30. - 31. märts, SIBUR CHALLENGE Nižni Novgorodis

Tere kõigile!

Juba paari nädala pärast, 30-31 märtsil, korraldame häkaton, mis on pühendatud andmeanalüüsile. Meeskondade valik kestab kuni 30. märtsini, ülesanded tuleb lahendada mitte abstraktselt, vaid päris reaalselt - selleks anname reaalsed firmaandmed.

Siin on erialad, mille esindajad saavad osaleda:

• Andmete insener
• Andmearhitekt
• Andmete teadlane
• Lahenduste arhitekt
• Esiotsa arendaja
• Taustaarendaja
• UX / UI kujundaja
• Toote omanik
• Scrum kapten

Lisateavet ülesannete ja etappide kohta leiate jaotisest.

Esimene etapp toimub juba praegu, 1. märtsist 30. märtsini on see tasuta veebipõhine õppekursus, peale registreerumist saad lingid ülesannete juurde, saad koguda punkte ja selle käigus kohtuda ka teiste osalejatega, kui sa pole veel valinud meeskond. Jah, meeskonna valimine on oluline, sest osalevad meeskonnad (igas 2-5 inimest).

Haridusprogrammi arendasime koos AI Today spetsialistidega, ülesanded on juba telegrammibotis olemas @siburchallenge_bot. Muide, robotis saate kontrollida ka oma praegust boonuspunktide saldot (need saab seejärel vahetada kasuliku kauba, lisafunktsioonide (nt täiendav juhendamistund) vastu või osaleda superauhinna oksjonil.

Punkte saab häkatonil endal registreerumise eest (registreerus varem = sai rohkem punkte), kogu programmi läbimise, andmete jätmise ja palju muu eest.

Täielik nimekiri

• Kuni 500 - hackathoni veebisaidil registreerumise eest (mida varasem registreerimiskuupäev, seda rohkem punkte).
• Võistkondlikuks registreerimiseks kuni 500 (olenevalt kuupäevast sama).
• 100 - #siburchallenge osalejate tutvustamise eest vestluses ja enda kohta info jätmise eest.
• 100 – CV saatmise eest.
• 100 - iga õige vastuse eest pärast videotunde ja kogu õppeprogrammi eduka läbimise (75% õigetest vastustest) korral - lisapunkte.
• 100 - robotis esimese õppetunni lõpetamise eest.
• Kuni 1500 - kogu programmi (vähemalt 75% õigetest vastustest) enne teatud kuupäeva läbimise eest: mida varem, seda rohkem punkte.
• 500 - suunamisprogrammis osalemise eest.
• Kuni 300 - teadete ja arvustuste jaoks sotsiaalvõrgustikes.
• Kuni 500 lisaüritustel osalemise eest enne häkatoni.
• 100 - tagasiside eest.
• 200 - leitud vea või vea eest.

Teine etapp, 29. märts, kohtumine. Siin saate juba liituda soovitud meeskonnaga, kui te pole seda veel teinud. Suhtlemine ettevõtte esindajatega (IT, HR, äriosakonnad).

Kolmas etapp, kuni 30. märtsini, meeskonna valik. Kui te pole kahel esimesel etapil meeskondadega liitunud, on see teie viimane võimalus. Kas moodustage ise meeskond või liituge olemasolevatega vastavalt soovitud profiilile. Toimub ka hulk tegevusi, mille eest antakse punkte – vaja on koguda vajalik arv.

Neljas etapp, 30.-31. märts, on häkaton ise. Siin peab teie meeskond probleemile lahenduse välja töötama. Protsessi ajal saate konsulteerida meie ekspertidega.

Muide, ekspertide kohta

• Gleb Ivaškevitš / AI täna
  Süvaõppe ekspert. Tänase andmeteaduse AI juht. Y-Data programmi mentor.
• Anastasia Makeenok / endine Microsoft
  Sõltumatu idufirmade ja innovatsiooni ekspert. Endine Microsofti idufirmade ja akadeemilise suhtluse juht Venemaal ja Ida-Euroopas. Konsulteerib idufirmasid turunduse ja äriarenduse alal.
• Sergei Martõnov / Brainex
  Brainexi arendusmeeskonna juht ja riskikapitalifirma NP Capital partner. Interneti-äris enam kui 15 aastat, varem juhtis ta selliseid projekte nagu Gosuslugi.ru ja Mail.Ru Post.
• Ilja Korolev / IIDF
  IIDF portfellihaldur. Investeeringute portfell - 850+ miljonit rubla, 18 ettevõtet LegalTechi, AR/VR ja MarTechi ning Consumer Internet valdkondadest.
• Pavel Doronin / AI kogukond
  AI kogukonna asutaja. AI Community ja digitaalse ümberkujundamise labori AI Today asutaja.
• Aleksei Pavljukov / Esporo
  Go-evangelist Esporos. Full-stack arendaja. Töötab veebiteenuste ja masinõppesüsteemide loomisega teksti-, dokumendi- ja pildianalüüsi valdkondades.
• Nikolai Kugajevski / it52.info
  Nižni Novgorodi kohtumisplakati it52.info asutaja ja arendaja. Sõltumatu arendaja. Töötas Yandex.Money ja iFree jaoks. Ta armastab rubiini ja jälgib esiotsa tehnoloogiate arengut.
• Aleksander Krot / SIBUR
  SIBURi andmeanalüüsi projektijuht. Töötas Sberbanki Kesk-Aasias, kus vastutas andmeanalüüsil ja masinõppel põhinevate toodete juurutamise eest.
• Sergei Belousov / Intel
  Inteli uurimis- ja arendustegevuse masinõppeinsener. Üle 8-aastane arvutinägemise ja masinõppe kogemus. Osalenud selliste avatud CV/ML teekide nagu OpenCV, OpenVINO väljatöötamises.

Ja ülesannete kohta

Esiteks on ülesanne vautšerite jagamise kohta. Suures organisatsioonis on see ikkagi suur kuupäev, millel on palju parameetreid.

Meie poolelt:

1. Andmekogum, mis sisaldab 19 000 töötaja taotlust vautšerite saamiseks analüütikutega töökogemuse, auhindade ja hüvitiste saamise isikuandmete, sanatooriumi ruumide mahu, töötajatele vautšerite jagamise kriteeriumide kohta.
2. Protsessi ettevõtte omanik, kes räägib ja näitab kõike.

Sinu poolt:
Terviklahendus, mis võimaldab tööjõulahenduste spetsialistil kiiresti langetada otsuseid vautšerite jaotamise kohta vautšerite väljastamist taotlenud töötajate vahel ning pakkuda võimalusi vautšerite jaotamiseks ettevõtete ja tubade arvu vahel.

Lahendus peaks koosnema kahest osast:

1. Algoritm, mis põhineb andmete analüüsil.
2. Liides algoritmi andmete ja tulemuste ning täiendavate andmete visualiseerimisega.

Teiseks probleem butadieeni tootmise nõustaja kohta (sellest kirjutasime veidi siin).

Paroolid ja esinemised

Toimumiskoht: Nižni Novgorod, st. Iljinskaja, 46-aastane, hotell "Marriott Nizhny Novgorodi keskuse sisehoov".

Sündmuse ja registreerimisleht.

Kui soovid proovida kätt andmeanalüüsis suures tootmishoones, tule kohale. Ja meil on ka palju vabu töökohti Nižni Novgorodis.

Allikas: www.habr.com