10 kasulikku R-funktsiooni, millest te ei pruugi teada

R on täis mitmesuguseid funktsioone. Allpool toon neist kümme kõige huvitavamat, millest paljud ei pruugi teada. Artikkel ilmus pärast seda, kui avastasin, et kaasprogrammeerijad võtsid mu lood mõne R-i funktsiooni kohta, mida ma oma töös kasutan, entusiastlikult vastu. Kui te juba teate sellest kõike, siis vabandan teie aja raiskamise pärast. Samas, kui teil on midagi jagada, soovitage kommentaarides midagi kasulikku.

Skillbox soovitab: Praktiline kursus "Pythoni arendaja".

Tuletame meelde: kõigile "Habr" lugejatele - allahindlus 10 000 rubla, kui registreerute mis tahes Skillboxi kursusele, kasutades sooduskoodi "Habr".

lüliti funktsioon

Mulle väga-väga meeldib switch(). Tegelikult on see mugav lühike if-lause jaoks, kui valite väärtuse mõne teise muutuja väärtuse põhjal. Pean seda eriti kasulikuks siis, kui kirjutan koodi, mis vajab eelneva valiku põhjal konkreetse andmekogumi laadimist. Näiteks kui teil on muutuja nimega loom ja soovite valida konkreetse andmekogumi olenevalt sellest, kas loom on koer, kass või jänes, kirjutage see:

andmed < — read.csv(
lüliti (loom,
"dog" = "koeraandmed.csv",
"cat" = "catdata.csv",
"rabbit" = "rabbitdata.csv")
)

See funktsioon on kasulik Shiny rakendustes, kus peate laadima erinevaid andmekogumeid või keskkonnafaile, olenevalt ühest või mitmest sisendmenüü üksusest.

RStudio kiirklahvid

See häkkimine pole mõeldud mitte niivõrd R-i, vaid RStudio IDE jaoks. Kiirklahvid on aga alati väga mugavad, võimaldades säästa aega teksti sisestamisel. Minu lemmikud on Ctrl+Shift+M operaatori %>% jaoks ja Alt+- operaatori <- jaoks.

Kõigi kiirklahvide vaatamiseks vajutage RStudios lihtsalt Alt+Shift+K.

flexdashboardi pakett

Kui teil on vaja oma Shiny armatuurlaud kiiresti käivitada, pole midagi paremat kui armatuurlaua pakett. See annab võimaluse töötada HTML-i otseteedega, mis omakorda muudavad külgribade, ridade ja veergude loomise lihtsaks ja probleemivabaks. Samuti on võimalus kasutada tiitliriba, mis võimaldab paigutada selle rakenduse erinevatele lehtedele, jätta Githubi ikoone, otseteid, meiliaadresse ja palju muud.

Pakett võimaldab teil töötada Rmarkdowni raames, nii et saate paigutada kõik rakendused ühte Rmd-faili, mitte levitada neid erinevate serverite ja kasutajaliidese failide vahel, nagu seda tehakse näiteks shinydashboardi abil. Kasutan flexdashboardi alati, kui pean enne millegi keerulise kallal töötamist looma lihtsa armatuurlaua prototüübi. See funktsioon võimaldab luua prototüübi ühe tunni jooksul.

nõuda ja kinnitada R Shiny funktsioone

R Shinys arendamine võib tekitada segadust, eriti kui saate pidevalt kummalisi veateateid, mis raskendavad toimuva mõistmist. Kuid aja jooksul Shiny areneb ja täiustub, siia ilmub üha rohkem funktsioone, mis võimaldavad teil mõista vea põhjust. Seega lahendab req () probleemi "vaikiva" veaga, kui üldiselt pole selge, mis toimub. See võimaldab teil kuvada eelmiste toimingutega seotud kasutajaliidese elemente. Selgitame näitega:

output$go_button < — läikiv::renderUI({

# ainult kuvamisnupp, kui valitud on looma sisend

läikiv::req(input$animal)

# kuvanupp

shiny::actionButton("go",
paste("Käitumine", input$animal, "analüüs!")
)
})

validate() kontrollib enne renderdamist kõike ja annab võimaluse printida veateade – näiteks et kasutaja laadis üles vale faili:

# hankige csv-sisendfail

inFile < — sisend$fail1
andmed < — inFile$datapath

# renderda tabel ainult siis, kui tegemist on koertega

läikiv::renderTable({
# kontrollige, kas tegemist on koera failiga, mitte kasside või küülikutega
läikiv::validate(
need("Koera nimi" %in% colnames(data)),
"Koera nime veergu ei leitud – kas laadisite õige faili?"
)

andmed
})

Lisateavet kõigi nende funktsioonide kohta leiad siit.

