jaoks selle kasutamise erinevates programmeerimiskeeltes, sealhulgas Python, Node.js, C++, ja Java, lihtsamaks.

Praegu toetab GraphQL arendajate kogukonda:

• Ei esine üle- ega alalaadimise probleeme
• Koodide valideerimine ja tüüpide kontrollimine
• API dokumentatsiooni automaatne genereerimine
• Detailsete veateadete pakkumine
• Lisa tabelisse täiendav operatsioon: 'tellimused', et saada serverilt reaalajas teadete.

3. Madal/Ilma koodita

Kõik madala koodiga tarkvara arendamise tööriistad pakuvad palju eeliseid. Need peaksid olema võimalikult tõhusad, et kirjutada palju programme nullist. Madala või ilma koodita lahendused pakuvad eelhäälestatud koodi, mida saab integreerida suurematesse programmidesse. See võimaldab isegi mittetarkvaraarendajatel luua keerulisi tooteid kiiresti ja lihtsalt ning kiirendab kaasaegset arenduse ökosüsteemi.

Vastavalt raportile, mille jagas TechRepublic, on madala/no-koodiga tööriistu juba rakendatud veebipoodides, tarkvarasüsteemides, mobiilirakendustes ja muudes valdkondades. Madala koodiga tööriistade turg kasvab aastaks 2020 kuni 15 miljardi dollarini.

• MicroSoft PowerApps
• Mendix
• Outsystems
• Zoho Creator
• Salesforce App Cloud
• Quick Base
• Spring Boot

4. 5G laine

5G ühenduvus mõjutab oluliselt mobiil- ja tarkvara arendust, veebiarendust samuti. Lõppude lõpuks, tehnoloogiate nagu IoT korral on kõik omavahel ühendatud. Seega kasutab seadme tarkvara oma täielikku potentsiaali, toetudes kõrge kiirus wireless lahendustele 5G kaudu.

Hiljutises intervjuus Digital Trends, ütles Motorola toote asepresident Dan Dery, et 'tulevikus toob 5G kaasa kiirema andmeedastuse, suurema ribalaiuse ja teeb telefonide tarkvara 10 korda kiiremaks kui olemasolev juhtmevaba tehnoloogia.'

Selle valguses töötavad tarkvaraarenduse ettevõtted, et integreerida 5G kaasaegsetesse rakendustesse. 5G ehk 5. põlvkonna tehnoloogia levik on kiire, rohkem kui 20 operaatorit on teatanud oma võrkude täiendustest. Seega hakkavad arendajad nüüd töötama, et võtta kasutusele sobivad API-d et 5G-st maksimumi võtta. Tehnoloogia parandab dramaatiliselt järgmist:

• Võrgu programmi turvalisust, eriti võrgu segmentide puhul.
• Pakub uusi viise kasutaja identiteetide haldamiseks.
• Lubab rakendustele lisada uusi funktsioone madala latentsusajaga.
• Mõjutab AR/VR võimaldava süsteemi arendust.

5. Probleemi “Tõendamine”

Autentimine muutub üha tõhusamaks protsessiks tundlike andmete kaitsmisel. Külaliste tehnoloogia ei ole mitte ainult haavatav häkkerite tarkvarale, vaid toetab ka tehisintellekti ning isegi kvantarvutust. Kuid tarkvaraarendusturg näeb juba hulgaliselt uusi autentimise vorme, nagu hääle analüüs, biomeetrika ja näotuvastus.

Praegu leidub häkkerite seas mitmesuguseid viise, kuidas alistada veebikasutajate isikuid ja paroole. Kuna mobiilikasutajad on juba harjunud juurdepääsuga oma nutitelefonidele sõrme või näo skaneeringu abil, ei pea nad autentimistööriistadega uusi valideerimise võimalusi olema, samas kui kübervarguse võimalused vähenevad. Siin on mõned mitme teguri autentimise tööriistad koos SSL-krüptimisega.

• Pehmed tokenid muudavad teie nutitelefonid mugavateks mitme teguri autentijateks.
• EGrid mustrid on tööstuses lihtne ja populaarne autentijate vorm.
• Mõned parimad autentimistarkvarad ettevõtetele on: RSA SecurID Access, OAuth, Ping Identity, Authx ja Aerobase.

Indias ja USA-s tegutsevad tarkvaraarendusettevõtted viivad läbi ulatuslikke uuringuid autentimise ja biomeetrika teaduse valdkonnas, edendades tehisintellekti, et pakkuda suurepäraseid hääle, näo, käitumise ja biomeetrilise autentimise tarkvarasid. Nüüd saate kaitsta digitaalseid kanaleid ja parandada platvormide võimekust.

Lõppmärkus

Tundub, et programmide jaoks muutub 2020. aastal elu vähem keeruliseks, kuna tarkvaraarenduse tempo tõenäoliselt kiireneb. Saadaval olevad tööriistad muutuvad lihtsamaks kasutada. Lõpuks viib see edusamm uue digitaalaja poole suunatud elava maailma loomisele.

Allikas: habr.com