56 avatud lähtekoodiga Python projekti

1. Flask

See on mikro-raamistik, mis on kirjutatud Pythonis. Sellel ei ole vormide valideerimist ega andmebaasi abstraktsiooni taset, kuid see võimaldab teil kasutada kolmandate osapoolte teeke üldiste funktsioonide jaoks. Just sellepärast on see mikro-raamistik. Flask on mõeldud lihtsate ja kiirete rakenduste loomiseks ning on skaleeritav ja kerge. See põhineb projektidel Werkzeug ja Jinja2. Lisateavet leiate meie viimases DataFlair artiklis Python Flaskist. Python Flask.

2. Keras

Keras on avatud lähtekoodiga närvivõrkude teek, mis on kirjutatud Pythonis. See on kasutajasõbralik, modulaarne ja laiendatav ning töötab TensorFlow, Theano, PlaidML või Microsoft Cognitive Toolkit (CNTK) peal. Keras sisaldab kõike: malle, sihtfunktsioone ja ülekandefunktsioone, optimeerijaid ja palju muud. See toetab ka konvolutsioonilisi ja korduvaid närvivõrke.

Viimane projekt, mille kallal Keras põhineb, on Rinna­vähkide klassifitseerimine.

Artikkel on tõlgitud EDISON Software'i toetusel, kes arendab Vivaldi dokumentide säilitamise diagnoosisüsteemi, samuti investeerib idufirmadesse.

3. SpaCy

See on avatud lähtekoodiga tarkvara teek, mis tegeleb looduslike keelte töötlemine (NLP) ja see on kirjutatud Pythonis ja Cythonis. Kui NLTK on enamasti suunatud õpetamisele ja uurimistööle, on spaCy peamine eesmärk pakkuda tootmisvalmis tarkvara. Lisaks on Thinc spaCy masinõppe teek, kus on esitletud CNN mudelid kõnedefinitsioonide, sõltuvusanalüüsi ja nimede tuvastamise jaoks.

4. Sentry

Sentry pakub avatud lähtekoodiga vigade jälgimise hostimist, et saaksite reaalajas vigu tuvastada ja sorteerida. Lihtsalt installige oma keele(ede) või raamistik(ude) jaoks SDK ja alustage tööd. See võimaldab salvestada käsitlemata erandeid, uurida kuhjumise jälge, analüüsida iga probleemi mõju, jälgida vigu erinevates projektides, määrata ülesandeid ja palju muud. Sentry kasutamine tähendab vähem vigu ja rohkem saadetud koodi.

5. OpenCV

OpenCV — see avatud lähtekoodiga arvutinägemise ja masinõppe raamatukogu. Raamatukogus on üle 2500 optimeeritud algoritmi arvutinägemise ülesannete, näiteks objektide tuvastamise ja äratundmise, erinevate inimeste tegevuste klassifitseerimise, kaameraga liikumise jälgimise, objektide 3D mudelite loomise, kõrge eraldusvõimega piltide koostamise ja paljude teiste ülesannete jaoks. Raamatukogu on saadaval paljudele keeltele, sealhulgas Python, C++, Java jne.

Githubis on tähti: 39585

Kas olete juba töötanud mõne OpenCV projektiga? Siin on üks — Sugu ja vanuse tuvastamise projekt

6. Nilearn

See on moodul, mis võimaldab kiiresti ja lihtsalt rakendada statistilist õppimist neuroimagineerimise andmetel. See võimaldab kasutada scikit-learn’i mitmemõõtmelise statistika jaoks prognoosimudeleerimiseks, klassifitseerimiseks, dekodeerimiseks ja sidususanalüüsiks. Nilearn kuulub NiPy ökosüsteemi, mis on Pythoniga neuroimagineerimise andmete analüüsi pühendatud kogukond.

Tähti Github: 549

7. scikit-Learn

Scikit-learn on avatud lähtekoodiga Python projekt. See on väga tuntud masinõppe raamatukogu Pythonile. Tihti kasutatakse koos NumPy ja SciPy-ga, SciPy pakub klassifitseerimist, regressiooni ja klasterdamist — see toetab SVM (Support Vector Machines), juhuslikke metsi, gradienti tõstmist, k-tähti ja DBSCANi. See raamatukogu on kirjutatud Pythonis ja Cythonis.

