Arendusseansi salvestus, et kinnitada, et muudatus valmistati mitte AI kaudu

Veebibrauser Dillo pakkus välja meetodi AI kaudu valmistatud muudatuste filtreerimiseks. Dillo projekt lubab ainult inimeste loodud plaastrite vastuvõtmist, kuid saadetud muudatuste analüüsimine võtab aega ja ei ole alati selge, kas plaastri on teinud inimene või mitte. AI kaudu loodud plaastrite filtreerimise lihtsustamiseks on esmakordselt muudatusi edastavatele osalejatele soovitatud saata arendusseansi salvestus tõendina tehtud tööst. Näiteks Vim'i kasutamisel saab seansi salvestada utiliidiga asciinema.

Ideed ei ole muudetud kohustuslikuks nõudeks ja see on endiselt arutelude ja katsete staadiumis. Esmapilgul võib arendaja, kes püüab petta hooldajat ja esitada AI loodud plaastri oma käsitsi kirjutatud koodina, kasutada AI-d ka asciinema seansi salvestamiseks. Experimentide käigus ilmnes, et selliste salvestuste kunstlikkus lööb silma, kuna need ei peegelda inimeste iseloomulikke toiminguid, vigu ja mõtteid töös. Tüüpilised AI mudelid on koolitatud juba olemasoleva koodi põhjal, kuid nende koolitus ei katnud täielikult koodi kirjutamise protsessi inimeste poolt.

Allikas: opennet.ru

Osta usaldusväärne veebimajutus DDoS-kaitsega veebisaitidele, VPS VDS serverid 🔥 Osta usaldusväärne veebimajutus DDoS-kaitsega veebisaitidele, VPS VDS serverid - ProHoster