Selle artikli kirjutamiseks inspireeris mind , kus rÀÀgiti sellest, kuidas keskendudes nĂ€otuvastus sĂŒsteemidele, jÀÀb meil mĂ€rkamata kogu ideed massilisest andmete kogumisest: inimese tuvastamine on vĂ”imalik tĂ€iesti erinevate andmete pĂ”hjal. Isegi inimesed kasutavad selleks erinevaid meetodeid: nĂ€iteks lĂŒhiĂ€ge inimene toetub inimeste tuvastamisel suurte vahedega kĂ”nnakule, mitte pĂŒĂŒdes nĂ€gu Ă€ra tunda.
Idee on selles, et ĂŒhiskond vĂ”ib rohkem alateadlikult uusi tehnoloogiaid tagasi lĂŒkata, kui pĂŒĂŒda mĂ”ista tĂ”elist pĂ”hjust.
Aga ma tahaksin lisada, et on olemas tehnoloogiad, mis vÔimaldavad jÀlgimist viia tÀiesti uuele tasemele, mis toob meid oluliselt lÀhemale Orwelli tegelikkusele. Ja need tehnoloogiad on palju lÀhemal massiliseks edukaks rakendamiseks, kui me arvatagi vÔime.
Need on tehnoloogiad, mis vÔimaldavad saada teavet, mida tavalised inimesed ei ole harjunud saama digitaalsest vormist muudetuna. Ja see on teave lÔhnade kohta. Kuid reaalsetes oludes kannab lÔhn endas tohutult palju teavet, mille kaudu inimesed saavad saada lisainfot teie kohta. NÀiteks, isegi pÀrast paari minutit lÔkkes viibimist haiseb teie riietus selle suitsu jÀrele, mis jÀÀb sinna eristava ajaks, mis vÔib kesta nÀdal.
Kas teadsite, et ''vana inimese lÔhna'' ei eksisteeri? Tegelikult on selle kudedel ja keha koostisel peaaegu erakordselt vÀhe lÔhna. Lihtsalt tema nahk on imendunud osakesi Ôhust, kust ta on elus ringi liikunud.
''LĂ”hnade digitaliseerimine'' on pikka aega olnud keeruline ĂŒlesanne, mis tegelikult kokkuvĂ”ttes vĂ€henes kromatograafiale. St. see on meetodite komplekt, mis analĂŒĂŒsib aine keemilist koostist, lahkudes otse sellest, millistest molekulidest see koosneb.
Veel kakskĂŒmmend aastat tagasi olid kromatograafi laboratoorsed kapid, kus aine analĂŒĂŒsiks kulus minuteid vĂ”i isegi kĂŒmneid minuteid tööd.
Aga tĂ€na on gaasi molekulaarse koostise mÀÀramine ja selle vĂ”rdlemine tuntud ainete ''jĂ€lgedega'' teostatav kaasaskantavas seadmes. Ja paljud teist on seda juba nĂ€inud metroos: see on . VĂ€hem kui viie sekundi jooksul suudab see ''tolmuimeja'' mÀÀrata, kas olete olnud kontaktis plahvatusainete, narkootikumide, ohtlike mĂŒrgiste ainete vĂ”i mĂŒrgiste ainetega.
Asi on selles, et lÔhnal on ainulaadsed omadused:
- ta tungib kergesti enamikesse materjalidest, sealhulgas kehatessidesse
- on olemas tohutult palju erinevaid lĂ”hnade entiteeteâŠ
- ⊠mis vÔivad kombineeruda erinevates variatsioonides
- ⊠samuti on tal ''analoogne'' iseloom, kus intensiivsus on reguleeritud kogusega
- ⊠aga, nagu kÔik inimese meeled, on ka tal logaritmiline sÔltuvus intensiivsuse ''tunne'' tasemest
Reaalses maailmas on intensiivsus â see on aine kogus. FĂŒĂŒsiliselt kogu molekulide arv. Ja nagu kĂ”ik analoogse maailma asjad, digitaliseerime me neid ĂŒha kergemini ja tĂ€psemalt. Varsti suudame luua kĂ”ige lihtsamaid seadmeid, mis mÀÀravad, kas olite eile lĂ”kke juures. Ja homme â juba nĂ€dala tagasi. Ja ĂŒlehomme â terve aasta tagasi, samas saame teada, milline puuliik pĂ”letati. Kogu see lĂ”hnade pilt on juba varsti vĂ”imeline digitaliseerima ja muutuma ainulaadselt teid identifitseerivaks jĂ€ljeks, mida saab kaugelt lugeda. Ja kogu selle jĂ€lgimise ajalugu lugemise punktis.
Meil on vĂ€ga raske ette kujutada, kui sĂŒgavale on lĂ”hnade maailm, aga me oleme sajandeid kasutanud koeri, kellel on meie meeled ĂŒletavad, et otsida hĂ€sti peidetud ohtlikke asju. NĂ€iteks, tollis töötav koer vĂ”ib eristada TNT-d, mis on pakitud mitmete vaakumkottide sisse ja on parfĂŒĂŒmi kohal.
MÔne meetri kaugusele.
Koer.
Lihtsalt tema ADC on laiem dĂŒnaamiline ulatus ja eraldusvĂ”ime. Aga keskkond on sama. Ja see tĂ€hendab, et tegu on juba tehnika kĂŒsimusega.
VÔib-olla peaksime hakkama mÔtlema, millist ohtu meile toob vÔimalus tuvastada inimesi lÔhna jÀrgi.
Palun hoiduge argumentidest ''mul pole midagi varjata'' arutelus. See ei aita sellele lisada konstruktiivsust. See kĂŒsimus on juba varem pĂ”hjalikult arutatud ja ĂŒhiskond on jĂ”udnud konsensusele. Kasutage otsingut, selles on jĂ”ud.
Allikas: habr.com