Githubis tähekesi: 37,144

8. PyTorch

PyTorch on veel üks avatud masinõppe raamatukogu, mis on kirjutatud Pythonis ja mõeldud Pythonile. See põhineb Torch raamatukogul ja sobib suurepäraselt valdkondadesse, nagu arvutinägemine ja loomuliku keele töötlemine (NLP). Samuti on tal C++ front-end.

Paljude muude omaduste seas pakub PyTorch kahte kõrgetasemelist:

• Tensori arvutused tugeva GPU kiiruskasutamisega
• Süvapaarne närvivõrk

Githubis tähekesi: 31,779

9. Librosa

Librosa — üks parimaid Python raamatukogusid muusika ja audio analüüsimiseks. See sisaldab vajalikke komponente, mis aitavad muusikast teavet saada. Raamatukogu on hästi dokumenteeritud ning sisaldab mitmeid juhendeid ja näiteid, mis teie ülesande täitmist lihtsustavad.

Tähtede arv Githubis: 3107

Avatud lähtekoodiga Python projekti teostamine koos Librosaga — kõneemotsioonide tuvastamine.

10. Gensim

Gensim on Python raamatukogu teemade modelleerimiseks, dokumentide indekseerimiseks ja sarnaste elementide otsimiseks suurtes kollektiivides. See on suunatud NLP ja teabeotsingu kogukondadele. Gensim on lühend sõnast „genereerida sarnane”. Varem koostas see lühi nimekirja artiklitest, mis olid sellele artiklile sarnased. Gensim on arusaadav, efektiivne ja skaleeritav. Gensim implementitab efektiivse ja lihtsa meetodi juhuslikust semantilise modelleerimise rakendamiseks lihtsast tekstist.

Tähtede arv Githubis: 9 870

11. Django

Django — kõrge taseme Python raamistiku, mis soodustab kiiret arendust ja usub DRY põhimõttesse (ära kord). See on väga võimas ja laialdaselt kasutatav raamistiku Pythonis. See põhineb MTV mustril (Mudeli-Mall-Vaade).

Githubi tähed: 44 214

12. Näotuvastus

Näotuvastus on populaarne projekt GitHubis. See tuvastab ja manipuleerib nägusid Pythoni / käsurea abil, kasutades selleks maailma lihtsaimat näotuvastuse raamatukogu. Projekti aluseks on dlib, mis kasutab sügavat õppimist, et tuvastada nägusid 99,38% täpsusega Wild benchmarki testis.

Githubi tähed: 28 267

13. Cookiecutter

Cookiecutter on käsurea utiliit, mida saab kasutada projektide loomisel mallidest (cookiecutters). Üheks näiteks on pakettprojekti loomine pakettprojekti mallist. Need on platvormidevahelised mallid, ja projekti mallid võivad olla kirjutatud mis tahes keeles või vormingus, nagu Python, JavaScript, HTML, Ruby, CoffeeScript, RST ja Markdown. Samuti võimaldab see kasutada mitut keelt samas projekti mallis.

Githubi tähed: 10 291

14. Pandas

Pandas on andmeanalüüsi ja -manipulatsiooni raamatukogu Pythonis, mis pakub märgistatud andmestruktuure ja statistilisi funktsioone.

Githubi tähed: 21 404

Avatud lähtekoodiga Python'i projekt, et proovida Pandast — Parkinsoni haiguse tuvastamine

15. Pipenv

Pipenv lubab olla tootmisvalmis tööriist, mis toob kokku parimad omadused erinevatest pakenditest Pythonis. Sellel on ilus värviline terminal ning see ühendab Pipfile'i, pip'i ja virtualenv'i üheks käsuks. See loob automaatselt ja haldab teie projektide virtuaalset keskkonda ning annab kasutajatele lihtsa võimaluse oma töökeskkonna seadistamiseks.

