Ilmus vabavara teek OpenCV 4.7 (Open Source Computer Vision Library), mis pakub vahendeid piltide sisuga töötlemiseks ja analüüsimiseks. OpenCV sisaldab rohkem kui 2500 algoritmi, sealhulgas klassikalisi ning viimaseid teadusuuringute saavutusi arvutite nägemise ja masinõppe valdkonnas. Raamatukogu kood on kirjutatud C++ keeles ning levitatakse BSD litsentsi alusel. Sidumised on valmistatud erinevatele programmeerimiskeeltele, sealhulgas Python, MATLAB ja Java.
Raamatukogu saab kasutada objektide tuvastamiseks fotodel ja videotest (näiteks nägude ja inimfiguuride, teksti jne tuvastamine), objektide ja kaamera liikumise jälgimiseks, video tegevuste klassifitseerimiseks, piltide muutmiseks, 3D-mudelite hankimiseks, 3D-ruumi loomiseks stereokaamerast saadud pildist, madalama kvaliteediga piltide kokkuliitmiseks kõrge kvaliteediga piltide loomiseks, pildil esitatud elementide sarnaste objektide otsimiseks, masinõppemeetodite rakendamiseks, markerite paigutamiseks, ühiste elementide tuvastamiseks erinevatel piltidel, defektide automaatseks kõrvaldamiseks, nagu punaste silmade efekt.
Among the changes in the new release:
- DNN (Deep Neural Network) moodulis on oluliselt optimeeritud konvolutsioonide jõudlust, rakendades närvivõrkude masinõppe algoritme. Teostatud on Viiniku kiire konvolutsiooni algoritm. Uued ONNX (Open Neural Network Exchange) kihid: Scatter, ScatterND, Tile, ReduceL1 ja ReduceMin. Lisatud on tugi OpenVino 2022.1 raamistiku ja CANN taustsüsteemi jaoks.
- Parandatud QR-koodide tuvastamise ja dekodeerimise kvaliteeti.
- Lisatud tugi visuaalsetele markeritele ArUco ja AprilTag.
- Lisatud neuronivõrkude põhine Nanotrack v2 jälgija.
- Teostatud Stackblur'i hägustamise algoritm.
- Lisatud tugi FFmpeg 5.x ja CUDA 12.0 jaoks.
- Pakutud on uus API mitmeleheküljeliste pildiformaatide töötlemiseks.
- Lisatud libSPNG raamatukogu tugi PNG formaadi jaoks.
- libJPEG-Turbo's on saavutatud kiirus SIMD-käskude abil.
- Android platvormile on rakendatud H264/H265 toimet.
- Kõik põhitegevused on saadaval Python keeles.
- Lisatud uus universaalne taustsüsteem vektoriliste käskude jaoks.
Allikas: opennet.ru