Enda mandaatide salvestamine süsteemikeskkonda

Kui kavatsete jagada koodi, mis nõuab mandaatide sisestamist, kasutage süsteemikeskkonda, et vältida oma mandaatide hostimist Githubis või mõnes muus teenuses. Paigutuse näide:

Sys.setenv(
DSN = "andmebaasi_nimi",
UID = "Kasutaja ID",
PASS = "Parool"
)

Nüüd saate sisse logida keskkonnamuutujate abil:

db < — DBI::dbConnect(
drv = odbc::odbc(),
dsn = Sys.getenv("DSN"),
uid = Sys.getenv("UID"),
pwd = Sys.getenv("PASS")
)

Veelgi mugavam on (eriti kui kasutate andmeid sageli) määrata need keskkonnamuutujateks otse operatsioonisüsteemis. Sel juhul on need alati saadaval ja te ei pea neid koodis täpsustama.

Automatiseerige tidyverse stilistiga

Styleripakett aitab teil koodi puhastada; sellel on palju võimalusi koodistiili automaatseks tidyverse'i toomiseks. Kõik, mida pead tegema, on käivitada problemaatilises skriptis styler::style_file(). Pakett teeb palju (kuid mitte kõike) korra taastamiseks.

R Markdowni dokumentide parameetrite määramine

Seega olete loonud suurepärase R Markdowni dokumendi, milles analüüsite erinevaid fakte koerte kohta. Ja siis tuleb pähe, et parem oleks sama tööd teha, aga ainult kassidega. Pole probleemi, saate kassiaruannete loomise automatiseerida vaid ühe käsuga. Selleks peate parameetriseerima ainult oma R-i allahindlusdokumendi.

Seda saate teha, määrates määratud dokumendis YAML-i päise parameetrid ja seejärel määrates väärtusparameetrid.

— pealkiri: "Loomade analüüs"
autor: "Keith McNulty"
kuupäev: "21. märts 2019"
väljund:
html_document:
code_folding: "peida"
parameetrid:
looma_nimi:
väärtus: koer
valikud:
— Koer
— Kass
- Jänes
years_of_study:
sisend: liugur
min: 2000
max: 2019
samm 1
voor: 1
september: "
väärtus: [2010, 2017]
-

Nüüd saate registreerida kõik muutujad dokumendi koodis kui params$looma_nimi ja params$years_of_study. Seejärel kasutame rippmenüüd Knit (või kududa_parameetritega()) ja saame parameetreid valida.

discoverjs

discoverjs on pakett, mis võimaldab teil luua suurepäraseid HTML-esitlusi sisseehitatud R-koodi, intuitiivse navigeerimise ja slaidimenüüdega. HTML-i otseteed võimaldavad teil kiiresti luua pesastatud slaidistruktuuri erinevate stiilivalikutega. Noh, HTML töötab igas seadmes, nii et esitlust saab avada igas telefonis, tahvelarvutis või sülearvutis. Teabe avaldamist saab konfigureerida, installides paketi ja kutsudes selle YAML-i päisesse. Siin on näide:

— pealkiri: "Inimeste analüüsi universumi serva uurimine"
autor: "Keith McNulty"
väljund:
discoverjs::revealjs_presentation:
keskus: jah
mall: starwars.html
teema: must
kuupäev: “HR Analytics Meetup London – 18. märts 2019”
resource_files:
— darth.png
- deathstar.png
- hanchewy.png
- millennium.png
- r2d2-threepio.png
-starwars.html
-starwars.png
-stormtrooper.png
-

Esitluse lähtekood postitatud siia, ja teda ennastrpubs.com/keithmcnulty/hr_meetup_london'> esitlus – siin.

HTML-sildid rakenduses R Shiny

Enamik programmeerijaid ei kasuta täielikult ära R Shiny HTML-märgendeid. Kuid need on ainult 110 silti, mis võimaldavad luua lühikese kõne HTML-funktsiooni või meediumi taasesituse jaoks. Näiteks kasutasin hiljuti tags$audio "võidu" heli esitamiseks, mis teavitas kasutajat ülesande täitmisest.

Kiituspakett

Selle paketi kasutamine on väga lihtne, kuid see on vajalik kasutajale kiituse avaldamiseks. Tundub imelik, aga tegelikult meeldib see neile.

Skillbox soovitab:

• Kaheaastane praktiline kursus "Ma olen PRO veebiarendaja".
• Veebikursus "C# arendaja".
• Praktilise aasta kursus "PHP arendaja 0-st PRO-le".

Allikas: www.habr.com