Githubis on tähti: 18,322

16. SimpleCoin

See on blockchaini teostus krüptovaluuta jaoks, mis on loodud Pythonis, kuid see on lihtne, ebaturvaline ja mittetäielik. SimpleCoin ei ole mõeldud tootmiseks. See on mõeldud ainult hariduslikel eesmärkidel, et muuta töötav blockchain kergesti ligipääsetavaks ja lihtsaks. See võimaldab talletada kaevandatud räsimärke ja vahetada neid mis tahes toetatud valuuta vastu.
Githubis on tähti: 1343

17. Pyray

See on 3D-renderimise teek, mis on kirjutatud puhtas Pythonis. See visualiseerib 2D, 3D, objekte ja suuremahulisi stseene Pythonis ning animatsiooni. See leiab meid loodud videote, videomängude, füüsiliste simulatsioonide ja isegi kaunite piltide valdkonnas. Selle jaoks on vajalikud: PIL, numpy ja scipy.

Tähtede arv Githubis: 451

18. MicroPython

MicroPython on Python mikrokontrolleritele. See on efektiivne Python3 teostus, mis sisaldab paljusid pakette Python standardraamatukogust ja on optimeeritud töötama mikrokontrollerite ja kitsastes tingimustes. Pyboard on väike elektrooniline plaat, millel MicroPython töötab alumiiniumil, mistõttu võib see juhtida erinevaid elektroonilisi projekte.

Tähti Github: 9,197

19. Kivy

Kivy on Python'i raamatukogu, mis on mõeldud mobiilirakenduste ja teiste mitme puuteala rakenduste arendamiseks looduslikku kasutajaliidest (NUI) pakkudes. See sisaldab graafikuraamatukogu, mitmeid vidinate variatsioone, Kv-keskkonda oma vidinate loomiseks, hiire, klaviatuuri, TUIO ja mitme puudutusega sisendi sündmuste tuge. See on avatud lähtekoodiga teek kiirete rakenduste arendamiseks uuenduslike kasutajaliideste jaoks. Kivy on platvormidevaheline, ärisõbralik ja GPU-kiirendusega.

Githubis on tähti: 9 930

20. Dash

Dash by Plotly on veebirakenduste raamistik. See on ehitatud Flaski, Plotly.js, React ja React.js peale, võimaldades meil kasutada Pythonit armatuurlaudade koostamiseks. See võimaldab Python ja R mudeleid töötada suurel skaalal. Dash võimaldab luua, testida, juurutada ja koostada aruandeid ilma DevOps'i, JavaScripti, CSS'i või CronJobs'i kasutamata. Dash on jõudlus, kohandatav, kerge ja hõlpsasti hallatav. Samuti on see avatud lähtekoodiga.

Githubis on tähti: 9 883

21. Magenta

Magenta on avatud lähtekoodiga uurimisprojekt, mis keskendub masinõppele kui tööriistale loomeprotsessis. See võimaldab luua muusikat ja kunsti masinõppe abil. Magenta on Pythonis kirjutatud TensorFlow'i raamatukogu, mis sisaldab tööriistu andmete töötlemiseks, selle kasutamiseks masinmudelite koolitamisel ja uue sisu loomiseks.

22. R-CNN mask

See on R-CNN maski teostus Pythonis 3, TensorFlowis ja Keras'is. Mudel võtab iga objekti eksitentsi rasteril ja loob sellele piiranguraamid ja segmentimise maskid. Sellel on kasutusel Feature Pyramid Network (FPN) ja ResNet101 buss. Koodi on lihtne laiendada. See projekt pakub ka Matterport3D andmestikku rekonstrueeritud 3D ruumide kohta, mille on salvestanud tellijad…
Tähed GitHubis: 14 055

23. TensorFlow mudelid

See on erinevate mudelite repository, mis on realiseeritud TensorFlow's — ametlikud ja uurimisalased mudelid. Samuti sisaldab see näidiseid ja õpetusi. Ametlikud mudelid kasutavad TensorFlow kõrgtaseme API-sid. Uurimisalased mudelid on TensorFlow's teadlaste poolt realiseeritud mudelid nende toetamiseks või küsimuste ja päringute jaoks.

Tähtede arv Githubis: 57 745

24. Snallygaster

Snallygaster on projektide ülesannete haldamise organisatsioon. Selle kaudu võite kohandada oma projektide juhtimise paneeli GitHubis, optimeerida ja automatiseerida töökäiku. See võimaldab ülesandeid sorteerida, projekte planeerida, automaatset töökäiku, edusamme jälgida, staatust jagada ja lõpuks lõpetada. Snallygaster suudab skaneerida HTTP serverites salajaste failide leidmiseks — see otsib faile, mis on veebiserverites saadaval ja mis ei tohiks olla avalikult kergesti kättesaadavad ja võivad kujutada endast turvaohtu.

Tähtede arv Githubis: 1 477

25. Statsmodels

See Python'i paket, mis täiendab scipy statistiliste arvutuste jaoks, sealhulgas kirjeldavat statistikat, samuti hindamisi ja järeldusi statistiliste mudelite jaoks. Sellel on klassid ja funktsioonid. Samuti võimaldab see meil läbi viia statistilisi teste ja analüüsida statistilisi andmeid.
Githubis on tähti: 4 246

26. WhatWaf

See on täiustatud tulemüüri tuvastamise tööriist, mida saame kasutada, et mõista, kas veebirakenduses on tulemüür. See tuvastab veebirakenduses tulemüüri ja püüab leida ühe või mitu ümberminekuteed määratud sihtmärgile.

Githubis on tähti: 1300

27. Chainer

Chainer — see on süvaõppe keskkond, mis keskendub paindlikkusele. See põhineb Pythonil ja pakub erinevaid API-sid, mis põhinevad define-by-run lähenemisel. Chainer pakub ka objektorienteeritud kõrge taseme API-sid neuronvõrkude ehitamiseks ja koolitamiseks. See on võimas, paindlik ja kasutajasõbralik raamistik neuronvõrkude jaoks.
Githubis on tähti: 5 054

28. Rebound

Rebound — käsurea tööriist. Kui saad kompilaatori vea, saad kohe tulemused üleküllastunud virnast. Selle kasutamiseks võid kasutada käsku rebound oma faili täitmiseks. See on üks 50 populaarseimast avatud lähtekoodiga Python projekti 2018. aastal. Lisaks nõuab see Python 3.0 või uuemat. Toetatud failitüübid: Python, Node.js, Ruby, Golang ja Java.

Tähtede arv Githubis: 2913

29. Detectron

Detectron viib ellu kaasaegset objektide tuvastamist (rakendab ka mask R-CNN). See tarkvara on Facebook AI Research (FAIR) loodud, kirjutatud Pythonis ja töötav Caffe2 süvaõppe platvormil. Detectroni eesmärk on pakkuda kõrge kvaliteediga ja kõrge jõudlusega koodibaasi objektide tuvastamise teadusuuringuteks. See on paindlik ja rakendab järgmisi algoritme — mask R-CNN, RetinaNet, kiirem R-CNN, RPN, kiire R-CNN, R-FCN.

Tähtede arv Githubis: 21 873

30. Python-fire

See on biblioteek CLI (käskude rea liideste) automaatseks genereerimiseks (igal) Python objektilt. Samuti võimaldab see sul koodi arendada ja siluda ning uurida olemasolevat koodi või muuta teiste koodi CLI-ks. Python Fire lihtsustab üleminekut Bashist Pythonile ning muudab REPLi kasutamise mugavamaks.
Githubis tähed: 15 299

31. Pylearn2

Pylearn2 on masinõppe raamatukogu, mis on peamiselt üles ehitatud Theano baasil. Selle eesmärk on lihtsustada ML uurimist. See võimaldab kirjutada uusi algoritme ja mudeleid.
Githubis tähed: 2681

32. Matplotlib

Matplotlib — see on 2D-joonistamise raamatukogu Pythonile — genereerib see kvaliteetseid publikatsioone erinevates formaatides.

Githubis tähed: 10 072

33. Theano

Theano on raamatukogu matemaatiliste ja maatriksite väljendite töötlemiseks. See on ka optimeeriv kompilaator. Theano kasutab NumPy-sarnast süntaksit arvutuste väljendamiseks ja kompileerib need töötamiseks CPU või GPU arhitektuurides. See on Pythonis avatud lähtekoodiga masinõppe raamatukogu, mis on kirjutatud Pythonis ja CUDA-s ning töötab Linuxis, macOS-is ja Windowsis.

Tähti Github: 8,922

34. Multidiff

Multidiff on välja töötatud, et lihtsustada masinaga seotud andmete mõistmist. See aitab vaadata erinevusi suure hulga objektide vahel, tuues välja vastavad erinevused ja seejärel kuvades need. See visualiseerimine võimaldab meil otsida mustreid meie enda protokollides või ebatavalistes failivormingutes. Seda kasutatakse peamiselt ka tagasipööramise ja binaarandmete analüüsi jaoks.

Tähed GitHub'is: 262

35. Som-tsp

See projekt on pühendatud isekorraldavate kaartide kasutamisele reisi planeerimise probleemi lahendamiseks. Kasutades SOM-i, leiame mitteoptimaalseid lahendusi TSP probleemile ja kasutame selleks .tsp formaati. TSP on NP-täielik probleem ja linnade arvu suurenedes muutub selle lahendamine üha keerulisemaks.

Tähed GitHub'is: 950

36. Photon

Photon — erakordselt kiire veebiskanner, mis on välja töötatud OSINT-i jaoks. See suudab hankida URL-e, päringutega URL-e, Intel'i andmeid, faile, salajasi võtmeid, JavaScripti faile, regulaaravaldiste vasteid ja alamsiisendeid. Ekstraheeritud teavet saab seejärel salvestada ja eksportida JSON-formaadis. Photon on paindlik ja geniaalne. Saate lisada sellele ka mõningaid pistikprogramme.

Tähte GitHubis: 5714

37. Social Mapper

Social Mapper on sotsiaalmeedia kaardistamise tööriist, mis koondab profiile näotuvastuse abil. See teeb seda mitmesugustes veebisaitides ulatuslikult. Social Mapper automatiseerib nimede ja piltide otsimist sotsiaalmeedias ning üritab seejärel täpselt tuvastada ja rühmitada kellegi kohalolekut. See genereerib inimkontrollimiseks aruande. See on kasulik turvaahelas (nt phishingu jaoks). Toetab platvorme LinkedIn, Facebook, Twitter, Google Plus, Instagram, Vkontakte, Weibo ja Douban.

Tähte GitHubis: 2,396

38. Camelot

Camelot — see Python raamatukogu, mis aitab PDF-failidest tabeleid välja tõmmata. See töötab tekstipõhiste PDF-failidega, mitte skannitud dokumentidega. Iga tabel on pandas DataFrame. Samuti saate eksportida tabeleid .json, .xls, .html või .sqlite formaati.

Githubis on tähti: 2415

39. Lector

See on Qt-lugeri, mis toetab e-raamatute lugemist. Toetab failiformaate .pdf, .epub, .djvu, .fb2, .mobi, .azw / .azw3 / .azw4, .cbr / .cbz ja .md. Lector sisaldab põhaken, tabeli vaatamist, raamatute vaatamist, tähelepanu mitte häirivat vaadet, annotatsioonide toetust, koomiksite vaatamist ja seadete akent. Samuti toetab järjehoidjaid, profiilide vaatamist, metaandmete redigeerijat ja sisseehitatud sõnaraamatut.

Githubis on tähti: 835

40. m00dbot

See on Telegrami bot, mis on mõeldud enesehinnanguks depressiooni ja ärevuse osas.

Githubis on tähti: 145

41. Manim

See on animatsioonimootor matemaatiliste videote selgitamiseks, mida saab kasutada täpse animatsiooni loomiseks programmiliselt. Selleks kasutatakse Pythonit.

Githubis on tähti: 13 491

42. Douyin-Bot

Pythonis kirjutatud bot rakendusele, mis sarnaneb Tinderile. Arendajad on Hiinast.

Githubis on tähti: 5,959

43. XSStrike

See pakett tuvastab saidiüleseid skripte, kus on neli käsitsi kirjutatud süntaksianalüsaatorit. Sellel on ka intelligentne head data generaator, jõuline fuzzing-mehanism ja äärmiselt kiire otsingumoodul. Erinevalt teistest tööriistadest, mis sisestavad head data ja testivad nende toimivust, tuvastab XSStrike vastuse mitme analüsaatori abil ning seejärel töötleb head data, mis kindlasti töötavad konteksti analüüsi abil, mis on integreeritud fuzzing-mehhanismi.

Githubis tähe number: 7050

44. PythonRobotics

See projekt on kogum koodist Python-robotitehnoloogia algoritmides ning autonoomse navigeerimise algoritmid.

Githubis tähe number: 6,746

45. Google Images Download

Google Images Download on Python käsurea programm, mis otsib võtmesõnu Google'i piltidest ja prindib pikendusi teie jaoks. See on väike programm ilma sõltuvusteta, kui teil on vaja lihtsalt alla laadida kuni 100 pilti iga võtmesõna jaoks.

Githubis tähe number: 5749

46. ​​Trape

Võimaldab reaalajas jälgida ja teostada sotsiaalsete inseneriintelligentsi rünnakuid. See aitab selgitada, kuidas suurte veebifirmad võivad omandada konfidentsiaalset teavet ja kontrollida kasutajaid ilma nende teadmata. Trape võib samuti aidata jälgida küberkurjategijaid.

Tähtede arv GitHubis: 4256

47. Xonsh

Xonsh on platvormideüline Unix-põhine käsurea keel ja Pythonil põhinev käsurea kest. See on Python 3.5+ superkomplekt, millel on lisaprimitiivid, nagu Bash-is ja IPythonis. Xonsh töötab Linuxis, Mac OS X-is, Windowsis ja muudes peamistes süsteemides.

Tähtede arv GitHubis: 3426

48. CLI jaoks GIF

See nõuab GIF-i või lühikest videot või päringut, mis Tenor GIF API abil muudetakse animated ASCII graafikaks. See kasutab ANSI escape-järjestusi animatsiooni ja värvi jaoks.

Tähtede arv GitHubis: 2,547

49. Cartoonify

Joonista see — polaroid-kaamera, mis suudab joonistada jooniseid. Selleks kasutatakse neurovõrku objektide tuvastamiseks, Google Quickdraw andmebaasi, termoprinterit ja Raspberry Pi-d. Quick, Draw! — see on Google'i mäng, kus mängijatele pakutakse välja joonistada objekti/idee pilt ja seejärel püüab see ära arvata, mida see tähistab, vähem kui 20 sekundi jooksul.

Tähtede arv GitHubis: 1760

50. Zulip

Zulip on reaalajas toimiv rühmachatirakendus, mis on efektiivne tänu mitmeosalistele vestlustele. Paljud Fortune 500 nimekirjas olevad ettevõtted ja avatud lähtekoodiga projektid kasutavad seda reaalajas vestlemiseks, mis suudab hallata tuhandeid sõnumeid päevas.

Tähtede arv GitHubis: 10 432

51. YouTube-dl

See on käskude rida programm, mis suudab laadida videoid YouTube'ist ja mõnest muust saidist. See ei ole seotud konkreetse platvormiga.

Tähtede arv GitHubis: 55 868

52. Ansible

See on lihtne IT automatiseerimise süsteem, mis suudab hallata järgmisi funktsioone: konfiguratsiooni haldamine, rakenduste juurutamine, pilve initsialiseerimine, eritegevuste teostamine, võrgu automatiseerimine ja mitme sõlme orkestreerimine.

Tähtede arv GitHub'is: 39,443

53. HTTPie

HTTPie on käsurea HTTP-kliendiprogramm. See lihtsustab CLI suhtlemist veebiteenustega. Komandiga http võimaldab see meil saata mis tahes HTTP-päringuid lihtsa süntaksiga ning saada värvilist väljundit. Saame seda kasutada HTTP-serverite testimiseks, tõrkeotsinguks ja suhtlemiseks.

Tähtede arv GitHub'is: 43 199

54. Tornado Web Server

See on veebiraamistik, asünkroonsete võrgu raamatukogu Pythonile. See kasutab mittesõltuvaid võrgu sisendeid/väljundeid, et skaleeruda rohkem kui tuhandeni avatud ühendustest. See teeb sellest hea valiku pikaajaliste päringute ja WebSocketide jaoks.

Tähtede arv GitHub'is: 18 306

55. Requests

Requests on teek, mis võimaldab hõlpsasti saata HTTP/1.1 päringuid. Te ei pea käsitsi lisama parameetreid URL-idesse ega kodeerima PUT ja POST andmeid.
Tähtede arv GitHub'is: 40 294

56. Scrapy

Scrapy — kiire kõrgetasemeline raamistik veebilehtede indekseerimiseks, mida saate kasutada struktureeritud andmete ekstraktimiseks veebisaitidelt. Samuti võite seda kasutada andmete analüüsimiseks, jälgimiseks ja automatiseeritud testimiseks.

Tähed Githubis: 34,493

Allikas: habr.com